“90后”農民工就業質量測度及其提升策略研究

龔月紅　鐘雨

摘要：“90后”農民工的就業質量關乎這一群體滿意度和勞動生產率的提升。為測量其就業質量水平，文章利用2017年全國流動人口動態監測數據進行數據挖掘和樣本篩選，從就業環境、就業能力、就業狀況、勞動者報酬、社會保障和勞動關系等6個維度對“90后”農民工就業質量進行了綜合測評和比較分析。最后，通過對比分析兩類農民工目前的就業狀況和困境，并從增加人力資本積累、加大企業支持力度和加強政策引導三個方面提出針對性的建議和措施。

關鍵詞：“90后”農民工;就業質量;人力資本;評價體系

一、引言

隨著加快產業升級的步伐，各行各業的員工也不斷提高綜合素質的要求， “90后”農民工由于相對缺乏專業知識和技能，很難滿足社會生產所需要高質量的人才，而就業質量關系到我國城鄉的整體發展，尤其關系到解決“三農”問題和實施鄉村振興戰略。本研究通過構建“90后”農民工就業質量評價體系，選取就業質量的相關維度，計算就業質量綜合指數，分析當前“90后”農民工就業質量現狀，提出有針對性的措施和建議。

二、文獻綜述

隨著產業升級轉型的加快，失業率上升、就業質量下降，使就業問題成為各國經濟發展中不可或缺的環節。國外學者在就業質量及其相關方面的研究比國內早，相關概念的提出最早出現在20世紀末。國際勞工組織1999年提出“體面就業”，即促進男女在自由、公平、安全和具備人格尊嚴的條件下獲得的體面的、生產性的、可持續性的就業機會（1999）。2000年歐盟委員會認為“工作質量”包括工作本身和工作場所的特征、就業者的個人滿意度等內容。目前，國內外對就業質量的研究主要從概念、現狀、影響因素、評價指標體系構建及相關對策建議等方面展開。

隨著我國經濟的快速發展，失業率的上升，勞動力市場的不平衡等問題已經引起了全社會的關注。更多的學者開始構建本土化的評價指標體系，系統地對大學生、農民工等課題進行研究。早在2005年蘇士尚就從宏觀、中觀、微觀三個角度對就業質量的概念進行分類。錢芳等（2013）根據農民工群體的特殊性，選取了勞動權益、工作穩定性、職業發展、就業滿意度等作為就業質量評價維度。林竹（2013）以江蘇省8個城市為例，將工資福利、工作穩定性、合法權益、工作環境、就業機會、尊嚴等作為評價指標。然而，目前關于90后農民工就業質量評價的研究鮮有學者關注。因此，本文參考劉素華（2005）針對就業質量量化評價體系的構建方法，構建“90后”農民工就業質量定量評價體系。

三、方法

（一）文獻研究

本文通過學術期刊和網站，以“90后”相關文獻“農民工”“就業質量評價體系”為關鍵詞，借鑒現有的農民工就業質量評價體系和新的理論和研究方法，了解目前國內外研究的局限性和現狀，在此基礎上對“90名”農民工就業后的素質進行了測度，并深入分析和總結，提出了“90名”農民工就業后素質提升的對策。

（二）訪談研究

農民工進行深度訪談出生在1990年代與樣本量一定了解他們的就業質量現狀和目前限制就業質量提高的因素，并從采訪獲得的信息分類研究的原始數據。

（三）統計分析

本研究使用SPSS22.0軟件對調查數據進行描述性統計分析，了解樣本特征和就業狀況。構建了“90后”農民工就業質量評價指標體系，運用因子分析法測算就業質量指標權重，計算就業質量綜合指標，了解當前“90后”農民工就業質量狀況。

四、數據來源和描述性統計分析

本文的研究數據來源于2017年全國流動人口動態監測調查。采用SPSS22.0進行數據篩選和分析，根據年齡、學歷、戶籍、遷移原因選擇研究對象。

（一）數據來源

本文研究數據來源于2017年全國流動人口動態監測調查，調查了來自32個省、自治區、直轄市16萬余名流動人口的基本情況，包括基本信息、就業情況、流動及居留意愿、健康和公共服務、社會融合等。由于農民工與流動人口不同，本研究選取了流動人口的年齡、受教育程度、戶籍、原因等作為篩選條件，從流動人口數據集中選取了19027個樣本。

（二）描述性統計分析

從樣本的基本特征來看，年齡分布主要在18～27歲之間。從男女比例來看，男性占47.8%，女性占52.2%。從文化程度看，39.3%的“90后”農民工接受過高中或中專教育，54.8%接受過初中教育。5.9%的“90后”農民工接受過小學及以下教育。從當前就業形勢來看，“90后”農民工的工作時間很長，一般每周超過40小時工作時間規定的國家，初中文化水平的人仍占60.7%，反映他們的工作容易受到專業知識和技能的影響，但他們身體健康，說明其年輕，工作挖掘潛力。從就業分布看，只有0.8%的“90后”農民工在第一產業工作。他們大多從事批發零售、住宿、餐飲居住服務、維修等服務，主要集中在一、二線城市。然而，他們大多數屬于個體企業和私營企業。只有一小部分“90后”農民工在政府事業單位、國有及國有控股企業以及集體企業工作。

從就業狀況來看，“90后”農民工中70.7%為就業勞動者，27.8%為個體工商戶和雇主，1.5%為其他勞動者。總體而言，“90后”農民工主要分布在基礎崗位，對知識技能要求較低，就業穩定性較差。

五、就業質量綜合指數計算

（一）指標標準化

本文參考賴德生（2011）構建的就業環境與就業能力、就業、勞動報酬、社會保障、勞動關系等六個方面后定位的就業質量評價指標作為90名農民工就業質量的測量維度，采用對數法、平均法和正法對11個指標進行標準化，得到標準化得分，正向標準化公式如下：

由于健康狀況和就業地域是與就業質量呈負相關關系，所以這些負向指標的標準化公式為：

i為每個農民工個體，j為每個指標。x■■是指第i個指標的標準化得分，x■是指第i個個體在第j個指標上的具體得分，x■、 x■是指第j個指標的最小和最大值。

各項就業指標分別為：工作時間（j=1）、受教育程度（j=3）（1=未上過學，2=小學，3=初中，4=高中/中專）、健康狀況（j=4）（4=生活不能自理，3=不健康但能自理，2=較健康，1=健康）、就業地域（j=5）（1=一線城市，2=二線城市，3=三線城市，4=四線城市，5=五線城市）、單位性質（j=6）（0=無單位或其他，1=社團/民辦組織，2=個體工商戶，3=私營企業，4=外商獨資或合資企業，5=國有、集體企業及事業單位）、職業（j=7）（根據蔡禾等通過研究社會分層對職業聲望的評價得出的結論，本文將各項職業得分分為：8=國、企事業單位負責人，7=專業技術人員，6=公務員、辦事人員和有關人員，5=商業服務人員，4=生產、運輸和建筑人員，3=農、林、牧、漁、水利業生產人員，2=無固定職業，1=其他）、就業身份（j=8）（1=無固定雇主的員工，2=有固定雇主的員工，3=自營勞動者，4=雇主）、工作收入（j=9）、收入變化（j=10）（1=減少，2=不變或不適用，3=增加）、是否辦理個人社會保障卡（j=11）（1=沒辦且沒聽說過或者不清楚，2=沒辦但聽說過，3=已經辦理）、勞動合同簽訂（j=12）（1=未簽訂勞動合同或不清楚，2=完成一次性工作或試用期合同，3=有固定期限合同或無固定期限勞動）。

（二）KMO檢驗

本文主要通過利用因素分析和主成分分析兩種方法計算指標權重。首先對數據進行取樣適當性檢驗，本文中受雇傭農民工和自營農民工這兩個主體的樣本數據所得出的KMO值分別為0.659和0.561，均大于0.5，較為適合用因素分析。且從反映像矩陣來看，各個題項MSA值均大于0.5，表示所選各個題項適合投入因素分析的程序中。

（三）主成分分析法

1. 受雇農民工指標得分及權重

根據主成分分析法，從總方差解釋表可知，前9個主成分的累計方差貢獻率為88.909%>85%，因此選擇用前9個作為主成分。根據成分矩陣，可以利用主成分在各指標上的載荷數和對應總方差解釋表中的特征值，通過主成分載荷數與對應特征值的平方根相除獲得對應的主成分系數表（見表2）。本文提取了9個主成分（注：表中的9個主成分在本文中用F表示，z1、z2……z11表示標準化處理以后的11個題項，分別表示工作時間、受教育程度、健康、就業地域、單位性質、職業、就業身份、工作收入、收入變化、社保卡、勞動合同）。

根據各主成分的方差貢獻率和主成分系數，計算各指標系數的權重，公式為：wi=■。p■為第j個主成分的方差貢獻率，q■為第j個主成分當中第i個指標的系數。最后對指標權重進行歸一化處理，計算出受雇農民工就業質量各個指標的權重。計算結果如表4。

2. 自營農民工指標得分及權重

由于研究自營農民工就業質量時不需要考慮勞動合同這一項指標，因此，本次研究針對自營農民工只選取了10項指標作為評價指標。根據上述計算方法，同理，可計算出自營農民工就業質量各指標的權重，如表4所示。

3. 各個維度得分及綜合指數計算

各維度的得分通過加權的方式獲得，公式如下：M=∑■■si×wi。由于兩類勞動者的就業質量指標不完全相同，因此，本文將就業質量各個維度得分進行平均值計算，獲得最終的綜合指數得分。最終計算結果如表5所示。

（四）就業質量各維度及指標情況分析

根據計算所得的各項指標權重結果，可以比較各個維度的指標對就業質量綜合得分的影響程度，同時也能比較不同就業質量維度分別對受雇農民工和自營農民工的影響程度。

從受雇農民工的角度來看，上述計算結果表明，就業狀況對“90后”受雇農民工就業質量得分的影響程度最高，權重占比為45.95%，其中就業身份和職業兩項指標的占比分別為15.51%和11.20%，說明就業身份和職業在很大程度上會影響“90后”農民工的就業質量，所以要提高受雇農民工的就業質量水平，首先要了解“90后”農民工的就業現狀。而單位性質占比10.43%，根據上述研究結果顯示，“90后”受雇農民工所在單位的性質主要是個體工商戶和私營企業，由于受到所在單位管理和運營規范等條件的限制，其就業穩定性相對較差，在很大程度上影響了就業質量的水平。除此之外，勞動關系對于“90”后受雇農民工的就業質量影響程度也很高，權重占比10.82%，說明勞動合同的簽訂也是影響“90后”受雇農民工就業質量的關鍵指標，所以，提升“90后”受雇農民工的勞動合同簽訂率是幫助提高其就業質量的重要方法之一。在建立完善的就業 質量指標體系前，勞動收入作為最重要的指標用來衡量就業質量，從收入變化這項指標的占比可以看出，收入對于就業質量的影響仍然很大。

從自營農民工的角度來看，就業狀況這一維度對就業質量的影響也是最明顯的，權重占比39.60%，同樣，單位性質和職業這兩個指標對就業質量的反映程度最高，而就業能力的權重占比次之。 相比之下，自營農民工的就業質量水平受健康狀況的影響程度最高。

根據兩類勞動者就業質量評價維度的對比來看，受雇農民工就業環境維度占比為3.79%，而自營農民工在就業環境上的占比為8.97%，所以對自營農民工來說，就業環境對其就業質量水平的影響更高，說明“90后”自營農民工面臨的就業環境需要國家和社會投入更多關注。

從就業能力來看，自營農民工在受教育程度方面，兩者占比接近，說明受雇農民工和自營農民工在這方面所擁有的就業能力是在同等水平的。但在健康狀況方面，自營農民工的占比較高，說明健康是影響自營農民工就業質量的關鍵因素。

而在就業狀況方面，受雇農民工受就業地域和就業身份的影響較大，而自營農民工受單位性質和職業這兩項指標的影響較大。在勞動報酬方面，受雇農民工相對于自營農民工來說，其收入變化的指標權重占比較大，說明相較而言，受雇農民工的收入變動更大，在一定程度上也反映了其就業狀況的不穩定。

在社會保障方面，“90后”農民工的社會保障卡擁有率并不高，而從指標權重來看，自營農民工的就業質量受該指標的影響相對更大，因為相較于受雇農民工來說，自營農民工的工作沒有受到企業的保護，相對獨立，而受雇農民工通過法律法規完善、政府督促以及企業保護，在社會保障方面更占據優勢。

六、對策和建議

本研究基于數據處理結果，從國家、企業和“90后”農民工三個角度提出了幫助“90后”農民工提高就業質量的對策建議。首先，“90后”農民工應該增加人力資本積累，接受適當的再教育，提高個人知識和技能。同時，積極參加政府或企業組織的就業培訓項目，了解相關就業政策，獲得更多優質就業機會。其次，企業要嚴格遵守法律法規，加大對“90后”農民工就業的支持力度，為他們提供更好的培訓機會和就業環境，保護他們的合法權益。最后，各國應加強對90后農民工接受再教育的支持，制定相關扶持政策，完善相關教育制度，督促相關企業遵守法律法規，明確獎懲制度，同時，完善相關信息公開制度和管理制度，從工作和生活兩個方面幫助“90名”農民工更好地在城市生活。

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（作者單位：江蘇大學管理學院）