大數據時代的國際貿易發展挑戰與應對措施

白平 李可欣

大數據將社會帶入了一個新的發展浪潮中，人們既在適應大數據的出現，也在推動大數據的成熟。大數據技術的應用為國際貿易的發展帶來了機遇，大數據下信息流動的速度更快，信息技術的日益成熟和不斷創新促使國際貿易形式的多樣化，整體上帶動了國際貿易的健康發展。大數據時代下國際貿易十分顯著的一個特點就是貿易流程越來越電子化，全球貿易活動將趨向更規范化、更加高效，各國之間的貿易往來也越來越頻繁。

國際貿易作為一種跨時空的經濟交換活動，從時效性和準確性的角度來說對信息和數據的要求高，從數據的來源到數據處理再到最后有效信息的輸出都越來越離不開信息技術的支撐。但是，出于行業技術的限制和人員認知的不足以及大數據本身的缺陷等，使得大數據在國際貿易領域的應用給國際貿易的發展帶來了挑戰。無論是機遇還是挑戰，都需要積極應對，采取合理的措施，將機遇變為促進國際貿易發展的強大推動力，將挑戰轉化為未來升級的空間。

一、大數據時代下的國際貿易機遇

大數據技術的發展及觀念的普及，使眾多企業將數據視為自身重要資產之一，紛紛嘗試引入大數據相關產品、技術或理念創新自身業務，這已逐漸成為許多行業發展的新動力。國際貿易也不例外，大數據在交易方式、宣傳營銷方式、商業決策等方面打破了傳統貿易模式，已逐漸成為貿易發展的又一大動力。

1.大數據使貿易企業以較低的成本獲得貿易機會。大數據時代，對于數據的獲取與分析是應用大數據技術的關鍵一步。大數據技術應用于國際貿易領域改善以往模式下信息流通不暢且渠道少的問題，有效整合信息資源，加上互聯網時代的快速發展，信息共享的程度和速度都大大提高，從事國際貿易的相關企業獲得信息資源所花費的時間成本、人力資源成本等在一定程度上可以縮減。信息資源在獲得貿易機會中起著關鍵作用，尤其在大數據時代下，哪方掌握了更多更有效的數據，并在此基礎上能夠不斷探索提高數據價值的方法，就能在發現和獲得貿易機會中具有優勢。

2.大數據使貿易企業更加科學化決策。在國際貿易中，貿易對象通常來自不同國家、地區，即面臨著多元化的環境和影響因素，這給企業做出相關決策帶來了困難。但在大數據時代下，一方面，人們對大數據技術進行開發與推廣，使數據本身具備的豐富內涵而得到越來越精確的挖掘，參考數據的揭示規律，整合相關數據的內在、外在聯系，使企業在決策時可以有理有據，決策的可靠性便可由此得到提升。另一方面，大數據的應用也可以整合歷史數據信息、現有數據信息作為參考，支撐當下決策。在符合特定條件下，也可以依據歷史數據、環境數據等數據信息建立恰當的模型來預測不同決策下所產生的效果，探究貿易發展規律及趨勢，從而提高決策的科學性、實用性，實現貿易經濟的可持續發展。

3.大數據促進國際貿易效率。國際貿易的發展離不開國際比較優勢，比較優勢的拓展速度影響國際貿易的發展。大數據時代，信息傳播效率高，并且傳播渠道越來越多元化，國家和國家之間的交流更加密切，由此相互之間可以傳遞出更多的信息。信息的暢通使國家和國家之間優勢資源相互交換的可能性更大且更多，比較優勢在國際貿易的發展中發揮更大的作用，國際分工得到優化，進一步提高國際貿易的發展效率，貿易整體實現更公平地發展。

二、大數據時代下的國際貿易挑戰

1.轉變物流形式的挑戰。大數據時代帶來了物流領域技術革新，但能將大數據技術熟練應用于物流業的專業人士較少。隨著技術革新，要求物流人員掌握較強的專業技能、綜合培養大數據技術人才、打造企業專屬的技術團隊來推動物流模式適應新時代的發展環境。除此之外，還需關注國際物流本身的特點，由于國家和國家發展水平存在差異以及各國對本國物流體系的不同規定，使得國際物流涉及很多細節，這給物流模式的轉變造成了很大難度，加上各國科技水平參差不齊，對新技術的吸收和應用能力不一致，會導致整個物流體系在大數據時代下的轉變更需要人才、時間、資金、技術等資源的支撐。從以往的物流模式轉變到新型的物流模式，這其中要打破的和轉變的舊事物較多，不論是物流從業者的發展思想還是物流模式本身都給物流革新帶來了挑戰。

2.國際市場營銷方面的挑戰。大數據時代的數據具有多樣性、海量性、高速性等特點，外貿企業在進行國際市場營銷策略的制定時需要緊跟市場需求，精準快速地深挖數據，才能搶占市場先機。

首先，大數據時代企業的營銷方案制定需要貼合企業目標，由于數據的多樣性和市場變化快，企業進行貿易的營銷方案也需快速迭代，因此制定的營銷方案使用期限縮短，制定的頻率也越來越高，非常挑戰營銷人員的響應速度。其次，傳統的營銷方式大多為廣告宣傳，在大數據時代，不能只靠單一的宣傳途徑，需要增加廣告的宣傳方式和途徑，精準投放廣告從而降低企業營銷成本。再其次，企業的營銷人員需要快速適應大環境的改變，應迅速使用網絡營銷等方式進行企業或產品的推廣。這些都給新的發展環境下的國際市場營銷帶來了挑戰。

3.國際市場需求預測的挑戰。為了更好地滿足企業生產及銷售的需要，要對產品和服務進行預測。在傳統的貿易下，對于產品或服務的預測主要依靠企業管理者的經驗，因此這種預測會受到經驗主義的影響，缺乏一定的可靠性和準確性。運用大數據技術進行預測能夠解決傳統貿易模式下對市場評估的一些弊端，但大數據時代仍會存在需求預測的挑戰。例如，利用大數據進行預測的軟硬件條件不充分或者是缺少評價預測效果的依據，科技化帶來的新的貿易模式下預測誤差是否有合理的方式來控制。大數據時代需要外貿企業在各方面進行轉變的時代，思維模式、認知深度、解決問題的方式等方面都要有所改變，而這也正是挑戰所在。

4.數據及信息的安全挑戰。國際貿易中包含眾多信息和數據，因此管理數據會有難度。并且大數據時代下信息傳播的速度很快，這一方面容易導致貿易信息的冗亂和泄露，另一方面在數據高速傳播的情況下，對其安全性的預測或者出現問題后的彌補工作而言變得非常困難。大數據的開放性和傳播高速的特點會給國際貿易帶來風險。

三、大數據時代下促進國際貿易發展的措施

1.合理借助大數據技術創新物流發展模式。物流是國際貿易中十分重要的一個組成部分，在大數據時代下，促進國際貿易發展的同時，物流模式的革新是必不可少的。但由于國際物流的復雜性以及習慣了傳統物流模式的企業一時難以適應物流形式的創新等因素，這給物流方面的轉變帶來了挑戰。因此，在大數據的背景下，各國的物流業和相關企業在轉變思維的前提下，要科學合理地借助大數據技術創新物流的發展模式，結合國際上物流發展的整體狀況和本國物流運行的水平和特點，運用大數據整合物流相關的信息資源，加強物流行業信息的開放和共享，提高企業借助有效數據分析和處理問題的能力。除此之外，可以借助大數據優化物流配送模式，減輕由于跨國貿易給企業帶來的高物流成本的壓力，打造端對端的物流服務，滿足供需雙方的利益。

2.應用大數據革新營銷模式。大數據時代下，國際市場的營銷比以往更具挑戰性，各國各企業都需要反思，企業的營銷模式是否還能跟上這個信息快速傳播的時代的步伐，搶占市場先機對企業進行貿易而言是重要的一步。因此，外貿企業都應當清楚大數據的優勢所在和它的重要性，借助大數據技術創新營銷模式。利用大數據全面分析客戶信息，精準捕獲市場的實際需求，適時調整企業的產品，提高市場營銷的質量和水平，將傳統的營銷模式與互聯網技術下的營銷模式有效結合，促進國家貿易的多元化發展。

3.提高數據獲取和分析能力，增強需求預測的可靠性。預測對于企業而言是一件富有挑戰的任務，并且國際貿易是全球性的經濟交易活動，其復雜性使企業對市場的預測更加困難，預測方面的失誤又會給企業帶來損失，因此在大數據時代下企業要重視大數據的作用，提高數據獲取及分析的能力，利用數據的豐富內涵結合長遠的戰略眼光來增強預測的可靠程度。在掌握大數據技術的基礎上，國際貿易的相關方可以查看和分享信息資源，保證所獲取數據的真實性和時效性，并且深入挖掘數據的附加價值，保證源頭和過程都能為需求預測奠定堅實的基礎。

4.重視數據信息安全，加強數據信息管理。數據信息的開放性以及傳播速度快的特點給數據安全帶來了隱患，加之國際貿易信息的復雜性，這又增加了數據保護的難度。因此，相關人員可以在應用大數據技術的同時采取多種技術手段保證數據的安全性。例如，網絡安全加密技術，通過非對稱和對稱加密方式，提高數據傳輸過程中的安全性。還可以將傳統的技術與當今的信息技術結合起來，促進高效信息處理體系的形成，加強對數據信息的管理。

5.重視大數據技術應用型人才的培養和引進。大數據時代下，高科技技術的出現為國際貿易的發展帶來了很多的機遇及挑戰，不論是抓機遇還是迎接挑戰都需要能夠掌握技術且不斷創新技術的人才。因此，國家或者企業為了發揮大數據技術在國際貿易領域的促進作用，需要設置完善的人才培養和引進機制，并且創造良好的科研環境，為相關領域的人才發揮作用做好軟硬件的準備。

四、結語

大數據時代的來臨給社會各方面帶來了影響，各國在適應這種時代特征的同時也在努力推進大數據技術的成熟。大數據的出現是時代進步的表現，給相關行業帶來了積極影響，也造成了一些難題，人們需要逐漸從傳統模式過渡到新的發展模式，這個過程并不容易，但需要我們以積極的態度面對。

各國或各企業應當在轉變發展思維的前提下切實掌握大數據技術，并不斷進行數據創新，在注重數據安全性的同時，不斷嘗試將大數據技術合理地應用于國際貿易的各環節中，解決傳統貿易模式下的難題，從整體上提高國際貿易的發展效率和質量，增強國際貿易的發展動力。[基金項目：西安石油大學2021年省級大學生創新創業訓練計劃項目“數學經濟下的國際貿易的機遇與挑戰研究”]

（作者單位：西安石油大學經濟管理學院）