機械化耕作對糧食產量的空間效應

劉直宗 陳炫輪

◆摘? 要：通過建立空間杜賓模型，對不同地域的農業機械化程度和糧食產量的關系進行了實證分析。京津冀13個城市2000-2010年度的農業機械化程度對我國糧食生產的影響較大。鄉村戶數具有正的顯著的本地和空間溢出效應，而gdp經濟發展水平對糧食產量無顯著影響。機耕面積對本地具有顯著正的影響，農業機械化水平沒有形成空間溢出效應。無空間溢出性證明需要實現產業布局的必要性。提出的政策建議包括在農業水平上實現一體化，優化農業機械發展結果等。

◆關鍵詞：糧食產量;農業機械化;京津冀;空間杜賓模型

一、模型設定與數據說明

1.1 SDM空間杜賓模型

在決定采用空間測量之前，必須對資料的空間相關性進行驗證。若沒有，就采用標準計量方法。通過測量空間自關聯的莫蘭指數，可以判定該研究地區是否存在空間自相關。本文使用queen相鄰。

糧食產量（Y）作為因變量，自變量選取機耕面積（area）作為農業機械化水平的代替。探究農業機械化水平對糧食產量的作用關系，如存在空間相關性，進一步進行空間計量分析。最終模型形式如下：

1.2 樣本數據

本文以京津冀地區13城市1為研究樣本，涵蓋了北京、天津、河北。選取京津冀13城市2000-2010年的面板數據，并對所有數據取對數，各變量定義和描述性統計如表1所示。數據來自各統計年鑒。

二、結果與分析

2.1 空間自相關

在表2中顯示了總體莫蘭指數的計算結果。結果表明，京津冀13個城市的糧食生產具有空間集聚作用，并對其進行了顯著性檢驗，檢驗結果通過莫蘭指數都大于0，表明京津冀地區的糧食產量存在空間聚集效應。吉爾里指數C呈現的結果一致。

2.2 農業機械化與糧食產量的空間計量分析

總體效應是指整個地區的狀況。在主要的解釋變量中，將顯著性檢驗與系數符號結合來看，結果顯示，不同地區的農業人口數量、機器耕地面積對區域整體糧食有明顯正的影響，各區域的經濟發展水平對糧食產量無顯著影響。京津冀地區的糧食產量與經濟發展水平無關說明糧食生產主要是與本地的資源稟賦相關，政策相關的，這也說明該地區gdp主要依靠第二第三產業拉動，而不是農業。

三、結論與啟示

研究的主要結論如下：（1）2000-2010年京津冀地區13城市的農業機械化水平對糧食產量具有顯著的空間效應。（2）鄉村戶數具有正的顯著的本地和空間溢出效應，而gdp經濟發展水平對糧食產量無顯著影響。（3）機耕面積對本地具有顯著正的影響，農業機械化水平沒有形成空間溢出效應a。

針對上述結論，本研究提出如下政策建議：實現農業機械化水平的跨區協同發展，為保障糧食安全，發展機械化，智能化的農業現代化，實現糧食穩定供應;進一步優化農業機械發展結構。

參考文獻

[1] 紀月清，王亞楠，鐘甫寧.我國農戶農機需求及其結構研究——基于省級層面數據的探討[J].農業技術經濟，2013，4（07）：19-26.

[2] 田甜，李隆玲，黃東，武拉平.未來中國糧食增產將主要依靠什么？——基于糧食生產“十連增”的分析[J].中國農村經濟，2015，4（06）：13-22.

作者簡介

劉直宗（1998-），男，重慶潼南人，碩士研究生，主要研究方向大數據分析。5750CD64-9C67-411A-AF8C-D40E6E8BB3BD