利用AI技術創新公共圖書館閱讀推廣路徑

賈輝　宋菲

一、引言

隨著網絡信息技術的迅猛發展，我國已逐步邁入移動互聯網時代，如何使用信息化、智能化的技術賦能公共圖書館的閱讀推廣活動，是今后一個時期公共圖書館開展閱讀推廣活動需要著重研究的一個課題。近年來，人工智能、大數據、云計算、區塊鏈等技術勢如破竹，信息化、智能化技術不斷被應用到各領域，如何將AI技術推廣和延伸到圖書館領域，豐富閱讀推廣活動，值得業界關注和研究。公共圖書館閱讀推廣活動需要在前瞻性和未來可持續發展性的角度上綜合考量AI賦能公共圖書館閱讀推廣活動的創新研究，加快進行AI賦能公共圖書館閱讀推廣活動的創新方法、創新思路、創新形式、創新手段探索，這事關在智能化時代公共圖書館自身作用的發揮，自身定位的延伸，自身功能的轉型。目前，國內外關于AI賦能公共圖書館閱讀推廣的創新已有一些初步的探索，但仍很淺顯，需要進一步深入挖掘。本文以AI賦能公共圖書館閱讀推廣的創新路徑為研究對象，深入分析AI技術賦能圖書館閱讀推廣的模式，為今后AI賦能公共圖書館閱讀推廣提供一些有益借鑒。

二、國內公共圖書館閱讀推廣與AI

（一）國內公共圖書館閱讀推廣路徑

目前國內公共圖書館閱讀推廣的路徑主要是依托傳統媒介和新媒體來進行的。在傳統媒體領域，主要通過電視、圖書、報紙專欄和其他廣播電臺等形式進行，但是由于受眾趨勢的年輕化發展，通過此方式收聽收看的人數逐漸減少，使得傳統媒體的宣傳效果大打折扣。近年來，新媒體平臺是信息交互的重要渠道，圖書館通過新媒體推送活動、發布消息、分享知識，已成為國內公共圖書館閱讀推廣活動的重要路徑。[1]

步入移動互聯網時代，我國居民逐漸適應了移動互聯網的文化傳播路徑，并且在文化學習中廣泛地利用互聯網作為載體和平臺。在實施圖書館閱讀推廣策略和模式創新時，許多圖書館開始廣泛地運用新媒體平臺進行圖書館閱讀推廣模式創新。一是注重加強線上線下的聯動，將線下圖書館紙質資源和線上圖書館電子資源相互融合，綜合化發展，打通了線上線下之間的物理間隔，通過把線下圖書搬到線上，實現了圖書資源的電子化傳播。二是建立數字化、全平臺的新媒體網絡。在抖音、快手、微信公眾號、微博讀書和其他各類讀書App、小程序中進行圖書館閱讀推廣，使互聯網思維對圖書館閱讀推廣產生賦能，把新媒體平臺的應用與圖書館傳統閱讀推廣方式相融合，進行全產業鏈化、全場景化的嵌入，從新媒體的全覆蓋角度加強圖書館的閱讀推廣力度。

（二）AI在閱讀推廣中的應用現狀

利用人工智能技術的賦能，閱讀推廣陣地已逐步擴展到線上互聯網平臺，形成線下線上相輔相成的格局。目前，AI在閱讀推廣中的應用仍然具有初步性、淺顯性和不全面性。從應用推廣中看，目前AI在閱讀推廣中的應用僅局限在某些一線城市和智能化先進、移動互聯網技術較為發達的城市圖書館中。在應用AI的功能方面，主要實施的是人臉識別、自動檢索和智能化嵌套匹配以及個性化推送、普通用戶的嵌合與匹配機制。[2]

現階段，美國國會圖書館、上海市圖書館、深圳市圖書館和北京市圖書館等一些大城市的圖書館中對AI技術的應用更為重視。AI技術被廣泛地應用在圖書館閱讀推廣中，通過實施個性化匹配機制、自動化流媒體推薦機制和人物畫像自動耦合技術，將AI與閱讀推廣中個性化識別問題相互結合，從而解決了人找書與書找人信息錯配、信息溝通不暢，無法建立聯系體等問題。縱觀這些實踐案例，其地域分布十分有限，主要集中在大型國際化都市，因為這些大城市的基礎互聯網設施較為完善，移動互聯網信息技術較為發達，財政資金匹配機制也較強。但即便是在這些發達城市的公共圖書館中，AI賦能閱讀推廣的實踐仍然只是在起步階段，沒有能實現個性化推薦和耦合化匹配機制，對這些信息技術的應用，在資金支持制度保障管理體系跟進等方面仍然有很多不足。[3]

三、公共圖書館閱讀推廣路徑的比較

（一）美國國會圖書館

美國國會圖書館的閱讀推廣路徑與中國的閱讀推廣路徑有共同之處，也存在很多差異。不同之處體現在美國國會圖書館有典型的歐美式主動與被動聯合閱讀推廣路徑。在主動進行圖書館閱讀推廣模式方向上，美國國會圖書館經常性地使用公共預告平臺和舉辦線下沙龍、線上沙龍的形式進行具體的圖書館閱讀推廣，邀請有聲望的名人、專家學者和閱讀愛好者共同組建圖書俱樂部，以圖書俱樂部的形式實施圖書館閱讀推廣活動，這些閱讀推廣俱樂部均是在美國國會圖書館開展閱讀推廣的。俱樂部支持下開展的閱讀推廣活動，有一定的經費保障。此外，由于美國國會圖書館館藏圖書較為多元化、多樣化，而進行圖書借閱和閱讀的群體也較為多樣化。為了應對這一復雜多變的圖書情景，盡可能地達到圖書館對某些圖書類目有計劃、有步驟地推送，美國國會圖書館以推特、Facebook等粉絲群網絡小組的形式，實施公共圖書館的定期閱讀。并且，美國國會圖書館實施數字圖書閱讀計劃，將新版圖書均形成電子資源，在官方網站公布推動。通過參照美國民眾在電子圖書館閱讀內容和學科等信息，收集閱讀者的共同愛好，以大數據的形式構建起可循環、集中性的圖書館閱讀推廣閉環系統。

（二）上海市圖書館

上海市圖書館是這個城市的精神代表。總體而言，上海市圖書館在公共圖書館閱讀推廣路徑的開拓方面極具前瞻性，它既保有傳統圖書館閱讀推廣的一般路徑，又積極開拓了在信息化背景下，運用移動互聯網和AI技術賦能的公共圖書館閱讀推廣路徑。在傳統形式上，上海市圖書館主要是依靠線下舉辦定期讀書會、展覽、培訓、講座等形式進行閱讀推廣。同時，上海市圖書館還積極和喜馬拉雅App進行合作，建立合作伙伴關系，構建線上有聲書體系，將上海市圖書館中館藏較為豐富、特點較為鮮明的圖書以有聲書的形式搬到喜馬拉雅App，從而依靠廣播的聲音將圖書館的特定館藏資源進行有效的推介。近年來，上海市圖書館已開始廣泛借用人工智能和大數據技術來實施公共圖書館的閱讀推廣，通過人工智能的形式自動化掃描，將圖書館內的館藏書籍全部形成電子版，以供讀者借閱，在讀者借閱的過程中構建圖書館注冊會員圖譜，以此來通過電子圖書類別選擇、圖書閱讀時長、閱讀愛好、閱讀結構等大數據來歸攏，總結出哪些書籍最受讀者歡迎，匯總出最受歡迎的圖書畫像，現已形成正向循環推廣系統。[4]上海市圖書館還利用數據匹配機制，主動將相關圖書推送給圖書愛好者，以實現圖書與人的互嵌與搭配。

（三）深圳市圖書館

深圳市圖書館在公共圖書館閱讀推廣路徑的開拓方面更加現代和積極，這是因為深圳本來就是一座移民城市，濃厚的互聯網基因讓現代移動互聯網技術在此生根發芽、發展壯大。第一，在新媒體推廣方面，深圳市圖書館廣泛利用抖音、快手等一切新媒體途徑構建了全平臺、全網絡化的圖書館推廣傳媒系統。第二，建立了微信公眾號和微博號及其他社交網絡平臺賬號，通過社交網絡平臺來集聚粉絲，構建自己的公眾平臺推廣路徑。第三，建立粉絲群，構建基于粉絲黏著性屬性的圖書館閱讀推廣路徑。第四，建立深圳市圖書館數字圖書館系統，以基于人工智能的自動匹配機制，根據讀者的興趣愛好，自動實施圖書推薦和自動學習制度。

四、構建基于AI技術的公共圖書館閱讀推廣模式框架

（一）24小時自助圖書館

利用24小時自助圖書館來進行閱讀推廣是圖書館信息自動化的重要標志，構建全要素、跨時空、無人工干預的24小時自助圖書館，可以大范圍地形成可復制的模式。24小時自助圖書館有效減少了人力成本及其他成本，可以構建全鏈條圖書篩選、圖書閱讀、推廣路徑延伸和演化等全方位的閱讀推廣模式，使圖書館的閱讀推廣能力如毛細血管一樣，分布在城市的各個角落，大大提高推廣效率和效能。

（二）數字圖書館

數字化圖書館最大的優勢在于它廣泛地利用了人工智能技術，通過數字化改造來使得線下圖書館的圖書資源整體搬遷到線上，實現超越時空、超越網絡的領域拓展和內容強化。AI賦能圖書閱讀推廣的模式下，數字圖書館的應用就是重要的實現方式，利用電子平臺將數字閱讀刊物推送到讀者面前，讀者省去了空間位移帶來的時間和金錢成本，代之以時空跳躍的形式，在網絡上隨心所欲地挑選自己喜歡的圖書進行閱讀，大大縮短了圖書館與讀者的距離，使讀者對圖書館的依附性增強。這也開拓了圖書館在圖書閱讀推廣時的領域和范圍，大大拓展了其在互聯網時代利用AI智能化電子圖書模式進行圖書推廣的工作力度。[5]

（三）全媒體閱讀矩陣

構建全媒體閱讀矩陣是建立AI賦能條件下的圖書館閱讀推廣模式之一，要建立健全全面化的傳統媒體與新興媒體平臺全覆蓋的圖書館閱讀推廣宣傳矩陣，廣泛利用流媒體知識推薦、閱讀識別和信息賦能，構建起新一代的以新興媒體為重要傳播載體的圖書閱讀推廣模式，這將大大拓展圖書館實施閱讀推廣時所接觸的人員及進行推廣的領域深度。可以廣泛通過抖音、快手、微博等建立起全媒體圖書閱讀推廣矩陣，開發AI賦能下的微信公眾號、小程序等主動地將讀者拉進來，形成固定的粉絲群體，對粉絲讀者群體進行定向閱讀推廣。

五、基于AI技術的閱讀推廣模式創新

（一）推進AI算法對閱讀推廣的賦能

推進AI算法對閱讀推廣的賦能，要廣泛利用AI算法加強AI算力研究與第三方網絡科技公司進行AI閱讀融合的深度綁定，強化自身的技術儲備和技術開發，通過AI算法的賦能，將閱讀匹配機制和自身的管理系統構建內部循環，并進而通過數字化推廣和分散化推薦機制使得閱讀推廣活動的底層技術搭建完善。

（二）推進大數據在閱讀推廣中的應用

大數據可以有效助力閱讀推廣中的用戶識別和用戶的精準畫像，通過大數據將閱讀推廣中用戶的行為、選擇偏好、自身的閱讀邏輯以及總體的使用效果等數據匯總融合，形成具有某些共同偏好性的用戶畫像，從而進一步通過AI自動處理，使大數據清晰地呈現出在圖書館閱讀推廣過程中用戶的某些共性行為，并針對這些共性行為提出有針對性的解決措施，從而形成大數據資源與AI算法相互結合，共同實現閱讀推廣過程中技術改進和推廣方式改進的結構化目標。

（三）加快AI賦能下的個性化推薦機制

AI算法的核心內容就是實施個性化匹配機制，經由AI算法對單項讀者的個性化匹配數據的收集和管理，建立搜索模型，依據相關數據的偏好來對單個的閱讀者實施個性化流媒體推薦，在推薦過程中，圖書館的閱讀推廣項目可以依據讀者的個性化偏好來實施有針對性的圖書推薦，依靠信息對稱性和用戶畫像，實現閱讀書目的精準推送。這一模式目前在信息流的推送過程中已被廣泛應用，充分證明其具有可選之處，所以在圖書館的閱讀推廣過程中，也可以將其進行類似的應用，以有利于圖書館閱讀推廣模式的更新。[6]

六、結語

綜上所述，我國對AI賦能圖書館閱讀推廣活動的實踐目前還處于起步階段，大數據技術、云計算和個性化推薦匹配技術也都是淺嘗輒止。在未來的圖書館閱讀推廣活動中，運用AI關鍵技術把閱讀推廣延伸至機器學習、人機交互、知識圖譜、AR、VR等智能閱讀領域，讓AI技術持續化賦能圖書館的閱讀推廣活動是公共圖書館需要攻克的難關。只有讓AI技術真正發揮作用，追蹤讀者的歷史借閱記錄，匹配個性化、專業化的熱點資源，打造智慧閱讀平臺，提供高質量的閱讀推廣服務，才能更好地維護廣泛的讀者關系，使圖書館與讀者產生共鳴，創新公共圖書館的閱讀推廣路徑。

參考文獻：

[1]淳姣，姜曉，李曉蔚.社交媒體閱讀推廣平臺的品牌個性塑造模式研究[J].國家圖書館學刊，2017，26（06）：26-33.

[2]侯騰飛.全媒體時代公共圖書館閱讀推廣服務策略研究[J].河南圖書館學刊，2021，41（06）：31-33.

[3]陳亞蘭，許士群，王笑蕾.高職院校圖書館新媒體閱讀推廣發展路徑研究——基于國家示范性高職院校圖書館網絡調研[J].圖書館學刊，2017，39（11）：56-59.

[4]李秀婷，陳天文.互聯網視閾下人工智能在公共圖書館閱讀推廣服務中的研究與創新[J].內蒙古科技與經濟，2021（02）：90-91.

[5]王磊.人工智能在圖書館數字閱讀推廣服務中的應用[J].中國中醫藥圖書情報雜志，2020，44（03）：45-48.

[6]于琳.我國圖書館界關于人工智能的研究綜述[J].圖書館研究與工作，2019（08）：5-9+31.

★課題項目：本文系2021年度山東省人文社會科學課題（項目編號：2021-YYGL-36）。

（作者簡介：賈輝，男，青島市圖書館，副研究館員，研究方向：圖書館學、閱讀推廣;宋菲，女，青島市圖書館，館員，研究方向：閱讀推廣、圖書館法;<通訊作者>丁汝青，女，青島市圖書館，館員，研究方向：圖書館學、閱讀推廣）

（責任編輯 肖亮宇）