安徽大別山區農戶生計脆弱性測度及形成機理探析
——基于312份農戶調研數據實證結果

孔 琴，方 媛，潘明明

（安徽工程大學 經濟與管理學院，安徽 蕪湖 241000）

生計脆弱性重點刻畫個體在外部事件沖擊時，運用自身生計資本應對外部沖擊的能力，常被用于預測個體貧困或返貧風險。安徽大別山區位于鄂豫皖三省交界處，是我國著名革命老區，同時也是中共中央、國務院的《中國農村扶貧開發綱要（2011-2020年）》確立的集中連片特困區之一。自2013年精準扶貧戰略提出和全面實施以來，安徽大別山區的脫貧攻堅工作取得顯著成效，并伴隨霍邱縣、金寨縣、石臺縣、太湖縣、望江縣順利退出貧困縣序列，安徽大別山區區域性整體貧困問題得到徹底解決。然而，需要清晰地看到，目前安徽大別山區貧困群體脫貧僅為現行標準下的最低層次的脫貧，不僅相對貧困問題突出，而且抗風險能力較弱，極易再次陷入貧困之中。

鑒于此，本文借助安徽大別山區農戶調研數據，探討安徽大別山區農戶的生計脆弱性問題，測度安徽大別山區農戶生計脆弱性水平，凝練安徽大別山農戶生計脆弱性形成機理。本研究以期精準把握安徽大別山區農戶返貧風險及深層次成因，為政府徹底消除絕對貧困和開展鄉村振興相關政策的制定提供一定的理論支撐。

1 研究設計

1.1 數據來源與說明

安徽大別山區主要涵蓋縣市包括安慶市潛山縣、太湖縣、宿松縣、望江縣、岳西縣，六安市霍邱縣、金寨縣、霍山縣以及淮南的壽縣，共9個縣（市）。對安徽大別山區農戶生計脆弱性調查，也主要針對上述9縣（市）展開。具體調研中，以每個縣抽取2個鄉，每個鄉抽取2個村，每個村隨機抽取10個農戶家庭，每戶調查1位戶主的形式進行。調研工作于2020年7月-9月全面展開。調研累計發放問卷360份，回收問卷324份，剔除12份無效問卷后，共獲得312份有效調研問卷。進一步對調研樣本數據的性別、年齡結構、婚姻狀況、文化程度進行描述統計分析，調研樣本的年齡、性別、婚姻狀況及文化程度等基本信息與統計年鑒數據反映的安徽大別山區農戶總體狀況基本一致，反映出本次調研數據可以較準確地刻畫安徽大別山區農戶的基本狀況。

1.2 農戶生計脆弱性評價體系構建及影響變量甄選

1.2.1 農戶生計脆弱性評價體系構建

參照郭芳、吳宇鋒等學者的研究觀點，結合安徽大別山農戶實際情況，立足“風險-適應性-敏感性”生計脆弱性研究框架，構建安徽大別山區農戶生計脆弱性評價體系，見表1。安徽大別山區農戶生計脆弱性評價體系包含風險、適應能力和敏感性3個維度指標。其中，風險考察農戶面臨的沖擊事件，包括市場風險、自然風險兩方面；適應能力衡量農戶應對風險的能力，涵蓋人力資本、自然資本、物質資本、金融資本和社會資本5個維度指標；而敏感性則著重探討農戶面臨風險時表現出的敏感程度，由生活壓力、家庭壓力、發展壓力、環境壓力以及經濟壓力個5個方面因素構成。

1.2.2 農戶生計脆弱性形成機理變量甄選

根據相關研究，農戶生計脆弱性的形成主要是由農戶個人與家庭特征以及生存外部環境共同作用的結果。本文分別從農戶個人特征、家庭特征以及外部生存環境甄選安徽大別山區農戶生計脆弱性形成機理相關變量，具體見表2。其中，農戶個人特征變量包括年齡（x1）、受教育程度（x2）、技能培訓狀況（x3）、身體健康狀況（x4）和普通話溝通能力（x5）5個變量；農戶家庭特征變量包括家庭勞動力人數（x6）、家庭未成年子女數（x7）、家庭贍養老人數（x8）、家庭成員患病情況（x9）、家庭社會資本水平（親友是否有干部代替，x10）5個指標；農戶外部生存環境變量則包括自然災害發生頻率（x11）、交通出行便利程度（x12）、子女接受教育便利程度（x13）、獲得信貸便利程度（x14）以及大病醫療保障（x15）5個變量。

表2 農民貧困脆弱性形成機理變量甄選

2 實證過程及結果分析

2.1 農戶生計脆弱性測度與分析

借助熵權法設定安徽大別山區農戶生計脆弱性評價體系相關指標權重（表1）后，借助綜合指數法分別測算安徽大別山區農戶的生計風險指數、生計適應能力指數、生計敏感性指數以及農戶生計脆弱性綜合指數，結果見表3。

表3 安徽大別山區農戶生計脆弱性指數

根據表3，安徽大別山農戶生計脆弱性綜合指數為0.009，同時農戶生計風險值和農戶適應能力值分別為0.287和0.222。表明安徽大別山區農戶應對風險能力低于所遭遇的風險，農戶存在一定的生計脆弱性和返貧風險。安徽大別山區農戶生計敏感性指數為0.121，處于較低水平。折射出當前伴隨著安徽大別山區脫貧攻堅、鄉村振興等一系列政策措施的實施，農戶對生產生活中面臨的各種風險的擔憂程度呈下降趨勢；對于安徽大別山區9個縣（市）農戶生計脆弱性評價指數，安徽大別山區9個縣（市）農戶生計脆弱性指數由大到小依次為金寨縣、岳西縣、霍邱縣、潛山縣、太湖縣、霍山縣、宿松縣、壽縣和望江縣，安徽大別山區農戶生計脆弱性呈現出由大別山深處向外圍逐漸遞減的特點。

2.2 農戶生計脆弱性形成機理實證結果及分析

借助二元Probit模型提煉安徽大別山區農戶生計脆弱性形成機理，結果見表4。進一步分析模型結果，得到以下結論。

表4 農戶生計脆弱性形成機理實證結果

根據表4，在文章所選擇的15個變量中，通過顯著性檢驗的變量分為個體特征層面的農戶年齡（x1）、受教育程度（x2）、技能培訓狀況（x3）和身體健康狀況（x4），家庭特征層面的家庭勞動力人數（x6）、家庭成員患病情況（x9）和家庭社會資本水平（x10）以及外部生存環境層面的自然災害發生頻率（x11）和獲得信貸便利程度（x14）。其中，受教育程度、技能培訓狀況、身體健康狀況、家庭勞動力人數、家庭社會資本水平和獲得信貸便利程度6個變量負向影響農戶生計脆弱性，年齡、家庭成員患病情況和自然災害發生頻率則對農戶生計脆弱性影響為正。即對于安徽大別山農戶，具有較高文化程度，接受過技能培訓，身體健康，家庭勞動力充足，家庭有公職人員以及獲得貸款便利，其生計脆弱性相對較低。而年齡、家中有人長期患病以及自然災害的頻繁發生則一定程度上加劇了農村居民的生計脆弱性水平。

在上述模型中，普通話溝通能力（x5）、家庭未成年子女數（x7）、家庭贍養老人數（x8）、交通出行便利程度（x12）、子女接受教育便利程度（x13）、大病醫療保障（x15）6個變量對農戶生計脆弱性影響不顯著。主要原因在于：一方面農村基礎設施建設日益完善，有效解決了農村居民出行難和子女上學難的問題；另一方面社會保障水平大幅度提升，也極大地緩解了農村居民子女撫養、老人贍養以及疾病醫療保障方面的后顧之憂。此外，伴隨著農村寬帶、5G網絡等信息化設施的建設，也極大地暢通了安徽大別山區農村居民與外界交流和溝通的渠道，農村居民的普通話溝通能力也取得大幅度提升。

3 結論與政策啟示

論文基于安徽大別山區312份農戶調研數據，借助綜合指數法和二元Probit模型測度就安徽大別山區農戶生計脆弱性水平及形成機理展開研究，得到以下結論：安徽大別山區農戶應對風險能力低于所遭遇風險，存在一定生計脆弱性和返貧風險，且農戶生計脆弱性由大別山深處向外圍依次遞減；安徽省大別山區農戶生計脆弱性受農戶個人與家庭特征以及生存外部環境等多種因素影響，提升農村居民教育水平，加強農村居民職業技能培訓和自然災害、醫療保障程度，健全農民社會支持網絡以及提升農村居民的金融可得性可以顯著降低安徽大別山農戶的貧困脆弱性。

基于上述分析，提出相應政策建議如下：（1）完善教育投入體制和管理機制，強化教師隊伍建設，提升安徽大別山區農村教育質量；（2）在安徽大別山區積極開展職業教育和職業技能培訓，結合農村居民生產生活特征，創新職業教育和職業技能培訓模式；（3）發揮社會保障對農村、農民發展的支持作用，健全社會保障制度，完善社會救助體系；（4）積極開展自然災害預警系統和發展農業保險事業，擴大農業政策性保險試點范圍，最大程度消除自然災害對農村居民生產生活的影響；（5）構建農村社會支持網絡，鼓勵社會組織、社會公眾廣泛參與鄉村治理和農民發展服務事業中；（6）規范金融信貸政策，完善小額信貸體系，提高農戶貸款便利性，從根本上解決農戶發展資金短缺問題。