數字經濟背景下互聯網發展對城鄉流通一體化的影響效應研究*

丁 寧 胡徽寧 黃大強

（安徽財經大學 國際經濟貿易學院，安徽 蚌埠 233030）

一、引言

我國經濟當下已經度過飛速發展階段，開始朝著高質量發展的新目標持續推進，數字經濟飛速發展帶來的數字技術為各行業提供了新的方向，城鄉二元結構的問題也隨之突出。解決城鄉二元結構這一問題的重心將落實在城鄉一體化建設，而破局之點在于流通領域如何率先建成一體化機制，以流通業發展帶動實體經濟的發展。2021 年《中共中央 國務院關于全面推進鄉村振興加快農業農村現代化的意見》指出：構建現代鄉村產業體系，推進公益性農產品市場和農產品流通骨干網絡建設。加快打通城鄉要素平等交換、雙向流動的制度性通道。加快完善縣鄉村三級農村物流體系,改造提升農村寄遞物流基礎設施,深入推進電子商務進農村和農產品出村進城,推動城鄉生產與消費有效對接。發展線上線下相結合的服務網點,滿足農村居民消費升級需要,吸引城市居民下鄉消費。由此可見互聯網發展已經深深融入了商貿流通行業的始末，互聯網發展打破了時間和空間的約束，實現了城鄉流通行業商流、物流、信息流、資金流的交往與互通，為城鄉居民提供了一個更開放、透明、公平的市場，對城鄉流通一體化建設具有極大的影響力，從而助推城鄉一體化進程，對于提高城鄉居民消費乃至促進國內大循環為主體、國內國際雙循環發展新格局都有著不可估量的作用。

二、文獻綜述

本文旨在構建互聯網發展對城鄉流通一體化的影響機制，文獻綜述主要從以下三個方面展開。

（一）城鄉流通一體化的內涵與測度

有學者倡導創建“統一、開放、競爭、有序”的城鄉商品流通市場體系。通過建設城鄉統籌的大市場,發展大流通,重點實現城鄉商品流通市場、組織、布局、監管、基礎設施、渠道、經營方式、政策措施“八個一體化”。(1)朱智、趙德海：《我國城鄉商品流通市場一體化研究》，《財貿經濟》2010 年第3 期，第130-135 頁。有學者首次系統地對商貿流通業商流、物流、信息流、資金流分別構建指標體系，(2)任保平、魏婕：《中國城鄉商貿流通一體化的測度及其評價》，《統計與信息論壇》2011 年第9 期，第28-34 頁。從四個層面獨立分析“互聯網+”背景下的城鄉商貿流通一體化模式。之后，有學者嘗試使用批發、零售、餐飲、住宿和交通運輸、倉儲和郵政這幾類行業的GDP 增加值之和來測度總體流通指標，(3)陳楊、郭松明、高楊：《互聯網經濟對流通業發展的影響——基于交易成本的中介效應》，《商業經濟研究》2019 年第22 期，第23-25 頁。我國曾經最多使用的也就是這種測算標準。

（二）互聯網發展的內涵與測度

最早對互聯網發展進行測度的研究可追溯到1997 年OECD 設立了測算機構，專門對以電子商務為代表的互聯網發展水平構建綜合評價體系。(4)OECD, “Measuring electronic commerce”, Committee For Information, Computer And Communication Policy,1997.APEC將這一綜合評價體系完善為包括基礎設施及技術、網絡連接與服務在內的共計六項二級指標。(5)APEC, “APEC E - Commerce Readiness Assessment Guide”, APEC Telecommunications And Information Working Group,2000.而在國內，2001 年圍繞互聯網發展總指數指標體系的構建這一議題，中國互聯網研究與發展中心進行了研討交流，最終設定的綜合指標體系相當完善，包括九大類的分級指標。有學者對數據進行分層分析，從地區總體水平的宏觀指標、企業運用水平的中觀指標、個體運用水平的微觀指標三個層面構建指標體系。(6)湯英漢：《中國電子商務發展水平及空間分異》，《經濟地理》2015 年第5 期，第9-14 頁。有學者針對2015 年長江經濟帶區域互聯網發展的截面數據，從發展基礎、發展環境、發展應用、發展貢獻、發展潛力5 個層面構建了綜合評價指標體系。(7)嚴從：《“互聯網+商貿流通”產業融合發展模式——基于長江經濟帶11省市的實證研究》，《中國統計》2017年第3期，第64-66頁。

（三）互聯網發展對城鄉流通一體化的影響

有學者從微觀企業角度分析，認為實現“一帶一路”倡議下“互聯網+流通”的耦合發展模式需要地方政府與企業同心合力，政府不斷完善中小微企業融資融券政策，給予其更大力度的財政補貼，建設積極的營商氛圍，流通供應鏈上下游關聯企業要加強伙伴關系，創設信息共享機制。(8)周桂良、毛麗娜、王浩鈺：《“一帶一路”倡議下“互聯網+”區域商貿流通一體化發展對策建議》，《物流工程與管理》2020 年第9 期，第13-15 頁。有學者分別構建空間杜賓模型以及Hansen 門檻回歸模型，實證分析得出互聯網與流通行業之間的聯系存在著空間上的不平衡，中部、東部區域屬于雙高密集發展，而西部區域屬于雙低集聚分布，由此說明互聯網的空間異質發展將拉大我國流通業局部間的差距。(9)謝海燕：《互聯網對我國流通業發展的異質影響——基于空間異質性和門檻效應的分析》，《商業經濟研究》2020 年第7 期，第26-29 頁。有學者通過引入技術創新這一變量，說明我國目前的商貿流通業發展路徑不再是曾經粗放式的資本量拉動的增長模式，當下的增長模式已向長遠效應的創新科技推動模式轉變，(10)王永娟：《技術創新、互聯網發展對商貿流通業促進效果分析——基于省級面板數據》，《商業經濟研究》2018 年第21 期，第16-18 頁。因此，傳統流通企業需要及時發展線上業務，利用互聯網先進技術擴大流通行業市場空間。

綜上來看，本文的邊際貢獻可能在于：第一，在探索角度上，現有文獻很少有探討互聯網發展對城鄉流通一體化的直接影響，多為研究互聯網發展與流通業發展或流通效率之間的關聯，本文對于未來我國制定數字經濟發展戰略、“互聯網+流通”新模式有著一定的現實意義。第二，在理論機制上，本文從培養商流新業態、完善物流規模化、推動信息流互通、提高資金流效率四條路徑厘清互聯網發展影響城鄉流通一體化的內在機制，彌補其理論基礎的不足。第三，在實驗研究上，鮮有研究成果從整體層面來衡量城鄉流通一體化，本文建立合理完善的指標體系，先分析互聯網發展影響城鄉流通一體化的整體效應，之后考慮互聯網發展水平差異較大的背景，分地區對互聯網水平低、中、高三類區域進行分析，比較其中差異，并在此基礎上提出建議。

三、理論機制

互聯網技術作為數字經濟的基石，顯著地從商流、物流、信息流、資金流四條路徑對城鄉流通一體化產生影響，有助于建立城鄉雙向的商貿流通管理體制，(11)鄧智瀚：《如何建設“雙向流通”的城鄉商貿體系》，《人民論壇》2017 年第26 期，第98-99 頁。(12)郭宇：《“互聯網+”時代重塑我國商貿流通業的探討》，《商業經濟研究》2016 年第8 期，第26-28 頁。(13)紀良綱、王佳淏：《“互聯網+”背景下城鄉商貿流通一體化模式研究》，《經濟與管理》2020 年第2 期，第77-84 頁。本文將其作用機制歸納為以下四點。

（一）互聯網發展與城鄉商流一體化

有學者曾定義城鄉商流一體化是實現城鄉商品雙向互動的過程，(14)孟雷：《我國城鄉雙向商貿流通體系的構建與運行機制探討》，《中國流通經濟》2013 年第6 期，第18-21 頁。在數字經濟的背景下，要實現城鄉商品雙向互動，就要協調城市和農村商貿業間的配合，運用互聯網大數據、人工智能等數字化手段合理調配城鄉流通企業和市場，保障各類產出品在不同區域流通的高效能。此外，關鍵一點在于提高農民收入。有學者指出，由互聯網發展衍生出的電商行業能夠幫助擴大農產品的市場邊際，(15)楊守德、張天義：《數字經濟背景下城鄉商貿流通一體化研究》，《商業經濟》2020 年第11 期，第154-155、158 頁。同樣也能通過區塊鏈技術，以及當地獨特區位資源的基礎，精確轉型訂單農業、特色農業，打造地區農產品產業鏈，幫助農戶提高收入水平。

（二）互聯網發展與城鄉物流一體化

有學者曾指出物流線上線下統籌發展并非純粹的O2O,它要求多家流通企業共同發展線上線下業務，打造一個覆蓋面廣的全渠道商品銷售與配送機制，超越過去企業之間存在的界限壁壘，(16)趙樹梅、徐曉紅：《“新零售”的含義、模式及發展路徑》，《中國流通經濟》2017 年第5 期，第12-20 頁。使最終顧客獲得更多選擇方案和便捷的消費體驗。城鄉物流運輸資源管理一體化的實現可以利用“互聯網+”統一規劃城市公路與鄉村道路的空間布局，構建聯通城鄉之間迅捷通達的全面物流配送網絡。城鄉倉儲庫存管理一體化通過將二者之間存在的倉儲孤島打造成規模化、標準化的倉儲管理機制，同時結合數字化技術將實現城市與鄉村的倉儲云共享，最合理分配城鄉之間的倉儲比例，有效節省庫存成本。從這三方面能極大提升城鄉物流效率，規避風險，促進城鄉物流一體化。

（三）互聯網發展與城鄉信息流一體化

信息流通常是伴隨著商流在所有商品流通過程中信息的轉移以及傳遞，從信息的搜集、傳播最后到分析處理，作用是實現城鄉之間的信息聯通、優化決策、資源調配。因此，互聯網對于城鄉信息流一體化的意義不僅在于聯通城鄉流通體系，更在于解決城鄉信息不對稱、不透明的弊病。有學者認為互聯網對農村流通業的影響存在中介效應，(17)羅健萍、劉佳：《電子商務對農村居民消費影響研究——基于省際面板數據的中介效應分析》，《價格理論與實踐》2018 年第5 期，第131-134 頁。首先是信息的傳播促進了農村居民消費，農村消費市場的發掘進一步擴大了農村流通基礎設施的完善和信息網絡體系的建設。

（四）互聯網發展與城鄉資金流一體化

資金流的概念是指商品在空間層面的轉移及所有權在主體層面的轉讓而帶來的資金流動。21 世紀之后我國城市和鄉村流通業固定資產投資額占GDP的比重逐漸在向城市偏移，農村商貿流通業投資與城市商貿流通業投資的差距逐漸拉開。資金流是商流存在的條件，是串聯物流、信息流的脈絡。有學者表示城鄉資金流一體化要求在城市以及農村當下的物質基礎條件下，對二者的投資力度要保證其持續發展的空間，避免城鄉經濟的增速出現較大差距，同時兩地之間維持高效便捷的資金交流通道。(18)彭建仿：《共生視角下的城鄉雙向流通——基于目標取向與耦合機制的分析》，《中南財經政法大學學報》2010 年第2 期，第39-44 頁。而互聯網技術的引入將有效解決農村地區日益增長的資金投入需求，新型多樣化的移動支付方式出現于流通業的經營管理中，并且物流網網絡的覆蓋給偏遠農村地區帶來金融投資服務，更大程度地挖掘城鄉資金流通的潛力，提高資金流的效率。

四、變量的選取、測度與模型設定

（一）數據來源

選取我國31 個省（區、市）2011—2018 年的面板數據進行實證研究，城鄉流通一體化綜合指標、互聯網發展綜合指標以及其余控制變量的樣本搜集來自國家統計局數據庫、中經網、《中國統計年鑒》等，以上途徑遺漏的部分數據通過逐年查找各省份統計年鑒獲得。

（二）互聯網發展水平指標體系的測度

1. 互聯網發展水平（internet）測度指標體系的構成

本文主要參考相關研究成果，(19)黎星池、龔雪：《互聯網與商貿流通業耦合協調發展研究——以貴州省為例》，《商業經濟研究》2019 年第3 期，第22-24 頁。擬分別從3 個層面選取9 項指標來構建測度互聯網發展程度的指標體系，3 個層面分別反映地區互聯網基礎設施建設水平、地區互聯網普及能力、地區互聯網應用能力。

考慮到樣本的可獲得性，以及指標構建是否可操作的原則，嘗試構建全國省級層面的互聯網發展水平綜合指標體系見表1。

表1 互聯網發展水平指標體系

2.數據處理與綜合評價

（1）樣本處理

本文互聯網發展水平選擇的測量指標都為正向指標，因此在原始數據標準化處理階段，擬選取最大最小歸一法進行無量綱化操作。具體的計算方法見

公式（1）、公式（2）。

式中的Xij表示第i個年份第j項評價指標的數值。

考慮到互聯網發展水平可能存在其他影響因素的波及，進而導致對各省份單個年份做實證回歸時，得到的數據缺乏說服力，因此對2011—2018 年所有省份的樣本計算其平均值，使面板數據降為截面數據，用年均值后的截面數據繼續做因子分析的步驟，可以避免隨機事件的不可控力，同樣使得最終結果更富有真實性。

（2）因子分析相關性檢驗

對因子分析具體效果做檢驗的指標通常采用KMO 與Bartlett，一般視KMO 測算結果而定，若KMO 值大于0.5，說明數據適合做因子分析，若值小于0.5，說明要選擇其他方法進行分析。經檢驗，最終數據表示：互聯網發展水平指標的KMO 檢驗值為0.7332＞0.5，因此認為互聯網發展水平指標可以做因子分析，因文章篇幅限制，具體檢驗數據不再列出。

（3）主成分提取及因子旋轉

選取互聯網發展水平指標的前三個主成分累計貢獻率為88.58%，對原始指標的解釋足夠充分。接下來用正交旋轉法對公共因子進行因子旋轉處理，目的是使每個因子與所關聯的指標之間的關系更明顯，得到了各因子的最終得分結果見表2。

表2 互聯網發展指標因子得分矩陣

最后根據因子得分矩陣和互聯網指標原始數據，可以計算得出各因子得分值，具體計算公式如下。

F1a=-0.1587a1+0.1930a2+0.2227a3-0.1544a4+0.31 90a5-0.0634a6+0.0386a7+0.2033a8+0.3224a9 （3）

F2a=0.4439a1+0.0256a2-0.0112a3+0.4426a4-0.21 36a5+0.2860a6-0.0178a7+0.0301a8-0.1846a9 （4）

F3a=-0.0344a1+0.0155a2-0.0002a3-0.0095a4-0.10 39a5-0.0105a6+0.9749a7+0.1249a8+0.0194a9 （5）

將通過標準化處理后的原始數據代入上式，即可得到互聯網發展綜合指標中的因子得分，之后對每個計算出的得分進行加權求和，即可得出全部樣本所有年份的綜合得分，具體測算步驟如下。

（4）互聯網發展指標數據處理及分類

將公式（6）中計算得出的31 個省（區、市）2011—2018 年互聯網發展指標數據整理之后見表3。其次圖1 將所有省（區、市）互聯網發展指標的年均值從高到低依次分布，以便直觀反映全國互聯網發展水平的省域差距。表4 則以互聯網發展指數年均值為標準將31 個省（區、市）區域劃分為高、中、低三類。

表3 31 個省份2011—2018 年互聯網發展綜合指標

續表

圖1 31 個省（區、市）互聯網發展指標年均值分布圖

表4 31 個省（區、市）互聯網發展水平分類表

（三）城鄉流通一體化指標體系的測度

1.城鄉流通一體化（integration）測度指標體系的構成

在現代流通體系中，城鄉流通一體化過程通過商流、物流、信息流三條路徑進行。完整的流通機制便是商流、物流和信息流之間相互獨立卻又彼此交融的一種運行機制，因此城鄉商貿流通一體化可以被理解為這三者在城鄉之間的協調適配過程。參考相關研究成果，(20)黃漫宇、李紀樺：《電子商務對城鄉商貿流通一體化的影響效應研究——基于中國省級面板數據的分析》，《宏觀經濟研究》2019 年第2 期，第92-102、142 頁。在此基礎上增加資金流一體化，構建總計4個方面10 項指標的城鄉流通一體化綜合評價指標體系見表5。

表5 城鄉流通一體化指標體系

續表

2.數據處理與綜合評價

城鄉流通一體化指標的數據處理仍然按照互聯網發展指標的方式，采用因子分析法進行測算，得出最終的綜合指標，具體計算過程不再贅述，綜合指標統計結果見表6。

表6 31 個省（區、市）2011—2018 年城鄉流通一體化綜合指標

續表

（四）控制變量的選取

結合當下研究成果中選取較為廣泛的控制變量，并且考慮到數據搜集的可操作性，最終決定選擇以下6 個變量作為控制變量，綜合評估其對城鄉流通一體化的影響。

1.城鎮化率（urban）

城鎮化率一直作為衡量城鄉差距的重要參考指標，對城鄉流通一體化也具有深刻的影響。本文借鑒相關做法，(21)陸文娟：《城鄉融合視角下營商環境優化與流通一體化發展——以長江經濟帶為例》，《商業經濟研究》2021年第11期，第9-12頁。選取城鎮人口數占省域總人口數的比值來反映這一指標。

2.產業結構（industry）

產業結構的優化路徑包括產業結構的合理化和高度化，一般會沿著三次產業的路徑進行重心的轉移，在這個過程中涉及三次產業從生產到消費的中間環節的革新更替，則必然會與流通行業有著層層相扣的緊密聯系。因此，選取二、三產業增加值占地區GDP 的比重以測度產業結構這一指標。

3.教育水平（education）

教育水平對商貿流通業發展具有長遠且持久的助推作用，并且省域教育資源的投入力度也將深刻影響該地區城鄉流通業一體化水平均衡發展。本文選取我國省級層面的普通高等學校每十萬人口平均在校生數為教育水平指標的測算標準。

4.財政支出（government）

地方政府的財政支出水平同樣是區域流通業發展的關鍵影響因素，政府在城鎮與農村之間的財政投入分配是否合理，也將很大程度上決定城鄉流通發展差距的趨勢，進一步影響城鄉流通一體化進程。選取地方財政一般預算支出占地區GDP 的比重來反映財政支出。

5.市場開放度（open）

選擇地區進出口總額占地區生產總值的比重來衡量市場開放度這一控制變量。

6.消費水平（consume）

作為影響區域經濟的重要因素之一，消費水平與城鄉流通一體化之間必然存在關聯。一方面，城鄉流通一體化水平的進步會拉近城鄉經濟差距，進而提升整體國民的消費層次；另一方面，消費水平的提升也會反向拉動流通行業的發展，進一步縮小城鄉之間差距，促進一體化進程。因此，選取地區社會消費品零售總額占地區生產總值的比重以控制消費水平。

（五）模型設定

根據以上選取的變量，擬采用面板模型的形式如下：

（7）式中，i 表示地區，t 表示年份, j 表示控制變量的類別。intergration為被解釋變量城鄉流通一體化的描述性指標；internet為互聯網發展水平，作為本模型中的核心解釋變量；X為控制變量;模型控制了地區效應δ，因數據為短面板，經濟周期產生的影響可以忽略不計，故不對時間效應進行控制；ε為隨機擾動項。

考慮到互聯網發展水平對城鄉流通一體化的影響可能存在非線性的結構，引入互聯網發展水平指標的平方項來檢驗模型這一問題，具體回歸形式如（8）式：

五、實證結果與分析

關于模型是何種形式的確定，運用Stata 16.0 軟件對原始數據進行Hausman 檢驗，得到結果拒絕原假設，決定在固定效應和隨機效應中選擇采用固定效應模型。

（一）全樣本回歸結果

運用Stata 16.0 軟件對全國31 個省（自治區、直轄市）的總體樣本數據進行回歸，模型采用聚類穩健標準誤以提升回歸分析的可信度，結果見表7 中（1）列；同時為考慮到模型形式可能存在非線性，加入了互聯網發展綜合指標的二次項再次進行回歸，結果如表7 中（2）列所示。

表7 全樣本回歸結果

由表7 中結果可知，（1）列中互聯網發展綜合指標雖然在5%的水平下通過檢驗，但其系數為負，從全國總體水平上來看，互聯網發展對流通業的作用應該為正向，回歸結果與實際不符。因此，考慮模型可能存在的非線性影響。（2）列中加入互聯網發展綜合指標的二次項，結果顯示，互聯網發展綜合指標在5%的水平下通過檢驗，其二次項在1%的水平下通過檢驗且系數為負，表明模型為“倒U 型”，互聯網發展對城鄉流通一體化的確是具有非線性的影響。

控制變量方面，依據（2）列中數據可知，城鎮化率的系數為正且十分顯著，說明隨著我國城鎮化進程的逐步推進，城市和農村流通業之間包括商流、物流、信息流、資金流在內的互通交融得到了極大的促進。產業結構的系數為負且不顯著，可能是由于我國目前處在產業結構升級的集中時期，城鄉流通業一體化存在的各種弊端得以顯現，需要著手解決以度過這一階段。教育水平的系數為正且不顯著，可能是創新性人才存在短缺問題。目前我國企業在高精尖技術人才和流通管理人員方面是極度匱乏的，而這種現象隨著未來互聯網技術運用于流通領域的程度逐漸加深，還將矛盾深化。(22)黃億紅、楊杰：《流通效率視角下“互聯網+流通”模式創新發展探討》，《商業經濟研究》2019 年第23 期，第24-27 頁。財政支出的系數為負且不顯著，可能是政府對交通基礎設施的建設投入力度欠缺，另外中小流通融資借貸成本高、稅務負債沉重也會抑制財政支出的效果。市場開放度的系數為負且十分顯著，說明我國城鄉流通企業對外資依賴程度逐漸減弱，著手自主創新，突破國外技術封鎖，開始形成以國內大市場為主體的流通全產業鏈。消費水平的系數為正且較為顯著，說明城鄉居民收入水平的接近刺激了消費，導致城市和農村流通產業商品流通逐漸標準化、規模化。

（二）模型穩健性檢驗

1.替換變量

為了提高可信度，采用熵值法重新構造了互聯網發展綜合指標（internet2）進行回歸，結果放在表9中（1）列顯示。互聯網發展綜合指標系數顯著為負，且其他變量的估計結果與前文一致，說明替換核心解釋變量不會對模型的穩健性造成較大的影響。

2.更改樣本容量

考慮到總體樣本中某些省份某些年份的數據存在異常，對這些與其他年份存在較大差異的樣本值進行剔除，重新回歸估計的結果放在表9 中（2）列顯示。其中互聯網發展綜合指標結果與前文回歸一致且顯著，說明估計結果具有一定的穩健性。

3.分樣本異質性分析

為了更好地探究互聯網發展對城鄉流通一體化在區域層面可能的異質性影響，按照表4 中的分類，對互聯網發展水平高、中、低三類區域進行回歸分析，結果見表8。

表8 全國互聯網發展水平高、中、低三類區域樣本回歸結果

由表8 可知，互聯網發展綜合指標在高、中、低三類區域對城鄉流通一體化綜合指標的影響符合“倒U 型”的趨勢。在互聯網低等水平和中等水平區域的影響系數分別為0.4905、0.3255，且結果都十分顯著。在互聯網高等水平區域的影響系數為-0.0436，同樣通過了顯著性檢驗，但是影響系數正負出現了改變。綜上所述，互聯網發展水平的不斷躍遷對城鄉流通一體化的影響存在區域的異質性，整體趨勢是遞減的，在高水平區域抑制一體化進程。

4.處理內生性問題

本文中的核心解釋變量互聯網發展與被解釋變量城鄉流通一體化可能會存在內生性的問題，即兩者存在雙向因果聯系，互聯網發展會推動城鄉流通一體化的進程，而城鄉流通一體化又將通過技術外溢等途徑反向拉動互聯網發展的速度。因此，本文擬構造工具變量來控制內生性問題。工具變量的選擇上決定采用各省（區、市）1998 年郵政營業網點數與滯后一期的互聯網發展綜合指標的交乘項，(23)李浩、黃繁華：《互聯網發展對FDI 的影響及機制研究》，《國際經貿探索》2021 年第9 期，第1-16 頁。作為互聯網發展綜合指標的工具變量，估計得出的數據在表9 中（3）列顯示。數據顯示，Anderson 正則相關性檢驗在1%的水平上顯著，證明該工具變量具有較強的識別功能，可以作為一項合理的替代解釋變量；Cragg-Donald Wald F 統計值大于Stock-Yogo 統計指標5%水平上的臨界值，說明拒絕原假設，本文選擇的該工具變量具有外生性且非弱工具變量；互聯網發展綜合指標的系數為負，且在5%水平上通過了顯著性檢驗，本文的核心結論更加具有說服力。

表9 穩健性檢驗：替換變量、更改樣本容量及處理內生性問題

續表

六、結論與建議

先從互聯網基礎設施建設水平、互聯網普及能力、互聯網應用能力幾大領域構建互聯網發展的指標體系，而城鄉流通一體化則是從商流、物流、信息流、資金流一體化的路徑完善了前人所做的綜合評價體系。通過建立我國2011—2018 年各省（區、市）的面板固定效應模型，先后對總體樣本和互聯網發展水平高、中、低三類區域分樣本進行分析，實證得出以下結論：第一，互聯網發展在全國水平上對城鄉流通一體化的影響是非線性的，呈現為“倒U 型”。第二，全國不同省（區、市）地區的互聯網發展水平有較大差距，因此對城鄉流通一體化的影響存在異質性，具體表現為在互聯網低水平地區正向促進效果最顯著，在互聯網中水平地區正向促進效果減弱，而在互聯網高水平地區為逆向抑制效果。究其原因，在于我國當前各省（區、市）之間的互聯網技術差異較大，城市和農村之間在人均收入、流通體系、公路基建網絡、商貿業態及規模、居民價值觀等各個領域都存在不同程度的差距，導致了我國城鄉商貿流通一體化的進程逐漸減緩。在一些經濟落后省份城鄉流通業仍有很大發展空間，而經濟發達省（區、市）出現互聯網發展飽和導致紅利的消失現象，同樣可能存在著地方流通企業壟斷力量帶來的消極影響。

針對以上結論，從城鄉商流、物流、信息流、資金流四條優化路徑入手，提出對我國城鄉流通一體化的四點建議。

（一）城鄉商流緊密結合

城鄉商流一體化是城市與農村之間商流的雙向流通進程，而不僅僅是農村商流向城市聚集。因此，要調整城鄉商流結構，可以從以下途徑著手改進。第一，不應當將城鄉流通企業割裂來看，城鄉企業應互為一體，提倡建立城鄉商貿流通雙向互通體系，農村支持城市，城市反哺農村。運用數字經濟大數據的功能對城鄉流通企業進行統籌調控與資源配置，使商貿流通打破時間和地理位置的局限。第二，發掘城鄉流通新模式、新業態。當前我國城市商貿業態以超級市場、大型連鎖店、購物中心為主，而農村地區仍滯留在雜貨鋪、流動商販、小型集市等業態。而在當今的數字經濟時代，這些個體式、不成規模的商貿經營模式已經不能匹配農村流通業的發展需要，應當采取“互聯網+流通”模式，推動城鄉流通新舊業態的更替，零售、批發商可采用數字化賦能，對商圈、消費者個性化進行算法分析，優化門店選址，加深與關聯經銷商之間的合作，實現城鄉流通鏈接的低成本、高效率。

（二）城鄉物流一體化協調發展

城鄉物流一體化是我國城鄉流通一體化的基礎。優化城鄉物流一體化主要從以下兩條路徑進行：第一，統一城鄉物流環節。城市與農村常常存在因信息溝通不及時導致的資源配置不協調之處，可以利用大數據、區塊鏈等數字技術的便捷高效特點，對城鄉物流配送過程全程線上監控，及時調配物流環節中的不合理現象，保證城鄉資源的流通過程通暢。第二，重點建設農村流通基礎設施。近些年我國農村基礎設施方面已經有了較大的進步，但仍然缺少與城市之間高效的過渡與對接。應當從以下方面加強改善，包括農村公路的重新架設、統一物流團隊的配置、云倉儲之類的數字化升級等，驅動物流環節智慧化、自動化轉型，實現由“生產中心化”向“物流中心化”過渡。

（三）城鄉信息流一體化基礎設施建設升級

城鄉信息流一體化是我國城鄉流通一體化的技術支撐。我國當前在信息技術方面不僅是城鄉之間存在差距，更是在省份之間存在著區域異質性。因此，優化城鄉信息流一體化應當從兩個層面入手。第一，在互聯網發展比較落后的地區大力鋪設信息基礎設施，彌補信息技術落后的短板，同時提高地區居民對互聯網的認識，提高網民素質。在互聯網發展水平較高的區域需要政府對地方壟斷因素進行規制，杜絕不良惡性競爭抹殺流通企業的積極性，同時以信息流引領商流、物流、資金流協調配合，建立由上游貨源信息、中游產品制造、下游倉儲運轉為一體的全渠道數字化網絡，解決單一流通企業難以進行統一渠道監管的問題，釋放流通產業數字化轉型的發展潛力，打開新格局。第二，對于城市和農村當前的互聯網發展差距，政府要進一步擴大對農村互聯網基礎設施的財政支出比例，推廣和完善網絡信息體系，針對城鄉流通企業之間存在的邏輯性數字孤島、物理性數字孤島，分別采取制定數據規范、定義數據標準以及建立統一云數據庫，增加城鄉流通企業之間的透明度和關聯性，使得企業運營效率獲得提升。

（四）城鄉資金流一體化相互支持

城鄉資金流一體化是我國城鄉流通一體化的前提條件。資金流的優化路徑主要從資金流的運作方式和資金流對象的轉變展開。第一，互聯網技術的飛速發展為我國帶來了超前于世界的網絡支付途徑，各大電商平臺采用多種第三方支付方式給消費者更多選擇，央行推出數字貨幣，未來有望統一網絡虛擬貨幣結算方式。這些數字化技術都是我國流通企業相比其他國家擁有的獨特發展優勢。第二，過去的經營模式主要是B2B，現在強調“去中間化”，真正做到企業直接對接消費者，B2C、C2C 模式成為主流，這些新模式的優勢在于加快城鄉流通企業間的資金運轉速度，節省信息延遲、資金滯留的成本，有效促進城鄉資金流一體化。