陳雅君,李新宇
(湖南第一師范學院 外國語學院,湖南 長沙)
突如其來的新冠肺炎疫情有效地推動了我國線上教育的發展,在線學習效果引起了不少國內學者的關注。學習效果是指師生從事教與學的活動中所產生的結果。圍繞著在線學習效果影響因素的研究主要有兩大方面。一是外部因素方面,有技術因素和非技術因素兩大方面,多數研究圍繞平臺設計、教學資源、教師因素、教學設計等方面影響因素進行探討[1-3]。二是內部因素方面,針對此方面的研究主要圍繞著學習者的學習行為、學習習慣、學習者信息素養、在線學習投入[4-6]、內部學習動機[7-10]等方面。教師教學情況是指教師為促進學生的學所進行活動的總和,具體包括學習平臺、授課方式、學習資源、作業布置方式等方面,本研究所指的教師教學情況為線上教學情況。
本研究圍繞教師線上教學情況和在線學習效果兩方面進行探究,將教師線上授課情況分為學習平臺、授課方式、學習資源等七大維度,學習效果分為學習興趣、學科成績、創新應用三大維度進行探究,通過問卷調查方法研究在不同專業下教師線上教學情況和大學生在線學習效果之間的差異,初步探索出教師線上教學情況與大學生在線學習效果之間的影響關系,為線上教學模式推廣應用及線上教育的改進提供一定的參考和借鑒意義。
本研究以湖南第一師范學院在校大學生為調查對象,采用問卷調查的研究方法,收集問卷361 份。其中,從性別情況看,女生占比高于男生,高達82.3%。從專業情況看,主要以教育類專業的大學生為主,分別占總人數的41.3%、20.2%和20.8%,從年級情況看,主要以2020 級、2019 級的大學生為主,占比分別為36%和51%,如表1 所示。

表1 研究對象描述性統計
問卷調查分成三部分,第一部分是研究樣本的基本信息,其中包括性別、專業、年級這三方面信息;第二部分是教師線上教學情況,分為學習平臺、授課方式、學習資源、作業布置、教學活動、課后活動以及互動交流七個維度;第三部分是大學生在線學習效果情況調查,分別從學習興趣、成績等級、創新應用三大維度來進行設計,如圖1 所示。

圖1 調查問卷設計結構
本研究主要運用問卷調查法和SPSS AU 統計分析法,通過查閱大量參考文獻設計調查問卷,經由問卷星平臺將問卷進行隨機發放,且將收集好了的數據由SPSS 數據統計軟件進行數據統計與分析。綜合運用這兩種研究方法來探究在不同專業下湖南第一師范學院教師線上教學情況和大學生在線學習效果現狀,再依據統計分析得來的數據初步探索出教師線上教學情況和大學生在線學習效果之間的影響關系。
依據問卷調查所得數據,由SPSS 分析可知,從教師線上教學總體情況上看,在學習平臺上教學教師主要采用騰訊課堂、騰訊會議、超星學習通以及中國大學MOOC,其中超星學習通的使用占比高達83.7%;在授課方式上主要采用線上課堂直播、錄播以及音頻+ 視頻的方式;學習資源上教師主要采用電子教材、教學輔導資料以及視頻形式進行資源共享;作業布置上并沒有明顯差異,但“一學期3~4 次”以及“每次講完新課都會有”這兩類占比相對較高;在課中教學活動設置上,實訓和小組合作的活動設置在教學活動中占比較小,其中課堂討論教學活動的設置占比達到了59.3%;在課后活動的設置上主要以課后練習以及完成課外學習資源為主;在互動交流上主要以課堂彈幕發送和線上文字討論為主,如表2 所示。

表2 在線學習總體教學情況的描述性統計
根據專業劃分可將本次研究對象分為教育學類、文史類、理工類以及其它類(包括經管類、藝術類)四類,將問卷調查所得數據經由SPSS 進行分析,結果表明,教育學類、文史類、理工類以及其他類專業的教師線上教學情況之間并不存在顯著性差異,如表3 所示。通過上述結論能初步反映出面對不同專業類別的大學生,教師所采用的教學模式并無太大差別,在線學習的教學模式相對而言較單一化。

表3 不同專業下教師線上教學情況各指標眾數描述性統計
本研究將在線學習效果分為學習興趣、成績和創新應用三大維度。其中,學習興趣維度分為學習活動參與度、作業認真程度、學習時長、聽課時長、計劃實施五大指標。成績維度所指的是經歷了在線學習一個學期后的總體成績等級,采用了不及格(低于60 分)、及格(60~70 分)、中等(70~80 分)、良好(80~90 分)、優秀(90 分以上)五個等級。創新應用維度所指的是在經歷了在線學習后大學生現有的創新應用水平,通過認證考試和榮譽獎勵兩大指標進行評定,如圖2 所示。

圖2 大學生在線學習效果維度劃分具體情況
將不同專業大學生的在線學習效果維度下所得數據經由SPSS 進行描述性統計后,通過對比分析發現,不同專業大學生在線學習效果維度下五大指標的具體情況如下所述。大學生所參與的學習活動大體為集中精力聽課、做筆記、參與課堂討論以及完成課后作業這四類,作業方面主要結合網上資源完成作業,絕大多數大學生的課后學習時長為1~2 小時,聽課時長為20~30 分鐘;在計劃實施方面,“制定計劃但未實施”以及“制定計劃中途放棄”兩種狀態在大學生在學習過程中最為普遍。
在創新應用維度上的情況也大致相同,全國計算機二級證書、普通話證書、英語四六級為大學生的主要認證考試項目;絕大多數大學生都沒有榮譽獎勵,部分同學的榮譽獎勵也主要以校獎學金、優秀學生干部和三好學生這三大方面為主。在成績維度上,良好等級為教育類、文史類以及其它類專業大學生的成績等級,其中理工類的大學生的成績等級以中等為主,如表4、圖3 所示。

圖3 不同專業下大學生在線學習效果描述性統計

表4 不同專業大學生在線學習效果各項指標眾數統計
因在線學習效果的評定指標體系不僅局限于本研究所設置的三大維度,所以未對學習效果進行高低水平劃分,依照上述SPSS 在線學習效果描述性統計分析結果,在線學習興趣指標下大學生具體學習行為現狀中學習活動內容、作業完成方式、計劃實施等方面具體情況可知,絕大多數的大學生會以知識接收者的角度按照教師給定的教學計劃完成基本的學習任務,這表明在線學習的線上學習效果可達到教師課程教學的基本要求,但達到深入學習并自主探究的大學生并不在多數,大多數學生停留在基本知識學習和接受層次。由此可知在在線上學習過程中,如何提升大學生的自主學習能力以及如何引導大學生進入深度學習這點是值得教師們進行積極關注和探索實踐。
將學習興趣和創新應用兩大維度所得數據經由SPSS 數據統計軟件計算得出均值,結果表明學習興趣維度上文史類、理工類、其它類專業大學生的在線學習興趣并無顯著性差異,而教育學類專業大學生的在線學習興趣均值與另外三大專業類別大學生相比存在顯著性差異。在創新應用維度上,教育學類、文史類以及理工類專業的大學生在創新應用能力方面并無顯著性差異,但其他類專業大學生與另外三大專業類別的大學生在創新應用能力方面存在顯著性差異,如表5 所示。

表5 不同專業下大學生在線學習效果和創新應用的描述性統計
依照上述結論可知,在在線學習興趣方面教育學類專業大學生明顯低于文史類、理工類和其它類專業大學生,且將不同專業大學生所處的教師線上教學總體情況各項指標進行比較,從“教育學類-文史類”“教育學類-理工類”和“教育學類-其他類”兩兩對比下的折線圖中能看出,教育學類與其他專業類別的教師線上教學情況存在些許差異,教育學類教師線上教學情況在學習平臺、授課方式、學習資源、作業布置、教學活動、課后活動以及互動交流的各類指標占比上總體而言都低于文史類、理工類和其他類專業,這表明教育學類專業教師線上教學情況的各項指標設置的普及率并沒有文史類、理工類、其他類專業高,如圖4、圖5、圖6 所示。

圖4 教育類與文史類專業教師線上教學情況對比折線圖

圖5 教育類與理工類專業教師線上教學情況對比折線圖

圖6 教育類與其它類專業教師線上教學情況對比折線圖
由此進一步說明教師線上教學情況各項指標的設置會在一定程度上影響大學生在線學習興趣程度,教育學類專業教師線上教學情況各項指標的占比低于文史類、理工類和其他類專業,且教育類專業大學生的在線學習興趣也低于文史類、理工類和其他類專業,這表明教師線上教學情況在一定程度上會對大學生在線學習興趣產生正向影響。依照此結論可知,教師在教學過程中設置不同線上教學活動可能會讓學生產生不同程度的在線學習興趣,從而可
能進一步影響大學生在線學習效果,教師在線上教學過程中應該合理利用線上教學的優勢,通過設置合理可行的教學活動來最大化激發學生的學習興趣,讓學生在線上學習過程中達到高效的學習效率。此外,不同專業類別的大學生在創新應用維度上的均值存在差異,但由于創新應用這一維度受之前學習經驗、自我能力等多方面因素的影響,所以不能直接給出定論,因此不進行詳細討論。
綜上分析與討論,我們可以初步得出如下結論和建議。一是在線教學模式發展應由單一化向多元化發展;在線學習不能簡單視為將傳統學習轉移到網上,它其實是一種學習方式方法的轉變,要求我們從傳統的教學范式轉變為網絡化數字化的新式方法。將傳統課堂教學模式應用于在線學習模式上,不僅不能最大化線上學習所具有的潛在優勢,且容易將教學過程變得模式化,因此學校組織教學活動的開展應遵循“以學生為主體”,將在線學習的優勢進行最大化開發,推動線上教學模式朝著多元化發展。二是當代大學生應提升自主學習能力;自主學習能力不僅是在在線學習過程中所應具備的重要能力,也是當代大學生身處于這個信息化時代所應具備的能力,大學生應在學習過程中主動進行探究,在實踐中不斷提高自己的信息處理能力和自主學習能力,以達到高效的學習效率。三是線上教學活動設置應最大化激發學生的學習興趣;教師在備課的過程中,應考慮學生的具體情況和在線學習所存在的局限性,設置教學活動時應選取合適且最能激發學生學習興趣的教學活動,從而激發學生的學習興趣,使得學生的學習效果達到最優化。