江蘇省旅游產業集聚與旅游服務貿易的實證分析

【摘? 要】論文通過計算2010-2019年江蘇旅游集群規模指數，分析了江蘇省旅游產業的集聚狀況，結合江蘇省旅游服務貿易發展現狀，利用Eviews9.0對江蘇省旅游產業集聚對旅游服務貿易的推動作用進行了實證分析，最后提出優化旅游產業布局、推動旅游區域深度合作、優化旅游服務貿易結構以及擴大市場開放程度等建議。

【關鍵詞】旅游產業;產業集聚;旅游服務貿易

【中圖分類號】F592.7? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?【文獻標志碼】A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?【文章編號】1673-1069（2022）03-0052-03

1 引言

近年來，隨著人民生活水平的提高，旅游成為更多人放松娛樂的選擇，旅游支出占消費總支出的比重也隨之不斷攀升。目前，旅游產業作為發展迅速的新興產業，在我國經濟發展中占據著重要地位，我國各省市紛紛提出要扶持其發展成為支柱產業，我國旅游服務貿易也已具備一定的規模。產業集聚是伴隨經濟發展和產業成熟出現的經濟現象，旅游產業集聚對經濟發展帶來的一系列效應越發明顯，在此背景下，旅游業作為旅游服務貿易的基礎，研究其產業集聚對于旅游服務貿易的推動具有重要意義。

2 江蘇省旅游產業和旅游服務貿易發展現狀

2.1 江蘇省旅游資源概況

江蘇省憑借其豐富的人文和自然景觀旅游資源形成了獨具“魚米之鄉”特色的旅游產業，眾多歷史文化名城和文化古鎮使其在國內外享有盛名，江蘇省現有旅游資源如表1所示。

表1? 江蘇旅游資源簡表

2.2 江蘇省旅游產業集聚狀況

通過計算江蘇旅游產業區位熵和集群規模指數，得到表2。由表中數據可知，2010-2019年，江蘇省的旅游產業區位熵整體穩定，雖然略有波動，但始終保持大于2的水平，說明旅游產業在江蘇省內的聚集程度是比較高的，并且高于全國旅游產業聚集程度的平均水平。其中，2010年江蘇省旅游產業區位熵最高，為2.87，由此可知江蘇省旅游業起步發展的時間早，而且產業集聚程度的起點也較高。另外，觀察旅游集群規模指數可以發現，江蘇省旅游集群規模指數呈現逐年上升的穩定態勢，這反映出江蘇省旅游產業具有越來越高的聚集程度。

表2? 2010-2019年江蘇旅游產業區位熵和集群規模指數

2.3 江蘇省旅游服務貿易發展概況

江蘇省旅游業在國內外都具有非常高的知名度，其擁有廣闊的國內旅游市場，2011-2019年國內旅游接待人數一直保持著穩定的增長（見圖1）。2019年國內旅游接待人數高達87 611.7萬人次，比2018年增長了7.6個百分點;2019年國內旅游收入為13 902.21億元，是2011年國內旅游收入5 161.47億元的269.34%倍，9年內增長了1.69倍。同時，江蘇省也一直是我國入境旅游接待大省，2011年和2012年接待海外旅游者人數均超過700萬人次（見圖2），其中2012年為791.53萬人次，為近10年來最高值。盡管在2013年全球經濟不繁榮、人民幣升值、空氣質量低下等多重因素共振影響下，海外游客、商務客人數減少，入境游出現了前所未有的“雙下降”狀況，但在之后又逐漸恢復了增長態勢，到2019年底江蘇省旅游外匯收入達到了474 356萬美元。另外，2019年江蘇省蘇州市、南京市和無錫市接待海內外游客數量最為突出（見表3），蘇州市作為江蘇省的東南門戶，憑借深厚的江南文化底蘊和發達的經濟實力，充分發揮其地理優勢和文化歷史優勢，在國際旅游市場上享有盛名，每年吸引大批國內外游客前往，旅游服務貿易發展前景可觀。

3 研究方法和數據來源

3.1 區位熵與集群規模指數

區位熵LQij是用于衡量某一產業在某一區域內的集中化和專業化程度的指標，反映了某一產業在此區域內的空間分布情況。由區位熵可以進一步計算集群規模指數，集群規模指數Sj是從數量上反映某一產業在某一區域的聚集程度，其計算公式如下：

Sj=（Eij/Ej-Ej/E）×Eij

又因為：LQij=

由此可得Sj=（LQij-1）×（Ej/E）×Eij

其中Eij是i地區j產業的產值，Ei為i地區全部產業的總產值，Ej為全國j產業的產值，E為全國所有行業的總產值。

3.2 數據來源

考慮到疫情對旅游業的影響以及數據的可獲得性，本文選取2010-2019年的全國旅游產業總收入、江蘇省旅游產業總收入、國內生產總值等多項經濟指標，所選數據均來源于《2010-2019年中國統計年鑒》和《2010-2019年江蘇統計年鑒》。

4 江蘇省旅游產業集群和旅游服務貿易關系的實證分析

4.1 對數處理

表4? 江蘇旅游總收入與集群規模指數

通過Eviews9.0對Eij和Sj做比較趨勢圖得知，二者都呈現非平穩的特征，并且從長期來看，二者都具備上升的趨勢。在做回歸時，如果把非平穩的時間序列看作平穩的，那么得到的結果會出現“偽回歸”，因為這種情況是不滿足古典線性回歸模型的基本假設的。因此，為了把異方差性去掉，此處分別對Sj和Eij作取對數的處理，即ln（Sj）和ln（Eij），結果見表4。

4.2 模型的設定

本文選取模型：ln（Eij）=aln（Sj）+c，其中，a、c為常數。

4.3 單位根檢驗

本文利用單位根來檢驗時間序列的平穩性，運用Eviews9.0采用ADF檢驗方法對ln（Sj）和ln（Eij）進行單位根檢驗，結果如表5所示。

表5? ln（Sj）和ln（Eij）的單位根檢驗結果

由結果得，在無差分的情況下，ln（Sj）和ln（Eij）的P值均小于α=0.05，說明達到了顯著水平95%以上的平穩性。

4.4 模型回歸結果

在確定ln（Sj）和ln（Eij）為平穩序列后，對模型進行OLS回歸可得到如下結果：P<0.05，通過了t檢驗，且F值為598.227 6，大于臨界值，故F檢驗也通過。修正后的可決系數為0.985 154，表明ln（Sj）可以對ln（Eij）變化的98.5154%作出解釋，回歸模型的擬合較好。模型回歸結果如下：

ln（Eij）=0.898 164ln（Sj）+3.306 443

4.5 結論

對江蘇旅游產業集群規模指數Sj、旅游服務貿易總收入Eij取對數處理之后，得到ln（Sj）和ln（Eij）之間存在線性函數關系：ln（Eij）=0.898 164ln（Sj）+3.306 443，在其他條件不變時，ln（Sj）每增加一單位，ln（Eij）會增加0.898 164個單位。這說明江蘇省旅游產業集群規模指數越大，即產業集聚程度越高，旅游服務貿易總收入就越多，這說明江蘇省旅游產業的集聚會促進其旅游服務貿易的發展。

5 建議

5.1 優化旅游產業布局

旅游產業集聚會導致集群規模效應，帶來規模經濟優勢，高聚集程度可以節省大量的時間成本和經濟成本，提高旅游者的體驗感與滿足感，所以區域內旅游產業的聚集程度是旅游者選擇此處的重要考慮因素。雖然現在江蘇省旅游產業已經達到了較高的聚集程度，但不夠合理的空間布局和較為單一的產品結構仍限制著江蘇省旅游業更進一步的發展。政府可以通過建設區域性品牌和承接產業轉移等方式，盡快調整產業布局，形成完善的旅游產業鏈，以充分發揮利用產業集聚的優勢，從而促進江蘇省旅游產業和旅游服務貿易的均衡發展。

5.2 推動旅游區域深度合作

雖然目前江蘇旅游服務貿易在合作共同發展的道路上已經有了不少的經驗，但許多地區仍然是自發推動發展，部分地區為了自己的發展利益盲目跟風建造旅游景區，使得相鄰地區出現多處雷同建設，缺乏特色與區分度。針對此問題，政府需著眼整體，既要考慮發展全省旅游服務貿易，又要結合特殊，也就是重點區域的發展狀況，進一步加深各區域之間的合作，以期促進協調發展。地區政府之間可以建立一些能夠促進旅游合作的組織，共同商量討論以確定合適的方向和模式，制定需共同遵守的合作規范，通過聯力舉辦多種多樣的旅游活動、打造特色聯合旅游路線等方式打破市場障礙，為全省塑造整體良好的旅游形象。同時，區域之間的旅游信息分享機制的建立也是非常必要的，加強各方溝通能夠使信息的流通和傳播更加快捷迅速，有利于更加針對性地進行旅游建設，更好地發展旅游服務貿易。

5.3 優化旅游服務貿易結構

發展旅游服務貿易不僅要維持旅游服務貿易總收入的增長，同時也要促進旅游者消費結構的優化，使得旅游者的住宿、交通、參觀、飲食以及購買紀念品等方面組成的消費結構更加合理，促進當地與旅游相關的各行業同時且較為均衡地發展。例如，在飲食方面，江蘇省可以充分發揮淮揚菜系的特點，開發新菜品，擴大宣傳力度，吸引更多旅游者前來品嘗當地特色美食。另外，目前江蘇省多地市的旅游產業還是以“觀光旅游”為主要方式，休閑娛樂類旅游項目存在一定的欠缺，因此需要建設一批休閑娛樂類旅游項目設施，組織多種類高質量文化演出，吸引游客更深入地了解當地特色文化，借此宣傳方式把特色文化標簽做得更具標志性。在旅游紀念品消費方面，江蘇省可以結合發達的輕工業水平，設計更高顏值、高質量、有辨識度的旅游紀念品，發展民俗旅游購物一條街等以營造更能促進旅游者購物的消費環境。

5.4 擴大市場開放程度

在全球化趨勢的推動下，江蘇省要進一步擴大市場開放程度，尤其是海外服務市場，江蘇省在2013年經歷海外旅客接待人數與旅游外匯收入急劇下降，如今雖在穩步上升，但恢復程度相比之前還存在一定差距。在此情況下，江蘇省需要大力引進外商投資并優化外資利用結構，建立更加完善的國際旅游交通通道，進一步提升旅游服務質量，吸引海外游客，擴大服務貿易的對外開放程度。

【參考文獻】

【1】崔文鳳.江蘇省旅游產業集群與旅游服務貿易研究[D].南京：南京理工大學，2010.

【2】曹寧.基于區位熵方法的旅游集群產業集聚度評價：以沈陽市為例[J].遼寧大學學報，2019（09）：84-88.

【3】史海瑤，常勝利，郝曉博.基于區位熵法的秦皇島市物流產業集聚度研究[J].廣西質量監督導報，2020（06）：203+196.

【4】倪向麗，呂宛青，張冬.基于區位熵的旅游產業集聚發展實證研究：以云南為例[J].廣西大學學報，2018（04）：56-60.

【作者簡介】王迪（2001-），女，山東日照人，本科在讀，從事國際經濟與貿易研究。

Empirical Analysis of Tourism Industry Cluster and Tourism Service Trade in Jiangsu Province

WANG Di

【Keywords】tourism industry; industry cluster; tourism service trade

【Abstract】By calculating the scale index of tourism cluster in Jiangsu Province from 2010 to 2019， this paper analyzes the cluster status of tourism industry in Jiangsu Province. Combined with the development status of tourism service trade in Jiangsu Province， this paper empirically analyzes the promotion effect of tourism industry cluster on tourism service trade in Jiangsu Province by using Eviews9.0. Finally， some suggestions are put forward， such as optimizing the layout of tourism industry， promoting the deep corporation among tourism regions， optimizing the structure of tourism service trade and expanding the degree of market opening.