醫院臨床數據中心的構建思路分析

王玉花

興化市中醫院信息科，江蘇興化，225700

0 引言

醫院智能化發展需要以信息技術為基礎，搭建集成式網絡平臺，通過醫院臨床數據中心的構建，為廣大醫務人員提供便捷的數據獲取途徑。醫療信息系統的建立面臨著集成、共享等功能挑戰，需要通過信息交換技術、數據集成技術將分散的子系統數據整合到一起，儲存到信息平臺數據庫。醫療單位能夠根據歷史數據制定診療框架，為醫院各項工作的開展提供技術支持，并通過數據共享提高醫院的運營管理水平，制定科學的醫院信息化建設標準，推動醫療事業標準化、數字化發展[1]。

1 醫院臨床數據中心建設背景

醫療事業的智能化發展，主要是以臨床數據中心為核心，加強醫院各科室各單位之間的內部聯系，實現多項數據共享，做好海量數據的開發工作，運用大數據技術、云計算技術將各類信息進行歸納總結，構建一體化信息管理體系，擴建傳統的醫院內部管理渠道。由于數據中心功能復雜、醫療數據信息數量龐大，系統之間的耦合度不斷提升，讓數據管理工作變得越來越復雜，使內部管理需要投入大量的人力、物力和財力來保證各項業務之間的協同性、智能化發展。且醫院的業務開展會產生海量的醫療業務信息，想要實現對龐大數據內容的二次利用，全面提高醫院管理的精細化，就需要總結多年的醫院內部數據檔案管理經驗，制定科學合理的管理方式。采用影像、數據、文字數據、檢驗報告等多項數據綜合管理的方式，充分掌握病人醫療情況，加深對診療費用、治病流程各項工作開展情況的了解。在醫院內部搭建臨床數據中心服務平臺，面向全體患者、醫務人員和醫療科研人員提供數據參考和數據查詢服務，將海量數據作為醫院持續發展的后方保障。

2 醫院臨床數據中心的三種構建思路

2.1 集中式

集中式的醫院臨床數據中心構建，可憑借豐富的網絡信息技術，建立數據共享分析模型，將醫院各部門產生的海量數據整合到一起，在系統內部成立臨床數據儲存中心，并通過特定的業務子系統，分布到醫院各部門，實時進行數據采集與反饋（如圖1所示）。醫院內部業務開展需要以集中式數據信息檔案為參考，在智能化醫院建設的過程中，通過各類專家學者的系統研究得出結論：集中式數據管理方案制定，是以醫院臨床數據中心構建為核心，實現臨床業務數據的結構化、規范化發展，全面推動數字化醫療服務戰略的有效落實，制定出科學合理的臨床系統管理目標。集中式醫院臨床數據中心構建，存在許多技術和運營類問題，由于業務信息種類繁多、功能需求十分復雜，想要協調好醫院各部門的業務關系，就需要建立底層數據分析模型，根據醫院當前的實際運營情況，不斷擴大資金、人力、物理的投入，做到長期性的數據中心開發與維護，在實踐過程中不斷探究臨床數據中心系統的開發策略，通過降低數據共享成本，提高醫院的經營管理效益，滿足智能化醫院的建設需求[2]。

圖1 科室季度患者數據匯總

2.2 邏輯式

邏輯式醫院臨床數據中心構建，是在集中式數據庫基礎上創新研發出的一種新興科技，在保留原始數據的物理分布特性同時，加強對臨床各類數據信息的綜合維護與管理，將分散的數據內容通過數字化技術手段進行邏輯性集中處理，為醫院管理方案頂層設計提供數據參考。創建層級式數據訪問接口，要求各部門工作人員隨時進行邏輯集中式分析，將上層系統與底層模型進行有效連接，避免數據混淆，保證臨床數據信息的獨立性、透明性和準確性。

通過對邏輯式醫院臨床數據中心構建與集中式醫院臨床數據中心構建進行對比分析發現，邏輯式管理能夠拓展數據獲取途徑，減少數據分析中的邏輯程序，避免出現數據浪費。數據中心的建立，能夠將不一致的數據內容轉化為可使用的臨床數據，保證數據功能的一致性，雖然在這一數據處理過程中需要投入一定的維護成本，但邏輯式管理能夠降低無效數據的占用，提高數據信息的可靠性。當出現系統故障時，位于數據中心的另一子系統可以對同類型文本進行重復操作，避免因數據丟失導致的數據中心癱瘓，保證各項數據的服務性能。

邏輯式醫院臨床數據中心建設具有靈活性、可靠性、實用性的發展特點，但也存在一系列發展問題，比如在進行數據接口調用的過程中，會同時訪問多個臨床數據，導致信息系統無法保證工作效率；開放性的網絡環境讓數據信息傳輸面臨安全風險。臨床數據中心子系統包含原始數據內容，同樣的數據被備份到不同信息系統中，需要在邏輯式醫院臨床數據中心建設階段，確保數據格式與數據類型的一致性，提高數據中心的系統容錯能力。

2.3 檔案式

檔案式醫院臨床數據中心建設與邏輯式、集中式構建方法具有一致性，都是在數據庫系統的基礎上逐漸衍生出的一種數據處理技術，其可將不同類型的數據內容進行統一管理，保留數據原本的物理分布特征，做好對應數據系統的維護工作。檔案式管理通過數據提取、數據分析、數據歸檔、數據整理等大數據技術的應用，根據用戶的使用需求選擇科學的技術手段，明確患者索引詞的關聯性，將多項數據集中到醫院臨床數據中心，為后續醫院管理方案的制定提供有效參考。檔案式醫院臨床數據中心的構建，需要從技術、經濟等角度入手，分析各項數據內容的內在聯系，創建統一的數據訪問接口，實現對患者診療檔案的集中式管理。在數據系統更新、升級的過程中，容易導致原始系統數據丟失，為了保障數據內容的完整性和數據信息的準確性，需要全面提高信息管理效率。從經濟學的角度上來看，我國的醫療組織機構已基本實現了數字化建設，并成立了不同規模的臨床數據管理中心，有利于實現病人檔案和醫院臨床數據的集中式管理，節約各項醫療成本，加強醫院各部門之間的數據共享[3]。

3 醫院臨床數據中心智能化系統架構

3.1 智能化系統建設標準

醫院臨床數據中心智能化系統構建，首先需要遵循開放性、統一性的建設思路，對當前醫院各部門采用的醫療設施和技術產品進行重新定義，在軟件開發與硬件設備采購階段勇于創新，調整醫院臨床數據中心的整體架構，采用模塊化與插板式相結合的組件開發模式，實現對微小設備的重組與復用；其次，在醫院內部建立數據互通互聯的信息管理系統，即在醫院臨床數據中心功能設計階段，建立醫生工作臺、護士專業工作臺、臨床護理服務工作臺和患者查詢服務平臺，實現對各項醫療數據的內部共享；最后，結合醫院內部工作人員的查詢習慣建立一站式服務平臺[4]，讓醫生、護士、患者能夠隨時隨地進行相關數據檔案查詢，來保證醫院工作人員服務功能的集成式發展。

3.2 數據集成平臺

數據集成平臺的構建采用模型架構分析法，將龐大的數據內容作為基礎，實現對信息主索引的集中式管理，建立平臺綜合管理體系，實現對各項業務的管理與控制。在系統設計階段按照工作人員服務模式、應用程序等多項業務流程，將醫院臨床數據中心的集成式管理平臺劃分為用戶層、應用層、服務層、資源層、交換層、業務層和基礎設施層等多個層次結構。醫生、護士、管理人員、醫院運維人員和患者分別具有不同層次的登錄權限，應用平臺所提供的電子醫囑、電子病歷等文件檔案，面向醫生、護士、患者開放；平臺服務層包括主索引、集成式服務和平臺管理，管理人員、運維人員具有登錄權限；信息資源層包括基礎信息庫、業務數據庫、共享信息庫、臨床檔案庫和資源管理庫等庫存信息，醫生、管理人員、運維人員享有查詢權限；信息交換層包括數據抽取、數據清除、數據交換、數據補充、數據監控，由醫院管理人員進行登錄管理；基礎設施層包括醫院服務器運行情況、數據儲存調取情況、網絡實時監控情況、安全設備使用情況，是運維人員工作開展不可或缺的重要信息查詢渠道。

建立集成式醫院臨床數據中心功能架構，實現海量數據的集團化管理，隨時進行數據調度、交互、發布、接收，要求醫生、患者、管理人員之間建立通信渠道，全院各機構、各層級部門之間進行有效溝通，統一管理患者個人信息、就診記錄等數據。醫院臨床數據中心的綜合化管理，需要利用信息集成式引擎，實現數據端口之間的有效對接，保證各業務流程之間的交互性和規范化，實時關注平臺的運行情況，建立可視化服務界面，實現對后臺系統的統一管理[5]。

3.3 患者主索引

患者主索引是識別患者身份的重要途徑，通過患者信息自動提取多個數據庫中的同一患者信息，并結合患者的實際病情，將多個臨床業務數據進行有效結合，保證系統之間的有效連接，確保患者信息的完整性。一般情況下，患者主索引包括醫保卡、身份證等身份識別數據（如圖2所示）。為了實現患者病情檔案的精準匹配，通常采用以下工作流程：在患者疾病治療方案制定的過程中，根據患者病情主索引，輸入實現各類病例信息進行模糊匹配；在患者掛號、就診階段填寫基本信息，經過系統認證后采用患者主索引進行系統匹配；數據庫在達到精準匹配的基礎上，與患者之間建立交叉索引。以上流程無法滿足模糊匹配標準時，需要采用人工干預的方式，保證數據信息的完整性。患者是臨床數據中心各類數據的關鍵節點，通過患者主索引能夠將患者在醫療機構中參與的一切臨床活動，以檔案生成的方式呈現在醫生和相關查詢人員面前。系統自動生成患者全息視圖，對患者的身體狀況、診療信息、臨床數據等進行綜合展示，有助于主治醫生調取患者的歷史醫療數據。

圖2 患者主索引界面數據

3.4 醫療數據中心功能設計

為了保證數據中心各項業務開展的規范化，需要自動完成異構系統數據的采集工作，并通過大數據技術的有效應用，面向全體用戶開展臨床數據中心服務，通過數據接口完成數據交換，建立數據庫，實現數據集中式管理；將各項業務信息實時同步保存到數據庫中，在數據采集階段實現同步數據轉換，使數據中心與各項業務系統之間建立密切聯系，在不同數據庫間保證數據傳輸的可靠性；通過oracle系統生成數據套件進行數據管理，組合應用有利于制定醫院內部數據集成式管理的方案，將得到的各項數據分配到各個業務部門。oracle數據整合工具在數據集成中的有效應用，能夠在異構環境下實現龐大數據內容的捕捉與轉換，保證數據變化的同步性，通過數據庫日記文件分析集成式管理的根本要求，利用好數據之間的內在關系，將數據內容輸送到數據庫管理系統引擎，采用數據抽取、信息驗證、數據刪除、數據集成設計等大數據管理技術，統一進行數據處理與轉換。將個人數據進行歸類整理，建立數據倉庫，醫院臨床數據中心包含的數據內容有病人信息、病歷文件、診斷處方、檢測報告等臨床數據，通過醫療業務模型設計與開發，實現海量數據的整合處理[6]。

4 醫院臨床數據中心的實際應用

4.1 病情查詢應用

臨床數據中心各項工作開展需要以患者為中心，將患者住院期間的就診數據進行有機結合，讓患者在查詢階段能夠從數據內容了解個人的病情發展情況，觀察病情診療過程，積極地配合醫生開展各項治療護理工作，制定出科學合理的治療計劃，全面提高治療效果。在系統內部生成臨床患者全息視圖模塊，采用患者主索引得到真實的治療數據反饋，為后期同類病情患者醫療服務工作開展奠定有力基礎。

4.2 醫療科研應用

結合各部門醫療研究的根本需求，制定出科學合理的應用策略，大量收集臨床醫療數據，在歸納與總結的過程中發現同類患者的治療規律，制定出科學合理的評價體系，有針對性地調整各類臨床疾病診療流程。臨床數據中心建設能夠讓醫療科研人員自行完成臨床數據采集工作，減少數據核對花費的人力與時間，醫院臨床數據中心可以根據患者就診報告了解同類病情的診療情況，為后續科研工作的開展提供數據參考。

4.3 內部管理應用

結合醫院各部門的數據管理需求，整理臨床醫療數據、科研數據和系統服務數據，通過數據展示、數據分析等環節制定出科學合理的醫院發展指標。我國高等級醫院已經具備豐富的臨床業務數據管理經驗，創建了多個業務信息系統，在臨床數據中心建設階段做好數據整合規劃。但臨床數據中心建設工作是一個長期發展的過程，只有制定出科學合理的發展決策，才能有針對性地進行臨床數據挖掘，為后續臨床科研工作的開展奠定基礎，且隨著醫學數據的不斷增長，為了滿足深層次的信息服務需求，需要在臨床數據中心構建階段，展現出持續性的發展特點，以全面提高數據統計和數據挖掘質量。也可通過大數據、云儲存技術的有效應用，拓展數據獲取路徑，建立安全穩定的數據管理中心。

5 結語

臨床數據中心將數量眾多的診療信息整合到一起，提高臨床診療質量，建立病歷檔案包含：費用收取、檢查結果、服用藥品和手術流程等基礎信息，將各項業務數據集中起來進行統一管理，保證數據資源的集成式開發與利用。醫院臨床數據中心采用集中式、邏輯式、檔案式三種構建思路，圍繞臨床數據中心的構建思想，制定數據中心智能化系統框架，實現對醫院數據、就診流程的綜合性管理。通過各信息系統、部門機構之間的數據共享，建立全院臨床數據中心醫院，為管理人員發展決策制定提供參考，從根本上落實醫院智能化轉型措施。