我國農業信息化測度與空間差異研究

文 倩

（成都理工大學商學院，四川 成都 610059）

1 我國農業信息化發展研究現狀

當前，我國農業信息化發展已取得一定成就，但仍需進一步對農業信息化發展水平進行實證探究。關于農業信息化發展水平的研究方法主要有以下幾種：1962年，美國著名經濟學家馬布里（Mabry）提出的馬克盧普法；1994年，日本經濟學家小松崎清介提出信息化指數法；我國部分學者如盧麗娜、王欣、袁曉慶、林海英、賈鋮等構建指標體系對我國農業信息化進行研究。

整理文獻時發現，我國現有相關研究主要針對單獨省份2016年之前的農業信息化水平進行探究，缺乏對2016年之后數據的研究，同時2015年之后對全國和區域農業信息化水平及差異性的研究相對較少。基于此，筆者對2013—2018年全國31個省（自治區、直轄市）農業信息化進行研究。

2 農業信息化評價指標構建與水平測度

2.1 指標體系構建

對于農業信息化評價指標體系，不同國家、不同發展階段的指標體系有所不同。1995年，韓國電算院提出了韓國的“信息化指數”評估方法和體系；國際數據公司（IDC）于1996年發布了信息社會指數評估體系；2002年，我國出臺《中國城市信息化指標體系方案（試行）》。筆者借鑒賈鋮、沈劍波等的研究結果，以2013—2018年我國31個省（自治區、直轄市）為評價對象，補充構建農業信息化水平評價指標體系。通過觀察、歸納、總結，提出農業信息化基礎與政策環境支撐水平、農業信息化應用水平、農業信息化效益水平3個一級指標，國家財政支撐水平、電子商務發展水平、農林牧漁業總產值增長率等10個二級指標（見表1）。

表1 農業信息化水平評價指標體系

2.2 數據來源

研究數據來自2012—2019年《中國統計年鑒》、31個省（自治區、直轄市）相關統計年鑒、國泰安（CSMAR）數據庫和政府公報等，個別年份缺失數據來源于互聯網。

2.3 農業信息化水平測算方法

2.3.1 指標權重。通過熵權法計算指標的信息熵，根據指標相對變化程度對整體的影響程度來確定權重。此方法廣泛應用于經濟統計研究的各個領域，具有較高的研究價值。因此，筆者選用熵權法測算權重W（代表指標）。

2.3.2 測算模型。基于標準化后的評價指標的數值x'及利用面板數據求出的評價指標的權重W，采用多重線性加權函數計算出的各省（自治區、直轄市）農業信息化發展水平：

式（1）中，F代表各省（自治區、直轄市）的農業信息化發展水平，F∈［0，1］。F的值越大，代表該區域農業信息化水平越高；F的值越小，代表其農業信息化發展水平越低。

2.4 農業信息化水平Fi的測算結果

2.4.1 評價指標權重。農業信息化水平評價指標權重如表2所示。其中，占比超過10%的指標共有5個，分別是農戶信息化消費水平、人才投入水平、龍頭企業信息化應用水平、電子商務發展水平和農村居民家庭人均可支配收入增長率；占比最高的是人才投入水平，即信息傳輸、軟件和信息技術服務行業就業人員占行業就業人員的比重，其次是電子商務發展 水平。

表2 農業信息化評價指標權重 %

2.4.2 農業信息化水平F。2013—2018年我國31個省（自治區、直轄市）農業信息化水平F測算結果如表3所示。

表3 2013—2018年我國農業信息化水平測算結果

從地區層面來看，各省（自治區、直轄市）間農業信息化水平差異較大且整體偏低，除北京市外，其他省（自治區、直轄市）農業信息化水平均不超過0.5，且主要集中分布于0.2～0.4。2013—2018年，我國農業信息化水平最低的省（自治區、直轄市）集中在中部和西部地區；2013年，重慶市最低（0.206 9）；2014年、2017年、2018年，山西省最低（不超過0.270 0）；2015年、2016年，廣西壯族自治區最低（不超過0.270 0）。由此可以看出，縮小區域差異，實現全面信息化、農業現代化仍然任重而道遠。

從區域均值變化看，我國整體信息化水平呈上升趨勢，農業信息化水平從2013年的0.301 5提升至2018年的0.359 9。我國四大區域信息化水平也實現了穩步提升，區域整體水平表現為東部＞東北＞西部＞中部。其中，東部區域農業信息化水平明顯高于其他區域，具有絕對優勢。

從年平均增長率來看，東北＞西部＞中部＞東部。東部區域農業信息化水平年平均增長率為1.07%，中部區域農業信息化水平年平均增長率為5.01%，西部區域農業信息化水平年平均增長率為5.14%，東北區域農業信息化水平年平均增長率為6.57%。近年來，東北、西部、中部區域農業信息化得到顯著提升。由此可以推測，東北、西部、中部區域對東部區域具有追趕效應。雖然我國農業信息化水平較低區域信息化發展壓力較大，但仍存在較大的發展空間和較強的發展潛力。

3 區域農業信息化發展空間差異分析

通過分析區域發展空間差異，進一步探究造成空間差異的原因，以促進我國農業信息化協調發展。筆者采用泰爾指數法，測度不同區域農業信息化發展水平的差異，分析區域農業信息化發展的時序演化特征。

2013—2018年，我國農業信息化水平的總差異值、地區間的差異值和地區內的差異值見表4。從總體差異值來看，總泰爾指數整體呈下降趨勢，我國各省（自治區、直轄市）農業信息化差異逐年縮小，可以看出各省（自治區、直轄市）在農業信息化水平上存在追趕效應。四大地區間泰爾系數及四大區域內泰爾系數總體上變小，整體上區域內貢獻率比區域間貢獻率大，表明我國農業信息化水平差異的產生因素主要是區域內差異。

表4 2013—2018年我國農業信息化水平泰爾指數及貢獻率

從各區域泰爾指數來看，2013—2017年，我國東部>西部>中部>東北。從年平均變化率來看，東部、西部、東北均呈現年平均下降，其中東北區域下降最快，表明東、西、東北區域各省（自治區、直轄市）農業信息化發展較快且差異越來越小；但是，中部區域呈現年平均增長趨勢，中部省份農業信息化發展水平不均衡，差異具有擴大趨勢。2017—2018年，東部和中部泰爾指數明顯上漲，該期間區域內各省市農業信息化發展水平呈現出兩極分化之勢。

4 討論

4.1 人才振興、電子商務是農業信息化發展的關鍵影響因素

從評價指標的權重來看，權重最大的是人才投入水平（23.20%），其次是電子商務發展水平（17.23%）。在農村農業信息化人才投入方面，我國各省（自治區、直轄市）之間存在較大差異。經濟發展水平較高的城鎮具有虹吸效應，區域間形成明顯的人才差異。隨著平臺經濟的發展，電子商務水平成為體現一個地區農業信息化發展的重要指標。要想推動農業信息化發展，應大力培養農業信息化專業人才，從專業性的角度將信息技術應用于農業，加快農業信息化、數字化發展。在培養農業信息化專業人才的同時，加強信息化技術的應用，發展電子商務，延長農業產業鏈，促進農民增收。

4.2 提高信息化水平，縮小區域間差異

對農業信息化測度結果進行分析發現，我國各省（自治區、直轄市）農業信息化發展水平差異較大且整體農業信息化水平偏低，除北京市外，農業信息化水平主要在0.2～0.4，仍具有較大的發展空間。2013—2018年，我國農業信息化水平整體穩步提升。將我國分為四大發展區域，四大發展區域間農業信息化發展水平具有較大差異，水平高低依次為東部＞東北＞西部＞中部，其中東部區域農業信息化水平明顯高于其他區域。因此，我國應加強區域間的溝通交流，實現區域間農業信息化實踐經驗共享；可構建農業數據庫，促進各省（自治區、直轄市）參與構建農業信息平臺，助力農業信息化水平較低省（自治區、直轄市）的發展，縮小區域間差異，實現全國農業信息化均衡發展。

4.3 推動區域之間聯合共建，縮小空間差異

通過泰爾指數分析我國農業信息化水平空間差異，并探究區域間差異及區域內差異。我國總體泰爾指數逐年呈下降趨勢，表明我國31個省（自治區、直轄市）農業信息化水平差異在縮小。隨著國家相關政策的推行及落實，我國農業信息化得到全面發展。通過泰爾指數分析可知，造成農業信息化差異的主要原因是區域內差異。分區域計算總泰爾指數，2014—2017年泰爾指數高低表現為東部＞西部＞中部＞東北，東部區域農業信息化發展差異最明顯，且明顯高于其他區域。對此，建議推動區域內省（自治區、直轄市）之間聯合共建、互幫互助、相互激勵，從而實現共同發展。