基于數據挖掘的國醫大師張大寧治療慢性腎臟病用藥規律分析

李虎才 林俊杰 何志仁 王立新

廣東省中醫院 廣州中醫藥大學第二附屬醫院腎病科，廣東廣州 510000

慢性腎臟?。╟hronic kidney disease，CKD）起病隱匿、病情持續進展，致死、致殘率高，已成為全球重大的公共衛生健康問題之一[1]。美國CKD 患病率高達14%[2]，我國CKD 患病率為10.8%[3]，據此估算我國成年CKD 患者約為1.2 億，且呈逐年上升趨勢[4-7]。目前，CKD 西醫治療包括治療原發病、控制疾病進展危險因素等，然而并不能控制CKD 進展。CKD 進展至終末期，雖然有透析和腎移植等治療手段，但價格昂貴，給國家和社會帶來沉重的經濟負擔[8-9]。CKD 屬于中醫學“水腫”“虛勞”“癃閉”“關格”等范疇。近年來，中醫藥延緩CKD 進展的優勢正逐步顯現。國醫大師張大寧診治CKD 有著豐富的臨床經驗，本研究通過數據挖掘收集張大寧教授臨床治療CKD的醫案，對其用藥規律進行分析總結，為中醫藥治療CKD 提供參考。

1 資料與方法

1.1 醫案來源

從廣東省中醫院張大寧名醫工作室醫案庫中選用2020 年1 月至2020 年12 月張大寧教授診治CKD患者的醫案。

1.2 納入標準

①年齡18～75歲，性別不限；②符合2021 年改善全球腎臟病預后組織慢性腎病評估與管理臨床實踐指南[10]中CKD的診斷標準；③僅服用張大寧教授所開的中藥湯劑治療。

1.3 排除標準

①醫案記錄不完整、不準確；②合并有嚴重原發系統疾?。ㄐ?、肝、造血系統等疾病）、確診或懷疑腫瘤；③未嚴格按照要求服藥。

1.4 醫案錄入與整理

中藥名稱以《中藥學》[11]第9 版教材為基準進行規范校正，如故紙統一為補骨脂。將符合納入和排除標準的中藥建立Excel 數據庫，采用雙人雙錄入，一人核驗的形式對醫案數據進行錄入，確保數據完整準確。

1.5 統計學方法

對高頻藥物（使用頻率≥20%的藥物）頻數、頻次及功效進行描述性分析。采用SPSS 19.0 統計軟件對高頻藥物進行聚類分析，采用SPSS Clementine 12.0 軟件內置的Apriori 算法進行關聯規則分析。

2 結果

2.1 藥物頻次

共納入醫案143 例，處方143 首，共計中藥138 味，頻次2367 次，單方平均用藥17.15 頻次。

2.2 高頻藥物

使用頻率≥20%的單味藥共26 味，累計頻次2143 次，分別為生黃芪、丹參、川芎、土茯苓、石斛等。見表1。

2.3 高頻藥物類別

26 味高頻藥物可分為10 大類，使用頻次較高（頻次≥100 次）的有5 大類：活血化瘀、補虛、通腑排濁、祛濕和收澀藥。見表2。

表2 高頻藥物類別分布

2.4 高頻藥物性味、歸經

按四氣區分藥物，12 味為溫、微溫，9 味為平，5 味為寒、微寒；按五味區分藥物，16 味為甘，14 味為苦，9 味為辛；按歸經區分藥物，20 味歸脾經，13 味歸肝經，12 味歸腎經。見表3～5。

表3 高頻藥物四氣分布

2.5 高頻藥物聚類分析

聚類方法采用組間聯接，區間應用平方歐氏距離，取距離標度=12，得出7 類相互間有緊密聯系的組合：①生黃芪；②靈脂、蒲黃炭、茵陳、大黃炭、大黃、海藻炭、莪術、三棱、川芎、丹參、土茯苓；③女貞子、旱蓮草、金櫻子；④補骨脂、肉桂、五味子、白術；⑤蒲公英、枳殼；⑥石斛、砂仁、升麻；⑦薺菜花、芡實。見圖1。

2.6 高頻藥物關聯規則分析

采用Apriori 算法，設置參數：支持度≥55%，置信度≥95%，提升度≥1，最大前項數5。得到相關規則35 條，去重后得到33 條。見表6。

表6 高頻藥物關聯規則分析

表4 高頻藥物五味分布

表5 高頻藥物歸經分布

3 討論

本研究結果顯示，張大寧教授治療CKD 最常用的中藥類別為活血化瘀、補虛和通腑排濁藥，五味以甘、苦為主，四氣以平、溫居多，以脾、肝、腎歸經最多。其中用藥頻次最高的補虛藥為生黃芪；活血化瘀藥為丹參、川芎、三棱、莪術、五靈脂；通腑排濁藥為大黃炭、海藻炭、蒲黃炭。

聚類分析顯示，第一、二類藥物中除補腎活血藥外，張大寧教授常用大黃瀉濁通便，破血逐瘀；土茯苓、茵陳祛濕排毒。第三、四類藥物為收補組合，女貞子、旱蓮草育陰生津，補而不滯，潤而不膩；白術、補骨脂、肉桂溫補脾腎；金櫻子、五味子收斂固攝，養陰益精。第五類藥物中蒲公英祛濕解毒，枳殼行氣利濕。第六類藥物中石斛、砂仁、升麻合用健脾益胃，改善氣機升降出入。蛋白尿、血尿屬精微下泄，張大寧教授提出“升提與固澀同用”，常在固澀藥中加入升麻，臨床療效顯著。第七類藥物中薺菜花可清熱利水止血，常用于熱甚且以血尿為主者，即張景岳謂“濕熱所乘，不便于溫補者，此當逐去濕熱亦有速效”。芡實取其收斂固澀之力兼健脾之功，以固攝精微物質，減少血尿、蛋白尿。

Apriori 算法是一種挖掘布爾關聯規則頻繁項集的算法[12]，它能從大規模數據集中找到事物之間的隱含關系。本研究關聯規則分析顯示，常用藥對和常用藥組主要由補虛、活血化瘀、通腑排濁和祛濕藥組成?；钛鏊幗M合（川芎→三棱+莪術+丹參）支持度最高，置信度為100；提升度最高的組合為茵陳→五靈脂+川芎、→大黃炭+土茯苓、→大黃炭+生黃芪；蒲黃炭→大黃炭+三棱+莪術、→大黃炭+川芎+生黃芪，也為張大寧教授自擬方茵陳失笑散（茵陳、生黃芪、川芎、丹參、蒲黃炭、大黃炭）的主要藥物組成。張大寧教授[13]認為CKD 正虛以脾腎兩虛為主，邪實以濕、毒、濁、瘀多見，故臨證主張以補腎、活血化瘀、利濕通腑排濁為主，以茵陳失笑散為基礎方進行組方。方中以大劑量黃芪（60～120 g）為君藥，既可補脾腎，又可活血化瘀、利水消腫；重用川芎，聯合靈脂、丹參加強行氣活血化瘀之功；搭配茵陳清熱利濕，堅腎，燥脾濕。研究表明，黃芪有降蛋白尿、抑制系膜增生、抗腎纖維化等作用[14-18]。川芎、丹參可通過改善血流，減少蛋白尿，降低血肌酐等保護腎功能[19-23]。茵陳提取物能減少蛋白尿，保護糖尿病大鼠腎功能[24-25]。張大寧教授還善于將中醫“通腑排濁”與西醫“腸道清除法”相結合，利用炭類藥物趨下及“活性炭”吸附原理，將各種炭類中藥如大黃炭、蒲黃炭、海藻炭等應用于CKD 治療，能減輕體內毒素蓄積，降低血肌酐[26]。既往研究表明，茵陳失笑散可降低CKD 患者血肌酐，延緩CKD 進展[13,27]。

綜上所述本研究基于數據挖掘方法，分析出張大寧教授治療CKD 以補虛、活血化瘀、祛濕通腑排濁為主，以自擬方茵陳失笑散為基礎組方的辨治思想，可為中醫藥治療CKD 提供參考。