我國糧食產量影響因素分析

□文/張雪純

（河北經貿大學 河北·石家莊）

［提要］ 糧食問題關系到國家民生、農民根本利益，也是我們生活中必不可少的物品。本文基于2005～2018 年中國農村統計年鑒14 年時間序列數據，選取糧食播種面積、農業機械擁有量、灌溉面積等三個解釋變量，中國糧食產量為被解釋變量，建立多元回歸模型，采用單位根ADF 檢驗、協整檢驗、序列自相關檢驗計量的方法來修正模型，得到近幾年中國糧食產量和糧食播種面積、農業機械擁有量、灌溉面積之間的相關關系。根據回歸分析結論，提出保護糧食播種面積、推動農業機械化水平、加強農業水利設施建設等建議，以期為制定農業政策提供參考。

在2004 年中央政府發布的一號文件《中共中央國務院關于促進農民增收若干政策的意見》中提到要助力農民收入增加，需要通過加大農業領域資金投入，改善農業結構以及拓寬農民收入的機會，通過這一系列措施來實現農民收入的增加，2004～2020 年中央一號文件連續17 年重點關注“三農”問題，重點關注農民收入增加的問題。農民收入水平關系到我國的經濟發展，關系到我國的安全穩定，為了建設社會主義新農村，共建小康社會，需要保持農民的收入穩定增長。中國是一個將農業放在重要位置的國家，農業的發展關系到國民的糧食補給問題，如果農業不能得到良好的引導和發展，就會損害農民的利益，不利于整個社會的和諧發展。在農業產業中，糧食產業占據著重要的位置，為了推動農業高質量發展，需要從糧食產業下手，在政府的扶持下使糧食產業穩定發展，幫助農民拓寬收入渠道，提高收入水平，為建設社會主義新農村添磚加瓦，推動“美麗鄉村”的建設步伐。

糧食問題在各國都被放到一個很重要的位置，世界各國都對糧食安全問題十分重視。糧食安全問題關系到國家民生，農民根本利益，糧食也是我們生活中必不可少的物品。近年來，全球環境變動明顯，人口數目攀升，隨著二氧化碳排放量的增加，全球氣候也呈現出不穩定的趨勢；除此之外，農業科技水平的提高、農業規模化生產以及二三產業經濟收入的提高也會對糧食產出造成一定的影響。糧食安全是近年來我國十分重視的一個方面，政府發布文件明確指出要注重糧食安全和糧食產量穩定增長，這是我國作為一個農業大國應當重視的問題，力求在新時代背景下進一步改善糧食生產環境，提高耕地產出率和產糧品質，保障農民種糧收益穩步上升。

糧食生產能力亟須提高，只有提高我國的高質量產糧水平，才能從根本上使農民增加收入，改善農民的生活條件和收入水平，推動社會穩定發展。糧食產業是我國的重點產業，國家大力支持糧食產業的發展，推動糧食產業高質量發展，學習國際上的先進農業技術，追趕世界發達國家農業水平，促進單位面積土地增收、增產，從而提高農民的收入水平，改善農村民生問題。為了實現增產、增收，需要從糧食產量下手，需要國家出臺相應政策進行扶持，加大對農業的資金投入，提高糧食綜合生產能力，提高農村糧食生產水平。

在提高農村糧食綜合生產能力時有一些關鍵因素需要注意：一是農村農田灌溉問題。為了提高農田灌溉效率，需要完善農村的水利設施，推廣節水灌溉技術，使得農田面對旱災洪澇時能夠加強抵抗力，保證農田在遇旱遇災時能穩定產出，提高農田保水保肥的能力，從而提高農田質量，實現高質量農田。二是農田的防病蟲害問題。要加強農田的良種繁育，提高農田的防病蟲害水平。三是實現高科技農田建設。加大機械投入，通過智能機械的大面積投放提高農田收割效率，降低農田經營成本，縮短農民勞作時間，減輕人力、物力負擔。四是要注意農田的公共設施的建設及有效利用。加強農田抗病防災的能力，依靠單產增加使得總體產量水平提高，使得農民種糧能力得以提升，促進糧食大幅度增產，在這些基礎上增加農民的收入。

本文以糧食產量增長為出發點，選取糧食播種面積、農業機械擁有量、農田灌溉面積這三個變量來分析農田規模、農業生產機械化、農田水利建設對糧食產量增長的影響，探索他們之間的經濟關系，從而為有效保持我國糧食產量平穩增長、提高農民收入水平提出可行性建議，進而為今后的政策實施提供一定參考。

一、文獻綜述

糧食問題與民生問題密切相關，目前來看國內的相關學者多數選用了灰色理論模型以及柯布-道格拉斯生產函數模型、主成分分析法、多元線性回歸模型等分析方法來對糧食產量問題進行研究。

在灰色理論模型的應用方面，張安良等（2010）在分析是哪些因素影響了新疆糧食產量時使用了灰關聯熵分析模型，通過該模型研究發現影響新疆糧食總產量的因素為農田面積、糧食播種面積、農村勞動力等資源要素方面，而化肥及農田機械等要素的作用沒有充分顯現出來。王秀（2011）在糧食生產系統灰色關聯分析上，分析出影響農村糧食產量的主要因素，之后通過建立灰色預測模型較好地預測了糧食產量的發展趨勢。史衛亞、胡君林（2016）使用灰色模型分析影響出糧食產量與糧食的播種面積、農田灌溉面積、農村勞動力、自然災害影響相關度較高。

在柯布-道格拉斯生產函數模型應用方面，程杰、袁天遠（2007）利用1978～2005 年糧食生產數據建立柯布-道格拉斯生產函數，結果表明農村生產力、糧食播種面積、化肥施用量、自然災害的發展會顯著影響糧食產量；灌溉面積和農用機械量對糧食生產的影響不顯著；農村用電量不僅沒有提高糧食產量，還可能產生一定的負面影響。丁欣、楊洛新（2016）運用擴展的柯布-道格拉斯生產函數（C-D 生產函數）對影響安徽省糧食產量的相關因素進行計量分析，實證結果顯示農村機械使用量、糧食的播種面積以及化肥使用量正向促進糧食產量，受災面積負向抑制糧食產量，農村生產力對安徽省糧食產量沒有顯著影響。

在主成分分析法應用方面，武丹、孟婷婷（2020）用于探討影響陜西省糧食產量的主要因素，發現農用柴油使用量和農業機械使用量等高科技要素對糧食產量提高有正向顯著影響；化肥使用量、農村勞動力、農用塑料薄膜使用量等相關要素投入正向顯著影響糧食產量。

在使用多元線性回歸模型分析模型方面，巫琦玲、張葵（2017）選用中國糧食產量作為被解釋變量，選用糧食作物播種面積、糧食灌溉面積、農業機械使用量、化肥使用量、受災面積等作為解釋變量，在此基礎上建立了多元線性回歸模型，結果表明這些變量中糧食播種面積、化肥使用量、受災面積是影響糧食產量的重要因素。鄧笑笑（2020）研究甘肅省糧食產量影響因子時，采用多元線性回歸分析的方法，得出有效灌溉面積正向影響和受災面積負向影響甘肅省糧食產量的結論。谷寶同等（2020）從糧食生產視角，基于1999～2017 年中國統計年鑒數據，選取糧食作物播種面積、糧食作物灌溉面積、農業機械使用量、化肥使用量以及受災面積作為模型中的自變量，建立多元線性回歸模型，運用多重共線性、異方差和自相關等計量經濟學檢驗方法修正模型，得出中國的糧食產量與糧食作物播種面積、糧食作物灌溉面積、化肥使用量、受災面積之間的定量關系。

基于以上學者的研究，可以看出對于我國糧食產量影響因素的分析有多種分析方法可供選擇，其中多元線性回歸分析模型是被大多數學者選用的一種實證研究方法，本文借鑒了以往學者的研究結果，聯系現實，選用了被選用次數較多且可靠性較強的多元線性回歸分析方法來分析影響我國糧食產量的諸多因素。

二、實證分析

（一）變量選取及數據來源。對于糧食產量的影響因素范圍很廣，本文通過查閱以往文獻資料，在以往學者的研究基礎之上，選取了以下具有代表性的變量來進行實證分析。選用糧食播種面積（X1）、農業機械擁有量（X2）、灌溉面積（X3）為自變量，以糧食產量（Y）為因變量。本文所選用的相關數據取自于2005～2018 年的《中國農村統計年鑒》，整理后的相關數據見表1。（表1）

表1 2005～2018 年中國糧食產量及其影響因素指標一覽表

（二）描述性統計。為了使所選取的數據更具有平穩性，本文對各變量做對數處理，各變量的描述性統計結果如表2 所示。（表2）

表2 變量描述性統計結果一覽表

（三）變量平穩性檢驗。本文所用數據為時間序列，為此需要驗證糧食產量（LNY）、播種面積（LNX1）、農業機械擁有量（LNX2）、灌溉面積（LNX3）的序列平穩性。使用Eviews 軟件進行單位根檢驗，進行此操作的目的是預防“偽回歸”現象。之后，選用最普遍使用的ADF 檢驗對相關變量進行單位根檢驗。使用Eviews10.0 對變量糧食產量（LNY）、播種面積（LNX1）、農業機械擁有量（LNX2）、灌溉面積（LNX3）時間序列進行單位根的平穩檢驗，如果檢驗結果沒有達到協整分析要求的話，需要對相關變量進行一個差分處理，結果見表3。糧食產量（LNY）、播種面積（LNX1）、農業機械擁有量（LNX2）的ADF 值在5%的顯著水平下不平穩，這意味著需要進行差分處理，灌溉面積（LNX3）的ADF 值在各顯著水平下不存在單位根，是平穩序列。如表4 所示，糧食產量（LNY）、播種面積（LNX1）、農業機械擁有量（LNX2）一次差分后的ADF 值沒有在1%、5%、10%的顯著水平下通過驗證，繼續進行二次差分處理。如表5所示，糧食產量（LNY）、播種面積（LNX1）、農業機械擁有量（LNX2）二次差分后的ADF 值在1%、5%、10%的顯著水平下通過了驗證。（表3、表4、表5）

表3 原序列ADF 檢驗結果一覽表

表4 一階差分ADF 檢驗結果一覽表

表5 二階差分ADF 檢驗結果一覽表

此時，糧食產量（LNY）、播種面積（LNX1）、農業機械擁有量（LNX2）為二階單整，這意味著可以進行下一步的協整檢驗，分析糧食產量（LNY）、播種面積（LNX1）、農業機械擁有量（LNX2）、灌溉面積（LNX3）是否存在長期均衡關系。

（四）協整性檢驗。協整性檢驗是用來判斷非平穩經濟變量之間是否有長期均衡趨勢，協整性檢驗的假設前提為變量序列具有相同的滯后階數。由上述平穩性檢驗可以發現，LNY 與LNX1、LNX2、LNX3均為二階平穩的，滿足協整性檢驗的假設前提，這時可以進行協整，采用Eviews10.0 的運行結果，軟件運行結果如下：

根據估計方程得到了回歸殘差εt，根據協整分析的要求，所得到的殘差εt必須是平穩的，判斷回歸方程所生成的殘差序列平穩性用ADF檢驗法。如果此時殘差εt通過檢驗展現平穩，就說明變量之間存在著協整關系，運行Eviews10.0，結果見表6，殘差εt是平穩的，這就說明上面的相關變量之間存在協整關系。（表6）

表6 殘差εt 的ADF 檢驗一覽表

根據協整性檢驗所得到的模型估計結果如下所示：

1、可決系數R2=0.989389，說明回歸模型的擬合優度很好，經濟指標糧食播種面積、農業機械擁有量、灌溉面積能夠用來對糧食產量做解釋說明。

2、方程三個解釋變量X1、X2、X3的系數符號都符合經濟意義。各自的t 統計量值分別為2.794825、3.162288、3.870754。在5%的顯著性水平下，自由度為10，查t 分布表得到臨界值T0.025（10）=2.2281，所以所有的解釋變量都通過了t 檢驗，說明這三個解釋變量對糧食產量都有顯著影響。

3、模型的F 檢驗值為310.8025，在5%顯著水平下，查F 分布表得到臨界值（2，10）=2.92＜310.8025，所以拒絕原假設，回歸方程顯著。

（五）模型的檢驗與修正。由于本文所使用的數據為時間序列數據，所以在此只做序列自相關性檢驗。在軟件中設滯后期為12，利用Eviews 軟件得到殘差εt與εt-1，εt-2，…，εt-p的各期相關系數與偏相關系數，之后檢驗其偏自相關系數，軟件運行結果見圖1。通過圖1 可以看出，所有滯后期的偏自相關系數圖例都沒有超過圖中的虛線，還可以觀察Q 統計量的p 值，發現p 值很大，這些結果都可以證實我們的回歸模型是不存在自相關性的，也就是說結果是可靠的。（圖1）

圖1 偏相關系數檢驗圖

（六）實證結論。根據協整性檢驗所得到的模型估計結果可知，糧食播種面積（LNX1）的系數估計值是0.939794，說明糧食播種面積上漲1%時，可使得糧食產量（LNY）提高0.939794%，可見糧食播種面積對糧食產量的積極拉動作用；同理可知，農業機械擁有量（LNX2）的系數估計值是0.058233，說明農業機械擁有量上漲1%時，可使得糧食產量（LNY）提高0.058233%；灌溉面積（LNX3）的系數估計值是0.756619，說明灌溉面積上漲1%時，可使得糧食產量（LNY）提高0.756619%。說明農業機械用有量和灌溉面積均正向促進糧食產量的增長。

三、結論及建議

（一）結論。本文所選用的方法是多元線性回歸分析法，所選用的數據選自《中國農村統計年鑒》2005～2018 年中國糧食產量及其影響因素指標，經過實證分析得出對我國糧食產量影響較大的因素分別為糧食播種面積和農田灌溉面積，其次為農業機械擁有量。糧食作物播種面積是影響我國2005～2018 年糧食產量中最重要的因素，要確保糧食播種面積不受其他因素的侵蝕，并且要提高農田科技水平，通過高科技技術來提高糧食單產；農田灌溉面積同樣重要，擴大農田有效灌溉面積，才能夠實現中國糧食增產增收；農用機械的科技水平在糧食種植中也起到了舉足輕重的作用，機械化水平的推廣有利于實現作物規模化生產，提高糧食單位產量，隨著農村農業機械化的大力推廣，提高了農民生活福利水平。

（二）建議。雖然我國農業發展局勢大好，但目前我國農業生產仍存在一些問題，如糧食播種面積受到來自經濟增長過程中工業等各方面用地需求擠壓；部分農田仍不能有效灌溉，同時農田排澇系統建設滯后；糧食生產過程中機械化程度在逐步增加，但整體與發達國家的農業機械化程度仍相距甚遠，糧食加工企業技術水平低下，機器設備落后；農業基礎設施仍然薄弱，抗災減災能力偏低；體制不健全，糧食產業存在制度約束，缺乏政府政策和資金支持，地方政府和資金支持力度不夠；等等。

綜合實證分析結果與我國糧食生產所存在的一系列問題，為促進我國糧食產量增長具體提出以下建議：

1、保護糧食播種面積。糧食作物播種面積作為影響我國2005～2018 年糧食產量的最重要因素，要確保糧食播種面積不受其他因素的侵蝕，保障糧食播種面積的底線，在此基礎上才能對糧食產量和糧食安全加以保障，隨著我國城鎮化擴張速度的增加，大量的農業用地被擠占為工業用地和房地產開發，使得我國耕地面積面臨較大威脅，為了確保糧食產量，就必須守好耕地面積，在這個過程中需要政府發揮相應的作用，確保必要的耕地紅線。除此之外，還要提高耕地科技含量，促進單位耕地產量增加，對耕地的利用結構加以改善和優化，合理利用土地資源，充分發揮土地潛能，也勢在必行。因地制宜保護糧食播種面積，保障糧食安全。

2、加強農業水利設施建設。灌溉面積作為影響我國2005～2018 年糧食產量的重要因素，對于提高糧食產量起到了推動作用。水利是農業的命脈，任何農作物的生長和豐收都離不開水資源的灌溉，沒有水利的投入，就不可能有糧食的高產出、高回報，因此水利灌溉農田的重要性不言而喻。要加大水利設施的資金投入，引入農田灌溉的高新技術與設備，在節約水資源的同時確保并擴大農田有效灌溉面積，投入使用滴灌、噴灌等先進灌溉技術，在節約水資源的基礎上實現對農田的有效灌溉，根據農作物的缺水狀態和長勢情況對其進行針對化地供水，使其正常地生長，不會因為缺水而減少收成。在水資源較為匱乏的地區，采用雨季儲水的方式來應對旱季農作物缺水的困境。加快農田水利設施的建設，切實助力農田增產，保障糧食增收。

3、推動農業機械化水平的發展。農業機械化高發展水平能夠有效提高糧食播種及收割效率，減輕農民負擔，減少勞動時間投入，能夠有效改善農民生活福利水平。對于一些山區來說，大型農用機械使用不便，不利于農田收割和施肥，在這種情況下就要提高對小型農用機械的研發能力，使得高科技農用機械在山區小片分散田地也能工作，尤其是丘陵地帶所適用的農用機械。我國南方丘陵、山地覆蓋面較廣，要因地制宜，研發與之相適用的高精尖機械投入使用。除此之外，要加大農用機械補貼力度，在政府的扶持下推動農用機械的補貼改革，推廣農業機械化和機電一體化建設，減輕農戶負擔，提高機械水平覆蓋率，從而保障糧食安全。

4、加強自然災害預警機制建設。自然災害難以避免，政府部門要做好災害預警工作，在自然災害來臨之前，要提前預測并做出預警。在農村，對農戶普及氣象災害的危害及后果，加強農戶的防范能力，并且對自然災害后的補救工作進行指導，在自然災害發生之后盡可能地降低農戶的財產損失。除此之外，還需要加強農業保險的宣傳力度，在自然災害發生之后通過啟用保險來補償農民的損失，在相關部門的支持下完善自然災害預警機制，確保糧食安全。

5、提高影響糧食產量的科技投入。充分發揮高等院校、科研院所、企業的作用，提高種糧科技含量，加快研發培育糧食新品種，組織專家和科技人員在糧食生產中，深入生產一線，向農民傳授田間管理技術，不斷提高農民科學種糧水平；在科技投入上要從農村的龍頭企業入手，加大對農村龍頭企業的科技投入，多渠道促進其與科研院校和技術人才合作，全方位吸引高端人才，從而提高龍頭企業的糧食生產能力和農業科技創新能力，在農村龍頭企業的帶領下促進農村農田增產增收，這也有利于高新技術在農村地區的推廣和使用，從而推動農村糧食產業的高質量發展。

6、完善各項種糧激勵政策。當前，農村存在勞動力大量流失的問題，根源就在于農村務農收入水平不高，農民收入水平難以維持日常生活所需，所以大量的農民流向城市，靠打工來維持生活，因此政府要推動糧食產業發展，就要關心農民收入問題，需要政府出臺相關政策來對農村勞動力進行補貼，調動農民的種糧積極性，才能使得農村糧食產出逐年增高，保障我國的糧食安全。政府要逐年增大補貼力度，防止城鄉收入差距過大，使得農民通過種糧也能夠達到一個較高的收入水平，同時政府要采取有力措施，通過強制手段控制農業資本價格的快速上漲，降低農業生產成本，減輕農業資本價格上漲對農民種糧積極性的不利影響。