小型林業企業風險承受能力的模糊綜合評價

摘要：近年來，隨著國家在林業領域的不斷加大投資和政策引導，林業產業成為了炙手可熱的朝陽產業，前景和潛力非常可觀。而圍繞林業的產業項目這幾年更是紛紛走向潮頭，成為了大批投資人所青睞的項目。但總體來講，由于林業行業的投資回收周較長，自然災害、火災、病蟲害等意外事件發生的可能性較大，對企業投資回收的影響也較大。因此，研究林業企業風險承受能力，可以幫助該類型企業了解林業種植風險，謹慎投資。該文通過對貧困區縣的小型生態種植企業所面臨的各種風險因素以其風險承受能力進行分析，提出林業企業風險應對的措施，為我國小型林業企業開展風險管理給予借鑒。

關鍵詞：林業企業風險承受能力模糊綜合評價實證分析

中圖分類號：F274 文獻標識碼：A? ?文章編號：1672-3791（2022）07（a）-0000-00

近年來，以國家政策為依托，各省各貧困市縣大力普及“經濟林種植業”，以帶動各地的經濟和生態的雙向發展。發展經濟林種植既是我國的綠色產業，也是助推生態扶貧的有力舉措，成為各省市農村地區炙手可熱的投資方向。以重慶市為例，2020年重慶市各區縣的生態林業公司多達3000多家，為當地的經濟發展起到良好的推動作用。但小型林業企業往往因為管理模式、風險意識、員工素質、企業資金短缺等問題使其經營受到制約，甚至出現管理危機。在未來如何讓這些企業能可持續發展是各地政府關注的重點之一。因此，該文旨在針對小型林業企業自身特點與企業特性，提出一套合理的風險承受能力評價指標體系與評價方法，希望能幫助創業者了解自己的風險承受能力，為投資決策提出一定的參考價值。

1模糊綜合評價法的應用

由于影響小型林業企業風險承受能力的因素很多，既包括定性的又包括可定量的;又由于與這類企業風險承受能力相關的某些因素或指標模糊性較大，難以量化，因此我們選擇模糊綜合評價法來解決這兩個問題。

1.1數據收集方法

采用專家評估法與問卷調查法相結合。一方面選取一組具有廣泛代表性的人員，如林業局、員工、管理人員、客戶、專家學者等10人;另一方面向以上人員發放調查問卷，采用背靠背的方式獲取他們對風險因素的打分結果。然后對打分結果進行分析，計算其權重。

1.2權重計算采用層次分析法

1.2.1設定風險因素集

根據影響企業風險承受能力的因素及其特征，該文的第一層主干指標為：自然災害、員工管理、林業災害、財務風險和經營管理這五大類;在每一類主干指標下再設置第二層子指標來度量，第一層及第二層子指標的設置方式如圖1所示。

1.2.2設定風險評價集

將項目風險承受能力劃分成 5 個等級，其評語集分別：很強，強，較強，一般，差。匯總調查問卷中專家的評估結果。

1. 2.3確定樣本矩陣

由專家對一個評價對象（第一層主指標）下的每一個子指標進行打分，然后轉化成一個模糊數，專家打分的矩陣用A表示。寫成模糊向量為：

模糊向量的各分量之和為“1”，完成歸一化設定，即：

1.2.4對各因素指標設定其權重

因素集中各因素對被評判事物的影響是不一致的，賦予各因素ui一個權重ai，則因素的權重分配集A可以看成是因素集U上的一個模糊集，并且要滿足歸一化條件。

1.2.5評判結果及結論

用指標權重向量與單因素評判矩陣A相乘得評判結果：B =W·A = （···）[2]。

2小微型林業企業風險承受能力案例實證分析

該文對位于重慶市潼南縣的一家小型生態林業公司進行研究，并對其在運營過程中的風險承受能力進行度量，同時給出提高此類企業風險承受能力的意見與建議。

由上文可知，我們選取的因素集是自然災害、員工管理、林業災害、財務風險和經營管理。因此，企業風險承受能力的因素集U={U1，U2，U3，U4，U5}={自然災害、員工管理、林業災害、財務風險和經營管理}[3]。

其次，建立風險評價集V = { v1，v2，v3，…，vn}，其中：v1 =“風險級別很高”;v2 =“風險級別高”;v3 =“風險級別中等”;v4 =“風險級別低”;v5 =“風險級別很低”[4]。

第三步，建立從U到V的單因素評判矩陣A。研究小組向地10名專家發放調查問卷，由專家獨立地對該企業風險承受能力的評價因素給出評價等級。通過專家對上述五個因素的各個指標進行模糊評判，得到如下結論。

比如“自然災害”因素，認為其風險承受能力很強的專家組有0人，強的為0人，較強的為1人，一般的為3人，差的為6人，按評估人數比形成企業風險承受能力的“自然災害”因素的各等級評語隸屬度[5]。則，模糊向量為：1 = （ 0.0，0.0，0.1，0.3，0.6）。

通過以上調查匯總到“員工管理”因素，模糊向量為：A2 = （ 0.1，0.1，0.2，0.3，0.3） ;“林業災害”因素，模糊向量為：A3 = （ 0.0，0.1，0.3，0.4，0.2） ;

“財務情況”因素，模糊向量為：A4 = （ 0.0，0.2，0.3，0.4，0.1） ;“經營管理”因素，模糊向量為：A5 = （ 0.2，0.2，0.4，0.1，0.1） 。

上述評判結果均滿足歸一化條件，向量的各分量之和為“1”。

由上述5個單因素評判結果，得到單因素評判矩陣為：

第四步，根據該企業風險承受能力評價因素集中各因素對企業風險承受能力的影響程度，應用層次分析法中求根法確定的權重分配。

（1）計算矩陣A的特征向量。

將判斷矩陣每一列作歸一化處理，完成歸一化后，再求每一行各元素之MK=（0.7385，1.0846，0.8179，0.9077，1.4513）

再對MK進行歸一化處理，由于M5=5.0，則方案層A的相對權重向量為：

WA=（0.1477，0.2169，0.1636，0.1815，0.2903）T

（2）近似計算最大特征根λmax。

最后得出，近似計算最大特征根λmax=0.9889，同時，通過一致性檢測了解到，隨機一致性指標C.R.=-0.8954<0.1，判斷矩陣A具有滿意的一致性[6]。

專家對該企業風險承受能力的綜合評價結果為：3.17%的專家認為該企業的風險承受能力很強;13.01%的專家認為該企業的風險承受能力強;21.27%的專家認為該企業的風險承受能力較強;27.23%的專家認為該企業的風險承受能力一般;37.74%的專家認為該企業的風險承受能力差。

綜合評判結果R的向量的各分量之和為1，滿足歸一化條件。根據最大隸屬度原則，A集中隸屬度最大者（0.3774）所對應的那個評判等級“風險承受能力差”應作為該類型企業風險承受能力的綜合評價結論[7]。

3結論

該文采用模糊綜合評價法對重慶市潼南縣小型生態林業公司進行風險承受能力進行評價。通過這個方法，我們把多個復雜的因素，例如：自然災害、員工管理、林業災害、財務情況和經營管理等財務與非財務因素進行了綜合考慮，雖然通過專家打分的方式很大程度上較為主觀，但在一定程度上也體現了專家的經驗，從綜合的評價意見來看，各專家普遍認為該企業在面對自然災害風險和林業病蟲害等風險的情況下沒有太好的應急預案和解決辦法，企業管理者大多認為這些風險的發生可能性較低。特別是自然災害方面，由于重慶地區發生地震、泥石流、雪災的可能性不大，夏天山火有可能發生但幾率也不高，所以企業幾乎不關注這一風險。其次是“林業病蟲害”問題，企業有購買相關的防止病蟲害藥品，但對不同類型的樹木常見病了解不足，也缺乏農業專家的指導。再次，專家們得關注的另外一個風險點是“員工整體素質”問題，由于林業公司位于較偏遠地區，人才招聘比較困難，所以更應該加強企業內部員工的培訓工作，以彌補專業人才不足。這些問題同時也是我國其他地區小型林業企業普遍存在的問題，需要加以重視和改進，讓“構樹種植業”成為我國扶貧致富的重要途徑。該文應用的模糊綜合評價法中層次分析法來計算權重，因為最初風險因素的判斷和風險指標的獲得本身帶著主觀性，所以為了使評價結果更客觀準確，該種方法的運用仍存在改進的空間。

參考文獻

[1] 史亮.高管能力、風險承受與企業價值[J].財會通訊，2020（9）：61-64.

[2] 郭姮杳. MJ公司財務風險承受能力評價改進研究[D].西安：西安理工大學，2021.

[3] 許紅玉.林業企業風險管理研究[J].中國產經，2021（18）：168-169.

[4] 智雨，張勝，盧思成.企業風險預警監控系統的構建與應用[J].科技資訊，2015，13（33）：131-132.

[5]張夢影. 集群式供應鏈企業創新風險承受能力度量研究[D].大連：大連交通大學，2018.

[6]呂璞，馬可心.基于相對風險分擔的集群供應鏈協同創新收益分配機制研究[J].運籌與管理，2020，29（9）：115-123.

[7]宋高雅.經濟政策不確定性、內部控制和企業風險承擔[D].鄭州：河南農業大學，2020.

作者簡介：唐圣英（1981—），女，碩士，講師，研究方向為會計、審計及內部控制。

基金項目：該文系2020年重慶人文科技學院科學研究項目《小微企業風險承受能力評價體系構建及方法研究》（項目編號：CQRKRW202004）階段性研究成果。