工程造價數據庫的建立與應用研究

陳越 龔莞然

摘要：我國各企業已經積累了大量的工程實例，而這些項目實例中包含著十分豐富的工程數據資料以及相關的信息，這些數據經整理后仍然可供以后的工程使用。于是，各企業積極地開始建立造價數據庫。但是，在工程造價數據庫的建設上缺乏人才、缺乏管理、數據處理不合格等，導致數據庫并沒有得到很好地應用。本文結合我國建筑行業現狀，探究工程造價數據庫的建立和應用。

關鍵詞：工程造價;數據庫;共享;管理

1 引言

國家十三五提出大數據戰略，其次國家住建部38號文明確表示將要逐漸停止發布定額，搭建市場價格信息發布平臺，讓越來越多的企業開始建立各自的數據庫，打造企業的核心競爭力。馬丁分析認為，信息管理是對信息進行收集，將每一個“信息孤島”聯系起來，然后分析、總結，使信息得到充分利用[1]。造價數據庫可以將數據全部融合起來，將分散、無序、龐雜的數據、信息按照一定規則加以識別、編排，并記載各種信息之間的聯系，進而保存、添加、檢索、共享和利用。

2 數據庫的建立過程

2.1 冶金企業造價資料數據庫

隨著工程造價技術的發展，以及數據信息的不斷積累，工程造價技術逐漸普及。如今中國的額鋼鐵產量位居世界第一，冶金企業中也存在著龐大的造價數據，沒有得到很好的利用。向昶吉[2]研究表明，冶金企業的造價資料數據庫的建設首先需要對研究對象進行分類，其次收集各類信息的數據，并不斷對其進行整理和分類，最后逐漸對各類數據進行補充說明和完善。研究中不斷強調數據需要不斷的采集、分析與整理，才能將數據庫建設完美。

2.2 房地產造價數據庫

魏曉民調查[3]指出，在房地產工程造價數據庫的建立上，應該結合房地產系統的實際情況，并考慮系統的更新，然后結合系統分段采集和分析數據。此外，還需要嚴格把控支撐數據庫的邏輯結構，記錄工程的實際情況，再進行項目分類，最后各項分類進行全面分析。對于數據庫本身，還需要優化數據庫的應急儲存設備，并對不同分類的數據分類儲存，完善數據庫的同時也更方便使用者的檢索。

2.3 三算造價指標數據庫

三算包括估算、概算和結算。三算指標分別表現了不同階段的造價水平，對工程造價管理意義重大。李昊研究表明[4]，三算造價指標數據庫的建立流程為：首先設定機制和管理流程，從已完工程中收集相關造價數據;分析和整合三算的造價指標，形成出初步的三算造價指標數據庫;最后編制特定的程序對數據進行收集和整理分析。

2.4 造價數據庫的建立步驟

以某一類高層建筑為研究對象，以基于模糊數學的指數平滑法的預測模型為研究手段，首先要收集，并將不同原始性數據所對應的分部分項工程、人、材、機消耗量表對應起來，制作工程量與造價對應表，計算單方用量、單方造價及占總造價比例等具有特征性的數據。將不同原始性數據直接加總求平均不能正確反映不同作用力的綜合結果，須先考慮改變逆指標數據性質，使所有指標對測評方案的作用力同趨化，再將數據標準化才能提高準確性。

《清單計價規范》中所提及的清單指標有：分部分項工程費、措施項目費、規費、稅金等。為了體現各費用的特點以及防止混亂，更應該將效率和精確度提高。運用SPSS軟件對數據進行相關性分析，相關性可以反映該項特征元素與單方造價之間的相關性，相關性越大，在同類項目中該項特征元素的變化比例越大。

3 工程造價數據庫的運用

3.1 工程造價動態管理

結合工程建設投資的實際情況，收集整理工程造價數據庫的相關方案，借助大數據技術的分析和操控，第一時間發展工程建設與投資中潛在的風險，有效增強房地產企業自身的綜合競爭力，杜絕外部風險帶來的經濟損失。郭婧華調查得出[5]，工程造價數據庫平臺的運用，在工程造價全過程動態管理中，依據數據和指標分析來進行負責和管理，為項目成本控制奠定堅實的科學基礎。

3.2 工程投資和報價的依據

已完工程數據庫中的數據一般都是經過實踐所獲得的數據，這些數據往往具有準確性和代表性。王耀華研究表明[6]，與傳統的靜態定價的方法相比較，運用數據庫分析更易于操作，可以對不同工程進行不同的分析，并且可以根據公司模式或規劃方案等，對投資報價進行“實時性”的調整。投資企業也可以以已完工程數據庫中的數據資料為標準，核算該工程投資是否符合企業當前財務狀況以及投資帶來的收益是否可觀。向昶吉研究指出[7]，使用數據庫來編制工程概預算額，是以大數據平臺對該工程所在地區，管理方法以及施工工藝進行分析，有大量已完工程數據作為支撐，更能充分地反映企業的實際消耗。

3.3 工程造價分析

企業將數據庫類工程詳細分類，更方便使用者檢索，可以對同類的工程造價進行對比分析。但是各個工程施工工藝和造價預測精確度不盡相同，可以將已完工程中的數據資料作為參考，再進一步對工程的具體造價進行精確分析。工程完成之后再將數據錄入數據庫系統中，又為使用者們增添一種新的數據指標，此過程循環往復，將使造價數據庫日益完善。明海泉報告指出[8]，運用數據庫屬于工程造價分析中比較有效的方法，將被越來越多的工程及企業所接受。

4 結語

企業可以使用數據庫中的數據資料、數據指標等進行模擬計算、分析，從而為各項計算提供準確的數據支持。各企業應不停止對數據的分析和錄入，進一步對數據庫平臺進行優化，相信在未來，工程造價數據庫將得到大規模的應用。進行不斷改進，建立一個真實的、全面的、精確共享的工程造價數據庫，才能做好工程造價上的“復合型人才”，解決投資估算、在經濟分析中無數據可尋的問題。

參考文獻：

[1]W.J.Martin.The Information Society[M]，London： Aslib，1988.

[2]BroadbentMarianne.Information Management and Education Pluralism，Education for Information[J].Education for Information，2002，（2）：20-27.

[3]向昶吉. 冶金企業造價資料數據庫的建立與應用[J]. 中國金屬通報， 2019， No.1011（12）：246+248.

[4]魏曉民.房地產動態成本管理中工程造價數據庫的設計和運用探究[J].房地產世界，2021（13）：55-57.

[5]李昊、孫炎、時雨、郭曉丹、姜明磊. "三算"造價指標數據庫建設研究[J]. 中國電力企業管理， 2020， No.603（18）：76-77.

[6]郭婧華.工程造價咨詢在建設項目全過程管理中的運用研究[J].商訊，2021（14）：127-128.

[7]王耀華. 工程造價數據庫的建立與應用研究[J]. 工程經濟， 2017（11）：5-9.

[8]明海泉. 已完工程造價資料數據庫的建立和使用[J]. 化工管理， 2018， 000（020）：92-93.