融合與聚焦：數字人文促進家譜世系的研究與應用*

樓向英

（浙江理工大學圖書館 杭州 310018）

1 數字人文背景下的家譜研究現狀

據英文維基百科對Digital Humanities（數字人文）的解釋，數字人文可被定義為進行學術研究的新方式，涉及協作、跨學科與計算參與的研究、教學和出版。它為人文學科的研究提供了數字工具和方法，印刷文字不再是知識生產和分配的主要媒介[1]。雖然學界對數字人文的定義有很多種，而且它的內涵也在不斷發展，但我們可以把數字人文理解成一種研究方法[2]，一種適應時代大趨勢并把廣義的計算機技術應用于人文領域的研究方法。數字人文技術體系主要包括數字化技術、數據管理技術、數據分析技術、可視化技術、VR/AR技術、機器學習技術等[3]。

近20年來，數字人文研究方法被廣泛應用于語言、文學、歷史地理、圖書情報與檔案等學科領域。2021年7月中旬，筆者利用中國知網數據庫高級檢索欄目，以“（篇關摘：家譜 + 宗譜 + 族譜 + 譜牒 + 家乘 + 玉牒）AND（篇關摘：數字人文）”這一比較寬泛的檢索式進行檢索，檢索范圍為總庫，時間不限，旨在相對查全數字人文視域下與家譜研究相關的文獻，結果僅有12篇命中。究其原因，一方面在于數字人文在家譜的專門性研究中尚未普及，另一方面在于部分研究成果盡管沒有同時明確使用“數字人文”和“家譜”等概念，但其在實際研究中已運用了知識圖譜等數字人文技術[4-12]。

筆者通過分析上述直接相關、間接相關的兩類研究文獻，發現上海圖書館對數字人文在家譜研究領域的應用做了大量工作，包括將館藏的家譜數字化[13]，利用基于語義萬維網的規范控制方法、基于知識本體的知識組織方法以及關聯數據技術、社會化網絡技術（SNS）、可視化技術，實現面向知識發現的家譜數字人文服務[14-18]，甚至將家譜納入集文獻庫和知識庫于一體的人文數據基礎設施中[19]。

此外，有學者嘗試將數字人文研究方法引入家譜研究。如許鑫、陸柳夢[20]以家譜語料為基礎，以毗陵莊氏家譜為實例，通過社會網絡分析法，提取出明清江南世家之間的姻婭關系，為數字人文在家譜研究中的應用提供了一個新途徑。朱蘭蘭、薄田雅[21]從數字人文視角出發，分析了利用數字人文技術手段（文本挖掘技術、可視化分析工具等）對家譜檔案資源進行多元化開發的可行性。此類文獻數量不少，不一一贅述。

綜合分析以上兩類研究成果，筆者發現數字人文方法在家譜研究中的應用已初現雛形，但絕大部分成果仍是將家譜作為一個整體來研究，尚未對世系即家譜內容中最核心的人物給予足夠的重視。

2 家譜世系的重要意義

大部分學者傾向于將家譜視為與國史、地方志并列的歷史文獻。近世以降的中國家譜一般包括該家族的來源及遷徙、世系傳承、名宦鄉賢、田產祠墓、族規家訓等諸多內容，其中世系主要記錄以男性為中心的家族血緣關系，往往是家譜內容中最重要也是占比最大的部分。

筆者認為，數字人文研究方法可以從根本上拓展當前家譜研究與應用的思路，包括但不限于家譜數據的獲取、標注、分析與展現。把重要家譜的世系提取出來并建立人物數據庫，可更有效地聚焦以世系為核心的家譜研究。例如，商業化的“ancestry.com”網站與美國猶他家譜學會的“family search.org”網站，被視為以人物為中心而非以文獻為中心的家譜平臺；由上海圖書館建設的中國家譜知識服務平臺[22]也已將胡適、盛宣懷、李鴻章三位人物所屬家譜中的世系以可視化的形式析出。

在鄉村振興的新時代背景下，若加以科學引導，舊譜新修仍可成為弘揚傳統、增進認同、完善治理并激活地方創生的重要方式。而在新譜與舊譜之間，真正起橋梁作用的恰恰是人，也就是構成家譜主體的世系部分。家譜作為歷史文獻是非常特殊的，中國人向來講究“修身、齊家、治國、平天下”，歷代流傳的優良家教家風和垂范百世的名人故事，將個體的修身處世與家庭責任、國家情懷緊密聯系在一起。傳統家譜會因為世系中提及的人物與活在當下的人有所聯系而重新獲得生機，并由此給人們提供不斷尋根究底、追本溯源的可能性，這正是家譜世系的恒久意義所在。

中國國家圖書館珍藏的《仙源類譜》和《宗藩慶系錄》是目前僅存的兩種趙宋皇族寫本譜牒，其編修年代距今已超過800年，是迄今為止各大家譜目錄中所見傳世最早的譜牒文獻。《仙源類譜》按照不同世系，詳細記載了宋代宗室的官爵、功罪、生卒、子女甚至女婿等信息，內容較《宗藩慶系錄》更為完備。因此，下文將主要以宋寫本《仙源類譜》為案例，嘗試結合數字人文方法與傳統家譜文獻，探索以世系為核心的家譜研究與應用的新路徑，以期更好地挖掘中國家譜資源的寶貴價值。

3 融合：納入“中國歷代人物傳記資料庫”

筆者利用在哈佛大學量化社會科學研究所訪學的機會，與“中國歷代人物傳記資料庫”（下文簡稱CBDB數據庫）開展項目合作，致力于將《仙源類譜》記錄的趙宋宗子、宗女等信息納入該關系型歷史人物數據庫。“中國歷代人物傳記資料庫” 是由哈佛大學費正清中國研究中心、北京大學中國古代史研究中心、臺灣相關研究機構的歷史語言研究所共同主持的學術數據庫，旨在系統收錄中國歷史上所有的人物傳記資料，將其整理為數據，免費供學術研究使用。

3.1 文本化

在中國國家圖書館早已完成《仙源類譜》文獻縮微的前提下，對宋寫本家譜進行文本化是將其納入數據庫的第一步。

筆者通過手動錄入和人工校對，將類似圖1所示的家譜縮微膠片中的原文整理成文字。與此同時，利用OCR識別軟件等工具和現有數字化資源，仔細比對《宋史·宗室世系表》等相關內容來對《仙源類譜》進行文本化處理。

圖1 中國國家圖書館藏《仙源類譜》縮微膠片示例

以趙世智次子趙令祈為例，其在《仙源類譜》中的完整信息經文本化處理后具體如下：次令祈，至和三年七月二十三日生，賜名授太子右內率府副率。該遇嘉祐八年三月二十九日英宗皇帝即位，轉太子右監門率府率。該遇治平四年正月八日神宗皇帝即位，轉右千牛衛將軍。累轉右監門衛大將軍，領榮州刺史。該遇元豐八年三月五日哲宗皇帝即位，轉右武衛大將軍，領饒州團練使。該大觀二年八寶赦，轉領永州防御使，改領文州。政和三年三月十一日卒，贈保康軍節度觀察留后，追封房陵郡公，再贈保寧軍節度使。

結合宋寫本《仙源類譜》與元修《宋史·宗室世系表》等文獻史料，我們可以清晰地了解趙令祈出自宋太祖趙匡胤長子即燕王趙德昭一房，由此我們能夠進一步還原自趙匡胤至趙令祈的完整傳承世系：趙匡胤—趙德昭—趙惟正—趙從讜—趙世智—趙令祈。趙令祈又生有子堅、子惠、子薦、子舉、子韞、子傅、子昌、子榮諸子。

3.2 數據化

文本化工作完成之后，將文字內容數據化是第二步。數據化在這里是指使文本內容具有一定的數據結構，便于計算機的后續處理。根據中國歷代人物傳記資料庫的要求，數據化工作要盡可能多地提取出文本中的有效信息，如人名、生卒、職官、親屬婚姻等社會關系類型信息，并通過編程和正則表達式的應用，將其整理成符合CBDB數據庫導入要求的Excel表格。

仍以趙令祈為例，數據化后，其信息在Excel表格中具體被導入多個子表。

子表“biogmain scratch”：此表給每一位人物賦予一個臨時ID（供過渡用，導入CBDB數據庫后將有專門的ID），趙令祈的臨時ID為13。

子表“biogmain”：此表是主表，包含人物的基本信息，如姓氏、名字、生年、卒年、所屬時代等。趙令祈在主表中的基本信息經整理如圖2，利用年代轉化工具，將生年與卒年的年號紀年轉換為公元紀年。由此可知，趙令祈生于公元1056年，卒于公元1113年，享年58歲（此處按中國慣例計虛歲）。

圖2 數據化后趙令祈的基本信息

子表“kinship1 ”：此表提取人物關系，結果如圖3所示，證明趙世智與趙令祈的關系為父子。

圖3 數據化后趙令祈的父子信息

子表“kinship2”：此表提取人物關系，結果如圖4，顯示二人關系為子父。

圖4 數據化后趙令祈的子父信息

Entry：此表提取入仕途徑。趙令祈職官信息數據化后的結果參見圖5。

圖5 數據化后趙令祈的職官信息

這些數據化工作完成后，我們將所得信息與CBDB數據庫中已收錄的約2 500個宋代趙姓人物（由于一般趙宋宗室取名嚴格使用行輩聯名，故此處統計數據不含趙姓單名人數）進行比對查重，發現人物實際重復率較低。僅利用《仙源類譜》這一種宋寫本譜牒，至少可以增補1 056個CBDB 數據庫中尚未收錄的宋代人物，其中包括宗子 512人、宗女324人、 宗女婿220 人。

3.3 文本化、數據化過程中問題的處理

宋代皇族人口繁衍迅速，為避免子孫大量重名，他們習慣在取名時使用生僻字。因此，在譜牒的文本化過程中，不時會遇到無法常規輸入的字。考慮到后續數據化工作和CBDB數據庫的自身特點，使用特殊造字法并不可行。為此，對無法常規輸入的字，已明確為異體字者，筆者原則上直接改用正字；無法明確是否為異體字者，則暫用最近似的字代替，并做好相應標記。

一定程度的失真是文本化過程中不得不承受的損失。同樣，數據化一方面是將重要信息精煉的過程，另一方面也是原文信息逐漸失真的過程。比如，為方便后續研究，原文中薨、亡、崩、卒等詞，數據化后一律作 “卒”處理。

另外，在進行數據化工作的同時，筆者也會對一些語義進行明確。主要涉及以下兩種情況：一是原文中名字缺失或文字漫漶難識的宗子，其父子、兄弟關系明確者，通過核查《宋史·宗室世系表》，將人物信息補充完整。如趙令緝第五子的名字在宋寫本中闕如，在數據化過程中則通過史學考證確定為子。二是語義的顯性化。如原文“紹熙三年閏二月磨勘轉秉義郎，五年二月九日亡”，在數據化過程中則需要根據上下文將卒年明確為紹熙五年。又如“該遇郊祀大禮，紹熙三年閏二月復舊官”，應聯系上下文，在數據化過程中將“舊官”明確為“右監門衛大將軍”。

這些實例生動揭示了一點：在譜牒文獻的文本化、數據化過程中，每向前推進一步，都需要信息技術專家與人文學者的往復溝通、彼此合作。

完成宋寫本譜牒內容的文本化、數據化后，最終將有技術人員把整體內容導入CBDB數據庫。值得注意的是，該大型數據庫此前已收錄宋代人物約5萬人，導入《仙源類譜》等皇族資料，不僅能夠擴充同時代的歷史人物信息，而且也必將提升宋寫本譜牒的利用率與歷史價值。因為僅《仙源類譜》和《宗藩慶系錄》所撬動的關聯人物就或可達萬人，這對于更全面地探討宋人社會網絡關系，分析趙宋皇族人口乃至社會上下流動諸問題，都有積極意義。

當然，宋寫本譜牒的內容除了可以融入CBDB數據庫，還可以整合到更為多元的大數據平臺，如中國家譜知識服務平臺。在數字人文迅速發展的大背景下，印刷文字不再是知識生產和分配的主要媒介，理當更積極地看待重要家譜的數字化和數據化，積極進行內容共享和傳播，而不是僅以秘笈善本等形式將其深藏不用。

4 聚焦： 凸顯世系人物與姓氏群體

CBDB數據庫是把人物有關信息進行拆分后再納入的關系型數據庫，它將《仙源類譜》涉及的人物納入了一個全球共享的廣闊平臺，但這也容易導致趙宋宗室的人物信息湮沒在大數據海洋里。因此，融入CBDB數據庫僅是萬里長征的第一步，除了鼓勵數據融入、整合之外，如何通過聚焦家譜世系以凸顯人物的價值同樣十分重要。

就《仙源類譜》而言，聚焦世系將有助于對宋代皇族的人物關系進行全面梳理與勘誤。例如，太祖皇帝下第六世《仙源類譜》卷一明確記載趙匡胤來孫趙令琯，嘉祐五年三月二十四日生，政和五年八月二十五日卒，贈感德軍節度觀察留后，追封華原郡公。《宋史·宗室世系表》卻將趙令琯卒后的追贈信息誤作“贈感德軍節度使、華原郡公”[23]5663。又如，太祖皇帝下第七世《仙源類譜》卷二十二記載趙令渥長子為右迪功郎趙子淇，但在《宋史·宗室世系表》中“子淇”名字作“子洱”[23]6015。元人編纂宋代“宗室世系表”時，主要參照了原有的趙宋皇族譜牒資料，因此宋寫本《仙源類譜》作為第一手史料，其價值不言而喻。需要指出的是，盡管《仙源類譜》的數據化工作已經完成，但囿于《宋史·宗室世系表》尚未實現科學有效的數據化，校對比勘工作仍不便利用計算機輔助進行。此外，存世的《仙源類譜》所載多為趙匡胤、趙光義、趙廷美三兄弟下第六世、第七世子孫，而正史宗室世系表保存了共十三代、總數超過六萬人的皇族人口數據，要對后者加以系統整理，尚需要更多的歷史材料支撐。

若從更長遠的角度出發，對宋代宗室世系的校勘還原工作仍然只是基礎。研究的遠期目標，還應是進一步結合宋寫本譜牒、正史宗室世系表、宗室傳記、碑志（如北宋皇陵等出土的墓志銘、宋人文集中的皇族墓志銘）、登科錄宗子應舉、地方志散見科舉、仕宦、人物事跡等多元化歷史文本信息，以及歷代不斷遞修的重要趙氏族譜等資料，利用知識圖譜、本體等技術，建成開放共享的宋代皇族人物數據庫及趙氏家譜網。如近年浙江臺州黃巖考古新發現了趙匡胤七世孫趙伯澐夫婦墓，其中趙伯澐為妻子李氏撰寫的墓志銘提及了人物生卒年月日、下葬時間等具體細節，與1993年重修的《黃巖西橋趙氏宗譜》中的記載竟完全吻合，足證中國家譜千百年來傳承有序，不宜因其民間性而輕易忽視。但要真正大規模開發家譜的價值，還是離不開數字人文技術與方法的支撐。

若想實現上述研究與應用愿景，需要進一步完善我國數字人文基礎設施，也需要聯合各方力量，如高校、科研院所、圖書館乃至各地各姓氏宗親會等共同參與。總之，以世系為核心，聚焦人物關系及姓氏群體的變遷，或不失為數字人文新趨勢下推進家譜利用的可行路徑。

5 結語

對于家譜而言，數字人文不僅是一種研究方法，其發展更多地是為了打破公眾和學術的壁壘、打破學術研究和普及應用的壁壘。而聚焦世系、以人為本將會是家譜與數字人文相結合的入手點。

文章將宋代皇家譜牒《仙源類譜》融入CBDB數據庫，嘗試聚焦《仙源類譜》的世系來進一步凸顯家譜價值，以實踐的方式初步證實了從這一入手點開始研究的可行性。最終證明了數字人文將以需求為導向，將信息技術與需求相融合滲透到家譜研究與實際應用的方方面面。