基于CiteSpace 及VOSviewer的“互聯網+”門診研究熱點及趨勢分析

張亞南，余 江

（陸軍軍醫(yī)大學新橋醫(yī)院門診部，重慶 400037）

互聯網、大數據、信息化、人工智能及5G 等新興技術正在影響著現代人們日常生活的各個領域，也為我國醫(yī)療衛(wèi)生事業(yè)提供了新的發(fā)展機遇。互聯網醫(yī)療是將健康融入所有政策健康產業(yè)的新形態(tài)。對醫(yī)患雙方來說，互聯網醫(yī)療在改變醫(yī)療服務模式的同時也提高了患者的診療體驗。因疫情的影響，我國互聯網醫(yī)療在政策推廣、用戶宣傳及醫(yī)院服務模式等方面均取得了突破性進展。互聯網醫(yī)院的建設數量在2020-2021 年有明顯增加，在醫(yī)保支付、在線復診、慢病管理等方面的發(fā)展也逐漸細化。門診作為醫(yī)院的基礎單位，不論是線上還是線下最先面向患者，其管理效率的提高及流程的優(yōu)化能夠減輕醫(yī)務人員的工作壓力，實現真正的“以患者為中心”的理念及醫(yī)院價值的增值。目前，“互聯網+”門診被定義為利用互聯網與傳統(tǒng)門診系統(tǒng)進行結合，系統(tǒng)性的整體改善門診流程，使患者就醫(yī)過程互聯網化，從而實現醫(yī)療服務高效便捷的目標[1]。近年來大部分醫(yī)療機構已實現如預約就診掛號、費用支付、報告查詢等多種基礎信息業(yè)務的在線化，大大改善了“三長一短”的局面。但是“互聯網+”門診于院內不僅限于掛號、繳費、取藥等環(huán)節(jié)，還覆蓋了候診、輸液、醫(yī)技、傳染病報告快速傳報、手術等多個環(huán)節(jié)；于院外對于分級診療的促進、健康管理的追蹤、藥品供應的便捷化、醫(yī)患關系的協(xié)同等大有幫助[2，3]。我國在“互聯網+”門診方面的研究以傳統(tǒng)的定性研究為主，主要探析該領域相關主題的現狀、難點、路徑、策略及發(fā)展趨勢等。本文基于CiteSpace 及VOSviewer 對2001-2021 年“互聯網+”門診相關文獻進行定量研究，通過文獻計量學的方法客觀分析我國“互聯網+”門診的研究熱點及前沿發(fā)展趨勢，為“互聯網+”門診的建設提供理論借鑒和參考。

1 資料與方法

1.1 一般資料 以中國知網（CNKI）作為數據分析來源數據庫，選擇中國學術期刊網絡出版總庫，中國優(yōu)秀碩士學位論文全文數據庫以及中國博士學位論文全文數據庫進行檢索。時間范圍限定在2001 年1 月1 日至2021 年1 月5 日，檢索日期為2021 年1月5日。采用主題詞和自由詞相結合的檢索方式，以“門診”并含“互聯網”“信息化”“智慧”“智能”等詞檢索文獻，每次以Referwork 格式導出500 條文獻，分6次導出全部文獻并重新以download_***命名，初步收集到2924 篇文獻。經數據轉換并借助Excel 進行2 次人工篩選，最終剔除1839 篇無效文獻，納入1085 篇文獻。

1.2 方法 使用Excel 軟件對CNKI 數據庫中2001-2021 年發(fā)表的與“互聯網+”門診相關文獻的發(fā)文趨勢、研究作者及發(fā)文機構進行初步計量分析。再利用CiteSpace[4]及VOSviewer[5]對文獻中的科研網絡合作特征、關鍵詞、突變詞等進行可視化分析，探討該領域近20 年來的研究圖景、研究熱點及發(fā)展趨勢。在Citespace 中設置時區(qū)分割（Time Slicing）為2001-2021 年，時間跨度分段長度（Years Per Slice）為1 年；聚類詞選擇名詞短語（Noun phrases）；節(jié)點類型（Node Type）選擇關鍵詞；選擇標準（Selection Criteria）選擇g 指數（g-index），為確保中心性計算，g 指數選定為23。剪枝方式選定Pathfinder（尋徑網絡算法）和Pruning slice network（修剪切片網）。在VOSviewer 中分析單位（Unitofanalysis）選擇作者（Authors）、機構（Organizations）。運行后：①對作者分布與合作情況通過VOSviewer 軟件選擇發(fā)文量4 篇以上的作者進行統(tǒng)計、繪制密度視圖知識圖譜；②利用CiteSpace 對2001-2021 年截取每1 年排名前100 的關鍵詞進行聚類分析[6，7]；③選取頻次18 以上的高頻關鍵詞；④在關鍵詞聚類的基礎上統(tǒng)計“互聯網+”門診研究2001-2021 年的前23 個突發(fā)詞。

2 結果

2.1 時間分布“互聯網+”門診發(fā)文量總體呈上升趨勢，2012 年之后年度發(fā)文量均超過50 且發(fā)文上升速度明顯加快；隨著門診互聯網化的普遍存在，各學者提高了對“互聯網+”門診的研究，研究熱度總體呈現快速上升狀態(tài)，見圖1。

圖1 “互聯網+”門診文獻時間分布特征

2.2 作者分布與合作情況 在發(fā)文量方面，去除重名情況（謝娟，陶霞各1 篇），2001-2021 年發(fā)文數量4篇以上的作者共11 人，其中李力、劉德海、姚崢、張曉祥、胡敏、繆麗燕發(fā)文數量最多，均為5 篇；在作者合作方面，共形成了9 個聚類，顯示4 個聚類中有合作情況，但均只有2 人合作且均屬于同一機構，其中劉德海，姚崢合作次數最多，為5 次，見表1。

表1 作者分布與合作統(tǒng)計表

2.3 發(fā)文機構分布與合作情況“互聯網+”門診研究領域解放軍總醫(yī)院發(fā)文量最多為27 篇，其次是浙江大學26 篇，首都醫(yī)科大學與華中科技大學同為23篇，發(fā)文排名前10 的機構見表2；機構合作方面，研究機構合作較多的醫(yī)院或大學有解放軍東部戰(zhàn)區(qū)總醫(yī)院、深圳市南山區(qū)人民醫(yī)院、浙江大學、南京醫(yī)科大學、清華大學、中國醫(yī)科大學、浙江省臺州市中心醫(yī)院、陸軍軍醫(yī)大學、常州市第二人民醫(yī)院、荊州市中心醫(yī)院、上海市第一人民醫(yī)院等，以上機構合作大多見于機構內部，機構間的合作較少，見圖2。

圖2 發(fā)文機構共線密度視圖

表2 發(fā)文量排名前10 的機構分布（n，%）

2.4 關鍵詞聚類圖譜 關鍵詞聚類圖譜顯示兩項指標均在允許范圍內（聚類模塊值Q=0.6077，聚類平均輪廓值S=0.8469）且聚類效果是令人信服的。通過對數自然比算法共形成了12 個聚類，將其按時間順序進行排列，見表3。

表3 2001-2020 年我國“互聯網+”門診研究聚類主題梳理

2.5 高頻關鍵詞 選取頻次18 以上的高頻關鍵詞，共25 個。關于“互聯網+”門診的研究由從主要涉及醫(yī)院信息化系統(tǒng)、信息化建設與管理、門診醫(yī)生工作站、門診信息化建設與管理、門診藥房、門診服務、預約掛號等研究熱點向流程再造、滿意度及智慧門診等新興內容發(fā)展，見表4。

表4 “互聯網+”門診研究領域排名前25 的高頻關鍵詞

2.6 突變詞 突變詞研究顯示，醫(yī)院信息管理系統(tǒng)、門診醫(yī)師工作站、門診藥房等詞權重較高，最高為12；同時互聯網+、智慧門診、智慧醫(yī)療及智慧醫(yī)院等詞權重均大于3，是當下及未來的研究熱點，見表5。

表5 “互聯網+”門診研究領域突變詞

3 討論

3.1 “互聯網+”門診的關注度總體呈上升趨勢2001-2021 年，我國對“互聯網+”門診的研究總體呈上升趨勢。對“互聯網+”門診關注度的整體上升與“互聯網+醫(yī)療健康”政策的驅動，簡化就診流程帶來的效率，患者就醫(yī)需求的上升，分級診療的實施，機構層面醫(yī)療資源的浪費以及國家層面衛(wèi)生總費用的增長等密不可分[8-11]。但是科研網絡的合作結果表明，作者群體之間的互動和合作較少，作者發(fā)表的文獻數量相對較低，最多5 篇，總體較為分散；機構間的協(xié)同力度比較欠缺，大多為機構內部合作。令娟等[11]及熊晶晶等[12]的研究表明，未來多學科、多中心協(xié)同研究將有可能成為一個主流的趨勢，建議作者或機構之間應有意識的加強相互合作。

3.2 “互聯網+”門診將更注重診療的智能化及以人為本的理念

3.2.1 “互聯網+”門診突出強調診療的智能化 權威專家指出，智慧門診應包括分別針對患者、醫(yī)務人員和醫(yī)院經營管理層的“智慧服務”“智慧醫(yī)療”以及“智慧管理”。本研究關鍵詞聚類結果顯示，門診不僅涉及掛號、繳費、取藥等環(huán)節(jié)，還涉及候診、護理、醫(yī)技檢查、分級診療、慢特病管理、醫(yī)患關系等，提示門診是智慧醫(yī)院建設情況的綜合體現。但根據突變詞結果顯示，智慧管理在“互聯網+”門診中還沒有發(fā)展起來。此外，高頻關鍵詞及突變詞顯示，目前對于“互聯網+”門診的研究集中在門診信息化建設、門診流程再造、門診藥房、門診服務及管理，并向智慧醫(yī)療、智慧門診、智慧醫(yī)院等方向發(fā)展，提示“互聯網+”門診由信息化及部分在線化建設向信息化及在線化升級、智能化建設方向發(fā)展。高頻關鍵詞結果顯示，智慧門診、智慧醫(yī)療的中心性遠低于0.1，提示我國智慧醫(yī)療、智慧門診的研究尚處于初步階段。

近年來，有學者在智慧門診的布局、門診服務流程、門診服務體系等方面給出了建議[13-15]，但是仍然存在著信息整合度及使用效率低、用戶接受和使用理念低、安全與隱私等諸多問題[16，17]。建議在智慧門診發(fā)展的初步階段，在醫(yī)療機構層面要加強與信息科的合作，加大信息化的投入；在門診方面應做到“快、便、宣、滿”，即流程快且便捷并注重特殊用戶，加強宣傳及健康教育并重視醫(yī)院特色產業(yè)和品牌的建設，提高患者的滿意度并注重服務質量的提升。另外，在用戶層面，建議患者要有自主的健康管理意識及安全隱私意識，對于缺乏安全性的智能設備要有辨別能力，在隱私泄露時要懂得依法維護自己的權益。

3.2.2 “互聯網+”門診注重提升患者的就醫(yī)體驗 關鍵詞聚類結果顯示，以就醫(yī)體驗為中心的關鍵詞數量最多，且主要通過流程優(yōu)化、醫(yī)后付、預約掛號、在線診療、智慧門診及門診服務等方式提升患者滿意度，提示“互聯網+”門診注重以患者為中心的診療模式并利用互聯網優(yōu)化服務流程滿足患者需求。在門診患者體驗研究方面，要區(qū)分患者體驗與其他概念的聯系與不同[18]，建立適合我國國情且信度較好的測評工具并能貫徹以患者為中心的理念；在門診信息技術層面，應關注患者全流程的就醫(yī)體驗與反饋，不斷優(yōu)化服務流程，加強智慧服務并逐漸加強智慧門診的后勤管理；在醫(yī)院人文關懷層面，要構建以患者為中心的組織文化，強調從患者的角度看問題、尊重患者、關注患者需求、加強醫(yī)患互動及細化文化準則，使其具有可執(zhí)行性及傳承性，從而逐漸轉換醫(yī)務人員理念。此外，WHO 于2014 年提出將“以患者為中心”的理念轉換為“以人為本”綜合衛(wèi)生服務。即除了關注患者之外還關注所有非臨床患者，包括健康的社區(qū)人群、醫(yī)療保健人員、醫(yī)療服務管理者、醫(yī)療保健政策制定者。因為醫(yī)療機構與醫(yī)學服務體系是由醫(yī)患各方共同組成的，醫(yī)務人員滿意度與醫(yī)院的發(fā)展及患者滿意度密切相關。他們的需求應被納入到考量之中，以使所有參與者都受益于這種“以人為本”的醫(yī)療保障之中。

3.3 本研究的創(chuàng)新與不足 本文分析總結了近20 年該領域的研究熱點及研究趨勢，但由于CiteSpace5.7.R2 及VOSviewer 可視化分析軟件的限制，多個數據庫去重導出后的文獻格式，CiteSpace 及VOSviewer 無法識別進行可視化操作，因此選擇對CNKI 數據庫中近20 年的中文文獻進行分析，這可能會出現偏差。另外，未與國外研究進行對比，在全面性方面存在不足。但本研究將我國近20 年來“互聯網+”門診的形成與發(fā)展過程集中地呈現在了知識圖譜上，客觀地呈現了研究的圖景，熱點和發(fā)展趨勢。期望在智慧門診的初步發(fā)展階段，可為該領域的專家學者們指明方向，從而促進該領域的學者探索和推動智慧門診的國內外發(fā)展現狀、需求、存在問題以及解決措施，最終不斷推動智慧醫(yī)院的建設和智能化進程，提高醫(yī)療機構的工作效率，改善患者的體驗，保障醫(yī)療衛(wèi)生服務質量。