互聯網技術在兒童傳染病分診防控中的應用研究

鄭玉婷，廖云姍，范 娜，潘雯瀅，鄭文娟，韓亞娟

（昆明市兒童醫院護理部，云南 昆明 650034）

預檢分診是指醫務人員對來診患者進行快速分類，以甄別出傳染病或急危重癥患者，確定患者優先診療的科室或進行進一步處理的過程。傳統的預檢分診需要醫護人員與患者通過面對面的方式，進行患者及家屬癥狀、體征、流行病學史等內容的觀察和詢問，再根據評估結果將其分診到?？圃\室就診，這不僅會出現分診失誤，還極大地增加了護士的工作量[1]，容易造成患者在醫院候診時間長。傳染病感染患者和疑似患者到醫院門診就醫時，與醫務人員、同期就診患者密切接觸，有傳播疾病的風險。門診預檢分診工作是發現和控制傳染病的第一步，加強兒童傳染病預檢分診工作可以及早的發現和管理傳染源，防止傳染病的傳播，對預防和控制兒童傳染病具有非常重要的意義。國務院辦公廳2015 年3 月印發的《全國醫療衛生服務體系規劃綱要（2015--2020 年）》提出推動健康大數據的應用，逐步轉變服務模式，提高服務能力和管理水平[2]。隨著互聯網時代的到來，研究人員一直在不斷研究和探索網絡智能信息化，將其逐步應用到臨床護理中，以解決沉重的護理工作和分診難度大等問題[3]，縮短患者在醫院的候診時間。本研究通過查閱大量國內外文獻，結合實際的臨床護理工作需求，將網絡智能信息化預檢分診系統應用到兒童傳染病分診工作中，取得較好的臨床效果，現匯報如下。

1 對象與方法

1.1 研究對象

2020 年6 月 至12 月 及2021 年6 月-12 月 期間，云南省某三級甲等兒童醫院兒童腸道傳染病門診分別分診12 585 例和13 269 例患者，采用隨機數字表法，分別抽取500 例作為對照組和實驗組。納入標準：（1）年齡：0～18 歲，在兒童腸道傳染病門診就診的腸道傳染病患者；（2）患者或家屬有語言溝通能力；（3）患者或家屬會自行使用智能手機；（4）參與網絡預約；（5）病情分級4（a 或b）級。排除標準：（1）病情危重，需要及時搶救患者；（2）不能自行使用智能手機的患者或家屬；（3）非腸道傳染病患者；（4）不愿意參與網絡預約。對照組隨機納入2020 年6～12 月兒童腸道傳染病門診就診的500 例患者，年齡（3.65±2.86）歲；其中男304 例（60.8%），女196 例（39.2%）；病情分級為4a 級335（67%），4b 級165（33%）。試驗組隨機納入2021 年同期兒童腸道傳染病門診就診的500 例患者，年齡（3.77±2.85）歲；其中男299例（59.8%），女201 例（40.2%）；病情分級為4a級318（63.6%），4b 級182（36.4%）。2 組患者在年齡、性別、病情分級差異均無統計學意義（P＞0.05）。

1.2 研究方法

1.2.1 對照組采用傳統的人工預檢分診方法。承擔預檢分診工作的人員為具有5 a 以上豐富臨床工作經驗的高年資護士，并通過理論和實踐技能考核。患者到院就診時，門診大廳一級分診醫護人員通過面對面的方式詢問患者及家屬流行病學接觸史、主訴、病史、癥狀和體征[4]、在線預約等資料信息進行分區域就診指引。兒童腸道傳染病門診二級分診護士對患者進行生命體征、體重、病情級別等情況的評估及信息錄入，安排患者到專科診室就診指引。

1.2.2 實驗組采用智能預檢分診系統進行預檢分診的方法。

成立智能預檢分診研發團隊。團隊成員由醫務部、護理部、門診部、兒科專家、信息工程師共計10 人組成，依據專業工作能力進行職責分工，建立定期的溝通和管理機制。通過查閱文獻資料、病例資料和兒童腸道傳染病診療規范[5-7]，經過5位高級職稱兒科專家咨詢后制訂患者預檢分診信息錄入平臺。內容包括兒童常見腸道傳染病的臨床表現：（1）體溫情況（體溫 ＜ 37.3 ℃、體溫≥37.3 ℃）；（2）病癥內容包含：腹瀉；皰疹（手、足、口部位其中之一或同時有）；上呼吸道癥狀（包含咳嗽、流涕、鼻塞）；流行病學接觸史（有腹瀉、皰疹患者接觸史）；（3）實驗室檢驗結果（檢測、未檢測），共計8 個條目進行結構化設置。

1.2.3 線上流程患者家屬在院外可以用智能手機登錄醫院就診預約平臺，用點選的方式錄入預檢分診條目信息。點選體溫 ＜ 37.3 ℃，病癥選擇上呼吸道癥狀，無流行病學史的患者指引至普通兒內科門診就診；點選體溫 ＜ 37.3 ℃，病癥選擇除上呼吸道癥狀外的任一癥狀或多個癥狀，和（或）有流行病學接觸史，指引至兒童腸道傳染病門診就診；點選體溫≥37.3 ℃，病癥選擇除上呼吸道癥狀外的任一癥狀或多個癥狀，和（或）有流行病學接觸史，指引至兒童腸道傳染病門診就診；點選體溫≥37.3 ℃，病癥選擇上呼吸道癥狀，指引至發熱門診就診；。根據家長填寫的調查表內容，互聯網技術智能決策后形成電子導診單。

1.2.4 線下流程患者按電子導診單到院就診時，兒童腸道傳染病門診分診護士對患者的預約情況核對，對其進行生命體征、體重、安全風險評估等內容測量后，按結構化病情分級內容條目進行點選和錄入，系統根據患者端、護士端錄入內容進行智能決策分級分區，引導患者到指定區域進行線下診療服務。患者就診結束后，系統根據患者就診情況，利用互聯網及時推送電子健康教育處方至患者家屬手機，宣教傳染病防控措施。智能預檢分診流程見圖1。

圖1 智能預檢分診流程圖Fig.1 Flow chart of intelligent pre-inspection and triage

1.3 觀察指標及評價標準

觀察并比較2 組兒童腸道傳染病的預檢分診準確率、患者與醫務人員接觸頻次、兒童腸道傳染病門診醫務人員職業暴露發生率、患者家屬滿意度評價。分診準確率=單位時間內準確分診患者數量/分診患者總人數×100%。患者與醫務人員接觸頻次為患者就診時經過分診的次數。醫務人員職業暴露發生率為科室實際發生并上報醫院感控辦的例數/科室總人數×100%計算?；颊呒覍贊M意度為自制調查表，內容包括患者家屬對醫院候診環境、分診護士的服務態度、就診秩序、分診流程的滿意度評價，評價維度包含非常滿意、滿意、基本滿意、不滿意、很滿意5 個條目；滿意度=（非常滿意+滿意+基本滿意）/總數×100%。

1.4 統計學處理

對臨床資料進行數據收集和統計學分析；對觀察指標進行統計學分析：采用SPSS 22.0 進行統計分析。對符合正態分布的計量資料采用均數±標準差進行描述；組間比較采用兩獨立樣本t檢驗，計數資料采用例、百分比描述，采用χ2檢驗；以P＜ 0.05 為差異有統計學意義。

2 結果

2.1 對比2 組患者的分診準確率

從表1 可以看出，對照組分診準確率為53.6%，實驗組為77.2%，實驗組患者分診的準確率明顯高于對照組患者。差異有統計學意義（P＜0.001）。

表1 2 組兒童腸道傳染病的分診準確率[n（%）]Tab.1 Triage accuracy of intestinal infectious diseases in child patients [n（%）]

2.2 2 組患者與醫務人員接觸頻次比較

2 組患者與醫務人員接觸頻次比較結果見表2。從表2 可以看出，對照組患者接觸醫務人員頻次高于實驗組患者，差異有統計學意義（P＜ 0.001）。

表2 2 組患者與醫務人員接觸頻次（）Tab.2 Frequency of contact with medical staff of patients（）

表2 2 組患者與醫務人員接觸頻次（）Tab.2 Frequency of contact with medical staff of patients（）

*P ＜ 0.05。

2.3 2 組患者家屬滿意度評價

內容包括對醫院候診環境、分診護士的服務態度、就診秩序、分診流程的滿意度。

與對照組比較，觀察組患者家屬滿意度評價明顯提升，差異有統計學意義（P＜ 0.05），見表3。

表3 2 組患者家屬滿意度評價n（%）Tab.3 Satisfaction evaluation Family member of patients n（%）

2.4 2 組醫務人員職業暴露發生率比較

2 組醫務人員職業暴露發生率比較結果見表4。

表4 2 組醫務人員職業暴露發生率比較[n（%）]Tab.4 The incidence of occupational exposure in the 2 groups was compared [n（%）]

3 討論

3.1 智能預檢分診系統可以提高兒童腸道傳染病分診準確率

預檢分診的目的是快速評估患者病情、安排患者就診順序、分流患者至相應科室，而快速評估及分流患者是成功救治患者、有效防止人群聚集和醫院感染的首要環節。多家醫療機構均在急診預檢分診方面有所研究，并取得顯著成效[8-10]，但是對快速進行傳染病分流的研究較少。相關文獻顯示[11]，利用信息平臺對大數據的自動提取和分析，可以輔助決策初篩。本研究根據兒童腸道傳染病的臨床特征和流行病學史，以互聯網智能信息化系統為基礎，建立了結構化信息錄入方式，通過系統的智能決策，自動分析疑似病例信息，快速完成預檢分診初篩。結果顯示，實驗組中兒童腸道傳染病分診的準確率為77.2%，明顯高于對照組分診準確率53.6%。差異有統計學意義（P＜ 0.001）。該系統能有效提高傳染病患者分診準確率。

3.2 智能預檢分診系統能減少分診頻次防止交叉感染

流行病學研究顯示，手足口病的傳播方式是接觸傳播，手足口病患兒和隱性感染者為主要傳染源；5 歲以下的兒童易感；我國北方在7 月發病數量最高，南方地區5 月、9～10 月是高峰期[12]。如果傳染病患者或隱性感染者在入院時未得到及時分流，候診于各個區域時，會增加與醫護人員和其他患者密切接觸的頻次，存在較大的傳播風險。目前，各醫療機構對傳染病的早期識別還停留在人工識別的階段，從患者就診到傳染病識別，時間較長，不利于傳染病的防控[13]。本研究利用患者家屬手機互聯網系統與醫院預檢分診系統相結合方式，將預檢分診關口前移至院外，操作快捷、分診準確，對照組患者接觸醫務人員頻次高于實驗組患者，差異有統計學意義（P＜0.001）。和高利[14]的研究相近。在統計周期內，兒童腸道傳染病門診、門診部的醫務人員未出現職業暴露情況，對照組和實驗組的數據差異無統計學意義（P＞ 0.05）。智能預檢分診系統能減少患者折返科室頻次，有效避免醫院內人員聚集，防止交叉感染。

3.3 智能預檢分診系統有效提高患者家屬滿意度提升護理服務品質

兒科患者存在病情急、病情復雜、變化快的特點，因此有效的預檢分診模式對分診工作有重要影響。有研究表明，在兒科分診中應用系統化的預檢分診模式能提高分診準確率，減少候診意外和醫患糾紛事件的發生，提高患者家屬的滿意程度[15-16]。本研究智能預檢分診系統分診準確，減少了患者折返科室次數，有效提升患者家屬滿意度。與對照組相比，實驗組患者對滿意度明顯提升，差異有統計學意義（P＜ 0.05）?；颊呔驮\結束后，系統根據患者就診情況，利用互聯網及時推送健康教育及科普知識宣傳，有效的做好兒童傳染病科學防治工作，進一步提升了醫院護理服務的品質。

3.4 智能預檢分診系統可以動態對數據進行監控，對傳染病防控有意義

互聯網技術的高速發展使得醫院管理者對于醫療數據的使用和研究更為電子化，并能通過大數據掌控醫聯體之間護理人員的感染防控能力[17]。本研究的智能預檢分診通過對就診的傳染病患者信息進行數據收集，為醫療機構提供我市兒童傳染病流行病學特性，也為兒童傳染病防控工作提供有效的研究數據基礎。該系統在患者進入醫院前能及時、有效的篩查和指引腸道傳染病患者到指定區域就診，有效控制傳染源，對兒童傳染病的疫情防控具有重大的指導意義。

基于互聯網技術的智能預檢分診系統的構建，實現了患者預檢分診的評估和智能決策，提高兒童傳染病患者預檢分診的準確率，可以盡早篩查感染病例和疑似病例，隔離傳染病患者，降低交叉感染的風險，實現動態對數據進行監控，對兒童傳染病的防控有較好的指導意義。