大數據在農村電商發展中的應用研究

謝汶璉 楊坪川 周爽 陳國慶

摘要：電子商務與大數據技術已成為當今時代的熱門行業與技術領域，是社會大眾關注的焦點，其在農村的結合與實際應用成為推動農村經濟發展的加速器，在此背景下，農村電子商務發展迎來新的契機，但同時也面臨著諸多挑戰。本文結合大數據在農村電子商務中的應用現狀，旨在分析出其目前的利弊，總結相關優化改進的對策。

關鍵詞：大數據；農村電商；鄉村經濟

1.1 運用大數據技術助力農村電商平臺有效數據的獲取

大數據分析技術在營銷方面為農村的電商企業提供了可靠的信息支撐，利用大數據技術如數據挖掘、數據清洗等技術，從繁雜的信息中能夠得到有價值的信息即消費者的購買意向，讓商家在營銷中更容易獲得最大利益的同時也能為顧客提供平臺。但從實際結果來看，這其中也存在問題，雖說農村電商機構招聘大數據人才對有價值的消費者購買意向信息數據挖掘，但招聘的員工只是大數據專業的知識和技能比較強，營銷專業的知識掌握極好的人數并不多，讓農村營銷促進農村經濟發展的文化適應較慢，不理解各電商機構之間信息的聯系以及有效信息共享、查詢等手段。

1.2 運用大數據技術助力農村電商企業庫存管理

農村部分電商企業針對自己企業的庫存管理已應用了大數據技術，如電商企業技術人員通過建立本地數據庫存系統用于分析所售賣產品的數據信息，如產品庫存的流動率、產品的銷售率、產品最少剩余數量等產品數據指標，對提供給消費者的供需進行及時準確的預測與分析，從而制定出合理生產計劃，幫助產品生產企業減少資金浪費，甚至實現沒有多余的庫存，達到利益最大化。雖然利用大數據技術對農村電商企業庫存進行管理，但并不是所有企業都能合理使用，如管理者對于庫存管理意識不夠強，相關管理制度不夠全，在生產經營中部分企業管理者一味注重銷售，出現供不應求情況，只考慮按計劃要求數量生產產品，生產量是否合理不能及時給管理者上報。

1.3 運用大數據技術助力客戶管理與服務

客戶管理本質上是根據不同等級進行不同層次不同策略的營銷方式，提供不同的服務方向和產品需求。根據顧客的產品購買價格、產品購買種類、同一產品回購次、信用等級等指標建立顧客分等級測評體系，企業通過建立好的評價體系制定好分級標準，從而得到每位客戶的等級層次，更快為顧客提供個性化服務。

農村電商企業在多個網站上公布自己產品的售賣信息，客戶就能在網站上根據自己的需求購買，但是這其中存在信息被泄露的風險，因為電商平臺為更精準化為顧客分級服務，肯定會存在平臺對顧客的個人信息以及消費喜好等進行數據資料收集和分析現象，為了推送企業的產品服務。平臺也不能做到完全確保信息安全，所以在電商平臺上利用大數據技術對客戶分類管理與更好的服務是一把雙刃劍，我們應該在使用時兩者兼顧考慮，才能更好地促進農村的經濟發展。我國農村電子商務領域當中數據共享、管理制度、技術安全性等方面能力都有待提升，只有電子商務各企業以及機構能夠整改存在問題，大數據技術在電子商務中的實際作用才能充分展現出來。

2.1 大數據智能定向營銷助力農村電商銷售的個性化

電子商務平臺擁有消費者和廠家、商品的數據信息，通過對這些巨量的數據進行數據挖掘與分析，能夠很好地收集了解客戶的瀏覽信息，對其網上留下的購買記錄、留言評價、商品偏好等，進行數據化處理，分析客戶銷售情況，及時更新產品和銷售手段。對農村電商市場而言，在龐雜數據中深度剖析，了解目前熱門的農產品以及農村市場的整體趨勢，根據目前的季節、氣溫、消費者分類等元素，生成供給和需求報表，可以對目前存在的問題進行總結，為農產品市場提出相關建議，從而優化整個農產品行業。此外，在前期電商銷售的海量數據的基礎之上，還能對未來的客戶購買的熱門商品種類與銷售額進行預測，結合實際情況制訂科學合理的差異化營銷方案。

2.2 大數據優化農村電商物流運輸效率

大數據技術為其中的物流運輸提供了更加完整的數據資源管理系統，借助大數據技術對物流信息進行實時掌控，把握物流情況的同時，能夠提供出最佳物流運輸路線與方式，在確保商品在預定時期前準時到達的同時，降低從農村到目的地的物流成本。在近年數字化、信息化技術全面滲透的大背景下，傳統物流行業也都基本實現了朝大數據電子商務方向的轉型。以大數據技術為核心的物流數據管理模型，通過互聯網搜集相關數據信息，為現代物流產業發展決策提供支持，并對產業鏈資本流動的異常數據進行分析和預警，以實現現代物流產業的健康、可持續發展。

2.3 大數據促進農村電商多元產業融合

農村可以結合農村各地的特色，聯合當地產業，因地制宜，構建多元產業數據共享體制，實現數據資源的共享。同時，也能通過大數據建立起城市與農村之間的智慧電商物流生態鏈，加強兩者間的聯系，搭建智能化的電商管理平臺，在達到產業資源智能規劃、調度的同時也能夠對產業的發展方向進行高效制定，優化城鄉產業一體化結構，減少多元產業規模化發展過程中的風險。

基金項目：四川省社會科學重點研究基地四川縣域經濟發展研究中心項目（xy2021019）。

作者簡介：謝汶璉（2002-），女，在讀。研究方向：數據科學與大數據技術。

*通訊作者：陳國慶（1993-），男，碩士。研究方向：企業經濟與應用數學。