淺談大數據背景下經濟統(tǒng)計的機遇與挑戰(zhàn)

摘 要：大數據時代經濟統(tǒng)計工作面臨著諸多機遇與挑戰(zhàn)，本文以機遇作為切入點，從經濟統(tǒng)計在大數據背景下迎來的機遇、經濟統(tǒng)計在大數據背景下面臨的挑戰(zhàn)、大數據背景下經濟統(tǒng)計的創(chuàng)新發(fā)展三個方面進行論述。同時，著重分析經濟統(tǒng)計工作面臨的各項挑戰(zhàn)，并以此進行深入剖析，提出了四項可行性策略，以期為解決經濟統(tǒng)計應用問題提供借鑒和參考。

關鍵詞：大數據;經濟統(tǒng)計;機遇與挑戰(zhàn);政府;職能轉變

本文索引：許琳.<變量 2>[J].中國商論，2022（12）：-104.

中圖分類號：F222 文獻標識碼：A 文章編號：2096-0298（2022）06（b ）--03

1 經濟統(tǒng)計在大數據背景下迎來的機遇

1.1 經濟理論的不斷充實

經濟理論的充實在很大程度上取決于現代數據技術及數據的精準度。相對而言，在眾多專業(yè)知識中經濟理論的抽象性更高，在應用與實踐過程中，難以對一些變量的量化進行準確統(tǒng)計。但在大數據技術的發(fā)展下，這種困難得到了很大程度地解決，利用現代數理技術可對以往難以統(tǒng)計的變量量化進行合理處理。經濟統(tǒng)計工作者可通過對政府構建的統(tǒng)計信息系統(tǒng)所存在的統(tǒng)計模型及對研究對象的追蹤進行有效數據采集并展開相關經濟理論分析，以使經濟理論在更強大的技術支持下不斷充實。

1.2 數據的定制化發(fā)展

按照以往的經濟統(tǒng)計狀態(tài)，其統(tǒng)計處理大多以當前已存在的經濟數據為主展開量化處理，通過對現有大數據的分析建立數據庫再開始研究工作，不僅會耗費大量的時間影響統(tǒng)計速度，還可能無法跟上經濟市場變革速度，無法為經濟市場調控提供準確的借鑒或參考價值。在大數據技術不斷成熟發(fā)展的背景下，經濟統(tǒng)計工作能夠自動搜索、篩選數據庫中的數據，利用第三方提供的龐大數據節(jié)約工作時間、提高統(tǒng)計效率。同時在大數據背景下，數據的分析及研究工作實現了實時化，經濟統(tǒng)計質量得到顯著提高，數據庫的建立更為完善，數據的保存更為安全。除此之外，在大數據模型的引入下，經濟數據被收集后可自動歸類并分析，方便后續(xù)研究，研究成本顯著下降。經濟統(tǒng)計工作者可抽出更多精力擴大經濟數據的收集范圍，無論是民間數據還是官方數據，無論是海外數據還是國內數據，數據庫中的經濟數據都處于逐步完善過程之中，為我國政府宏觀調配社會主義經濟穩(wěn)定發(fā)展提供了強有力的支撐。

1.3 技術的改革與創(chuàng)新

在大數據背景下，最明顯的改變在于經濟統(tǒng)計有了更強大的技術支持，在更完善的技術創(chuàng)新下實現了有效變革。傳統(tǒng)量化處理經濟統(tǒng)計相關數據時，對數據信息的把握準確度仍有較大提升空間，尤其是對某些存在變量變化的數據，在統(tǒng)計上很難達到較高的準確性，這便對經濟統(tǒng)計的全面性和科學性造成了一定程度的影響。但隨著大數據技術支持程度的不斷攀升，變量的量化統(tǒng)計問題已經在一定程度上有了質的飛躍。在社會統(tǒng)計時，統(tǒng)計工作可利用大數據量化此類數據并展開追蹤，對量變規(guī)律時刻把握，從而在規(guī)律分析下提高統(tǒng)計的準確性與預見性。除此之外，還可利用政府構建的統(tǒng)計信息系統(tǒng)中存在的統(tǒng)計模型來對相關數據加以收集并展開經濟理論分析，讓經濟統(tǒng)計數據的全面性與真實性得到良好促進。

1.4 統(tǒng)計模型的參考價值提高

大數據之所以稱為大數據，是由于在數據量上與傳統(tǒng)經濟統(tǒng)計所涵蓋的數據量存在質的差異。隨著大數據技術的發(fā)展，經濟數據能夠被經濟統(tǒng)計工作者迅速獲取，并在宏觀調配下深度觀察，構建“微觀-宏觀一體化”的統(tǒng)計模型，在精細程度上有了保障。通過大數據技術，經濟統(tǒng)計模型正處于不斷完善之中。例如，市場量化改變及環(huán)境影響因素均可融合到統(tǒng)計模型之中，同時對量化展開追蹤處理，讓數據的獲取更具精準性與清晰性。市場經濟瞬息萬變，在大數據傳播下，經濟統(tǒng)計工作者能夠在第一時間獲取經濟數據，并依照相關軟件所計算的變化趨勢，實現對龐大數據的量化處理，讓經濟統(tǒng)計模型的參考價值得以提高，其全面性得到保障。

2 經濟統(tǒng)計在大數據背景下面臨的挑戰(zhàn)

2.1 政府職能有所轉變

大數據對數據的全面性要求更高，經濟數據聯(lián)通民間數據與官方數據。以往政府的職能更傾向于對數據的“汲取者”，而在大數據背景下，其正逐漸向著“服務者”角度轉變，這也是切實提高經濟統(tǒng)計工作效率與工作質量的要求。在傳統(tǒng)經濟統(tǒng)計工作思路下，經濟數據的來源渠道存在明顯的限制性，經濟統(tǒng)計部門需轉變思路、拓寬渠道，讓經濟統(tǒng)計的研究方式與分析方法不斷升級，以便于適應大數據時代下龐大的數據處理需求。同時，運用更有效的處理模型，讓經濟統(tǒng)計工作任務得以簡化與改革，讓統(tǒng)計模型運作步驟得以縮減，提高經濟統(tǒng)計模型的實際應用價值，讓經濟數據支持更具公信力。所以，對于政府部門而言，其經濟數據需依照經濟統(tǒng)計部門建立良好的經濟數據轉化鏈，以便于經濟數據互換。通過經濟觀察平臺的構建，展示經濟數據的分析研究成果及數據發(fā)展趨勢，讓政府統(tǒng)計部門的服務形象與公信力得以提高。對于政府部門，還需不斷提高經濟數據統(tǒng)計工作質量，適應大數據發(fā)展所形成的數據轉化鏈，依照現代信息技術，讓新的經濟模式更符合大數據發(fā)展的大環(huán)境，利用智能數據及穩(wěn)定的傳播網絡讓經濟統(tǒng)計工作模式得以創(chuàng)新發(fā)展，構建關聯(lián)數據分析模塊，促進政府經濟統(tǒng)計數據對經濟發(fā)展的價值提高。

2.2 對工作能力的要求提高

在互聯(lián)網技術與日常生活關聯(lián)不斷加深的背景下，經濟數據的增長態(tài)勢呈現爆炸式發(fā)展，為經濟統(tǒng)計工作帶來了不小的挑戰(zhàn)。大數據的發(fā)展，讓經濟統(tǒng)計工作者在工作內容、工作方式、工作思想上得到了轉變，傳統(tǒng)經濟統(tǒng)計理論知識已經無法匹配時代發(fā)展的速度。若從業(yè)人員長期以來只接受傳統(tǒng)經濟統(tǒng)計專業(yè)知識，在大數據發(fā)展下，必須盡快轉變統(tǒng)計工作思想并提高相關軟件的操作能力，依據大數據技術的發(fā)展提高自身專業(yè)知識儲備，順應時代要求。在大數據技術下，經濟數據的變化隨之加快，因此海量的信息對工作人員提出了更高的工作要求，需要對經濟數據更準確地把握，并讓有效數據合理應用于經濟統(tǒng)計模型中。隨著互聯(lián)網的發(fā)展，大數據技術所帶來的爆炸式經濟數據增長趨勢也給經濟統(tǒng)計人員的工作量帶來了不小的挑戰(zhàn)。雖說可利用軟件實現自動化、智能化處理，但仍對工作人員的工作態(tài)度、細心程度、耐心程度及專業(yè)能力提出了更高要求。只有不斷提升工作素養(yǎng)與專業(yè)水平，才能在爆炸式數據經濟中快速、準確、全面地找出市場宏觀調配涉及的有效經濟數據，并應用于經濟模型中，從而保障經濟發(fā)展與市場穩(wěn)定。

2.3 統(tǒng)計模式的現代化改革

在大數據背景下所進行的經濟數據統(tǒng)計分析與傳統(tǒng)工作有著截然不同，經濟統(tǒng)計指標需要經過一系列復雜推算才可得出，當前此類計算多利用大型專業(yè)軟件輔助完成，但相關程序的編制需借助特定經濟統(tǒng)計數據模型才可實現。因此，經濟統(tǒng)計工作只有依托相應的經濟統(tǒng)計數據化模型，才可在大數據時代下大放異彩，統(tǒng)計模式的革新是現代化技術發(fā)展下的必然趨勢。在大數據背景下，政府經濟統(tǒng)計工作面臨的挑戰(zhàn)與難題不言而喻，信息技術的發(fā)展與進步不僅要求經濟統(tǒng)計工作人員自身專業(yè)素質隨之提高，還需要讓經濟統(tǒng)計工作質量得到質的飛躍。經濟統(tǒng)計部門需探索新的經濟統(tǒng)計模式，使之更符合互聯(lián)網技術與信息技術的發(fā)展及大數據環(huán)境下爆炸式數據增長帶來的挑戰(zhàn)，建立關聯(lián)數據分析庫及實時數據更新模塊，真正發(fā)揮經濟統(tǒng)計的特性與價值。

3 大數據背景下經濟統(tǒng)計的創(chuàng)新發(fā)展

3.1 創(chuàng)新經濟統(tǒng)計理念

創(chuàng)新經濟統(tǒng)計理念是改變經濟統(tǒng)計工作現狀的關鍵，要想順應時代的發(fā)展，并提升經濟統(tǒng)計的工作效果，就必須從經濟統(tǒng)計理念入手，科學的經濟統(tǒng)計理念引導經濟統(tǒng)計工作，是市場經濟的客觀需求，也是現實要求。這要求我們所有經濟統(tǒng)計工作者必須在實踐工作中正確認識大數據的問題，深刻了解大數據技術在經濟統(tǒng)計工作中的巨大作用，用“內行人”的角度看待大數據在經濟統(tǒng)計中的“門道”，結合經濟問題的特點，對經濟統(tǒng)計工作展開分析不難發(fā)現，經濟問題內部存在緊密的數據聯(lián)系，具有復雜性和繁復性等特點，這就要求數據統(tǒng)計和處理容不得半點馬虎，而大數據的運用正是解決這一統(tǒng)計管理問題的關鍵。在當前的數據信息環(huán)境中，經濟統(tǒng)計不僅要將龐雜的數據進行有序分析，還要從統(tǒng)計數據中找出其中的價值。在經濟統(tǒng)計工作中，還需要我們確保經濟數據的充足性和完善性，真正做到經濟統(tǒng)計能為社會反映出經濟發(fā)展過程中存在的真實問題，有效促進社會的穩(wěn)定發(fā)展。

3.2 加大統(tǒng)計人才引進與培養(yǎng)力度

信息時代是人才大放異彩的時代，信息技術的蓬勃發(fā)展、電子設備的日新月異都離不開人才的巨大作用，智能化程度再高也無法替代人類的操作，任何時代都不能忽視對人才的培養(yǎng)。信息技術在經濟統(tǒng)計領域不斷深化發(fā)展，更離不開人才的支撐，要想全面提升經濟統(tǒng)計工作效果，人才的綜合素質提高是根本要素。因此，需要在經濟統(tǒng)計專業(yè)課程中加深專業(yè)知識教學，并將專業(yè)知識與前沿的大數據技術高度融合，努力培養(yǎng)一批與信息技術發(fā)展相匹配的高素質、高水平的經濟統(tǒng)計人才。此外，企業(yè)還需要積極引入一批大數據專業(yè)性人才，促使大數據技術與經濟統(tǒng)計更好地融合發(fā)展。

相關部門或企業(yè)可以根據企業(yè)的發(fā)展需求組建經濟統(tǒng)計專業(yè)小組，設立學習平臺或路徑，組織經濟統(tǒng)計人員進行專業(yè)化的理論技術培訓，做好相應的宣傳工作，全面提高經濟統(tǒng)計工作人員對大數據信息技術的重視程度。經過系統(tǒng)性培訓后，還要設立考核機制，對培訓結果進行檢驗，督促經濟統(tǒng)計人員認真投入大數據統(tǒng)計知識的學習中。此外，還要構建一套完善的激勵機制和獎懲機制，激勵全體經濟統(tǒng)計工作人員在實踐工作中不斷創(chuàng)新工作方法，提高經濟統(tǒng)計的準確性和工作效率。

3.3 加大設備工具資金投入

大數據時代，除了人才要素外，硬件設備也是確保大數據技術得以順利運用的核心要素。在大數據時代下，硬件設備是確保各項先進技術有效結合并順利運作的重要載體。在當前的經濟統(tǒng)計工作中，對人才素質、技術水平要求不斷提高的同時，對相關設備和工具的要求也越來越高。由于數據統(tǒng)計工作在當前市場經濟活動中的重要性越來越顯著，加大對相關設備和工具的資金投入，不僅有利于經濟統(tǒng)計工作的數據信息采集，還使得分析、甄別、儲存、提取工作更加便捷。經濟統(tǒng)計數據在政府、企業(yè)管理決策中的分量越來越重，要想使經濟統(tǒng)計工作更加高效、準確，必須建立與經濟統(tǒng)計相匹配的大數據信息化系統(tǒng)。例如云平臺、傳感器、智能終端設備、客戶監(jiān)控設備、數據倉庫等。此外，還可以使用ETL工具，實現多源數據的抽取、加載和轉化處理，等等。

3.4 引進先進的統(tǒng)計方法

隨著經濟社會進入大數據時代，大數據的價值越來越重要。以國內互聯(lián)網電商經濟中的“千人千面”為代表，大數據根據個人的消費能力、消費習慣、喜愛偏好、性別、年齡、購買頻次等內容進行綜合分析，從而得到一副清晰的人群畫像，并將顧客喜歡的產品優(yōu)先展示，實現顧客深度瀏覽并成交。以“抖音”為代表，采用核心算法將每個小視頻進行精細化分類，根據個人偏好進行打標，并精準地進行推送，不斷優(yōu)化，這些算法讓該企業(yè)在行業(yè)中占據了制高點。尤其是抖音海外版的TikTok正是商務部會同科技部出臺《中國禁止出口限制出口技術目錄》，將TikTok等企業(yè)的核心算法納入其中，挫敗了美國對我國互聯(lián)網巨頭的圍獵，因此大數據統(tǒng)計方法的價值非同小可。在大數據時代，海量的經濟數據層出不窮，不僅給傳統(tǒng)經濟統(tǒng)計中的提煉和分析增加了難度，還對統(tǒng)計方法提出了更高的要求。經濟網絡法、遺傳計算法、決策樹等經濟統(tǒng)計法被廣泛應用于數據統(tǒng)計領域，其客觀性、準確性得到了廣泛認可。經濟統(tǒng)計領域也應當不斷引入更加權威、高效的統(tǒng)計方法，并加以創(chuàng)新，是解決實際經濟問題的重要途徑，也為經濟發(fā)展水平決策提供重要的數據參考。

4 結語

經濟統(tǒng)計是社會經濟發(fā)展的重要環(huán)節(jié)， 能夠揭示社會經濟數據規(guī)律，為解決實際經濟問題提供重要依據。 大數據時代，經濟統(tǒng)計工作需要從海量的經濟數據中完成有價值的數據挖掘，并對相關數據進行分析、存儲，對經濟統(tǒng)計設備工具、人員提出了更高要求，傳統(tǒng)的經濟統(tǒng)計理念、設備、方法不能滿足當代經濟發(fā)展需求。

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