互聯網發展對城市綠色創新的影響機理
——基于專利視角的分析

劉保留，張 瑩，李雨珊

（1. 北京工業大學生態文明研究院，北京 100124；2. 北京工業大學經濟與管理學院，北京 100124；3. 中國社會科學院生態文明研究所，北京 100710）

近年來，隨著信息技術的變革和發展，ICT 領域的成果和技術得到不斷提升，因此衍生出來的互聯網技術發展逐漸成為促進中國經濟增長的新動能，在實現新型產業和傳統產業的融合發展、確?；ヂ摼W經濟的健康發展方面發揮著至關重要的作用。截至2020 年底，中國互聯網普及率達到70.4%，互聯網基礎建設得到快速發展。在中國經濟面臨轉型的關鍵期，產業結構亟須調整的背景下，充分發揮互聯網提升地區經濟增長的潛力，提高技術創新水平是推動地區經濟轉型發展的重要手段。如何增強地區創新水平，破除資源節約和環境保護的雙重約束，更好地利用互聯網技術手段來提高各創新主體之間的交流，這不僅有助于強化地區創新效率水平，也能夠幫助地區經濟發展方式由粗放型增長向綠色發展轉變。因此，在國家提出“雙碳”目標發展的戰略背景下，厘清互聯網發展與城市綠色創新之間的內在作用關系，對于更好地釋放互聯網發展產生的紅利效應，實現城市層面的低碳、可持續發展具有重要的理論和實踐意義。

1 文獻綜述

目前，國內外學者圍繞互聯網發展的相關進程展開了有益的討論，研究成果較為豐碩，主要包括從互聯網發展的內涵、測度方法及評價指標體系建立以及影響作用等。一是互聯網的內涵發展。自1987 年Solow［1］在研究信息技術對生產率的影響時，提出“生產率悖論”的理論，姜建強等［2］對信息技術和經濟增長的相互作用關系進行了論證，Choi 等［3］和Chu 等［4］則認為長期來看，信息技術尤其是互聯網技術的發展仍對生產率、經濟增長有正向的促進作用。二是互聯網發展水平的測度及評價指標體系的建立；主要包括有單一指標和綜合評價指標。施炳展等［5］利用互聯網普及率作為衡量省級工業企業互聯網發展水平的指標，指出互聯網發展有助于提高中國制造業企業分工水平。郭家堂等［6］將互聯網資源作為反映地區互聯網發展水平的衡量指標，證明互聯網發展對中國全要素生產率提升有顯著的促進作用。李曉鐘等［7］通過構建四個一級和七個二級指標組成的評價指標體系，深入分析互聯網發展水平對區域經濟影響的差異性。韓先鋒等［8］則從與互聯網發展相關的五個維度構建互聯網綜合發展指數，研究互聯網和區域創新效率之間的相互作用關系。這些研究成果對于深化互聯網發展的相關研究具有重要的意義。三是互聯網發展對社會和經濟活動的影響作用。關于互聯網發展對一個國家或者地區經濟活動的影響作用，主要表現在如經濟增長［9-11］。楊德明等［12］和王金杰等［13］通過研究發現互聯網技術的快速推廣能夠顯著提升地區經濟增長水平。如技術進步［12-13］，互聯網發展有助于技術要素的快速流動，進而提高網絡經濟和實體經濟的融合發展，提高技術創新型企業的生產率水平。如具體相關部門，施炳展等［14-17］相關學者通過分析互聯網發展和服務業、銀行業以及企業出口貿易等之間的相關關系，證實了互聯網發展對不同行業的作用效果也存在明顯的差異性，還有部分學者的研究是互聯網發展對區域或者微觀企業創新活動的影響。楊水利等［18］利用省級面板數據，論述了互聯網發展對中國高技術產業創新效率的影響機理。韓先鋒等［8］則從區域角度入手，證實互聯網的快速發展能夠顯著提升區域創新效率。

從現有的研究成果看，既有從宏觀層面來分析互聯網發展對社會和經濟活動的影響作用，也有從微觀層面來分析對某一特定行業的作用效果。而對于綠色創新的研究，相關學者從概念界定［19］、方法測度［20-21］、空間格局發展［22］以及影響因素［23］等方面進行了梳理，完善了相關領域的研究成果。還有部分學者［24］從互聯網發展水平對城市創新效率提升的影響作用來研究，指出互聯網發展主要通過提升創新產出來提高創新效率，但鮮有文獻從綠色發展的角度來考慮互聯網發展對城市綠色創新的影響作用。為此，文章以2005—2019 年中國285 個地級市的面板數據為研究基礎，采用雙向固定效應模型和中介效應模型來評估互聯網發展對城市綠色創新水平提升的影響效應及作用機制。

文章可能的邊際貢獻主要包括：①基于地級市層面數據，將綠色發展納入研究范疇，從綠色專利的角度入手，重點考慮互聯網發展對城市綠色創新水平的影響作用，將反映城市綠色創新水平的綠色專利分為綠色發明專利和綠色實用新型專利，深入分析各變量之間的聯系。②深入梳理互聯網發展影響城市綠色創新的作用機理，并從交易成本、技術研發和外部監督這三個角度來實證檢驗互聯網發展影響城市綠色創新的作用途徑，厘清不同因素間的作用效果差異。③進一步地，考察不同地理位置和城市規模下，互聯網發展影響城市綠色創新的作用效果差異，分析異質性作用對于實證結果的影響大小。

2 理論分析與研究假設

近些年來，隨著互聯網發展規模不斷擴大，對中國的居民生活、企業運營和社會經濟活動等都有十分重要的影響作用。在新發展格局背景下，互聯網發展對中國經濟增長的促進作用不僅包括生產總值的快速增加，還體現在生產方式的變革以及生產率水平提高方面，這也是實現綠色經濟增長的重要內容。因此，針對互聯網發展如何影響地區綠色發展水平，提高區域創新能力，需要從多個方面來進行分析。

2.1 互聯網發展對城市綠色創新的影響效果

互聯網技術作為新一代技術的重要產物，通過與傳統產業的融合發展，解決社會經濟生產和生活過程中可能遇到的信息不對稱、交易成本過高以及知識資本無法快速流動等問題［25］。因此，互聯網發展在對城市綠色創新產生影響的過程中，主要有以下幾個特征。

一是加強區域間合作，提高溝通效率?；ヂ摼W的快速發展不僅大大縮短了不同城市間的時空距離，增加了交流的便利性，也降低了不同主體的溝通成本，提升了區域創新主體的溝通頻率。同時，信息技術的不斷完善也有助于減少不同區域信息交流的不對稱，避免信息摩擦，使得不同創新主體的信息、想法能夠充分碰撞、融合。不同創新主體間也能夠形成跨區合作，以實現城市創新效率的快速提升。

二是促進創新要素流動，優化創新結構。首先，互聯網發展能夠實現信息的跨界交流，更有助于創新要素的流動，不同地區能夠確保資源的優化配置，在創新資源分配的過程中會帶來地區創新結構的改變。其次，不同區域創新要素和其他要素的融合發展，能夠幫助創新主體明確自己的分工，從而提高研發的使用效率。最后，互聯網具有的通用、便利等特點能夠提高信息搜尋和甄別效率，大幅提高了各經濟體中資源和要素的整合力度，提高了整體創新能力。

三是優化創新環境，提高資源配置效率。相關研究［26］表明不同地區創新資源相近時，創新能力存在明顯差異。這是因為，良好的創新環境不僅有助于地區經濟的平穩運行，提高人力資本水平，激發市場活躍度，也能夠提高創新投入和產出效率，為各創新主體開展創新活動提供便利。同時，互聯網的快速發展能夠有效破除時空約束的壁壘，在相關價值信息擴散分享的過程中，確保地區創新資本能夠有效積累，從而有助于全社會綠色技術進步水平的提升，這也是實現地區綠色經濟發展的重要動力?；谝陨戏治?，該研究提出研究假設1。

假設1：互聯網發展對城市綠色創新水平提升有顯著的正向促進作用，而且這種影響效果隨著時間的推移逐漸強化。

2.2 互聯網發展對城市綠色創新的間接作用機制

根據已有的文獻資料，互聯網可能會通過以下渠道影響城市綠色創新的水平。

第一，互聯網發展有利于大幅降低交易成本，從而促進各創新主體參與專業化分工?；诨ヂ摼W衍生出來的新型商業模式，可以有效減少中間多余環節產生的交易成本，交易市場涉及商品［27］、金融［28］、勞動力［29］、房屋租賃［30］以及國際貿易市場［31］等，通過不同主體間的信息傳遞，能夠降低各供應方的交易成本。同時，互聯網發展將不同個體連接到同一平臺，能夠形成規模經濟效應，提高各產業收入，為地區綠色發展提供資金保障。

第二，互聯網發展有助于提高技術研發能力，從而為各創新主體提供技術保障。一方面，互聯網相關信息技術能夠加速全社會知識和技術的積累，大大激發生產和研發部門的創新潛力，提高實質性和突破式創新的技術能力，為地區經濟增長提供技術支撐；另一方面，互聯網具備的連接、共享以及協作等特征，能夠有效推動資源的整合，促進創新要素間的協同交流，從而提高了地區創新要素資源的配置效率。

第三，互聯網發展有助于加強外部監督水平，從而提高各創新主體的環境信息治理能力?；ヂ摼W平臺的發展為政府和公眾提供了環境信息監管和治理的渠道，通過利用互聯網技術，一方面可以對環保信息進行宣傳，有助于降低環境污染；另一方面，公眾能夠通過互聯網了解環境污染治理的相關信息，加快不同信息的流動速度，有效打破信息間不對稱壁壘。這也能夠增強公眾的環保意識，強化監督環境治理的成效，進而促進地區的綠色、可持續發展?；谝陨戏治?，該研究提出假設2、假設3 和假設4。

假設2：互聯網發展可以通過降低交易成本來提升城市綠色創新水平。

假設3：互聯網發展可以通過提高技術研發能力來提升城市綠色創新水平。

假設4：互聯網發展可以通過加強外部監督水平來提升城市綠色創新水平。

2.3 互聯網發展促進城市綠色創新的異質性

從地理學的角度，對于空間上的地理事物主要分為空間關聯性和空間異質性。而空間異質性作為能夠比較直接反映不同事物的差異化特征，受到越來越多的學者們關注。從地理位置上來講，不同城市所處位置不同導致經濟發展水平也會存在差異，如東部地區，由于交通設施更加完善、制度和創新環境更加健全以及人力資本更加充裕等地理位置優勢，相反可能會弱化互聯網發展在地區經濟發展中的作用，即互聯網發展帶來的經濟紅利對地區創新的促進作用可能會弱于對中西部地區的促進作用，同時對中西部地區綠色增長的促進效果也會更加顯著。從城市規模上來看，城市規模的大小也能夠反映地區專業化分工、公共服務供給以及經濟發展能力的強弱，相對于中小規模城市，大型城市的市場需求更加多樣性，互聯網發展的潛力也會更大，對于互聯網促進資源配置效率的要求也會更高，更有助于城市綠色經濟發展?；谝陨戏治?，該研究提出假設5。

假設5：不同地理位置和城市規模下，互聯網發展對城市綠色創新水平的促進作用也存在差異。

3 模型建立與數據說明

3.1 固定效應模型的建立

首先，為了深入分析互聯網發展對城市綠色創新的影響作用，文章構建如下的計量模型：

其中：i和t分別表示城市和年份；Greenit表示城市綠色創新水平；Interit表示的是互聯網發展水平；controlit代表的是一系列控制變量；μi為地區固定效應，用來反映不同城市不隨時間變化的特點；γt為時間固定效應；εit為隨機誤差項。

3.2 變量選取與數據說明

3.2.1 變量選取

（1）被解釋變量：城市綠色創新（Green）。專利技術水平提升是體現一個地區創新能力的重要指標，為此，文章借鑒齊紹洲等［32］人針對綠色專利的處理思路，參考國際專利委員會對于環境友好型專利技術的分類，并將其歸納總結為綠色專利數，收集地級市相關綠色專利數據，以此來衡量城市綠色創新水平。同時，為了更深入分析不同類型綠色專利產生的差異性影響，將綠色專利細分為綠色發明專利（Green-in）和綠色實用新型專利（Green-ut）來進行回歸研究。

（2）核心解釋變量：互聯網發展水平（Inter）。關于互聯網發展水平的相關衡量指標也比較多，主要有采用互聯網普及率［33］、網站或者網民數據［34］以及建立互聯網評價指標［8］等方式來開展研究，文章在借鑒前人［35-36］研究的基礎上，通過從互聯網發展環境、互聯網普及率、互聯網知識投入和互聯網相關產出這四個方面來衡量，并采用主成分分析方法構建互聯網發展指數來表征地區互聯網發展水平。其中，互聯網發展環境采用各地區軟件和信息技術服務業占GDP 的比重來衡量，互聯網普及率采用每百人互聯網用戶數來衡量，互聯網知識投入采用各地區研發經費投入占GDP 的比重來衡量，互聯網相關產出采用各地區人均電信業務量來衡量。

（3）為了更加準確反映互聯網發展對地區綠色創新水平的影響作用，避免由于變量遺漏帶來的結果誤差，該研究還控制了以下變量：①經濟發展水平（pgdp），地區經濟發展的大小會影響城市相關基礎設施建設和技術創新的投入，故文章采用城市當年生產總值和年末常住人口的比重來衡量；②城鎮化水平（urban），采用當年城鎮人口和總人口的比重來衡量；③對外開放水平（fdi），采用城市當年外商直接投資占年末生產總值的比重來衡量；④政府干預水平（gov），采用各地區當年財政支出占總GDP 的比重來表征；⑤人力資本水平（hr），采用各地區普通高等學校和中學學生總人數占總人口的比重來衡量；⑥交通基礎設施水平（tra），采用各地區人均道路覆蓋面積來表示。

3.2.2 數據來源及變量描述性統計

考慮到數據的可獲得性，刪除數據嚴重缺失的城市，部分缺失的數據采用插值法來進行處理，最終選取2005—2019 年中國285 個地級市（未包括海東市、吐魯番市、哈密市、畢節市、銅仁市、三沙市、儋州市、拉薩市，未涉及港澳臺地區）面板數據為研究基礎，數據主要來源于《中國城市統計年鑒》《中國統計年鑒》《中國互聯網發展狀況統計報告》以及國家統計局公布的行政區劃代碼、各地級市統計年鑒和官方網站等。同時，在進行實證回歸之前，對數據進行對數化處理以消除量綱誤差的影響，涉及價格影響的數據，均以2005 年為基期進行不變價處理。各相關變量的描述性統計結果見表1。

表1 變量的描述性統計

4 實證結果分析

4.1 基準回歸結果

在對基礎數據進行回歸分析之前，首先對模型中的主要解釋變量進行多重共線性檢驗，結果顯示變量的方差膨脹系數（VIF）遠小于經驗法則中的零界值10，說明不存在多重共線性的影響；其次需要考慮固定效應模型和隨機效應模型對實證結果的差異性，根據Wooldridge［37］的解釋，隨機效應模型中被忽略變量和相關解釋變量之間不存在相關關系，而在實際情況中，被忽略變量和相關解釋變量可能存在相關關系。因此，該研究采用固定效應模型來進行回歸分析，具體結果見表2。

表2顯示的是互聯網發展對城市綠色創新的影響作用結果，總體來看，互聯網發展對于城市綠色創新水平有正向的促進作用，且在1%的水平上顯著為正，其中，互聯網發展對城市綠色發明專利的影響在1%的顯著性水平上為正，對城市綠色實用新型專利的影響則在5%的顯著性水平上為正。這也與前面預期的假設保持一致，進一步說明了互聯網發展的逐步普及有利于促進各地區創新要素的正常流動，為地區技術創新發展提供渠道和動力，從而在提高專利申請數量和質量方面有重要的促進影響。

表2 互聯網發展對城市綠色創新的基準回歸結果

對于控制變量來說，人均GDP 對地區綠色創新水平有顯著的促進作用，這說明地區經濟實力的提高更有助于互聯網基礎設施的建設和發展，能夠增強研發投入水平。外商直接投資對城市綠色創新的影響顯著為負，這可能是因為地區在引進外資投入的過程中，容易加重環境保護和治理的負擔，不利于綠色技術創新水平的提升。政府干預水平和人力資本水平能夠顯著提高地區綠色創新水平，說明相關政策的支持和受教育水平的提高，能夠改善城市的創新發展環境，提高技術創新效率。交通基礎設施水平無論是對綠色發明專利還是綠色實用新型專利的影響均在5%的水平上顯著為負，這可能是因為現有的交通設施發展無法有效激發城市綠色創新發展潛力，導致不同地區間創新要素的交流不夠緊密。

4.2 穩健性及內生性檢驗

前文針對互聯網發展對城市綠色創新的影響進行了論述，為保證基準結果的準確性，下面進行穩健性和內生性檢驗。

4.2.1 內生性檢驗

在研究互聯網發展對城市綠色創新水平提升的影響時，除了考慮互聯網發展對城市綠色創新的正向作用，還需要考慮不同城市的創新發展可能會作用于互聯網發展水平，導致實證結果的不準確。同時，在進行變量選擇的時候，可能會出現遺漏變量的問題，從而引起模型的內生性問題。因此，該研究采用二階段最小二乘法來對模型的內生性進行驗證，借鑒Nunn 等［38］和黃群慧等［39］的思路，選擇1984 年以來各城市每百人固定電話數量與電信投資量的交互項作為城市互聯網發展水平的工具變量（IV）來進行研究，回歸的結果見表3 中的（1）列—（4）列，可以看到，工具變量的系數在5%的水平上顯著為正，說明了互聯網基礎設施的建設和發展對城市綠色創新水平提升有顯著的促進作用，而互聯網對地區綠色專利、綠色發明專利和綠色實用新型專利的影響也顯著為正，證實了模型結果不存在內生性問題。

4.2.2 穩健性檢驗

（1）替換被解釋變量。文章采用綠色專利數來代表城市綠色創新水平的發展情況，可能更多是考慮專利數量變化產生的影響作用，為了更加全面反映不同變量產生的效果差異，采用包含非期望產出的SBM-DEA 模型來表征城市綠色創新效率。其中，投入變量包括資本、勞動力和資源投入，分別用各地區R&D 人員全時當量、R&D經費內部支出和單位萬元GDP 能耗來表示，產出變量包括期望產出和非期望產出，期望產出包括各地區發明專利數和新產品銷售收入，非期望產出包括各地區工業廢水、廢氣和固定廢棄物排放總量。

（2）滯后一期處理。實現城市的創新發展，需要一定時間的投入和產出，因此也需要考慮互聯網發展對城市綠色創新水平提升的時間滯后性影響，故采用滯后一期的互聯網發展指數來進行回歸分析。回歸結果見表3 中的（5）列—（8）列，可以發現，采用固定效應和2SLS模型來進行回歸，互聯網發展水平仍然對城市綠色創新水平提升有顯著的促進作用，證實了回歸結果的穩健性。

表3 穩健性檢驗的回歸結果

4.3 中間機制檢驗分析

上述研究回歸全面揭示了互聯網發展對城市綠色創新的作用效果，但是并沒有針對互聯網如何影響城市綠色創新的內在影響機制做出回答。因此，根據該研究既有的一些分析和假設，在這一部分主要從降低交易成本、提高技術研發能力以及加強外部監督水平這三個渠道來驗證互聯網發展作用于城市綠色創新的促進途徑?？紤]到數據的可獲得性，以上三個指標的選取和數據處理如下。

4.3.1 交易成本度量

交易成本的測算通過借鑒Parsley 等［40］和張昊［41］的研究方法，采用相對價格法來計算，這是因為價格機制是市場機制中的重要組成部分之一，通過采用相對價格法來計算不同地區平均的市場分割程度，該指標越大說明商品價格之間的差異越大，市場分割程度越嚴重，計算所需的商品價格數據從國家發展和改革委員會的價格監測中心發布的中國價格信息網上獲得。

4.3.2 技術研發能力度量

城市層面的技術研發能力采用人均授權專利數量來表征，來反映地區研發能力的強弱。

4.3.3 外部監督水平度量

互聯網的快速發展為公眾監督提供了良好的平臺，更有助于增強公眾的環保意識。因此，文章參考Pargal等［42］的測量方法，即利用主成分分析法將人均收入、受教育程度、人口密度和年齡結構這四項指標，合并成一個指標，以此來反映不同地區非正式環境規制的強度，并采用非正式環境規制來表征外部監督水平的大小。

因此，文章進一步從交易成本、技術研發能力和外部監督水平這三個維度對互聯網發展的影響機制進行檢驗，具體的模型構建如下所示：

式中：Med代表中介變量，分別代表交易成本（cost）、技術研發能力（tec）和外部監督水平（ier），模型（2）、模型（3）和模型（4）中其余變量字母代表的含義和模型（1）中的保持一致，影響機制作用的回歸結果見表4。

表4顯示的是影響機制作用的回歸分析結果，對于中介變量交易成本來說，表4中列（2）的回歸結果表明，互聯網發展能夠有效降低市場的交易成本，且在5%的水平上顯著為負，將互聯網發展指數和交易成本同時加入回歸模型中進行分析，結果表明，列（3）中互聯網發展指數的回歸系數（0.357）小于列（1）中互聯網發展指數的回歸系數（0.508），交易成本的回歸系數在10%的水平上顯著為負，證實了交易成本具有部分中介作用，即互聯網發展通過降低交易成本，來提高城市綠色創新水平。而對于技術研發能力和外部監督水平來說，互聯網發展指數的回歸系數均小于列（1）中基準回歸的系數，說明了技術研發和外部監督水平都具有部分中介作用，即互聯網發展可以通過提高技術研發能力和加強外部監督水平來促進城市綠色創新水平的提升，也證實了前文研究假設的正確性。

表4 互聯網發展對城市綠色創新的影響機制回歸結果

4.4 異質性分析

由于地方城市在發展的過程中，地理位置、經濟發展水平以及政策實施等方面存在較大差異，這可能會導致互聯網發展水平的高低對不同地區創新水平的提升存在差異。因此，文章進一步考察不同地區差異下互聯網發展對地區綠色創新水平的影響作用。通過借鑒孫林等［43］和蘭梓睿［44］的研究思路，文章主要從區域和城市規模異質性這兩個方面來考察。具體做法是，一是按照地理位置將樣本分為東部、中部和西部地區這三個子樣本；二是考慮到城市規模的不同，根據人口數量的分布情況，將城市分為中等城市、大型城市、Ⅱ型大城市、Ⅰ型大城市、特大型以及以上的城市等五類，并分別進行回歸分析，得到的回歸結果見表5。

表5顯示的不同地理位置和城市規模下，互聯網發展對不同城市綠色創新水平提升的作用效果差異。從表中可以看出，對于中西部地區來說，互聯網發展更能夠促進地區綠色創新水平，而對東部地區的作用效果相對較弱，這說明經濟較為發達的東部地區，互聯網基礎設施建設較為完善，互聯網發展帶來的經濟和知識溢出紅利更有助于中西部地區的創新發展。同時，互聯網發展對規模較大城市的綠色創新水平提升有更顯著的促進作用，但是隨著城市規模的逐漸擴大，這種促進作用呈現遞減的趨勢，這可能是因為當城市規模擴大到一定程度后，相應的人口數量也會出現急劇增加，造成城市資源使用量緊張，對信息技術的要求也會更高，從而導致創新投入和產出的效率受到影響。

表5 互聯網發展對城市綠色創新的異質性回歸結果

5 結論及政策建議

5.1 研究結論

隨著信息技術特別是互聯網技術的快速發展，互聯網發展逐漸成為經濟增長新動能的重要角色，對于推動地區經濟增長方式轉變起著至關重要的作用。該研究基于中國2005—2019 年285 個地級市面板數據，通過構建互聯網發展水平評價指標來測算各地區互聯網發展水平，并將綠色發展納入研究范疇，從專利的角度入手來深入探討互聯網發展對中國城市綠色創新水平的影響作用。研究結果表明：①互聯網發展能夠顯著促進城市綠色創新水平，細分來看，互聯網發展對城市綠色發明專利的促進作用更加明顯，在1%的水平上顯著為正，對城市綠色實用新型專利的促進作用在5%的水平上顯著為正。②從影響機制上來看，互聯網發展主要通過降低交易成本、提高技術研發能力和加強外部監督水平這三個途徑來提升城市綠色創新水平。③從地理位置和城市規模的異質性分析上看，互聯網發展對中西部地區綠色創新水平提升的促進作用更加顯著，東部地區相對較弱；大型城市中互聯網發展對城市綠色創新的促進作用強于中小型城市，但隨著城市規模的逐漸擴大，互聯網的促進作用逐步減弱。

5.2 政策建議

基于上述的研究結論，該研究有以下幾點政策建議：

第一，進一步因地制宜，提高互聯網發展水平，推動互聯網向社會經濟各領域滲透，以各產業融合促進創新發展。根據文章的相關研究，互聯網普及率的不斷提高有助于提升城市綠色創新水平，因此，一方面要加強互聯網基礎設施建設，促進不同區域的協調發展，以實現互聯網在不同地區的有效發展和應用；另一方面，要注重提高不同地區資源的合理配置，中西部地區應該繼續提高互聯網基礎設施建設水平，不斷擴大互聯網普及率，充分發揮互聯網發展帶來的經濟紅利和知識溢出紅利，東部地區則應該逐漸擺脫以往依靠研發經費投入驅動創新的局面，加快互聯網與社會經濟各產業的融合發展。

第二，要提高互聯網技術的自主創新能力，既要重視創新資源的投入，又要提高創新產出的質量，加大對核心互聯網技術的投入力度。同時，推進“互聯網+產業”融合發展，調整資源在不同部門間的合理分配，來降低研發成本，加快不同產業的綠色創新技術市場轉化效率，從而有助于形成清潔、低碳和循環的產業發展體系。

第三，要重視提高創新環境質量，明確不同創新主體在資源配置中的定位。一方面政府應該明確提高區域創新環境質量的目標和方向，這對激發互聯網的創新發展潛力有重要推動作用；另一方面，要充分利用互聯網技術手段，加大環境信息監督力度，確保污染信息的實時公開，增強公眾環保意識和監督能力，以促進地區綠色、長遠發展。