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不同土地利用參數下CALPUFF模型的敏感性分析*

2022-07-08 03:29:36郭雯雯畢淑琪戴安國韓豐磊
環境污染與防治 2022年6期
關鍵詞:模型

郭雯雯 畢淑琪 李 冰 戴安國 韓豐磊#

(1.中國石油大學(華東)化學工程學院,山東 青島 266580;2.哈里伯頓(中國)能源服務有限公司,天津 300450;3.青島中石大環境與安全技術中心有限公司,山東 青島266580)

隨著國家經濟的快速發展,大氣環境問題日益嚴重。目前,環境影響評價(簡稱環評)工作是實施可持續發展的必要環節,也是找到資源與環境協調平衡點的必要手段之一[1]。其中,大氣環評是環評工作的重要分支,而大氣環境影響預測與評價則是大氣環評的核心內容[2]。在近些年發展中,大氣質量模型已逐漸成為模擬研究區域大氣環境問題乃至各種復雜空氣質量問題的重要手段之一,在大氣污染防治過程中起著非常重要的作用[3]。目前,國內外建立了多種大氣質量預測模型,其中CALPUFF模型是適用于城市尺度的大氣擴散模型,在區域范圍較廣和復雜地形條件下具有突出優勢[4]。

目前,國內的研究主要集中在不同地表參數對AERMOD、ADMS等模型預測結果的影響方面。譚娟等[5]采用AERMOD模型分析了選取不同地表參數的情況下各污染物最大落地濃度占標率的變化程度,表明了地表參數的選取會對大氣環境預測結果產生一定的影響。郭彥[6]采用ADMS模型分析了地表粗糙度、緯度和最小M-O長度的敏感性對區域污染物最大濃度的影響,最終發現,地表粗糙度的影響最大。以上研究均表明,若改變模型的輸入參數,將對模擬的結果產生巨大的影響。但國內卻鮮有不同地表參數對CALPUFF模型運行結果影響的研究。……

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