基于 ABC-VEN 矩陣分析法的某院重點監控藥品應用情況分析及合理使用管理實踐

張莉 胡淼 葛薇 王義俊

[摘要]目的調查南京醫科大學第二附屬醫院藥品使用情況，為優化藥事管理方案和促進臨床合理用藥提供參考。方法采用 ABC 分析法、VEN 分析法和 ABC-VEN 矩陣分析法對南京醫科大學第二附屬醫院2019年藥品使用品種、銷售金額進行統計分析。明確在庫存管理中需要優先監管的品種，以及在使用中需重點監控的品種。對重點監控品種在臨床使用中存在的不合理現象進行統計。結果全院共使用藥品1360種，銷售金額58146.06392萬元。基于 ABC 分析法， A、B 和 C 類藥品的品種數構成比依次為17.87%（243種）、17.06%（232種）和65.07%（885種），金額構成比為73.32%、17.32%和9.36%。基于 VEN 分析法， V、E 和 N 類藥品的品種數構成比依次為37.57%（511種）、49.71%（676種）和12.72%（173種），金額構成比依次為30.96%、37.24%和31.80%。結合 ABC-VEN 矩陣分析，品種數構成比最高為 CE 類藥品（27.72%），金額占比最高為 AV 類藥品（34.95%），品種構成比最低為 AN 類藥品（3.01%），金額占比最低為 CN 類藥品（0.80%）。AN 類在臨床應用中存在的主要問題包括無適應證用藥、用法用量不當、用藥療程過長等。結論采用 ABC-VEN 矩陣分析法可為醫院藥品庫存的精細化管理提供依據，同時明確需具體監控的藥品有利于推進臨床合理用藥、提高患者用藥安全。

[關鍵詞] ABC 分析法; VEN 分析法;重點監控品種;合理用藥;藥品管理

[中圖分類號] R954[文獻標識碼] A [文章編號]2095-0616（2022）10-0100-05

Analysis on the application of key monitoring drugs in a hospital based on ABC-VEN matrix analysis method and practice of rational drug use and management

ZHANGLiHUMiaoGEWeiWANGYijun

Department of Pharmacy， the Second Affiliated Hospital of Nanjing Medical University， Jiangsu， Nanjing 210011，China

[Abstract] Objective To investigate the use of drugs in the Second Affiliated Hospital of Nanjing Medical University so as to provide a reference for optimizing the pharmaceutical management regimen and promoting clinical rational drug use. Methods The drug varieties and sales amount of the Second Affiliated Hospital of Nanjing Medical University in 2019 were statistically analyzed by ABC analysis， VEN analysis and ABC- VEN matrix analysis. The varieties of drugs that need to be supervised in stock control and those need to be monitored in use were clarified. The unreasonable phenomena in the clinical use of key monitored varieties were statistically analyzed. Results A total of 1，360 kinds of drugs were used in this hospital， and the sales amount was 581.466392 million yuan. Based on ABC analysis， the composition ratio of the number of varieties of class A， B and C drugs were 17.87%（243 species）， 17.06%（232 species） and 65.07%（885 species）， respectively， and the amount composition ratio was 73.32%， 17.32% and 9.36%， respectively. Based on VEN analysis， the composition ratio of the number of varieties of V， E and N drugs was 37.57%（511 species）， 49.71%（676 species） and 12.72%（173 species）， respectively， and the amount composition ratio was 30.96%， 37.24% and 31.80%， respectively. Combined with ABC-VEN matrix analysis， the highest composition ratio of the number of varieties was CE drugs （27.72%）， the highest amount composition ratio was AV drugs （34.95%）， the lowest composition ratio of the number of varieties was AN drugs （3.01%）， and the lowest amount composition ratio was CN drugs （0.80%）. The main problems of AN drugs in clinical application included drug use without indications， improper usage and dosage， as well as long treatmentcourse. Conclusion The application of ABC-VEN matrix analysis can provide a basis for the refined management of hospital drug inventory. At the same time， clarifying the drugs that need to be specifically monitored is conducive to promoting clinical rational drug use and improving the drug safety for patients.

[Key words] ABC analysis; VEN analysis; Key monitored varieties; Rational drug use; Drug management

隨著醫療衛生制度改革的不斷深入，如何應對取消藥品加成，推進基本藥物、集采品種的使用，已經成為醫療行業和廣大群眾關注的焦點[1]。如何在保障療效及患者用藥安全的基礎上，探索并建立一套科學合理的用藥管控策略越來越受到重視[2]。南京醫科大學第二附屬醫院（我院）結合醫院實際情況，通過制訂一系列政策，同時推進信息化、流程化等多種手段提升了全院安全合理用藥水平，但仍然存在一些問題。本研究擬應用 ABC 聯合 VEN 分析法了解我院目前的藥品使用情況，重點管控金額昂貴的 A 類及非基本的 N 類藥品，初步確定我院重點監控藥品目錄。統計并分析重點監控目錄中的藥品在臨床使用過程存在的問題，為優化藥事管理方案、促進臨床合理用藥提供參考[3]。

1資料與方法

1.1資料來源

統計并分析我院2019年1—12月全院藥品使用數量、金額。對使用金額排名前300的藥物采用 ABC 聯合 VEN 分析法進行分析，重點管控 ABC 分析法中金額昂貴的 A 類及 VEN 分析法中非基本的 N 類藥品，確定該院重點監控藥品目錄[4]。目錄制訂后抽取處方及醫囑，對目錄中藥品的使用情況進行點評及分析。

1.2方法

1.2.1 ABC 分析法 ABC 分析法又稱帕累托分析法，將藥品按照價值進行分類，繼而進行差異性管理的分析方法，是庫存管理的經濟指標。ABC 分析法實施步驟：①計算該院每種藥品的銷售金額構成比（通用名相同的所有藥品記作1個品種）。銷售金額構成比=該藥品銷售金額/藥品銷售總金額×100%。②根據累計銷售金額構成比進行分類，A 類為占銷售金額總值為70%～80%的少數藥品，藥品品種數占總品種數的10%～20%;B 類為占銷售金額總值15%～20%的藥品，藥品品種數占總品種數的10%～20%; C 類為占銷售金額總值5%～10%的多數藥品，藥品品種數占總品種數的60%～80%。1.2.2 VEN 分析法 VEN 分析法是按參照世界衛生組織《公立醫療機構關鍵-基本-非基本藥物目錄》（簡稱“VEN 目錄”）[5]，根據藥物對健康的影響程度分為 V 類（關鍵藥物）、E 類（基本藥物）和 N 類（非基本藥物）。實施步驟：①將該院藥品按 VEN目錄進行分類。②未納入 VEN 目錄的藥品，參照《國家基本藥物目錄（2018版）》（簡稱“基藥目錄”）和《國家基本醫療保險、工傷保險和生育保險藥品目錄（2019年版）》（簡稱“醫保目錄”）進行分類。同時納入基藥和醫保目錄的藥品，是可能挽救生命，或各臨床診療中的首選藥物或一線藥物，分為 V 類;單獨納入基藥目錄或醫保目錄的藥品，是可有效治療不太嚴重疾病，用于基礎醫療或臨床診療中的備選或二線藥物，分為 E 類;未納入基藥目錄及醫保目錄的藥品，是用于治療輕微或自限性疾病，或臨床治療效果欠佳、替代性較強的藥物，分為 N 類。③對于分類存在疑惑的藥品，向該院藥事管理與藥物治療學委員會的專家咨詢并評估其重要性及經濟性后進行分類[6]。

1.2.3 ABC-VEN 矩陣分析法 ABC 與 VEN 分析法相結合，將藥品分為： AV 類、AE 類、AN 類、BV 類、 BE 類、BN 類、CV 類、CE 類、CN 類。AN 類藥品在臨床應用中不起治療作用卻占用了較大的醫療資金，不合理用藥可能性較大，將其作為重點監控品種，加強管控和點評[7]。CV 類藥品成本相對較低、治療價值高，如果疏于監管或庫存不足將會影響到患者的搶救，應引起重視。

1.3統計方法

從院內 HIS 系統導出2019年全院藥品銷售的各項數據：包括藥品的名稱、銷售數量、價格等。采用 Excel 軟件對數據進行處理。

2結果

2.1 ABC分析法結果

全院共使用藥品1360種，銷售金額58146.06392萬元。其中 A 類藥品243個，占比為17.87%，其銷售金額占比為73.32%。B 類藥品232個，占比為17.06%，銷售金額占比為17.32%。C 類藥品885個，占比為65.07%，但銷售金額占比僅為9.36%。見表1。

2.2 VEN分析法結果

V 類藥品511個，占比為37.57%，銷售金額占比為30.96%。E 類藥品676個，占比為49.71%，銷售金額占比為37.24%。N 類藥品173個，占比為12.72%，銷售金額占比為31.80%。見表2。

2.3 ABC-VEN矩陣分析及代表藥物

基于 ABC-VEN 矩陣分析法，根據該矩陣分類表將藥品分為9類，見表3。代表藥物見表4。

2.4 ABC-VEN矩陣分析結果

銷售金額占比最高的是 AV 類的藥品，占比為34.95%;銷售金額占比最低的為 CN 類藥品，僅為0.80%。CE 類藥品品種數最多，占總藥品品種數的27.72%，BN 類藥品最少，僅占總藥品品種數的1.95%。見表5。

2.5 AN類藥品使用情況分析

將 AN 類藥物作為重點監控品種，并抽查其中部分品種，查閱病例醫囑對其使用情況進行分析，主要存在問題見表6。

3討論

3.1 ABC-VEN分析法優化庫存管理

在藥品庫存管理中， ABC 分析法基于研究對象（藥品）的各類構成因素找到主要因素（銷售金額），將其分層管理。因此 ABC 分析法又稱為藥品供應鏈成本分析法。通過該方法來確定院內資金占比最大的藥品種類，為控制醫院藥品庫存量，進一步優化采購管理流程提供依據。由表1可見我院少數 A 類藥品消耗了73.32%的資金。對于使用量大、金額占比大、使用頻次較高的 A 類藥品應在可確定配送企業配送能力的情況下，盡量降低庫存加快周轉[8]。對于 AN 類輔助用藥更應增強周轉，可縮短至3 d 左右，以防止占用更多的醫療周轉資金。B 類藥品在使用量、金額方面都比 A 類低，宜≤15 d 的庫存當量。C 類藥品種類最多、但價格較低，銷售金額占比不到10%，庫存可適當放寬，無需快速周轉[9]。

VEN 分析法是根據藥品的治療作用，對其臨床診療中的重要性進行分析，常作為鑒別過度使用的藥品、尋找成本-效益更佳的替代藥品的方法之一[7]。《2018年版國家基本藥物目錄》藥品總品種數已經由原來的520增至685種[10]。本研究在分類時將符合該目錄的藥品歸為 V 類藥品。近年來國務院頒布各類政策，加強公立醫療機構基本藥物配備使用，同時將大量臨床診療用藥納入醫保報銷范圍。我院 V、E 類藥品的品種數占比之和近90%，與國家要求相符，能夠滿足該類藥品的臨床使用，說明該院藥事部門在規劃藥品采購政策時優先考慮了此類藥品。但 V、E 類藥品的銷售金額占比仍不足70%，應進一步鼓勵臨床此類藥品的使用。

ABC-VEN 矩陣分析綜合考慮了藥品的經濟價值和臨床治療價值，使得藥品的分類問題更加合理有效[8]。還可將藥品的銷售數量和庫存的監管次序優先級別分為三類。一類包括 AV 類、AE 類、AN 類、BV 類、CV 類，屬于價格較昂貴或關鍵治療藥物，應使用最高的管理優先級，其銷售量、庫存量應持續重點監控。二類包括 BE 類、CE 類、BN 類，此類為價格適中、銷售金額占比相對較高的藥物，管理次級僅次于一類藥品，銷售和庫存量應適度進行監管。三類為 CN 類藥物，屬于廉價的非基本藥物，為最低管理次級，銷售及庫存量的關注度應為最低。

一類藥品中的 AV 類、AE 類和 BV 類藥品庫存不能短缺或應有合適的替代藥品，降低庫存量的閾值就可以增強資金用于周轉的周轉率。此三類藥品的使用情況以及庫存量的情況需要高度關注，以確保供應同時保證有藥物可替換，采購量以一周用量為宜。AN 類藥品為資金占比大的非醫保、非基本藥物品種，是醫院藥品采購供應管理、控費工作中應重點關注的品種。CV 類藥品品種數最多，銷售金額占比卻較低，可以適當延長采購周期，注意存儲管理。

3.2 ABC-VEN分析法推進合理用藥管理

目前醫改的大背景下，藥學服務已經由以調配為中心轉化為以患者為中心，臨床藥學服務和合理用藥成為藥學服務的中心內容[11]。利用 ABC-VEN 分析法，充分了解該院藥品使用的情況，重點管控 ABC 分析法中金額昂貴的 A 類及 VEN 分析法中非基本的 N 類藥品即 AN 類（使用量大、銷售金額高，非基本治療藥物），確定該院重點監控藥品目錄。

本研究共篩選出 AN 類藥物41種，品種占比3.08%，銷售金額占比高達12.13%。將 AN 類藥物作為重點監控品種（如胎盤多肽注射液、轉化糖電解質注射液、參芪扶正注射液等），并查閱病例醫囑對其使用情況進行分析。主要存在的不合理問題包括：無適應證使用，用法用量不恰當，用藥的療程過長以及不合理的聯合用藥等。如轉化糖電解質注射液在骨科常作為患者術后常規補液使用，且使用療程偏長。目前，我院的前置審方系統已上線，但仍然存在一些漏洞。針對 AN 類藥品，結合其自身特點及此次研究中發現的臨床使用中存在不合理現象，采取更加有效的管理措施，加強培訓考核及宣教，實行負面清單的管理;推進信息化管理手段，加強該院各類藥品尤其是重點監控品種的規范化管理[12-13]。

綜上所述，如何規范合理使用藥品一直是醫療機構所管理的重點之一，本研究顯示 ABC-VEN 矩陣分析法能夠有效提高醫療機構藥品管理水平，能有效加強藥品庫存管理，并確定院內需要重點監控的藥品品種，在臨床使用時重點關注[14-15]。分析結果有助于在資金有限的條件下給予患者更好的治療，同時對藥品庫存周轉進行精細化管理。本研究也反映出了臨床用藥中存在的一些問題，如 AN 類藥品的回顧性分析反映出目前一些輔助用藥超適應證超療程使用現象仍然存在，為我們加強藥品管理，推進臨床合理用藥，減輕患者經濟負擔提供依據。

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（收稿日期：2021-11-29）