供給側結構性改革下西北五省低碳物流效率研究

董毅明　問晨璐　鄧永勝

摘要：在供給側結構性改革背景下，充分考慮碳排放約束。文章結合西北五省物流業的發展特征，選取10個樞紐城市為研究對象，建立投入產出指標體系，分析有效性。首先采用SE-DEA模型，對技術效率、純技術效率和規模效率做出評價，以及對有效決策單元進行深度分析和排序。然后，采用灰色關聯分析法，得出投入產出指標對效率的影響程度。最后，采用Tobit回歸分析法，找出影響當地低碳物流效率發展的外部因素。通過是否考慮碳排放約束的結果對比，得出相應結論。并且針對存在問題，結合實際情況提出合理性建議。

關鍵詞：供給側改革;SE-DEA模型;西北五省;低碳物流效率

一、引言

供給側結構性改革是促進國民經濟發展的重要組成部分。涉及的重點有：質量和效率的優先發展，質量、效率和權力改革的不斷推進，以及全要素生產率的提高。西北五省主要包括陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆。該地區擁有豐富的自然資源、具備基礎物質條件和人力資源，并且與東部和中部的產業結構有著較強的互補性，為物流業發展提供了廣闊空間。物流業的進一步發展可以極大提高國民經濟水平，加快供給側結構性改革步伐。另外，物流業消耗的能源主要是非可再生能源，需要加大低碳改造力度，創新低碳發展模式，從而實現經濟的可持續發展。

國內學者閆琰以2015年習近平總書記提出加快供給側結構性改革以來為前提，針對我國物流業面臨的挑戰，提出一系列發展對策。徐興兵以京津冀地區為例，在物流供給側改革背景下，通過構建物流系統協同發展模型，確定了影響當地物流發展的主要因素，并給出相應對策建議。丁海寧、胡小建等根據供給側結構性改革的基本要求，結合寧夏地區物流業的發展實際，總結出了需要從五個方面來提升全區的物流效率。外國學者Rogers采用DEA研究了2002年至2007年美國中型運輸行業的情況。在投入指標上加入了能源，得出二氧化碳的排放越多會導致人員的死亡率增加，從而載重運輸產出明顯有所降低;Haetal對日本1999～2007年間鐵路和航空運輸下，由于設施的建設而產生二氧化碳量對環境的影響程度做了具體分析;本文通過收集2014～2019年西北五省低碳物流發展的相關數據，采用SE-DEA模型、Malmquist和Tobit方法，具體分析當地的低碳物流效率情況、發展趨勢、影響因素和影響程度。

二、模型的選取

（一）SE-DEA評價模型

SE-DEA模型：

上述公式中：Xk=（X1k，X2k，…，Xmk），Yk=（Y1k，Y2k，…，Ysk）。θ為決策單元的效率值，θ≦0，λ■第j個決策單元在所構建的新有效決策單元中的總比例，S-，S+為松弛變量，效率隨著θ值的增大而提高。

（二）灰色關聯模型

灰色關聯模型：

xi和xj的絕對灰色關聯度由εij表示，相對灰色關聯度由rij表示，0≦η≦1，一般情況下，η的值取為0.5。

（三）Tobit回歸模型

Tobit回歸分析模型：

效率值變量用Y表示，截斷因變量向量用Y*表示，自變量向量用X表示，回歸參數矩陣用β表示，誤差向量用μ表示，且μ的取值范圍為（0，σ2）。

三、評價指標體系構建

（一）決策單元的選取

綜合考慮低碳經濟情況、物流業情況、可能影響物流效率的因素等方面情況，在大量閱讀相關文獻并進一步總結、歸納和整理基礎上，借鑒其決策單元選取的標準和方法。最終選取西安、咸陽、渭南、蘭州、嘉峪關、酒泉、銀川、石嘴山、西寧、烏魯木齊等10個樞紐城市作為決策單元。

（二）構建指標體系

交通運輸、倉儲和郵政業為物流業貢獻了約83%的產值。因此，本文以交通運輸、倉儲和郵政業代表物流業的情況。另外，選取的低碳物流效率投入指標集中在設備和資產投入方面：交通、倉儲、郵政業固定資產投資和民用車輛擁有量。產出指標：物流業二氧化碳排放量、綜合貨物周轉量和郵政業務總量。其中，郵政業務總量約占物流行業總產出的10%。

其中，物流業二氧化碳排放量的估算，參考《國家溫室氣體排放清單指南》中的推薦方法：

選用焦炭的標準煤系數0.9714千克標準煤/千克作為δi值。

選取低碳經濟發展水平、信息化水平、文化程度和產業結構作為環境指標。

四、實證分析

（一）靜態有效性分析

1. SE-DEA的實證分析

SE-DEA分析結果：

從超效率值的測算結果可以看出：達到DEA有效的4個城市中，嘉峪關的超效率值最大，為3.902。西安的超效率達到2.386，低碳物流發展相對較好。渭南和咸陽的超效率值相近，都1.5～2.0之間，說明這兩個城市的低碳物流發展可能擁有先進的生產技術、創新性的管理水平、合理的供給結構等。不過，與嘉峪關相比，西安、咸陽和渭南還有可以繼續提高的可能。另一方面，西寧的各個效率值都超過了平均水平。其他5個城市中，蘭州和酒泉3個效率值均在平均值以下，尤其是酒泉，綜合效率值和純技術效率值為樣本城市中最低。這兩個城市需要有計劃地利用物流資源，減少二氧化碳的排放，提高純技術效率。同時也應設置物流發展整體規模，避免過大過空。

2. 超效率投影分析

有效決策單元的超效率投影分析結果：

由表4可以得出：DEA有效的4個城市雖然低碳物流發展較好，但都存在投入不夠和產出不足的問題。咸陽在交通、倉儲、郵政業固定資產投資上出現冗余，而民用車輛擁有量投入不足。西安、渭南、嘉峪關存在不同程度的投入產出不足，其中西安在兩個投入要素上不足程度較大。渭南和嘉峪關應避免盲目大規模投入，充分利用現有資源。

3. 低碳物流效率投入產出指標與關聯分析

灰色關聯法分析結果：分辨系數取ρ=0.5

由表5可知，各指標的關聯度大小分別為：R（X2）>R（Y2）>R（X1）>R（Y1）>R（Y3）。關聯度值都在17以上，說明投入產出指標的選取比較合理。這5個指標都會促進當地低碳物流的發展，只是促進程度不同。民用車輛擁有量的影響最大，郵政業務總量影響最小。發展較差的城市可以通過增加民用車輛擁有量和交通、倉儲、郵政業固定資產投資的投入提高效率。綜合貨物周轉量能夠很好地反應低碳物流效率情況，和郵政業務總量共同成為影響效率的重要因素。同時，如果能夠減少物流業二氧化碳排放量，擴大綜合貨物周轉量和郵政業務總量，則西北地區樞紐城市的低碳物流發展會更有成效。

（二）考慮碳排放約束與不考慮碳排放約束的結果比較

用DEAP2.1軟件分兩種情況來測算2014～2019年的指標數據，如下表：

觀察表6可知：在考慮碳排放約束和不考慮碳排放約束兩種情形下，5個涉及效率變動值和平均效率變動值有明顯的差異，說明低碳物流整體效率隨著物流業二氧化碳排放量的變化而變化。從平均值來看，考慮碳排放約束時，平均技術效率降低了2.7%，不考慮碳排放約束時，平均技術效率增加了2%。若不考慮物流業二氧化碳排放量，容易被虛假的高效率所迷惑。全要素生產率變動（TFPCH）方面，樣本城市中，70%的城市第一種情形下比第二種情形下增長緩慢，只有西安、酒泉、石嘴山的全要素生產率在考慮碳排放約束時增長比另一種情形下稍快。表明二氧化碳排放量得到控制，物流業發展和環境優化能夠協調進行。技術效率變動（EFFCH）上，除了銀川和石嘴山具有差異，其他8個城市基本相同。物流業二氧化碳排放量對于技術效率不會產生太大影響，可以減少二氧化碳排放和增加技術效率同時進行。銀川和石嘴山在考慮碳排放約束后，技術效率增加幅度比不考慮時要大。技術變動（TECHCH）看，西安的技術增長比不考慮碳排放約束時快。70%的城市技術增加幅度降低，在技術創新和引進上還需要繼續努力。酒泉的下降較第二種情況有所好轉，即當地的技術水平還是處在一直進步狀態。銀川則相反，表明物流技術越來越跟不上發展需求，當地需淘汰落后技術。

（三）Tobit分析

回歸分析結果：

通過表7可知：低碳經濟發展水平、信息化水平和文化程度對西北地區樞紐城市低碳物流的發展都有正向的影響，其系數均大于0。產業結構對于效率影響是負向的。在正向影響的3個因素中，信息化水平的系數最高，為2.646061。說明信息化水平對于低碳物流效率的影響非常顯著。低碳經濟發展水平對低碳物流的影響在第二的位置。物流業二氧化碳的排放不僅會影響環境，更會直接影響到物流效率。文化程度對低碳物流的發展具有較小的影響，如果提高文化程度，對物流效率的提高會有一點作用，但是不會很明顯。產業結構阻礙低碳物流的發展，其系數值為-0.03394。表明通過產業結構調整以及重視第三產業的需求來提高低碳物流水平是不可取的。

五、結論和建議

（一）研究結論

本文采用數據包絡分析（DEA）和超效率（SE-DEA）方法，對供給側結構性改革下西北五省2014～2019年的低碳物流效率進行分析。從對2019年各城市的效率分析結果來看，超效率值呈現省份差異。甘肅低碳物流發展非常不均衡，各城市需要采取開放政策，互相學習，從而提高整體水平。陜西省低碳物流發展相對較均衡，不過跟嘉峪關相比，還有需要提升的空間。寧夏回族自治區的兩個城市排在第5和第6，處于中等水平。

從動態變化趨勢可以看出，西北五省在2014～2019年的全要素生產率大部分處于上升狀態，低碳物流整體效率有不同程度的好轉。不過個別城市則是處于下降態勢。2014～2019年間，綜合效率持續下降，純技術效率先升后降，優勢很難一直保持。技術效率和規模效率都是先降低后提高再次降低，并且波動幅度較大。40%的城市在規模效率上有差距，供需不匹配，過大的規模造成相關資源的浪費。

以是否考慮碳排放約束的對比結果來看，約40%的城市減少二氧化碳的排放量之后，全要素生產率增長加快，或者降低減慢，都是處在越來越好的發展環境下。大部分城市會由于二氧化碳的過量排放而產生全要素生產率不斷惡化的現象。因此，可以發現對于西北五省在低碳物流和環境協調發展上做得還不夠。在以后的物流生產、加工、運輸、配送、倉儲和服務等環節中，各城市需要長遠考慮。通過二氧化碳排放的減少，降低污染，保護環境，從而促進低碳物流的可持續健康發展。

（二）政策建議

1. 改善供給結構

通過對西北五省低碳物流效率的研究可以知道，當地大部分城市效率低下的原因是規模效率沒有達到有效，并且逐步遞減。反映出低碳物流業的發展共同存在一定的規模投入，獲得了相反的收益這種現象。也存在純技術效率低下的原因，大量的資源投入沒有得到應有的產出，相互矛盾。因此，各城市需要重視供給結構的改善，在充分了解市場需求的前提下，有計劃地發展物流規模，進行資源供給。

2. 減少碳排放量，提高低碳效率

西北各城市可以使用節能減排技術，開發新型能源。在物流發展過程中采用綠色技術，回收利用現有材料，減少對不可再生資源的消耗，轉換能源消費方式。物流企業在生產經營時，需要綜合管控系統，優化程序，發展逆向物流。特別是運輸環節降低空載率，縮短運輸里程，共享線路，從而節省運輸資源，增加貨物周轉量。則可以有效降低二氧化碳的排放，提高物流產出。政府在減少碳排放方面也需要做出鼓勵，完善稅收標準，建立和企業、地區間的循環系統。對于低碳物流發展較好的企業和地區給予獎勵政策，同時以懲罰機制來約束大量排放二氧化碳的城市。

3. 增強信息化水平

信息化水平正在逐漸成為低碳物流長遠發展中重要且強有力的競爭力，各個環節都離不開信息技術。比如：配送信息的及時提供，可以縮短提前期，提高物流服務質量;生產運作中，信息技術的使用可以規范生產，節約成本;倉儲中，自動化設備的使用，不僅可以減少人工風險，還可以提高效率。，西北各城市在低碳物流發展中，信息化水平相對比較落后。不管是DEA有效的城市還是無效的城市，都應該增強信息化，才能使自身在現代物流發展的洪流中不至于掉隊。

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*基金項目：國家自然科學基金項目“資金約束零售商促銷下供應鏈的協調研究”（KKGD201708053， 71762021）。

（作者單位：董毅明、問晨璐，昆明理工大學管理與經濟學院;鄧永勝，昆明冶金高等專科學校）