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房地產調控政策實施中市場參與者利益博弈分析

2022-07-16 11:49:12張瑩潔寇婭雯
甘肅科技縱橫 2022年5期
關鍵詞:房地產

張瑩潔 寇婭雯

摘要:我國房地產投資活躍,房地產價格高漲,政府制定各種房地產調控政策,促使房地產市場健康發展,但房地產市場的參與者中央政府、地方政府、房地產開發商和購房者的目標不一致,導致調控政策實施不力,一項調控政策如何實施是中央政府、地方政府、開發商、購房者各自利益的博弈。文章主要對中央政府與地方政府,地方政府與房地產開發商,房地產開發商與購房者之間調控政策實施時利益進行博弈分析,得出純策略納什均衡策略:(不檢查,實施);(不檢查,守規);(維持價格,購房),以納什均衡結果提出我國房地產市場健康發展的對策建議:中央政府加大地方政府不實施調控政策罰款力度;地方政府加大房地產開發商不實施調控政策罰款力度;房地產開發商維持房地產價格穩定,鼓勵房地產剛性需求。

關鍵詞:房地產;參與者;博弈;納什均衡;發展建議

中圖分類號:F293.35文獻標志碼:A

0 引言

隨著經濟的發展和城市人口的快速增加房地產業發展迅速。由于需求的增加房地產價格快速上漲,在投資需求和剛性需求的推動下滋長了房地產泡沫,一套普通住房價格超出了大多城市普通居民的購買能力。房地產調控政策從2003年二套房適當提高首付比例開始不斷調整,但調控效果并沒達到預期。房地產行業發展是中央政府、地方政府、開發商、消費者多方參與并受經濟政策及金融政策影響的一個復雜過程。中央政府要求房地產市場平穩發展,地方政府是土地出讓及稅收的受益者,開發商是獲得最大房地產投資利益的投資者,消費者是剛性需求者和投資者(投機者)的購房者,各方參與者都希望在房地產調控政策實施時利益最大化,但怎么達到利益均衡是經濟運行時各參與方利益博弈的結果。房地產參與者中央政府與地方政府,地方政府與房地產開發商,房地產開發商與購房者之間在執行房地產調控政策時進行利益博弈,博弈得到純策略納什均衡,以期提出房地產市場平穩發展、調控政策實施中的建議。

1 文獻綜述

通過閱讀歷年研究文獻發現:研究房地產調控政策的文獻主要是從房地產限購、限貸、貨幣政策、金融政策、營業稅的征收的房地產調控效果評價,但房地產調控政策實施時參與者博弈的文獻相對較少。房地產調控政策參與者博弈研究主要有如下:中央政府與地方政府的博弈、地方政府與房地產開發商的博弈、金融機構與購房者的博弈。姚賤茍(2019)[1]、劉白靈(2019)[2] 中央房地產調控政策實施是政策決策者中央政府與政策實施者地方政府之間的博弈,中央政府通過合理的懲罰約束機制能有效保障地方政府調控政策的實施效果。王春艷(2020)基于合作博弈探討中央政府、地方政府、銀行、房地產開發商、國外游資、投機者6 方在不同博弈組合中的最優策略,以期對中央政府出臺調控政策、維持管制策略、瓦解反政策調控提供積極有效的建議[3]。張春生、桂若男(2020)鄭州市政府采取的限購政策,結合博弈論的單期博弈模型,對地方政府、開發商和消費者的效用函數進行分析得出:政府房地產限購政策的實施效果與房地產開發商、消費者對政府實施調控政策力度的預期密切相關,政府應當加強輿論宣傳,使政府調控政策實施力度與開發商、消費者對其的預期保持一致,增大調控政策的實施效果[4]。孫濤、鄭曉亞(2015)構建中央政府與地方政府的博弈模型,分析房地產調控政策參與者中央政府與地方政府在政策實施中的博弈。研究發現:在房地產價格和經濟增長的博弈模型中,中央政府可以同時考慮經濟增長和房地產價格,提高調控政策的實施效力[5]。

2 我國房地產調控政策的變化歷程

從1998年開始我國結束福利分房,我國住房市場真正實現了商品化,在金融市場、需求及地方政府利益的推動下,房地產價格快速上漲。圖1 為全國房地產平均環比價格上漲指數,從圖1 可以看出我國房地產價格只有2008年和2014年環比價格增長指數在5%以下,其他14年環比價格增長率都在5%以上。其中2007年和2009年價格環比漲幅比較大,分別達到了15%和23%。圖2 為我國部分城市的房地產價格2002~ 2020年的上漲折線圖,從圖2 可以看出2012~ 2020年各城市房地產價格快速上漲,其中深圳和北京在2014~ 2020年間快速上漲,房地產價格處于全國前二。中央政府和地方政府頻繁用稅收、利率、限購、限貸政策來調控房地產價格的過快上漲。

3 博弈假設及博弈模型構建

房地產調控政策從2003年提高購房首付款比例開始,政府不斷用行政、稅收、金融方法調控市場。中央政府制定房地產調控政策,而地方政府和消費者是房地產調控政策的實施者。按常理來說地方政府應該嚴格實施中央政府的調控政策,使房地產市場平穩發展。但地方政府和中央政府的目標不一致,中央政府希望房地產市場穩定且健康的發展,而地方政府的財政收入大部分來自城市土地出讓金和房地產稅收,房地產投資成為拉動地方 GDP 增長的主要經濟動力,不管是剛性需求還是投資性需求,從地方經濟發展及政府政績的角度出發,地方政府不希望因房地產價格平穩或者下降而減少消費者購房,從而影響地方財政收入。而中央政府調控意圖抑制房地產尤其是住宅的投資及投機,使房地產價格穩定。

3.1 博弈主體及博弈方案

現假定博弈模型中包括中央政府、地方政府、房地產開發商、消費者4 個利益主體,4個利益主體兩兩博弈,分別是中央政府和地方政府的博弈、地方政府和房地產開發商的博弈、房地產開發商和消費者的博弈,博弈雙方均為有限理性。

首先,中央政府和地方政府調控政策博弈,中央政府有2 種策略:檢查,不檢查;地方政府實施調控政策有兩種策略:實施,不實施。一共有4 個博弈方案:(檢查,實施)、(檢查,不實施)、(不檢查,實施)、(不檢查,不實施)。其次,地方政府和房地產開發商房地產調控政策博弈,地方政府有2 種策略:檢查、不檢查,房地產開發商 2個策略:守規、不守規,一共有4 個博弈方案(檢查,守規)、(檢查,不守規)、(不檢查,守規)、(不檢查,不守規)。第三,房地產開發商和剛性需求者房地產調控政策博弈,房地產開發商也有2 個策略:維持價格、降低價格,剛性需求者有2 個策略:觀望、購房。一共有4 個博弈方案:(維持價格,觀望)、(維持價格,購房)、(降低價格,觀望)、(降低價格,購房)。

3.2 博弈模型構建

房地產市場參與者建立中央政府、地方政府、房地產開發商、消費者之間的博弈模型,房地產市場參與者進行博弈分析和數值仿真分析得出納什均衡,據此提出相關命題[6]。

博弈模型中字母意義假設:

Ai:不檢查政策實施i方的獲益;(i是指不同博弈策略中的中央政府為i=1、地方政府為i=2、房地產開發商為i=3)

Bi:i執行政策的費用成本;

Cj:j 不執行政策的收益;(j是指不同博弈策略中的地方政府為j=2、房地產開發商為j=3、剛性需求者為j=4)

Dj:j 執行政策的成本(剛性需求者為房租);

Ej:j 不執行政策對社會造成的損失;

Fj:對j 不執行政策主體的罰款;

R:開發商降低價格的損失。

基于上述參數含義,構建兩方博弈支付矩陣,中央政府與地方政府博弈、地方政府與房地產開發商的支付矩陣,分別見表1 所列。

4 房地產市場參與者博弈仿真分析

4.1 中央政府與地方政府之間

對中央政府(i=1)的調控和不調控房地產市場及地方政府(j=2)實施與不實施調控政策建立博弈模型。不檢查政策實施中央政府獲益為 A1,檢查政策實施中央政府要花成本 B1,中央政府獲得的收益為 A1- B1。地方政府不實施調控政策收益為 C2,實施中央調控政策地方政府收益減少 D2,收益為 C2-D2。不實施中央政府的調控政策,中央政府檢查政策實施時有對地方政府的罰款 F2,中央政府不檢查時有相關利益者或者消費者檢查,仍然有對地方政府的罰款 F2,所以地方政府不實施政策的收益為 C2-F2。地方政府不實施政策時損害社會利益為 E2,中央政府的收益為 A1-B1+F2- E2,見表3 所列[7]。

假設:A1=10,B1=1,C2=7,D2=2,E2=5,罰款 F2為未知,計算得支付矩陣表3。

表3 博弈表述:如果沒有不實施政策的罰款即 F2=0,中央政府檢查和不檢查,地方政府收益最大都為7,即地方政府博弈占優策略為(5,7)。地方政府實施與

不實施,中央政府博弈占優策略為(10,實施)、(5,不實施),這時候得到 max(9, 5),(4, 7),(10, 5),(5, 7),納什均衡為(5,7),(不檢查,不實施)。這個結果是總的社會效益最低的一種博弈結果。所以只有地方政府提高罰款額度 F,罰款 F≥3時地方政府違反規定成本太高且收益7-F2<5,地方政府就會選擇實施調控政策。F2=3得到 max(9, 5),(7, 4),(10, 5),(5, 4),納什均衡為(10,5),(不檢查,實施)。即中央政府提高罰款額度 F2≥3并制定房地產調控政策后不檢查,地方政府選擇實施調控政策,這時社會效益最高為 U3(10,5),即(不檢查,實施)。

4.2 地方政府和開發商的博弈

地方政府(i=2)也有對房地產開發商(j=3)的一些調控與限制,如:開發資質、注冊資金、購房資格以及一些準入資格。這些規定需要地方政府去審核與檢查。假設地方政府不檢查開發商守規時收益為 A2,房地產開發商違規政府不檢查時收益為 C3,B2為地方政府檢查成本,D3為開發商守規時減少的收益,E3為開發商違規對社會造成的損失,F3為開發商違規時罰款(政府不檢查有消費者檢查)[8]。

假設:A2=10,B2=1,C3=6,D3=2,E3=2,F3為開發商違規時罰款,計算得雙變量支付矩陣表4。

表4 博弈表述:如果政府對開發商的罰款 F3=0,從表 5可以看出地方政府選擇檢查還是不檢查,開發商博弈都會選擇違規,收益為6,max(9, 4),(7, 6),(10, 4),(8, 6),雙方博弈的納什均衡為(8,6),(不檢查,違規)。這個結構對社會來說損失比較大。所以地方政府可以加大開發商違規罰款 F,使開發商守規來減少社會損失,F>2

時開發商會選擇守規,當 F=3時,雙方博弈結果是 max(9, 4),(10, 3),(10, 4),(8, 3),博弈的納什均衡為(10,4),即(不檢查,守規)。

4.3 開發商和剛性需求者之間的博弈

房地產市場的消費不僅取決目前房地產的價格,更決定于消費者對未來房地產市場的走勢判斷。當市場蕭條時,房地產成交量下降、房價下跌是由消費者對商品房價格預期下跌引起的,更多的消費者會選擇觀望。當市場繁榮時,房地產成交量上升,房價上漲是由消費者對商品房的期望價格上升引起的,會選擇購買房地產。首先討論房地產市場對購房需求者的影響。 A3為剛性需求者購房時開發商維持原價的收益,C4為開發商維持原價時剛性需求者購房收益。B3為開發商維持原價不出售時的資本產生的利息及費用,R 為開發商降低價格的損失,D4為剛性需求者不購房產生的房租費用[9]。

假設:A3=10,C4=5,B3=1,R 開發商降價損失,D4=0.3,計算得雙變量矩陣表5。

表5 所列博弈表述:如果開發商沒有降低價格(R=0),剛性購房者選擇購房策略;如果開發商選擇降低價格,則剛性購房者選擇購房策略。開發商沒有最優策略,降低價格維持價格都可以,雙方博弈的納什均衡是 max(9, 4.7),(10, 5),(10, 4.7),(10, 5),(10,5),(維持價格,購房),(降低價格,購房)。如果開發商降低價格(R=1),雙方博弈的納什均衡是 max(9, 4.7),(10, 5),(9, 4.7),(9, 6),即(10,5),(維持價格,購房)。也就是剛需者是否購房與降價無關[10]。

5 博弈結論及建議

中央政府、地方政府、開發商、剛性需求者分別建立了兩兩博弈模型,并用數字仿真博弈,在兩兩博弈中得出如下3 個納什均衡:中央政府與地方政府博弈納什均衡(不檢查,實施);地方政府與開發商博弈納什均衡(不檢查,守規);開發商和剛性需求者博弈納什均衡(維持原價,購房),并根據數據仿真得出納什均衡時的罰款額度,根據納什均衡結果提出房地產調控措施。

5.1 中央政府加大地方政府不實施調控政策罰款力度

加大地方政府不實施政策的罰款力度(罰款F≥3):從以上中央政府與地方政府之間的博弈得出:中央政府提高罰款額度,使 F≥3,并制定房地產調控政策后不檢查,地方政府選擇實施調控政策,這時社會效益最高的納什均衡為(不檢查,實施)。加大地方政府不實施政策并罰款力度(F≥3),使地方政府回歸管理職能,認清地方政府在市場中的角色,退出市場競爭,徹底回歸檢查者和仲裁者的角色,堅決維護市場的公平與公正,促進房地產市場健康發展。

5.2 地方政府加大房地產開發商不實施調控政策罰款力度

地方政府加大開發商不實施政策的罰款力度(F≥3):從以上地方政府與開發商之間的博弈得出:地方政府提高罰款額度,使 F≥3,并制定政策后不檢查,開發商選擇實施調控政策,這時社會效益最高的納什均衡為(不檢查,守規)博弈的納什均衡為(10,4),即(不檢查,守規)。為使房地產市場健康發展,地方政府必須樹立正確的政績觀,干部考核體系變單一的 GDP 為綜合業績導向。

5.3 房地產開發商維持房地產價格穩定,鼓勵房地產剛性需求

從以上開發商與剛性需求購房者博弈得出:雙方博弈的納什均衡為(10,5),即(維持原價,購房),即開發商維持原價,剛性需求購房者選擇購房。剛性需求購房者購房與否與房地產是否降價沒有關系,而投資性需求者購房與房地產價格上漲有直接關系,所以維持房地產價格的穩定,是房地產市場鼓勵剛性需求,抑制房地產投資性需求的必要保證。

參考文獻:

[1]姚賤茍. 中央政策的決策者與實施者之博弈——以近十多年來的中國房地產政策為例[J]. 嶺南學刊,2019(7):94-99.

[2]劉白靈. 住房限購政策下政府間利益博弈分析[J]. 合作經濟與科技,2019(2):176-179.

[3]王春艷,董繼剛.博弈視角下房地產市場利益六方的分與合[J].中國物價,2020(7):56-63.

[4]張春生,桂若男.鄭州市房地產價格的博弈分析[J].價值工程,2020(4):121-125.

[5]孫濤,鄭曉亞.我國房地產調控政策的制定與實施——基于博弈論與激勵理論的建模分析[J].云南財經大學學報,2015(4):100-110.

[6]鄭長德.博弈論及其在經濟管理中的應用[M].北京:中國經濟出版社,2018:109.

[7]胡吉亞.高房價背后的市場主體博弈分析及調控路徑選擇——我國主要城市高房價誘因實證解析[J]. 經濟社會體制比較,2019(2):89-97.

[8]孫淑萍,王直民.農村住房財產權抵押貸款困境及其博弈分析[J].經營與管理,2019(6):10-17.

[9]劉超.博弈論視角下房地產商與購房者關系研究綜述[J].遼寧行政學院學報,2010(2):101-106.

[10]陸艷倩.博弈論在租賃住房定價中的應用[J].上海房地,2019(5):23-25.

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