鄭小堅


摘要:目的:基于急救資源模型構建及仿真方式,測試各類急救資源配置方案的抗壓能力,探索需求持續增長下的資源最佳配置方案。方法? 采用Anylogic軟件搭建急救資源模型,分別測試:(1)36輛值班車完成7.3、8、9、10及11次/小時的救護任務情況下,等待救援病人數量的情況;(2)以完成10次/小時的救護任務為目標,三地總部各增加1、2、3及4輛值班車,等待救援病人數量的情況;(3)應急模式下,36人傷亡事件救援所需時間情況。結論? 目前“青嘉吳”地區院前急救資源能保證8次/小時需求量狀態下的正常運行,要達到10次/小時狀態下的穩定運行,需配置45輛值班車資源。
關鍵詞:急救資源;急救模型;配置研究
“青嘉吳”地區被選定承擔“長三角一體化發展示范區”重任,是實現跨越式發展的重大歷史機遇,由此建立完善的社會公共安全應急保障體系、為示范區經濟社會發展提供堅實的服務支撐也就被提上了議事日程。通過跨地區院前急救資源共享、應急聯動,有效應對自然災難、事故災害、公共衛生事件和社會安全事件具有很強的現實意義。本研究基于急救資源模型構建及仿真方式,測試現有院前急救資源配置方案合理性,探索優化配置方案,為提高區域內應急保障能力提供依據。
1 急救資源模型設計構建
1.1 資料采集
課題組在2021年9月采取遠程調研的形式對吳江、嘉善、青浦三家急救中心相關專家開展訪談,搜集急救站點位置分布、救護車數量布局、接診醫院位置、急救人員數量、2020年出車數等信息。
根據調研可知,吳江設有急救站點9個,嘉善設有急救站點8個,青浦設有10個。
調研得知,吳江有接診醫院6家,嘉善有接診醫院3家,青浦有3家(表1)。
1.2? 模型設計思路
本項目委托海猴子(上海)生物科技有限責任公司采用Anylogic軟件搭建本模型,主體的構想是將急救中心的業務分為日常緊急救護和突發事件應對兩部分。模型首頁采取通用參數設置方案,考慮到不同時間段急救效率的差異,設置了7:00-17:00、17:00-23:00、23:00-7:00三個選項,各自對應默認參數,也可對參數進行手動調節。
日常模式下主要通過三家急救中心的日常運行數據得出本地區出車頻率,以此來設定每小時的病人數量。病人所在地點產生的方式是區域內完全隨機,沒有考慮人口、地理等因素,同時不對病情的輕、中、重進行分級。使用者可通過打開或關閉“參數查看”、“實時數據”、“圖表展示”欄目掌握相關業務運行狀態。
應急模式下可對事件現場經緯度、患者人數、病情輕重進行設定。流程主要是:(1)到達現場的第一輛救護車檢傷分類,向調度臺上傳信息后啟動應急預案;(2)指揮部統一指揮區域內急救車輛前往現場送傷員,后送目標為減少各類傷員后送時間,降低死亡率;(3)按照重、中、輕的順序依次后送傷員,輕傷送就近醫院,中重傷送就近醫療中心,每輛急救車每次裝載1名傷員,不考慮運送途中病情變化及院內急診排隊因素。
2 模型干預實驗
2.1? 日常模式
根據近期三地急救年度業務情況,吳江急救出車數為24685次,嘉善為13092次,青浦為26212次,地區總體出車頻率大致為7.3次/小時。目前本地區一共配置值班救護車36輛,受路網和安全因素制約,車輛行駛速度提升空間有限,因此不作為變量列入本次測試范圍。
2.2? 應急模式
應急模式是三地協同應對突發事件,取36人傷亡的較大事件進行模擬,現場設在三地交接(坐標120.914376,31.024996),得出平均救援時間89.32分鐘(圖1)。
3 討論
“青嘉吳”地區毗鄰上海市區,地理位置優越,地面交通路網發達,院前急救主要依托救護車輛開展,航空、鐵路和水面渠道受各種因素制約只可能零星進行,不會成為主流。
從模擬的情況來看本地區院前急救資源較為豐富。將急救任務提升后,處于等待狀態的患者明顯增加,8次/小時下等待曲線明顯抬高,但總體斜率很小,有自我修復能力,尚能保持基本平穩,提示可以滿足這個需求水平。9次/小時的曲線總體斜率初步顯露,在急救資源的努力下展開拉鋸,出現了局部平臺和總體上升的局面,非正常等待的患者在增加。10次/小時狀態下,平臺已不明顯,斜率在增大,雖然有急救中心的努力,但不能得到及時救治的患者在快速累積,無法得到控制。在11次/小時的需求下,快速增長的患者數量將直接擊穿急救中心的救治能力,常規的努力無效,整個體系面臨完全崩潰。
三地近年的急救需求總計是63989次,依據6.5%的年增長水平,到2025年“十四五”收官基本達到87600次的需求,也就是10次/小時的標準。通過在三地總部增值班車的方式進行模擬,各增1輛車時曲線斜率稍降低,等待救援患者的數量仍在快速累積;各增2輛車時增長的趨勢基本被控制,但還在較高平臺運行;各增3輛車時曲線運行平臺被進一步壓低,異常等待的患者明顯減少,系統運行基本平穩;各增4輛車時曲線平臺略有下降,邊際效用已較為明顯。通過對36人傷亡事件應急救援模擬可知,三地耗時窗在38-125分鐘之間,高峰在90-100分鐘之間,均數是89.32分鐘。
綜上,隨著健康意識提升、人口老齡化、人口增長等因素的進一步顯現,人民群眾對院前急救服務的需求日益增長,考驗著醫療急救中心的組織能力和應急儲備。
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