新型冠狀病毒肺炎疫情常態(tài)化防控階段傳染科護士工作壓力、工作投入及不確定性忍受力間的關系研究

房玉麗，曲美晶，張英慧，趙悅彤，李雪玉

（1. 中國人民解放軍北部戰(zhàn)區(qū)總醫(yī)院，遼寧 沈陽 110015；2. 重慶市婦幼保健院，重慶 400010）

自2019年底以來，由SARS-CoV2引起的新型冠狀病毒肺炎（COVID-19，以下簡稱為“新冠”）流行造成了嚴重的全球公共衛(wèi)生問題[1]。新冠病毒傳染性強、傳播力廣，且在傳播過程中不斷發(fā)生變異，極大增加了防控難度。在常態(tài)化疫情防控階段，內防反彈、外防輸入的壓力持續(xù)存在。傳染科是疫情防控的一線科室，傳染科護士不但在身體上要承擔救護患者、環(huán)境消殺等大量工作，精神上也長期處于緊繃狀態(tài)，需面對隨時可能發(fā)生的病毒侵襲、疫情反撲。有研究表明，新冠疫情期間一線護理人員的抑郁、神經衰弱等維度評分均高于非一線護理人員[2]。一項2021 年底發(fā)表的研究表明，接受調查的醫(yī)務人員中，有95%都感到新冠疫情對工作造成壓力[3]。另有研究顯示，工作壓力與工作投入存在負相關關系[4]。護士的工作投入水平直接關系到其自身安全及患者健康。在疾病傳播存在較多不確定性、防控壓力持續(xù)存在的情況下，如何提高傳染科護士的工作投入是值得管理者重視和思考的問題。有研究顯示，當人長期無法預測環(huán)境所帶來的結局或感到事件無法掌控時，會出現嚴重的認知缺乏[5]。且不確定性忍受力和抑郁、焦慮、強迫、擔憂等密切相關[6]。目前，關于不確定性與工作壓力及工作投入水平之間關系的研究鮮有報道。本研究通過對常態(tài)化防控期間傳染科護士這一高應激群體進行調查，旨在探討不確定性忍受力、工作壓力負荷及工作投入之間的關系，揭示不確定性忍受力的潛在作用，為促進傳染科護士工作投入、提高其身心健康提供參考。

1 對象與方法

1.1 對象采用便利抽樣法，于2020 年11—12 月選取地處我國東北、西南兩地的4 所三級甲等醫(yī)院的在崗傳染科護士作為調查對象。納入標準：①取得護士執(zhí)業(yè)資格證；②在現單位傳染科連續(xù)工作時間不少于1 年；③自愿參與本次調查。排除未能獨立值班的護理人員。調查過程中遵循自愿、保密及相關倫理原則，調查結果不參與任何商業(yè)活動。

1.2 方法

1.2.1 調查工具

1.2.1.1 一般資料調查表由研究者自行設計，調查內容包括性別、年齡、學歷、職稱等8個條目。

1.2.1.2 工作投入量表（Utrecht Work Engagement Scale，UWES）原量表由荷蘭學者Schaufeli 于2002年開發(fā)。我國學者張軼文等[7]進行了漢化。中文版UWES 包括活力、奉獻和專注3 個維度，共15 個條目。各條目均采用Likert 7級評分，從“從來沒有”到“總是”分別計0～6 分，總分0～90 分；分值越高，表示護士對工作的專注程度越高，其工作投入水平越高。報道顯示，該中文版UWES的Cronbach’s α系數為0.949[7]。

1.2.1.3 工作壓力負荷量表（Stress Overload Scale，SOS）原量表由美國加州州立大學心理學教授Amirkhan等于2012年研發(fā)。我國學者蘇茜等[8]對其進行了漢化。漢化版SOS包括個體脆弱性及事件負荷性2個維度，共22個條目。各條目均采用Likert 5級評分，從“從未有過”到“總有”分別計1～5 分，總分22～110分；得分越高表明工作壓力越大。報道顯示，該量表的內容效度為0.860，各因子及總量表的Cronbach’s α 系數為0.896～0.936。

1.2.1.4 不確性忍受力量表（Intolerance of Uncer?tainty Scale，IUS）原量表由Freeston于1994年編制，我國學者楊智輝于2013 年進行了翻譯、修訂。中文版IUS 包括不確定性導致的無能為力、不確定性帶來的壓力、意外事件是消極的、不確定的未來是不公平的4個維度，共27 個條目。各條目均采用Likert 5 級評分，從“一點也不像我”到“非常像我”分別計1～5 分；分值越高表示被調查者越無法忍受不確定性。中文版IUS的總體Cronbach’s α系數為0.90，重測信度為0.75[9]。

1.2.2 調查方法研究人員在取得被調查醫(yī)院相關科室負責人的協(xié)作與支持后，通過問卷星網站進行在線調查。為確保問卷有效性，在問卷星平臺中對問卷相關功能進行設置：①每個IP僅限答題1次，避免重復提交；②題目均為必答題，以避免答題缺項。問卷開放周期為1 個月。調查結束后，由問卷星網站后臺將相關數據導出，剔除不合格問卷后行統(tǒng)計分析。

1.2.3 統(tǒng)計學方法采用SPSS 23.0 軟件進行數據統(tǒng)計分析。符合正態(tài)分布的計量資料采用均數±標準差描述，組間比較采用獨立樣本t檢驗及單因素方差分析；變量間相關性分析采用Pearson相關；變量間影響關系采用分層回歸及簡單斜率檢驗，檢驗水準為α=0.05。

2 結果

2.1 被調查傳染科護士一般資料及工作投入評分比較本研究在線收回問卷117 份，剔除不合格問卷后得到有效問卷112 份，有效回收率為95.73%。參與調查的護士均為女性，年齡18～55 歲，其工作投入總均分為（50.76±14.42）分。具體護士一般資料詳見表1。分組比較顯示，不同年齡組護士的工作投入評分差異有統(tǒng)計學意義（P<0.05），不同學歷、職稱、工作年限及工作崗位分組護士的工作投入評分差異無統(tǒng)計學意義（P>0.05），詳見表1。

表1 傳染科護士一般資料及工作投入評分比較（N=112）

2.2 傳染科護士工作壓力、工作投入及不確定性忍受力得分及相關性分析被調查的112 名傳染科護士UWES 總 均 分 為（50.75±14.42）分，SOS 總 均 分 為（59.12±16.06）分，IUS 總 均 分 為（75.51±18.75）分。Pearson 相關分析顯示，各變量間兩兩呈相關關系，工作投入與工作壓力負荷呈負相關（r=-0.345，P<0.05）；工作投入與不確定性忍受力間亦呈負相關（r=-0.312，P<0.05)；工作壓力負荷與不確定性忍受力之間呈正相關（r=0.578，P<0.05）。

2.3 不確定性忍受力對工作壓力及投入的調節(jié)效應分析為明確不確定性忍受力對工作壓力負荷和工作投入關系的調節(jié)效應，依據溫忠麟等[10]建議，通過分層回歸分析進行檢驗。先引入主效應項（不確定性忍受力和工作壓力負荷）；再引入交互作用項（工作壓力負荷×不確定性忍受力），并通過△R2或交互作用項回歸系數的顯著性判斷變量的調節(jié)效應。結果顯示，交互作用項“工作壓力負荷×不確定性忍受力”的回歸系數達到顯著性水平（β=0.280，t=3.231，P=0.002）；且引入交互作用項△R2后同樣達到了顯著水平（△R2=0.076，F=9.765，P<0.001），詳見表2。表明“不確定性忍受力”在“工作壓力負荷”和“工作投入”之間有調節(jié)作用。進一步進行簡單斜率檢驗表明，隨著工作壓力負荷的增加，無論護士不確定性忍受力水平高低，其工作投入程度均呈下降趨勢。以不確定性忍受力平均得分作為標準，將被調查護士分為低水平不確定性組和高水平不確定性組。相對低水平不確定性忍受力組而言，高水平不確定性忍受力組護士的工作壓力負荷和工作投入之間有著相對較強的負向關系，即高不確定性忍受力護士的工作投入程度更容易受到工作壓力負荷的影響。簡單斜率圖見圖1。

表2 不確定性忍受力對工作壓力負荷和工作投入的調節(jié)作用

圖1 不確定性忍受力對工作壓力負荷和工作投入調節(jié)作用的簡單斜率圖

3 討論

3.1 傳染科護士的工作投入水平有待提高根據百度疫情實時大數據報告，截至2022年6月，全球新冠肺炎累計確診人數已超過5.4億。內防反彈、外防輸入的疫情防控壓力持續(xù)存在。常態(tài)化疫情防控給傳染科護士身體及精神上帶來雙重壓力[11]，對其工作投入產生了一定影響。結果顯示，被調查的112 名傳染科護士工作投入評分為（50.75±14.42）分，各條目分值為（3.38±0.96）分，處于中等水平。該結果與夏冬冬等[12]2021 年報道的抗疫一線護士的工作投入得分相似。可間接推斷，雖然疫情持續(xù)已近3 年，但傳染科護士的工作投入并未較之前有明顯降低。同時也提示，傳染科護士的工作投入水平上仍有提升的空間。疫情常態(tài)化防控狀態(tài)下，護理管理者需重視護士的工作狀態(tài)和工作投入水平，并采取積極措施確保護士在工作中不出差錯、做好防護。

3.2 不同年齡組護士的工作投入水平存在差異表1顯示，僅不同年齡分組護士的工作投入評分差異具有統(tǒng)計學意義（P<0.05）。且18～35 歲護士的工作投入評分低于36～55 歲組護士，而不同工作年限等其他分組護士的工作投入評分差異無統(tǒng)計學意義（P>0.05）。這可能與不同年齡段護士的家庭負擔、社交環(huán)境等存在差異有關。18～35 歲多處于結婚、生子等重要人生階段，對家庭承擔了更多責；35 歲以上護士多為80 后或70 后，相對更有奉獻精神，家庭、社交環(huán)境也相對穩(wěn)定，因此能夠更加專注于工作，對工作有更多投入[13]。

3.3 傳染科護士工作投入與工作壓力負荷及不確定性忍受力之間的關系分析

3.3.1 工作壓力負荷是影響工作投入的外在因素相關分析結果顯示，傳染科護士的工作壓力負荷與工作投入之間呈負相關（r=-0.345，P<0.05），即工作壓力越大工作投入水平越低。新冠疫情常態(tài)化防控階段，工作壓力可能是影響傳染科護士工作投入的主要外在因素。雖然工作投入與工作壓力之間的相關性已得到廣泛關注，相關研究也已證實適度的壓力可以激發(fā)員工的工作潛能；但當壓力過大時，護士極有可能發(fā)生職業(yè)倦怠等現象，無法全身心投入到工作中，進而出現工作效率降低，甚至發(fā)生護理不安全事件等[14-15]。在疫情常態(tài)化防控階段，傳染科護士需面對患者照護、疫情防控、家庭照顧、自身身體問題等多重壓力，而其工作投入水平不僅關乎患者健康，還與其自身防護、人身安全等息息相關。因此，護理管理者應重視傳染科護士的壓力負荷水平及其承受能力，關注護士個人狀態(tài)的同時，積極了解其家庭狀況，協(xié)助護士排解困難，減輕其壓力負荷，以確保臨床護理工作的質量與安全。

3.3.2 不確定性忍受力是影響工作投入的內在因素相關分析顯示，傳染科護士工作投入與不確定性忍受力分值間呈負相關（r=-0.312，P<0.05）。說明護士若對不確定性事件的忍受力較低，同樣會導致其工作投入水平低下。不確定性忍受力會受到不確定性應激的影響，即當存在不確定性應激作用時，會傾向性認為應激可能帶來不良后果，繼而產生壓力和挫折感，并嘗試回避、控制應激[16]。有研究指出，不確定性忍受力與消極應對呈正相關[17]。而消極、回避的狀態(tài)均不利于工作的開展。因此，需加強傳染科護士在工作環(huán)境中不確定性事件的處置能力訓練，以提升其工作投入水平。

3.4 不確定性忍受力對工作壓力及工作投入起調節(jié)作用表2及圖1顯示，不確定性忍受力在工作投入與工作壓力負荷之間起調節(jié)作用，即工作壓力負荷與工作投入的關系可能會受到不確定性忍受力水平的影響。這也可以理解為：對不確定性事件忍受能力強的護士能夠正向緩沖工作壓力、工作投入二者間的關系。在較高的工作壓力負荷下，忍受不確定性水平高的護士能夠更好地投入到工作中。進一步簡單斜率檢驗顯示，工作壓力負荷對于低不確定性忍受力組護士的影響小于高不確定性忍受力組。這也說明同樣的工作壓力負荷對于不同護士個體工作投入的影響存在差別，即受不確定性忍受力等因素調控。即使所受工作壓力相同，不同護士也可能表現出不同程度的工作投入水平[18]。所以在工作安排、布置任務中，需注意個體差異，切勿“一刀切”“一鍋煮”。

4 小結

傳染科護士是新冠肺炎疫情防控隊伍中的重要力量，關注其工作投入水平對臨床護理工作質量提升、促進患者安全等均有積極意義。結果顯示，傳染科護士工作投入水平與工作壓力負荷、不確定性忍受力息息相關，且不確定性忍受力對工作壓力負荷和工作投入具有調節(jié)作用。護理管理者需關注不同護士的不確定性忍受力水平，并通過培訓、引導增強其對不確定事物的忍受能力，進而促進其工作投入水平。但由于本研究為橫斷面調查且樣本量有限，后續(xù)研究可通過擴大樣本量、開展縱向研究等進行進一步驗證相關結論。