大數據技術在企業管理中的應用

季俊杰

隨著大數據技術的迅猛發展，大數據技術在人們生產生活中得到越來越廣泛的推廣，我國眾多行業領域也因為大數據的推廣發生了極大的轉變。在如今的企業管理工作中，大數據對企業的要求也在逐步提升，依托大數據技術的優勢特征，可有效提升企業的管理效率，并為企業一系列發展戰略的制定提供有力依據。因此，在如今市場經濟發展不斷深入的背景下，企業所面臨的市場競爭日趨激烈，通過在管理工作中引入大數據技術，可切實提升企業管理水平，推動企業的可持續健康發展。基于此，本文將對大數據技術在企業管理中的應用進行研究分析。

一、大數據技術相關概述

（一）大數據的含義

隨著云計算、物聯網等信息技術的迅猛發展，當今社會迎來了大數據時代。近年來，我國政府不斷加大了對大數據技術的發展力度，并不斷推進大數據、互聯網、人工智能等先進技術與實體經濟充分融合。當前，學界對大數據的含義有著各不相同的界定，但其中一項相對統一的認識是，大數據主要指的是海量龐大的數據，大數據所涉及的數據遠超如今各種主流軟件工具在相應時間內采集、分析、存儲、管理能力的數據群或集合。近年來。大數據技術在管理領域的應用已然成為一大發展趨勢，在此形勢下，眾多行業領域不斷加強了對大數據技術的應用研究，致力于在經營管理實踐中充分發揮大數據技術的各項優勢。

（二）大數據的特征

對于大數據的特征而言，主要表現為以下幾個方面：一是類型多樣豐富，隨著現代社會的不斷發展，社會大眾在生產生活中產生的數據信息不僅在數量上呈現出迅猛增長的趨勢，在類型上也不斷趨于多樣化，如今，常見的數據類型包括有非結構化、半結構化、結構化等。不管是人與人之間，還是機械設備與機械設備之間，都會產生各式各樣的數據信息，并且這些數據信息涉及面十分廣泛，以及包含有圖文、音視頻等各種形式，多樣豐富的數據信息一方面在推動企業發展中發揮著重要作用，另一方面還需要得到全面高效的處理。二是處理速度相對較快，大數據技術擁有一個秒級定律，即為對處理數據提出了較高要求，通常要在秒級時間內給出處理結果，倘若時間過長將喪失價值，這一速度要求也是大數據技術與傳統數據挖掘技術的一項顯著區別。通常而言，企業不僅要對海量的數據信息進行有效快速處理，還要具備全面挖掘有價值信息的能力，由此對企業在一些關鍵節點可做出有效精準的分析及評定、對企業的發展而言有著十分積極的意義。三是數據體量龐大，隨著信息技術的不斷發展推廣，如今企業在日常經營管理中無時無刻不在產生各式各樣的管理數據，大數據儲量仍處在高速增長的狀態，因而大數據的體量十分龐大，并且還在不斷增長。四是高價值性，大數據技術的價值主要表現為其可依托不同層次、不同維度的數據，并基于相關關聯數據，對它們開展分析處理，找出引發問題的原因，進而為問題解決提供有力依據。

二、大數據技術在企業管理中的應用意義

（一）提升企業戰略管理效率

基于大數據技術的支持，可有效提升企業管理效率，對一系列有價值的數據信息進行挖掘，為企業各項管理決策提供有力支持。在企業戰略管理實踐中，通過對大數據技術的應用，還可有效提升企業的管理服務水平。尤其對某些第三方企業而言，在大數據技術提供的豐富數據資源支持下，企業僅需對后期維護工作開展分析，以此為企業戰略制定提供可靠保障，并可通過高效獲取各類數據信息，為企業工作人員一系列工作提供支持，不斷提升企業戰略管理質量、效率。

（二）提升企業經營管理效率

在如今大數據時代背景下，各行各業市場中的數據信息無時無刻不在迅猛增長，由此要求企業在經營管理實踐中，需要對各類數據信息進行全面深入分析，以此讓企業在日趨白熱化的市場競爭中，可有效提高自身的市場競爭力。在以往的企業經營管理中，大多數管理環節都有賴于人為處理的方式，這讓不少環節在處理時會出現不同程度的偏差，信息處理效率不盡如人意，使得企業經營管理效率大打折扣。而通過對大數據技術的應用，可很大程度上提升企業在信息處理方面的滯后，為企業管理人員提供有效準確的數據信息，進一步為企業經營管理效率提升提供有力支持。

（三）推進企業資源的優化配置

隨著近年來信息技術的不斷發展推廣，社會資源配置日益合理化，由此很大程度上推動了企業傳統經營管理方式的發展轉變。特別是隨著“互聯網+”的不斷推進，信息在市場經濟中占據著越來越重要的地位，可有效提升各項資源的流動共享，解決如今企業管理中存在的一系列資源限制問題。比如，在如今的企業管理中，依托應用先進科學技術，借助各類信息平臺，對海量繁雜的數據信息予以處理，進而有效提升企業管理決策的科學合理性。在這過程中，大數據技術的不斷推廣，可顯著提升企業資源的流動性，進而使資源優勢得到充分發揮，為企業發展奠定堅實基礎。

三、大數據技術在企業管理中的實際應用

（一）在企業人力資源管理中實際應用

企業人力資源管理中的大數據，主要可分為基礎數據、能力數據、效率數據以及潛力數據等類型，其中，基礎數據包括有性別、年齡、學歷、專業技能、職務等，能力數據包括有考核情況、培訓經歷、獎懲情況等，效率數據包括有工作效率、單項任務完成時間、故障率等，潛力數據包括有業績提升率、收入漲幅水平、工作效率提升率等。傳統人力資源管理受管理人員觀念、信息獲取方式等因素影響，主要表現出兩大方面問題：一方面是管理觀念滯后，人力資源管理強調“事”的管理，趨于業務性，缺乏對員工主體性的有效關注，對企業可持續健康發展造成不利影響。與此同時，大數據背景下要求企業要推進人力資源管理模式的有效創新，然而一些企業未能緊隨時代前進步伐，片面地將人力資源管理視作企業內部的常規管理內容。另一方面是管理變革舉步維艱，伴隨信息技術的迅猛發展，企業不論是在人才培養上，還是在人才招聘上都難以跟上其發展速度，企業面臨極大的人才缺口。

針對當前企業人力資源管理中存在的種種問題，對于大數據技術實際應用，可從下述幾方面內容著手：一是秉持大數據思想。企業人力資源管理相關人員應革新思想觀念，正視大數據技術在企業人力資源管理中可發揮的重要作用，引入大數據技術對行業數據情況開展對比分析，明確市場發展走向，有效調整企業的人力資源規劃、人才招聘、人員培訓以及績效管理等。二是打造大數據平臺。結合企業實際情況，構建完善人力資源信息管理平臺，推進人才招聘、人員培訓、薪酬管理等的信息化建設。三是推進大數據素養建設。企業人力資源管理相關人員應具備嫻熟應用先進信息技術，以合法手段采集數據、處理數據等大數據素養。

（二）在企業財務管理中實際應用

財務管理作為企業管理工作中的重要一環，科學合理的財務管理不僅可讓企業實現對資金的有效利用，還可推動企業的有序健康發展。然而現階段我國企業財務管理中仍存在不少問題，比如，數據分析不足，對各式各樣涌入企業的數據信息難以進行快速處理;財務管理軟件應用不足，財務管理人員難以做到對軟件各項功能的有效應用，以及不重視軟件的財務分析功能;財務風險管理意識不足，企業管理人員缺乏對企業經營過程中存在風險的防范意識，而伴隨如今市場規模的不斷擴大，信息量的不斷增長，企業經營風險也日趨加大。大數據技術的出現，使企業信息來源渠道得到極大拓寬，有效減少信息不對稱的問題，提升企業財務管理的風險管控能力。同時，企業財務管理工作依托大數據技術，從不同角度、不同維度對財務數據進行采集、分析、整合，讓財務分析、預算編制可更好地適應市場發展趨勢，也更為科學合理。

大數據技術在企業財務管理中的應用，主要可從下述幾方面內容著手：一是拓寬籌資渠道，提升資本市場活躍度。企業財務管理應借助大數據技術，全面采集市場信息，盡可能減少信息不對稱分析，由合并重組、債轉股等一系列形式并存的籌資模式，取代以往以資金借貸為主的籌資模式，降低籌資成本。二是把握市場轉變，提升企業內控效果?；诖髷祿夹g，對財務數據進行深入分析，有效提取變化差異及異常狀況，進而判定存在漏洞與否，并進行有效及時調整。同時，企業財務管理應有效發揮大數據技術的特征優勢，推進事務型財務管理模式向經營管理型財務管理模式的發展轉型。三是分析市場信息，提升投資效益。借助大數據技術全面分析市場需求，實現企業生產及銷售規模最優化，防止成本浪費。

（三）在企業營銷管理中實際應用

大數據技術在企業營銷管理中可發揮十分重要的作用，即為革新了企業分析數據的思維，推動了企業對營銷戰略的優化調整，進而在日趨白熱化的市場競爭中占據更有利的位置。

大數據技術在企業營銷管理中的應用，主要可從下述幾方面內容著手：一是借助大數據技術，開展精準營銷。企業在營銷管理中，可借助大數據技術，對消費者的興趣偏好、消費歷史數據等進行分析處理，判定消費者的需求及偏好，進一步通過評估消費者潛在的購物行為，以向其推送相關的產品信息。二是提取影響因素，實現產品合理定價。如今，市面上的產品種類多樣豐富，產品價格受到諸多因素影響，如何合理定價是企業營銷管理中至關重要的一環。為此，企業可借助大數據技術以對影響價值的相關因素進行提取分析，進而切實保證產品價格設定的合理性。

（四）在企業危機管理中實際應用

隨著市場經濟發展的不斷推進，市場競爭日趨激烈，企業在經營發展中也面臨著越來越多的危機問題。當前，企業危機管理中面臨著下述幾項問題：企業危機管理缺乏決策數據支持，大多數企業沒有將危機管理與數據分析進行有效結合;企業危機管理模式滯后，難以適應不斷發生轉變的企業發展環境;企業危機管理效率不盡如人意，不同部門之間缺乏有效的交流協調機制;企業危機管理決策執行、監督力度不足，難以實現預期目標;企業危機管理缺乏科學完備的反饋及評估機制，存在隨意化、低效化等不足。

大數據技術在企業危機管理中的應用，主要可從下述幾方面內容著手：一是借助大數據技術，拓寬企業危機管理決策數據來源。企業在危機管理中，可借助大數據技術全面采集各式各樣的危機數據，并對各項數據進行集中整合儲存，為企業決策方案建立提供可靠依據。二是優化企業危機管理模式。基于大數據技術，推進對企業各部門的有效整合，打造可實現強大功能的危機管理系統，建立內外交互、行動協同的危機管理格局。三是提升危機管理效率。通過建立信息反饋機制，對企業面臨的危機事件進行密切跟進，實時掌握執行效果，對危機決策進行有效及時的優化調整。四是加大危機管理決策執行與監督力度。借助大數據技術，提取危機數據的內在發展規律，制作危機事件網絡圖，建立全面完善的危機決策處理監督框架，保證危機管理決策的嚴格執行與監督。五是建立完善危機管理反饋與評估機制。借助大數據技術，深入研究評定公眾輿情，分析把握輿情中的民意，提升危機評估的客觀性與真實性。

四、大數據技術在企業管理中應用的注意事項

（一）切忌太過依賴大數據

可以肯定的是，大數據技術可為企業管理創造諸多便利，但大數據并非萬能的，人具備大數據技術所難以實現的創造力、判斷力。比如，智能手機之所以能夠成為如今手機市場的主流，并不單單是因為其可基于分析大眾需求而提出人們喜聞樂見的產品，同時離不開智能手機研發者個人的創造力及其對未來的預判。

（二）防范數據泄漏

隨著網絡信息技術的迅猛發展，互聯網平臺上充斥著越來越多的數據信息，其中包含有大量有價值的數據信息，一些不法人員為謀取私利，會不斷對這些數據信息進行攻擊竊取。企業的一系列數據信息中，既包含有各種商業機密，又包含企業客戶的隱私信息。倘若競爭企業獲取到該企業的機密信息，則該企業的市場競爭力將大打折扣;倘若企業用戶信息遭到不法分子的竊取，則企業用戶合法權益將遭到不同程度的侵犯，企業的形象也將受到極大打擊。因而，防范數據泄漏，是大數據時代背景下，企業管理中所需重視的一項重要工作。對于大數據技術在企業管理中的應用，企業同時應重視人的管理，通過推進人的經驗與大數據分析的有效結合，提升企業管理質量效率的同時，強化數據防護，確保數據管理安全。

結 語

總而言之，大數據技術的發展應用為現代企業管理帶來了諸多機遇和挑戰，企業要想在日趨白熱化的市場競爭中占據有利位置，必須要推進對大數據技術的深入研究，并將其應用于企業人力資源管理、財務管理、營銷管理、危機管理等工作中，提升企業管理質量效率，推動企業的可持續健康發展。