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地理空間視域下云南省公共文化事業建設與發展研究

2022-07-18 11:16:32吳佳倚蒲珍萍陳亞顰
關鍵詞:事業單位文化

焦 敏,吳佳倚,楊 強,蒲珍萍,陳亞顰

(1.云南師范大學 地理學部,云南 昆明 650500;2.云南師范大學 少數民族文化與旅游發展研究院,云南 昆明 650500)

公共服務設施是承載公共服務的空間載體,是保障社會正常運轉的重要組成部分[1-2].2003年頒布的《公共文化體育設施條例》文件中指出:公共文化體育設施是指由各級人民政府舉辦或者社會力量舉辦的,向公眾開放用于開展文化體育活動的公益性的圖書館、博物館、紀念館、美術館、文化館(站)、體育場(館)、青少年宮、工人文化宮等的建筑物、場地和設備.2016年通過的《中華人民共和國公共文化服務保障法》( 以下簡稱“保障法”)中明確指出公共文化設施是指用于提供公共文化服務的建筑物、場地和設備,主要包括圖書館、博物館、文化館(站)、美術館、科技館、紀念館、體育場館、工人文化宮、青少年宮、婦女兒童活動中心、老年人活動中心、鄉鎮(街道)和村(社區)基層綜合性文化服務中心、農家(職工)書屋、公共閱報欄(屏)、廣播電視播出傳輸覆蓋設施、公共數字文化服務點等.云南擁有世界罕見的文化多樣性,伴隨著云南民族文化大省向民族文化強省建設的前行步伐,通過全省上下的共同努力,云南公共文化服務體系建設取得長足發展,《云南省人民政府關于加強公共文化惠民服務體系建設的意見》(云政發〔2012〕52 號)、《云南省鄉鎮綜合文化站管理辦法》等一系列實施意見和管理辦法的出臺也為云南公共文化服務體系的建設提供了相應的政策法規和財政投入保障,推動文化事業投入大幅增長,促進形成多元投入機制[3].

國內外有關“公共文化事業”的研究較為豐富.就國外研究而言,主要集中于文化設施功能作用和使用[4]、人與文化設施之間的關系[5]、文化設施建設政策[6]等幾個方面.縱觀國內研究,研究尺度涵蓋省域[7]、城市[8-9]、基層[10],在研究方法上綜合運用定性與定量相結合,研究內容主要涉及公共文化設施建設及現狀[10-12]、城市功能服務[13-14]、空間分布與城市發展[15-17]、供給與運營[18-19]、發展策略及融資[20]等方面.結合現有研究成果,本文從省域尺度綜合考慮云南省公共文化設施及其他文化事業單位建設情況,并基于Kernel密度分析和SPSS線性回歸方法,進而對云南省公共文化事業建設與發展現狀進行研究,并分析其成因,為云南省推進現代公共文化服務體系建設、優化城市文化空間結構提供一定的借鑒.

1 研究樣本點及數據來源

公共文化服務設施的建設不僅滿足了人們的日常生活、工作、學習所需,同時各種文化事業單位的萌生也為公共文化活動的舉辦提供了保障,進而滿足人們的多樣化需求.考慮到樣本的可收集性,本文選取了云南省 2 531 個公共文化服務設施和其他文化事業單位作為研究樣本(表1),分別有:博物館、紀念館、圖書掛、群眾藝術館及文化館、鄉鎮文化站、青少年宮、非遺保護中心、藝術品經營單位、藝術表演團體、演出經紀機構、藝術表演場館(見表1).所有樣本點數據均整理自《2020云南統計年鑒》、云南省文化和旅游廳文化設施地圖網及百度坐標拾取網.此外,在借鑒已有研究成果的基礎上[21-22],本文從經濟、社會及文化3個方面出發,構建云南省公共文化事業發展評價指標體系(表2),并通過SPSS軟件進行線性回歸分析其影響因素,所有指標數據均來源于《2020云南統計年鑒》、云南省國民經濟和社會發展公報、云南省各地州市2019年國民經濟和社會發展統計公報,部分數據通過計算得出.

表1 云南省公共文化事業一覽表

表2 云南省公共文化事業發展評價指標體系

續表2

2 研究方法

2.1 Kerne1密度分析

通過引入Kernel密度分析方法,可以在空間上清晰分析出樣本在空間上的聚集-離散情況.該方法通過把隨機變量數據轉化為密度曲線的形式,勾勒出數據的非均衡分布形態,直觀形象展現數據分布,具有模型依賴小,穩定性高的優點[23].核密度分析是地理要素空間分布的重要特征之一,其研究思路主要用于計算要素在其周圍區域中的密度,核密度的估計值越大,表示要素越密[24-25].通過引入核密度的計算方法,能夠較為直觀地反映云南省公共文化服務設施及其他文化事業單位在空間上的聚集區域,計算公式為[26]:

(1)

其中,F(x)為核密度估計值,該值越大表明數據分布越密集,反之越稀疏;n為州市數量,h為帶寬,(X-Xi)為估計點X到事件Xi處的距離,K(·)是隨機核估計的核函數.

2.2 SPSS線性回歸分析

回歸被用于研究可以測量的變量之間的關系.線性回歸則被用于研究一類特殊的關系,即可用直線或多維的直線描述的關系[27].多元統計分析通過如何有效地整理和分析受隨機影響的數據,從而對所考察的問題作出推斷或預測,其直接從實際出發考察和分析大量數據的結構和特征,最后從中提取主要而準確的信息[28].因此,通過SPSS進行線性回歸分析,可以幫助我們清晰了解影響云南省公共文化事業發展的因素,更有針對性發現問題并解決問題,最終助力云南省公共文化事業的長期穩定發展.

3 研究結果與分析

通過引入Kerne1核密度分析,有助于直觀、準確反映樣本點在空間上的分布規律.研究利用ArcGIS10.4中的核密度分析工具,對云南省公共文化服務設施及其他文化事業單位進行Kerne1密度分析,其中:峰值區表示該區域公共文化服務設施或其他文化事業單位呈密集分布狀態,反之則為稀疏分布.

3.1 整體呈核心-邊緣結構,區域之間差異顯著

作為政治、經濟、科教、文化、交通中心,省會城市各方面投入大產出大,因此整體上看,云南省公共文化服務設施及其他文化事業單位呈現核心-邊緣的圈層結構格局.從公共文化服務設施及其他文化事業單位擁有量上看,昆明為首位,其次為紅河>昭通>大理>曲靖>楚雄>文山>普洱>保山>玉溪>麗江>臨滄>德宏>西雙版納>迪慶>怒江.通過Kerne1密度分析,云南省公共文化服務設施及其他文化事業單位呈現以滇中昆明為核心區;盡管紅河、昭通、大理、楚雄、保山數量排在前頭,但相對于自身面積來看,其數量較少,因此玉溪、曲靖、麗江分屬次級核心區,紅河、昭通、大理、楚雄、文山為過渡區,保山、普洱、臨滄、德宏、西雙版納、迪慶及怒江由于地理位置偏遠、城鎮化水平較低,因此是公共文化服務設施及文化事業單位分布邊緣區(見圖1a).由圖1a可以看出,核心區、次級核心區、過渡區及邊緣區內部也并非均衡分布,核心區的峰值主要以昆明為首,次級核心區峰值則出現在曲靖、麗江及玉溪,過渡區的峰值基本上圍繞城區分布,邊緣區也基本上以城鎮為首呈現低級均等分布格局.

3.2 各類型公共文化服務設施呈以滇中為核心,形態各異的分布格局

由圖1可知,公共文化服務設施中,博物館為單核分布,除保山峰值較為顯著外,其余地州市為低級分布區(圖1b);由于受歷史發展影響,昆明、麗江、德宏為名人名事、戰爭事跡等遺跡地,因此紀念館在空間上的分布為明顯的以滇中昆明、滇西北麗江、滇南德宏為中心的“三足鼎立”形態(圖1c);昆明市作為省會城市,除大眾需求強烈之外,還因其坐擁多所高等學府,因此除了常規必備圖書館外,高校圖書館的設立也是助力昆明能夠作為核心區的原因之一,其他地區普遍以較低的空間密度存在(圖1d);從十六屆五中全會到當前全面建成小康社會決勝階段,完善現代公共文化服務體系以滿足人民群眾日益增長的精神文化需求逐漸上升為國家任務,各地州市每個縣至少配備有一個文化館、美術館,每個鄉鎮也必須配備一個文化站,由此可以看出盡管群眾藝術館及文化館、鄉鎮文化站呈現以昆明為高密度分布的單核態勢,但其余地州市基本呈現均勻分布的空間格局,區域之間差異相比其他類型較小(圖1e、圖1f);青少年宮的建設和改造資金主要以各級政府投入為主,其運轉、維護和開展公益活動的經費納入同級政府預算.實體經濟越穩定的區域相對來說政府對公共設施支付能力越強,可以明顯看出青少年宮以較高的空間密度存在于經濟發展較好的昆明、曲靖、紅河等(圖1g);非遺保護中心分布密度依舊以昆明為峰值區(圖1h),但也受某地民族文化多樣性的影響,因此可以清晰地看出其他地區依舊保持一定的密度分布.

3.3 文化事業單位具有明顯的市場偏好性,受經濟因素影響較大

就其他文化事業單位來看,斑塊分布呈現單核心態勢.分析其原因,藝術品經營由于需要較強的市場購買力,因此主要集中于省會城市(圖1i);藝術表演團隊是實現表演藝術各項功能的組織形式,目的在于圍繞“表演藝術”提供相關產品和服務.通過觀看藝術節目可以滿足人們追求快樂、緩解生存壓力的天性,于無形中“成教化、助人倫”.由于城鎮人口密度大,生活在一線城市的人相對農村來講面臨更大的生活、學習、工作等方面的壓力,且城鎮作為文化中心,為滿足各式各樣的需求,會催生不同類型的藝術表演團隊,且主要集聚在人口密集、繁榮地帶(圖1j);演出經紀機構通過為表演者與觀眾提供中介服務,以保證演出活動的舉行.而其需要設立在經濟發展態勢較好、市場購買力較強且市場需求量大的中心城市,因此呈現極強的市場偏好性,以昆明為密度峰值區(圖1k);藝術表演場館除了為滿足大部分市場需求而設立之外,也會受到旅游發展需要的影響,這也解釋了為何除昆明外,旅游經濟發展較好的大理、麗江、紅河、西雙版納也是藝術表演場館密度峰值分布區,例如著名的麗江千古情大劇院、大理楊麗萍大劇院等(圖1l);

4 影響因素分析

通過命名各變量,設置變量標簽,得到表3.在表3中,B即beta,代表回歸系數,標準化的回歸系數代表自變量也就是預測變量和因變量的相關(通過標準化使各個自變量以及因變量單位統一,讓結果更精確,進而減少因單位不同而造成的誤差);T值是對回歸系數的t檢驗的結果,絕對值越大,sig就越小;sig代表t檢驗的顯著性,sig<0.05一般被認為是系數檢驗顯著.由線性回歸分析結果(表4)可知,sigX5=0.047,sigX6=0.018,sigX8=0.031,sigX9=0.039,表明工業總產值、全社會固定資產投資、一般公共預算支出、小學及以上在校生數量是影響云南省公共文化服務設施及其他文化事業單位空間格局分布的主要因素,以全社會固定資產投資最為顯著,其次為一般公共預算支出、小學及以上在校生數量、工業總產值.其中,工業總產值、全社會固定資產投資、一般公共預算支出屬于經濟因素,小學及以上在校生數量屬于社會因素.因此可知,地區的實體經濟越穩定,財政支出規模越大,政府對公共設施支付能力越強勁,對公共設施的支持力度也就越大;當全社會固定資產投資越高之時,對公共服務基礎設施建設投資力度也隨之增大.此外,在校生人數越多,對公共服務設施的需求也越高,由此反映了公共文化服務設施及文化事業會受到市場需求的影響.

總體來看,經濟因素依舊是影響云南省公共文化事業發展的主導因素,主要體現在政府對于公共文化服務設施及其他文化事業單位的支付、扶持、維護等能力,尤其全社會固定資產投資X6、一般公共預算支出X7以及工業總產值X5,因此會影響公共文化服務設施及文化事業單位在空間上的集聚程度,這也解釋了為什么云南省公共文化服務設施及其他文化事業單位總體上呈現明顯的核心-邊緣圈層結構格局.從供需角度來看,小學及以上在校生人數X9反映了人民對文化產品的需求和完善度,進而影響其空間分布.

圖1 研究樣本Kernel密度分析

表3 云南省公共文化事業發展評價指標數據

表4 云南省公共文化事業發展的線性回歸分析結果

5 結語

由上述分析可知,云南省公共文化服務設施及其他文化事業單位整體呈核心—邊緣結構,區域之間差異顯著,密度峰值去主要以昆明為首.各類型公共文化服務設施呈以滇中為核心,形態各異的分布格局,尤其紀念館在空間上出現3個密度峰值區,呈現三足鼎立格局,主要受歷史發展影響,文化館、鄉鎮文化站則具有政策導向.此外,其他文化事業單位受經濟因素影響較大,峰值區與經濟中心基本吻合.

經濟基礎越雄厚,政府的支付能力越高,對于公共文化服務設施及其他文化事業的建設力和維護力越強,進而影響公共文化服務設施及其他文化事業單位的空間分布格局.社會因素體現為城鎮發展規劃的主導,市場的需求、喜好、消費力、觀念等各種因素促使文化事業的集聚分布,呈現極強的市場偏好性.分布越多,且較為穩健發展.在所有影響因素中,經濟因素居于主導地位,社會因素中市場需求影響密度峰值區分布.此外,結合云南省公共文化事業發展中存在的問題,今后應注意財政投入、市場需求、數字化建設、文化人才隊伍等方面的提升,進而讓公共文化設施更加惠民生、暖民心,助力社會主義文化的大發展、大繁榮.本研究通過以云南省 2 531 個公共文化服務設施及其他文化事業單位作為研究樣本點,借助ArcGIS10.4中的Kernel密度和SPSS線性回歸分析方法對云南省公共文化事業發展進行評價,具體探究其影響因素.隨著社會經濟的發展,市場需求發生變化,公共文化服務設施及其他文化事業單位也將日益多樣化,并不僅限于本研究中的13類.且在分析公共文化事業發展現狀之時,還需考慮可達性、等級性、高效性等.此外,進行多學科交叉分析,會促進評價的客觀性、科學性和準確性.

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