移動互聯網管理在糖尿病患者延續性護理中的應用效果評價

馮佩云，蔡曉麗

江蘇省蘇北人民醫院內分泌科，江蘇揚州 225002

經流行病學調查發現，成年人患糖尿病的概率高達9.7%，即患病人數已達9 740 萬余例[1]。 既往數據顯示，該病好發于肥胖和超重人群，即BMI＜25 kg/m2、25 kg/m2≤BMI＜30 kg/m2及 BMI≥30 kg/m2者患病率分別為7.8%、15.4%、21.2%[2]。目前臨床針對該病，更偏重診治而忽略健康管理， 但血糖水平的升高往往與健康管理有關， 且健康管理是否達標與患者自我管理能力高低密切相關。 延續性護理是一種從醫院過渡至家庭的持續性隨訪和指導， 但目前關于糖尿病延續性護理缺乏統一管理和監測方法， 導致患者血糖水平控制不理想[3]。 基于互聯網發展，有學者提出移動互聯網管理， 在其指導下為糖尿病行延續性護理，但臨床上關于這方面的研究報道較少，尚不了解其在糖尿病患者中是否能良好控制血糖水平及提高患者自我管理水平，故該次選取2018 年2 月—2020 年5 月診治的126 例糖尿病患者作為研究對象， 旨在探討移動互聯網管理在糖尿病患者延續性護理中的應用效果。 現報道如下。

1 資料與方法

1.1 一般資料

前瞻性選取該院診治的126 例糖尿病患者作為研究對象，按照隨機數表法分為兩組，各63 例。該研究經醫院倫理委員會批準。 納入標準：①符合2 型糖尿病的診斷標準，即 FBG＞7.0 mmol/L，2 hBG≥11.0 mmol/L；②有自理能力，能正常交流；③自愿參加該次研究。排除標準：①認知功能障礙；②年齡25 歲以下，65 歲以上；③合并嚴重心腦腎等疾病。 兩組一般資料比較差異無統計學意義（P＞0.05）。 具有可比性。 見表 1。

表1 兩組一般資料比較

1.2 方法

對照組予以常規護理干預，具體包括責任護士在患者出院時發放健康宣教手冊，且口頭講解，其內容包括飲食控制、血糖監測、科學運動、遵醫囑用藥等；同時在患者出院后每月進行一次電話隨訪， 了解其情況。

觀察組基于移動互聯網管理予以延續性護理，具體如下。①建立互聯網平臺：出院時為患者建立微信群、QQ 群等互聯網平臺，由內分泌科醫師、糖尿病專科護士等醫務人員實施管理， 其負責內容包括提供診療、藥物、營養、運動等方面建議及應急情況處理， 且指導患者關注該院糖尿病相關知識微信公眾號； 同時對患者進行健康宣教， 講解糖尿病相關知識。②飲食及運動方案制訂：根據患者具體情況制訂合適的飲食方案和運動鍛煉方案， 并通過微信、QQ等互聯網交流工具發放給患者， 同時每周詢問患者堅持情況，再根據其具體情況更新方案。③健康知識宣教：制訂關于糖尿病相關知識的PPT，通過微信、QQ 等互聯網平臺定期向患者推送，如每3 d 推送一次，且在微信公眾號發布健康管理行為小技巧，如血糖監測方法、 胰島素注射技巧、 足部觀察自護技巧等；同時每周開展一次糖尿病專科知識講座，可通過錄視頻的方式發送給患者。④問題反饋：要求患者每周至少反饋一次血糖控制情況及本周血糖管理情況，對于不方便反饋的問題可通過視頻/音頻等方式匯報， 并且護理人員通過平臺定時提醒患者服用藥物及運動鍛煉， 同時鼓勵患者在平臺與醫務人員交流溝通，譬如身體出現不適，可通過上報平臺，由醫務人員與患者共同分析原因。⑤上門隨訪：每月進行一次上門隨訪，對于血糖控制不達標患者，醫務人員應耐心分析原因。 且將其作為下一循環重點關注對象，同時重新制訂干預計劃，使其完全掌握并付諸實施。

1.3 觀察指標

①評估兩組干預前、干預后3 個月的空腹血糖（FBG）、餐后 2 h 血糖（2 hBG）、糖化血紅蛋白（HbA1c）水平。 于上述時點采集患者靜脈血測定血糖。 其中FBG、2 hBG 采用己糖激酶法測定；HbA1c 采用高壓液相法檢測。

②評估兩組干預前、干預后3 個月的SDSCA 評分。 于上述時點采用中文版患者自我管理水平調查量表評估，評估內容包括6 個維度、20 個條目，每個條目分值為0~7 分，先計算維度平均分，將維度平均分相加為總分，總分值為35 分。

③評估兩組干預前、 干預后3 個月的平均血糖和日內平均血糖波動幅度。 于上述時點進行血糖監測，觀察期為2 周，監測時間為每天空腹、早餐后2 h、午餐前、午餐后 2 h、晚餐前、晚餐后2 h、睡前及凌晨3:00 血糖值，護理人員根據以上血糖監測結果統計平均血糖和日內平均血糖波動幅度。

④觀察兩組低血糖情況。

1.4 統計方法

采用SPSS 22.0 統計學軟件分析數據。 計量資料用（）表示，行 t 檢驗；計數資料用[n(%)]表示，行χ2檢驗；P＜0.05 差異有統計學意義。

2 結果

2.1 兩組血糖水平比較

干預前，兩組 FBG、2 hBG、HbA1c 比較，差異無統計學意義（P＞0.05）；干預后 3 個月，觀察組的FBG、2 hBG、HbA1c 低于對照組，差異有統計學意義（P＜0.05）。 見表 2。

表2 兩組血糖相關指標比較（）

表2 兩組血糖相關指標比較（）

指標 組別 干預前 干預后t 值 P 值FBG（mmol/L）2 hBG（mmol/L）HbA1c（%）觀察組(n=63)對照組(n=63)t 值P 值觀察組(n=63)對照組(n=63)t 值P 值觀察組(n=63)對照組(n=63)t 值P 值10.25±2.32 10.19±2.28 0.146 0.884 13.85±2.74 13.89±2.71 0.082 0.934 9.91±1.42 9.86±1.35 0.203 0.84 6.25±1.05 7.95±1.56 7.176＜0.001 8.25±1.32 10.96±2.02 8.914＜0.001 7.06±1.02 8.69±1.21 8.175＜0.001 12.467 6.436 14.615 6.880 12.938 5.123＜0.001＜0.001＜0.001＜0.001＜0.001＜0.001

2.2 兩組SDSCA 評分比較

干預前，兩組SDSCA 評分（藥物依從性、飲食控制、運動鍛煉、血糖監測、足部護理、總分）比較，差異無統計學意義（P＞0.05）；干預后 3 個月，觀察組的SDSCA 評分（藥物依從性、飲食控制、運動鍛煉、血糖監測、足部護理、總分）高于對照組，差異有統計學意義（P＜0.05）。 見表 3。

表3 兩組患者 SDSCA 評分比較 [（），分]

表3 兩組患者 SDSCA 評分比較 [（），分]

注：與觀察組干預后相比，*P＜0.05

組別 時間 藥物依從性 飲食控制 運動鍛煉 血糖監測 足部護理 總分觀察組(n=63)干預前干預后t 值P 值對照組(n=63)干預前干預后t 值P 值3.81±0.15 5.62±0.56 24.781＜0.001 3.84±0.12(4.30±0.24)*13.607＜0.001 3.96±0.23 5.12±0.57 14.979＜0.001 3.92±0.25(4.36±0.34)*8.275＜0.001 4.21±0.27 6.23±0.63 23.392＜0.001 4.17±0.31(5.06±0.41)*13.743＜0.001 1.42±0.22 2.62±0.47 18.354＜0.001 1.36±0.24(1.89±0.35)*9.913＜0.001 1.50±0.18 3.90±0.39 44.349＜0.001 1.52±0.16(2.15±0.22)*18.382＜0.001 15.05±2.25 23.41±4.32 13.623＜0.001 15.02±2.27(17.89±3.12)*5.904＜0.001

2.3 兩組平均血糖和日內平均血糖波動幅度比較

干預前，兩組平均血糖、日內平均血糖波動幅度比較，差異無統計學意義（P＞0.05）；干預后 3 個月，觀察組的平均血糖、 日內平均血糖波動幅度低于對照組，差異有統計學意義（P＜0.05）。 見表 4。

表4 兩組患者平均血糖、日內平均血糖波動幅度比較[（），mmol/L]

表4 兩組患者平均血糖、日內平均血糖波動幅度比較[（），mmol/L]

指標 組別 干預前 干預后t 值 P 值平均血糖日內平均血糖波動幅度觀察組(n=63)對照組(n=63)t 值P 值觀察組(n=63)對照組(n=63)t 值P 值9.92±2.05 9.85±2.01 0.194 0.847 6.32±1.21 6.27±1.24 0.229 0.819 6.45±1.36 8.12±1.78 5.917＜0.001 3.40±0.65 5.45±0.95 14.136＜0.001 11.196 5.114 16.874 4.167＜0.001＜0.001＜0.001＜0.001

2.4 兩組低血糖情況對比

觀察組低血糖發生率為4.62%（3/63），對照組低血糖發生率為16.92%（11/63），觀察組的低血糖發生率顯著低于對照組，差異有統計學意義（χ2=5.123，P＜0.05）。

3 討論

現階段，對于糖尿病的發病機制尚未完全闡明，僅認為它的出現與遺傳因素、環境因素等有關[4]。 針對該病， 臨床通過予以降糖藥或胰島素注射等方法治療，再配以適當運動、合理飲食，達到降低血糖水平的目的。但經臨床調查發現，大多糖尿病患者住院期間血糖控制較為理想， 而出院后血糖水平控制不佳，極易引發心、腦、腎及眼底等相關并發癥[5]。 經分析可能與患者出院后未能做到按照醫囑服用藥物、合理飲食、正確監測血糖及運動鍛煉等有關。也有學者表示，血糖控制情況與患者自我護理能力有關，即認為自我護理能力是衡量糖尿病患者是否能堅持一系列護理干預措施有效實施的關鍵， 若自我護理能力較差，則會對遵醫囑依從性造成不利影響，導致血糖控制效果不佳[6]。 基于上述問題，有學者建議實施延續性護理，通過促進和提高患者自我管理行為，確保遵醫治療和干預措施的落實[7]。

延續性護理已成為許多醫院針對慢性疾病患者開展的一種護理模式。 既往研究報道，約有82.6%的糖尿病患者在出院后仍愿接受醫院延續性服務[8]。盡管延續性護理在糖尿病護理方面取得一定效果，但仍存在不足之處，如服務形式單一，無法及時了解患者具體情況和及時進行干預等， 均會在一定程度上影響血糖控制效果。 而如何確保延續性護理有效實施也一直是臨床研究的重點。近年來，隨著互聯網的快速發展， 發達國家早已利用互聯網進行醫療咨詢和健康管理[9]。針對“互聯網”帶來的啟發，互聯網+護理醫療服務模式逐漸興起， 即基于移動互聯網管理下予以延續性護理，譬如借助微信、QQ、微信公眾號等平臺， 滿足患者足不出戶就可獲得糖尿病相關健康教育知識的需求[10-12]。同時也解決了出現問題無人干預管理的困擾， 即幫助患者解決在治療過程中遇見的各種問題，且視患者具體情況制訂、更新藥物治療、飲食及運動鍛煉方案，對提高血糖控制效果具有重要意義[13-14]。

該研究結果顯示，觀察組干預后的FBG、2 hBG、HbA1c 水平均低于對照組（P＜0.05），說明基于移動互聯網管理的延續性護理能有效控制患者血糖水平。 且在SDSCA 評分比較中，發現觀察組的自我管理水平更高（P＜0.05），由此可見，利用互聯網交流溝通工具能及時對患者進行規范性護理， 使其按照醫囑完成相應治療， 減少血糖波動幅度及降低并發癥發生率[15-16]。另外，與常規護理相比，該管理模式借助互聯網多元化特點，譬如PPT 推送、公眾號發布健康管理行為小技巧等， 能幫助患者形成良好的生活習慣，提高自我管理水平[17]。 而常規護理是通過電話隨訪的方式了解患者情況，雖然能定期提醒患者，但做不到實時提醒， 尤其是因工作較為忙碌或記憶力較差的患者，常出現漏服、忘記監測血糖等現象。 針對該情況，在移動互聯網管理下，可通過微信公眾號定時提醒患者監測血糖及服用藥物， 將血糖值控制在理想范圍內，減少血糖波動[18]。

綜上所述， 移動互聯網管理用于糖尿病患者延續性護理中效果顯著， 有利于提高患者自我管理水平，繼而更好地控制血糖水平。