北京奧森公園側柏林空氣顆粒物不同季節變化規律

王茜， 王月容*， 古琳

(1.北京市園林綠化科學研究院， 北京 100102； 2.中國林業科學研究院林業研究所,國家林業和草原局森林培育重點實驗室， 北京 100091； 3.國家林業和草原局城市森林研究中心， 北京 100091)

城市化進程的加快和工業的迅猛發展帶來了空氣污染問題，已嚴重影響到城市居民的生活質量。空氣懸浮顆粒物(尤其是PM2.5)已成為危害人體健康的首要污染物，其濃度達到一定程度便能引發呼吸系統、哮喘、心腦血管等一系列疾病[1-3]。中外的研究表明，森林植被對降低大氣顆粒物濃度具有重要作用，研究結果普遍認為，植物葉片特征對滯塵效果有較大影響，尤其是針葉樹種的單位葉面積滯塵能力顯著強于其他種類植物[4]，于是森林生態旅游逐漸作為一種健康的、新興的旅游方式，受到越來越多城市居民的青睞。城市森林環境作為城市中有生命的基礎設施，不但為人們提供清新的空氣、優美的景色，而且森林植被還是凈化環境的主體，被稱為“天然空氣凈化器”，在阻滯粉塵、凈化空氣等方面起到不可替代的作用[5-6]。一方面，植物葉片表面結構特征對空氣中的顆粒物具有吸附和阻滯作用；另一方面，茂密的林冠層能夠降低風速，避免了二次揚塵對顆粒物濃度的貢獻[7-8]。目前中外對于植物滯塵的研究主要是滯塵機理、滯塵成分分析[9-10]，或針對某一季節、某幾日的顆粒物濃度變化規律方面，還缺少時間尺度上連續完整的研究。

北京奧林匹克森林公園(以下簡稱奧森公園)是北京市內最大的城市公園，被譽為首都“后花園”，公園內植物種類豐富，達473種，其中，喬灌木278種，地被和水生植物有195種，成為資源豐富的北方植物庫，是名副其實的城市綠肺和生態屏障。側柏屬常綠喬木，又稱柏樹、扁柏，是北京市市樹，也是奧森公園內重要的園林綠化樹種之一。側柏在中國分布極廣，以其生態性、觀賞性和環保性在景觀園林中得到廣泛的應用。目前對于側柏的研究主要集中在植物生理、撫育技術、管理等方面[11-13]，而對于其生態保健功能以及游憩利用方面研究較少，尤其是對其林內外一年四季空氣顆粒物的變化規律尚缺乏時間尺度的連續完整研究。基于以上問題，現以側柏林為例，分析了其林內外一年四季4種空氣顆粒物濃度全天24 h的動態變化規律，旨在為奧森公園內側柏林對顆粒物污染的調控功能、游憩樹種的選擇、旅游資源的開發利用，以及為居民、游客在不同季節選擇合適的游憩時間提供數據參考。

1 研究區概況

研究區選擇北京市奧森公園，位于北京市朝陽區北五環林萃路，公園占地680 hm2，地理位置為東經116°23′，北緯40°01′。奧森公園屬大陸型半濕潤季風氣候，四季分明，降水集中。春季干燥多風，夏季炎熱多雨，秋季晴朗少雨，冬季寒冷干燥。年均氣溫10～12 ℃，年均日照時數為1 600～2 180 h，年均降水量為600 mm，年相對濕度約61%。公園內林木蔥郁，種類繁多，綠化覆蓋率95%以上，其中側柏林地面積4.8 hm2，密度為4 850 株/hm2。

2 研究方法

2.1 樣地選擇

側柏林樣地位于奧森公園南園南門附近，平均樹高10～18 m，胸徑15～23 cm，郁閉度0.95。地被覆蓋以飛蓬(Erigeronacris)、一點紅(Emiliaprenanthoidea)等為主，植物群落調查方法參照《生態學試驗與實習》[14]，樣地概況調查詳見表1。于側柏林內設置10個重復樣地，重復與重復間隔5 m，形如“品”字形排列；林緣對照點選在距離側柏20、30、40 m遠處的水泥步道[15]，如圖1所示。

表1 林內下層植物構成情況Table 1 The composition of the lower lower plants in the forest

圖1 各監測點分布圖Fig.1 Distribution map of each monitoring point

2.2 指標測定和數據處理

2019年于春季、夏季、秋季、冬季分別選擇晴朗微風的天氣30 d，采用美國公司生產、符合國家標準的Dustmate粉塵監測儀，監測1.5～2 m處人體平均呼吸高度的各粒徑空氣顆粒物濃度，包括總懸浮顆粒物(total suspended particulate，TSP)、PM10(空氣中直徑≤10 μm的顆粒物)、PM2.5(空氣中直徑≤2.5 μm的顆粒物)和PM1.0(空氣中直徑≤1.0 μm的顆粒物)。每個監測點每個時刻重復觀測3次，并同步監測空氣溫、濕度、光照和風速等小氣候因子數據。每日從7:00—次日5:00間隔2 h觀測一次(連續24 h不間斷)。四季側柏林內和林緣顆粒物濃度日變化均分別取30 d觀測的平均值[16]。

所有數據應用SPSS19.0(SPSS, USA,IBM)和EXCEL2003分析軟件進行統計分析，采用one-way ANOVA單因素方差分析和最小顯著差異法(least-significant difference，LSD)(水平設為0.05)比較不同粒徑顆粒物之間的差異等。

3 結果與分析

3.1 側柏林內外顆粒物濃度不同季節總體日變化

3.1.1 春季

從春季側柏林內和林緣4種粒徑顆粒物濃度日變化來看，大粒徑顆粒物(TSP與PM10)濃度林內外差異較大，而小粒徑顆粒物(PM2.5和PM1.0)濃度尤其是白天差異較小。TSP和PM10濃度的日均值林緣比林內分別高10.88%和15.04%，而PM2.5和PM1.0日均濃度前者分別比后者高3.88%和5.03%。如圖2所示，4種粒徑顆粒物濃度日變化曲線均呈“四峰四谷”形，峰值分別出現在13:00、19:00、23:00、次日5:00，谷值分別出現在9:00、15:00(林緣17:00)、21:00和次日3:00(林緣1:00)。引起這種日變化的主要原因如下。

圖2 春季林內外空氣顆粒物日變化Fig.2 Diurnal changes of air particulate matter inside and outside the forest in spring

(1)7：00—9:00時段。隨著太陽高度角的增大，相對濕度逐漸減小，風速變大，空氣對流運動促使顆粒物濃度稀釋和消散。

(2)中午13:00前后。客流量達頂峰，步行或其他人為活動揚起的浮塵對顆粒物濃度起積極的貢獻，另外此段時間光照較強，光化學反應等復雜因素也是導致顆粒物濃度升高的又一誘因。

(3)15:00—17:00時段。反之這一時段隨著日照減弱，客流量減少等其他因素使其濃度出現暫時的回落，19:00是附近居民晚飯后鍛煉、遛彎的集中時段，人流量顯著增加，另外此段時間是下班的高峰期，附近道路車流量增大，汽車尾氣產生的空氣污染源源不斷輸入側柏林內外。

(4)夜間21：00—次日3:00時段。人為活動基本停止，空氣溫度較低，冷空氣活動頻繁，加之植物的吸附、阻滯作用，顆粒物濃度出現全天的又一低谷期。

(5)次日5:00及日出前后。植物葉片蒸騰作用增強，林內空氣相對濕度增大，顆粒物濃度再次出現峰值。

從春季小粒徑顆粒物濃度所占比例日變化對比分析看出，與顆粒物濃度整體變化趨勢相似，尤其是林緣其與顆粒物濃度對應的高峰期和低谷期幾乎一致，林內稍有提前或滯后。全天除了3:00和13:00之外，小粒徑顆粒物所占比例林緣均高于林內，林內外日均值夜間分別比白天高17%和31%。白天小粒徑顆粒物所占比例林內與林緣差異不明顯，而到了夜間林內外分別在21：00、23:00和次日3:00時間段差異極顯著(P<0.01)。

3.1.2 夏季

夏季林內外空氣顆粒物日變化如圖3所示。夏季日變化較春季相反，小粒徑顆粒物濃度林內外差異較大，而大粒徑顆粒物濃度差異較小。TSP和PM10濃度的日均值林緣比林內分別高4.12%和6.25%，PM2.5和PM1.0濃度的日均值前者較后者分別高12.36%和10.13%。從日變化趨勢來看，大粒徑顆粒物濃度變化曲線均呈“三峰三谷”形，峰值分別出現在7:00、19:00、次日1:00，谷值分別出現在9:00、23:00和次日3:00，而小粒徑顆粒物濃度的變化幾乎呈倒“V”形，高峰期出現在19:00(林緣推后2 h)、次日1:00，低谷期出現在9:00和次日3:00，并且4種粒徑顆粒物濃度的均值均是夜間高于白天，出現這種日變化特征的原因：一方面，夏季白天植物生理活性較強，葉表面積指數大，且側柏表面的微結構為空氣顆粒物滯留提供了有利條件和巨大空間；另一方面，夏季植物枝葉舒展，林內外由于溫差較大導致空氣對流活動增強，有利于顆粒物的疏散以及碰撞沉降。此外，夜間雖然人為活動較白天明顯減弱，但此段時間尤其是21:00—次日1:00植物生理活性較白天減弱，對空氣顆粒物的滯留吸附作用降低，且林內外此段時間溫差減小，空氣對流運動減弱，導致林內污染加重，特別對小粒徑顆粒物濃度影響較大，在次日1:00左右更是達到全天的峰值。夏季較其他三季日出較早，次日4：00左右天空放亮，故次日3:00—5：00隨著光照的逐漸增強，霧氣慢慢散去，植物恢復活性，滯塵能力逐漸加強，且未開始受外界因素干擾的“寂凈”環境，其林內外顆粒物濃度低于全天的均值。

圖3 夏季林內外空氣顆粒物日變化Fig.3 Diurnal changes of air particulate matter inside and outside the forest in summer

夏季從小粒徑顆粒物濃度所占比例日變化來看，夜間與白天差異不大。林緣小粒徑顆粒物所占比例除了19:00低于林內以外，其余時間段均高于林內。從全天日均值來看，林緣比林內高8.62%，林內夜間比白天低4.51%，林緣夜間比白天高3.43%。此外，PM1.0與PM2.5所占比例出現的高峰期與顆粒物濃度出現的高峰期一致，說明夏季側柏林顆粒物濃度較高時，小粒徑顆粒物濃度也較高，夏季污染以小粒徑顆粒物為主，這與3.1.1節的研究結果相呼應。

3.1.3 秋季

秋季林內外空氣顆粒物日變化如圖4所示。秋季側柏林內外4種粒徑顆粒物濃度日變化相似均呈“W”形，且林內外顆粒物濃度差異不大(除了17:00—19:00)。高峰期均出現在17:00—19:00、5:00—7:00，低谷期出現在11:00—13:00、21:00、次日1：00—3:00時間段。TSP和PM10濃度的日均值林緣比林內分別高2.35%和3.23%，PM2.5和PM1.0濃度的日均值前者比后者分別高4.35%和8.21%。與春、夏兩季日變化相比，既有大致相似之處，也有細微差別之分，例如，白天變化趨勢與春、夏季相似，只是春季在13:00較其他兩季多一個小峰值，這主要是由于外界客觀條件的變化對不同時段顆粒物濃度的影響占主導作用，如光照強度、空氣溫濕度等小氣候條件，空氣對流運動，污染狀況等，差別之處在于4種粒徑顆粒物濃度的均值夜間略高于而非明顯高于白天，最重要的原因是秋季屬植物落葉期，受側柏林內其他落葉地被植物的影響滯塵效果明顯轉差，白天和夜間其生理活性差別不大，故顆粒物濃度沒有顯著差異。

圖4 秋季林內外空氣顆粒物日變化Fig.4 Diurnal changes of air particulate matter inside and outside the forest in autumn

秋季小粒徑顆粒物濃度所占比例日變化曲線同樣與顆粒物濃度變化曲線相似，但是高峰期出現的時間段較顆粒物濃度推后2 h，而低谷期出現的時間段正相反，提前了2 h。秋季林內外小粒徑顆粒物濃度較其他三季相反，林緣低于林內3.22%，早晨3:00—7:00時間段小粒徑顆粒物濃度所占的比例較其他時間段高，以PM1.0和PM10污染為主，不適合戶外活動和晨練。

3.1.4 冬季

冬季林內外空氣顆粒物日變化如圖5所示。冬季大粒徑顆粒物林內日變化規律呈“W”形，高值分別出現在5：00、7:00和19:00，谷值出現在13:00和23:00；林緣白天呈“V”形、夜晚呈“W”形，其日變化曲線與林內相似，但也略有差別，在凌晨3:00比林內多了一個低谷值，且第二個低谷值較林內提前2 h出現。而小粒徑顆粒物濃度白天變化較緩，夜間波動較大且其均值顯著高于白天。冬季側柏林內植物停止生長，開始處于休眠狀態，是生態功能發揮最差的季節，與秋季同理樣地內植物群落吸納空氣顆粒物的能力明顯減弱，但是與秋季不同白晝顆粒物濃度差異較大，一方面，冬季是北京集中采暖季，尤其在寒夜取暖時間較長，附近居民區采暖用的煙囪，冒出的煙氣源源不斷地輸送到側柏林外；另一方面，由小氣候監測結果可知：夜間大氣基本處于靜穩狀態，林內外風速較小，溫度較低，但濕度較大，顆粒物濃度受多因素疊加影響一直居高難下。從日均水平來看，TSP和PM10濃度林緣分別比林內高2.52%和3.23%；PM2.5和PM1.0濃度林緣分別比林內高7.34%和3.65%。

圖5 冬季林內外空氣顆粒物日變化Fig.5 Diurnal changes of air particulate matter inside and outside the forest in winter

冬季小粒徑顆粒物濃度所占比例日變化趨勢與PM2.5與PM1.0濃度變化一致，只是出現高峰和低谷期的時間稍有提前或滯后。林緣日均值比林內低1.82%，但是在5:00、13:00和19:00、23:00早、中、晚飯以及集中采暖時間段，林緣比林內分別高3.21%、6.32%和1.44%、4.12%。PM2.5所占的比例較其他3個季節明顯增高，說明冬季采暖、霧霾天氣頻發等因素導致的顆粒物污染以PM2.5為主。

每個時刻的兩個系列依次代表林內和林緣。圖6 林內外四季小粒徑顆粒物濃度所占比例日變化Fig.6 Diurnal changes in the concentration of small-size particles inside and outside of forest the four seasons

3.2 側柏林內外各粒徑顆粒物濃度四季日變化差異

林內外四季小粒徑顆粒物濃度所占比例日變化如圖6所示，可以看出，側柏林內外各粒徑顆粒物濃度在不同季節呈現出不同的變化規律，但是同一季節大粒徑顆粒物濃度之間與小粒徑顆粒物濃度之間的變化曲線(高峰期和低谷期出現的時間)基本一致，只是峰值和低谷值的大小有異。故選擇TSP作為大粒徑顆粒物的代表、PM2.5為小粒徑顆粒物的代表，分別就其在四季的濃度變化差異進行分析。

3.2.1 側柏林內外大粒徑顆粒物濃度四季日變化差異

如圖2和圖5所示，林內外TSP濃度在春、冬季的日變化相似，差別在于凌晨1:00和7:00分別是兩季的高峰和低谷值，反之13:00分別是兩季的低谷和高峰值。由表2可知，冬季除了13：00以外，各個時刻顆粒物濃度的值均高于春季，且差異顯著(P<0.05)(15:00、17:00除外)，且冬季值最高，春季值最低。如圖3和圖4所示，夏、秋季林內外的日變化相似，兩季的差異在于秋季較夏季第一、二個低谷期均稍有滯后(推遲2 h)，而且夏季在次日1:00出現一個小高峰，在5:00左右處于全天的低谷值。用單因素方差分析結果顯示，林內的兩個高峰期7:00和19:00兩季相比差異顯著(P<0.05)，但林緣差異不大，夏、秋全天大部分時刻TSP濃度差異顯著(P<0.05)，且秋季日均值高于夏季。

3.2.2 側柏林內外小粒徑顆粒物濃度四季日變化差異

如圖2和圖5所示，林內外PM2.5濃度四季的日變化曲線各不相同，春季較平緩，夏、冬季白天平緩，夜間劇烈，秋季的日變化比較有規律，基本呈“W”形。四季林內外均在5:00—7:00、19:00出現高峰期(秋季林緣提前到17:00)，且方差分析結果顯示，兩個時間段相比冬季與春季差異極顯著(P<0.01)；四季林內外均在次日3:00(冬季林內除外)和9:00—11:00出現低谷期，且此兩個時間段冬季與春季差異極顯著(P<0.01)，與夏、秋季差異顯著(P<0.05)(9:00時刻除外)。與大粒徑濃度相似，小粒徑濃度總體來說春季全天多數時間值較低，與冬季各時刻差異顯著(P<0.05)(13：00除外)，而林內其濃度值除了19:00外，各個時刻與夏、秋季差異不顯著(P>0.05)。說明側柏林內外四季總體來說春季全天空氣質量較好，特別是7:00—9:00時間段，適合居民進行晨練及休息、游憩，而冬季污染最嚴重，尤其是夜間4種粒徑顆粒物濃度均較高，應盡量避免長時間在此停留。

表2 側柏林內外TSP和PM2.5顆粒物四季全天各時刻差異分析Table 2 Analysis of the different between TSP and PM2.5 particulate matter inside and outside Platycladus orientalis in four seasons

3.3 四季各粒徑顆粒物與小氣候因子之間的相關性

有學者研究表明，森林內空氣顆粒物濃度不僅來源于樹木氣體凝結、工廠、交通和生活排放物等，而且與氣象、天氣以及人為活動有關，影響過程也十分復雜，往往某一因子起主導作用，其他因子起協調作用[17]。用側柏林內外一年四季4種顆粒物濃度的均值，分別與小氣候因子如空氣溫度、相對濕度、平均風速、光照指標數據做了相關性和差異性分析，結果如表3所示。

結果表明：空氣顆粒物濃度與相對濕度、光照均呈正相關，溫度和風速呈負相關，且林緣的顆粒物濃度與平均風速呈現顯著負相關。各粒徑空氣顆粒物與小氣候因子的相關系數從高到低排序為：平均風速>相對濕度>空氣溫度>光照(林緣光照>空氣溫度)。說明側柏林內外顆粒物濃度與風速的相關性最大，且隨著相對濕度和光照強度的增大而增加，反之卻隨著溫度和平均風速的增大而減小，且小粒徑空氣顆粒物濃度與之的變化更加明顯。這與其他學者的研究結果一致[18]。主要原因是污染物在大氣中的擴散與湍流運動息息相關，風的日變化也由空氣湍流混合狀況引起，排放到大氣中的顆粒污染物，隨風的攜帶作用會被傳輸到其他區域，單位時間內污染物被運送的距離與平均風速成正比[19]，另一方面在氣壓場較弱、風力不大的不理想擴散天氣條件時，僅有水蒸氣而無明顯降水，相對濕度增大使得顆粒物容易堆積，導致其濃度增加[20]。張瑋等[21]對顆粒物的污染研究發現，在一定濕度范圍(以不發生重力沉降為界限)內，顆粒物的形成與相對濕度有較大相關性，其是影響可吸入顆粒物污染的重要因素之一，這與本研究的結果一致。反觀氣溫升高可降低空氣顆粒物濃度，這與部分城市顆粒物成因的研究結果有異，城區與森林環境內顆粒物來源及組成成分不同，城區內顆粒物污染主要來源于工廠、交通、化學制品燃燒等，成分以重金屬元素、碳化合物等為主，隨著溫度的增高和光照的增強，促進了二次氣溶膠的形成，導致顆粒物濃度升高，故城區顆粒物濃度與溫度的關系表現為正相關[22]。對于森林環境而言，氣溫對顆粒物的影響主要表現為對大氣垂直對流產生影響以及植物生理活動的調節作用等，一方面，植物的降溫增濕作用使得林內外溫差較大，大氣湍流交換運動增強，有利于顆粒物尤其是小粒徑顆粒物(PM2.5和PM1.0)向林外輸送；另一方面，有研究發現在一定溫度范圍內，氣溫升高植物葉片氣孔增大，與外界氣體交換加強，對顆粒物有吸附和阻滯作用，其濃度降低[21]，但是到了夜間林內外溫差減小，以及此段時間林內氣溫也較低，植物吸附和阻滯作用減弱，顆粒物濃度不斷累積，這也是4個季節均是夜間濃度高于白天的主要原因之一，以上分析表明林內外空氣顆粒物濃度與溫度呈負相關，段文軍等[23]、Kim等[24]的研究結果也證明了這一點。但是也有部分學者持反對意見，認為空氣顆粒物濃度與溫度成正比，并給出了理由，說明溫度對其影響機制比較復雜，因環境、地點不同，表現出不同的相關性。

表3 不同粒徑空氣顆粒物濃度與小氣候因子之間的相關性Table 3 Correlation between the concentration of air particles of different sizes and microclimate factors

從各氣候因子與不同粒徑空氣顆粒物的相關性分析(林內與林緣均值)來看：隨著顆粒物粒徑的減小(除了PM1.0)，溫度與其相關性也變小；但相對濕度、平均風速和光照強度卻隨著顆粒物粒徑的減小相關性變大。其中溫度和光照與PM1.0的相關性最大。說明小粒徑空氣顆粒物濃度變化比較敏感，受環境因素影響較大，這與Safiur等[8]的研究結論一致。

4 結論與討論

(1)從側柏林內外顆粒物濃度四季總體日變化來看，4個季節均在19：00出現全天的高峰值，在凌晨3:00和9:00出現全天的低谷值。四季空氣顆粒物污染程度比較：春季最低，冬季最高。這與郭二果等[25]對北京西山森林公園的研究和安俊嶺等[26]對天津、北京、呼和浩特、石家莊等15個城市的顆粒物季節變化研究結果基本相似，主要原因是春季正值植物生長旺盛時期，側柏林由于林分郁閉度最大，對顆粒物具有巨大的阻滯作用，加之側柏針葉(比闊葉樹)強大的滯留粉塵能力和雨水的沖刷等綜合因素，顆粒物濃度明顯較其他三季低，但也有部分學者研究發現[27]，北方有些地區春季雨水相對較少，沙塵、霧霾等特殊天氣出現較頻繁，雖然同樣處于植物萌芽葉片漸大的生長旺盛時期，顆粒物濃度不降卻反升，故今后需結合特殊天氣對其影響的研究，對顆粒物濃度進行長期持續的監測，進一步明確顆粒物污染的機理。

(2)林內外小粒徑顆粒物所占比例的四季變化。與顆粒物濃度的季節變化相似均是冬季最大，夏季次之，秋、春季最小，方差分析顯示，冬季林內外小粒徑顆粒物濃度所占比例均顯著高于春季，且四季均是PM10顆粒物所占的比例最高，PM1.0次之，PM2.5顆粒物所占的比例最小。說明側柏林內一年四季總體來說，空氣顆粒物污染以大粒徑為主，而細顆粒物濃度相對較少，即使經常在早晨出現大霧天氣，顆粒物濃度總體較高的情況下，其成分也以水蒸氣為主，對人體健康不會造成太大威脅。但是以上研究只是針對側柏林內外顆粒物濃度差異的外因分析，對于其滯塵原理、微觀結構組成等內因還不清楚，以及奧森公園內其他植物群落結構、林分組成、森林郁閉度等對空氣顆粒物濃度的影響還有待于進一步深入研究。

(3)從大粒徑和小粒徑顆粒物濃度四季日變化差異分析來看，春季全天多數時間值較低，反之冬季全天多數時間值較高，且大部分時間段與春季差異顯著，這主要是由于，冬季較春季，除了植物屬于落葉期，且林下草本植物枯萎，生理活性和滯塵能力大大降低之外，還有一個重要原因是此季節經常發生不同程度的逆溫層結，加之地面弱氣壓、高濕度、低風速和較低的混合層高度等較差天氣條件[28]，導致霧霾天氣頻發顆粒物濃度較其他季節明顯升高；而四季大、小粒徑顆粒物濃度林緣高于林內，主要是因為在城市大環境背景下，汽車尾氣、渣土運輸、建筑工地、工廠廢氣排放等外部污染源持續地先由林外向林內輸送，且植物較林緣空曠地有顯著的滯塵作用，故林緣顆粒物濃度高于林內[29]。

(4)在一定范圍內，林內外空氣顆粒物濃度與相對濕度、光照均呈正相關，溫度和風速呈負相關，且林緣的顆粒物濃度與風速呈顯著負相關，隨著粒徑的減小，相關性變大。氣象因子對空氣顆粒物濃度的影響機理比較復雜，不同的學者在不同的環境條件、不同的時間段得出的結論也有異，隨著新技術和新儀器的日新月異，望有關部門和學者就這一課題進行深入的研究，得出更加科學的結論。