熵權系數法在新時期糧食物流節點規劃布局中的應用
——以沿海通道為例

王笑叢，楊玉蘋，冀瀏果，鄭沫利，楊國蕾?

（1. 國家糧食和物資儲備局科學研究院 糧食產業技術經濟研究所，北京 100037；2. 北京國貿東孚工程科技有限公司，北京 100037）

隨著相對種植成本等變化，長江以南糧食產量不斷減少，我國糧食生產重心逐漸向東北、華北地區集聚。東三省主糧產量占比從2000年的11.5%上升到2020年的20.4%，浙江、福建、廣東產糧占比從2000年的2.6%、1.8%、3.8%下降到2020年的0.9%、0.8%、1.9%。同時，南方人口不斷增多，糧食需求和缺口逐漸增大。由此，“北糧南運”格局基本形成。“北糧南運”糧食物流發展水平成為保證全國糧食市場供求平衡、保障糧食安全的重要因素之一。

沿海通道作為“四橫、八縱”糧食物流重點通道之一，經過4個糧食主產區和6個主銷區，承載著“北糧南運”重要使命。沿海通道物流節點的規劃和發展不僅關系著我國區域糧食安全，也關系到區域經濟發展與社會穩定。如何合理布局沿海通道物流節點，提高糧食物流效率，降低糧食物流成本，是完善我國糧食物流體系重點問題。

糧食物流節點通道布局的影響因素很多，如何確定權重是科學確定節點層次的關鍵。高源（2007）構建東北經濟區糧食物流評價體系，征詢專家意見擬定各因素權重[1]。孟玲和曹有揮（2009）采用特爾菲法經專家建議確定了各評價因素的權重，為蘇州糧食物流節點空間優化提供了依據[2]。王東方等（2018年）采用改進的熵權系數法測算了中歐班列節點城市物流業發展水平[3]。李利華和王軒（2020年）運用熵權系數法測算了省域物流集群競爭力水平指數，為省域物流發展提供參考[4]。山紅梅（2018年）實證分析論證了熵權系數法在評估物流服務質量時具有準確性與合理性[5]。這些研究為糧食物流節點通道布局優化提供了方法借鑒。其中，區別于主觀賦值法，熵權法具有一定的客觀性，精度也相對較高，常用來計算出指標權重，為多指標綜合評價提供依據。由此，本文將統籌考慮糧食生產、流通和消費以及糧食安全產業帶發展需要，采用熵權系數法計算糧食物流節點發展指數，為沿海通道糧食物流節點布局優化提供科學支撐。

1 糧食物流節點布局指標體系構建

本文從糧食物流需求、物流服務能力、糧食運輸能力、糧食產業經濟、物流節點區位5個方面構建了糧食物流節點評價指標體系（詳見表1）。其中，糧食物流需求指標主要包括糧食調入量、調出量、產量，反映城市糧食流通量大小，糧食流通量越大在糧食物流網絡布局中的地位就愈加明顯。物流服務能力指標主要包括鐵路、公路、水路貨運量，貨運量越大，糧食物流節點城市的運輸能力越強。糧食運輸能力指標主要包括鐵路糧食貨運量、港口糧食貨運量，糧食貨運量越大，節點城市在糧食物流網絡中就越重要。糧食物流發展的最終目的是帶動城市糧食產業經濟的發展，所以糧食物流節點布局應結合城市的糧食產業經濟來規劃。由此，糧食產業經濟指標選取第一產業比重、糧食產業工業總產值。物流節點區位指標主要包括區位重要性打分、發展潛力打分，反映糧食物流需求以及糧食物流發展潛力，采用專家打分法，并對李克特七分量表進行加總，其分值越大則表明發展越具潛力或區位越重要。

表1 糧食物流節點評價指標體系構建Table 1 Construction of grain logistics node evaluation index system

2 熵權系數法

2.1 糧食物流節點指標權重

作為一種客觀賦值法，熵權系數法根據客觀信息確定評價指標的權重，可開展多指標綜合評價。本文將采用熵權系數法分析糧食物流節點指標權重，主要步驟如下：

第一步，數據標準化處理：由于各指標的量綱、數量級及指標的正負取向均有差異，需對初始數據做標準化處理。針對正負2類指標，其標準化處理的方法如下：

對于正作用指標：

對于負作用指標：

第二步，計算i地級市j指標的比重：

第三步，計算指標信息熵：

第四步，計算信息熵冗余度：

第五步，計算指標權重：

2.2 糧食物流節點發展指數計算

按照上述方法確定指標權重，分別計算各單項指標的權重。根據所構建的糧食物流節點評價指標體系和方法，采用加權函數得到各節點的發展指數。其計算公式為：

3 實證分析

3.1 數據來源與處理

根據各省統計年鑒、國民經濟和社會發展統計公報、內部統計數據、專家評分等方式收集相關指標數據，具體數據來源詳見表1。

3.2 糧食物流節點指標權重

以所有地級市為總樣本，通過上述計算步驟，對收集到的原始數據進行計算分析，得出各指標的熵權值（詳見表2）。

表2 糧食物流節點指標權重Table 2 Grain logistics node index weight

基于一級指標權重的分析。糧食物流需求、物流服務能力、糧食運輸能力、糧食產業經濟、物流節點區位對糧食物流節點發展的貢獻比分別是：43.31%、22.42%、28.54%、4.9%、0.82%，表明糧食物流節點發展水平主要受糧食物流需求、物流服務能力、糧食運輸能力指標的影響。尤其是糧食物流需求占比接近一半，意味著在糧食物流通道布局時要充分考慮到節點城市的糧食生產量和流通量，其值越大，越應加大對這些節點城市糧食物流發展的支持力度。同時，物流服務能力、糧食運輸能力也是較為重要的考慮因素，為實現資源配置最優化，應加強物流量較大城市的糧食物流支持力度。糧食產業經濟、物流節點區位對糧食物流節點發展水平影響有限，究其原因，城市間糧食產業發展水平和物流節點區位差異較小，未成為糧食物流節點布局中著重考慮的因素。

基于二級指標權重的分析。熵權系數法中，指標權重越大，不僅表示其影響作用越大，而且反映出節點城市間該指標變化幅度越大。據此，在二級指標中，商品糧油調入量、調出量、水路貨運量和鐵路糧食貨運量的權重較高，分別為20.3%、20.22%、19.87%和19.74%，表明這些指標是評價的關鍵性指標，且各節點城市間數值差距較大。這反映了糧油產品流通量在糧食物流節點布局規劃中的重要性，以及水路運輸和鐵路運輸在我國糧食物流中的重要性。

3.3 糧食物流節點綜合發展指數結果分析

沿海通道是我國糧食物流重點通道之一，連接東北、京津、黃淮海、華東沿海、華南沿海區域的遼寧、河北、天津、山東、江蘇、上海、浙江、福建、廣東、廣西、海南等省區市。本文采用加權函數對31個城市進行了計算，得到沿海通道各城市的糧食物流節點發展指數（如表3）。

表3 糧食物流節點發展指數排序Table 3 Grain logistics node development index ranking

遼寧省糧食物流節點發展較好，物流發展指數高于其他省市。得益于遼寧省糧食產業發展以及港口物流的發展，遼寧省4個物流節點排位在31個城市的前50%。

江蘇省和山東省各節點糧食物流發展態勢整體向好。以江蘇省為例，根據國家統計局數據（以下數據均來自國家統計局，將不再闡述），江蘇省近10年糧食產量增長11.08%，除了滿足本省需求以外，可以為周邊省份供給糧食。而且近10年江蘇省水運貨運量增長73.05%。糧食運輸量大和水運物流的發展為江蘇省糧食物流發展提供了契機，各城市的物流發展指數相對較高。南通市（9位）、鹽城市（11位）、連云港市（15位）排位在前50%。同樣作為主產區的河北省，盡管近10年糧食產量增長13.48%，然而各節點糧食物流發展指數排位較低，排位均在20開外，糧食物流有待提高。

作為糧食主銷區，天津市和上海市的糧食物流發展較好，分別為例第三、四位。兩市發展情形也較為相似，以上海市為例，上海市糧食產量逐年遞減。上海市近10年每年平均減少3.28%，2020年糧食產量僅91.44萬t。然而，上海市常住人口在逐年遞增，2020年較2011年增長5.6%，2020年達到2 488萬人。隨著產量減少及人口不斷增長，上海市的糧食物流需求量將不斷增多。近年來上海市的水運得到了飛速發展，水運貨運量2020年較2011年增長了86.87%，在此情形下，上海市糧食物流也得到了較好發展。

浙江省和廣東省糧食物流發展呈現兩極分化態勢。以浙江省為例，同樣是糧食主銷區的浙江省，面臨和上海市、天津市相同的形勢。一是糧食產量不斷減少，2020年較2011年減少10.45%，在省政府政策激勵下，近年糧食產量保持在600萬t/年。二是常住人口10年間增長16.12%，為長江三角洲地區人口增幅最大的省份，是江蘇省和上海市近3倍。因此，浙江省糧食產不足需，缺口較大，主要依靠外省調入，糧食流通需求旺盛。從糧食物流發展指數來看，浙江省糧食物流發展呈現兩極分化態勢，其中，寧波市-舟山市發展較好，位列7位，其余各市排位靠后，尤其是溫州市排31位。由此，浙江省和廣東省應加大糧食物流基礎實施的支持力度。

福建省近10年糧食產量減少達12.81%，2020年糧食產量僅502.32萬t，低于浙江省和廣東省。盡管其水運貨運量近10年增長138.56%，但是各城市糧食物流發展指數排位均在后50%。這表明福建省的糧食物流弱于整體物流發展水平，故應重視糧食物流的發展。

4 結論和政策建議

4.1 研究結論

對于物流節點發展指標，一級指標糧食物流需求、物流服務能力、糧食運輸能力是關鍵因素，糧食產業經濟和物流節點區位的影響有限；二級指標商品糧油調入量、調出量、水路貨運量和鐵路糧食貨運量四個因素是評判物流節點發展水平的重要因素。

對于物流節點發展指數，主產區的糧食物流整體好于主銷區糧食物流。主產區中，遼寧省糧食物流發展最好，山東省和江蘇省發展態勢較好，河北省糧食物流有待提高。主銷區中，天津市和上海市糧食物流發展較好，浙江省和廣東省糧食物流發展呈現兩極分化態勢，存在發展不均衡問題，福建省整體發展水平亟待提高。

4.2 糧食物流節點規劃建議

為優化我國糧食物流節點布局，應統籌考慮區域糧食物流需求、物流基礎設施能力，尤其是水路和鐵路運輸。加大各地區糧食物流發展支持力度，推動糧食物流空間結構逐漸向網絡化的方向演變，充分發揮出物流產業在解決區域糧食安全問題中的積極作用和價值，為區域糧食安全和經濟發展夯實基礎。

在規劃布局方面，從經濟的角度出發，著眼于區域整體物流效率的提高和物流成本的降低。在財政方面，給予節點城市一定的稅收優惠政策支持，適時適當減免糧食物流運輸車輛的過路費等。在信息化方面，應利用信息互聯網和設施物聯網，加快糧食物流業務線上化轉型和數字化轉型，創新業務流程和運營模式。在科技創新方面，提升散糧接發能力，支持成品糧裝卸設施、集裝箱裝卸設施建設，大力發展多式聯運，推動各種交通運輸方式深度融合。