物聯網背景下起重機檢測技術應用分析

黃磊

江蘇省特種設備安全監督檢驗研究院無錫分院 江蘇 無錫 214000

引言

起重機在我國社會活動、生產經營中，都是一種重要的工具，其運行狀態會對生產作業的整體安全性產生影響[1]。因此，一定要加強對起重機的檢測工作。在物聯網背景下，若想提高檢測技術的應用實效，應對機械設備進行嚴格管控，使物聯網技術發光發熱，明確物聯網和檢測技術之間的關系，加強二者的融合，牢牢把握物聯網帶來的機遇，滿足起重機大規模檢測工作的實際需要，為施工人員的人身安全奠定良好的基礎，對于起重機檢測技術具有現實意義。

1 在起重機檢測中運用物聯網技術的優勢

物聯網技術主要由紅外感應、激光掃描、射頻識別、GPS系統等構成，借助物聯網技術，可以對任意物品進行有效鏈接，實現信息的高效通信和交換，從根本上達到智能識別定位監控管理的與其發展目標。物聯網技術大體上包括三個方面，傳感器技術是其中的重要技術，由計算機運用數字信號處理完成。RFID標簽是一種傳感器技術，把嵌入式技術和無線射頻做到了有機結合，能夠在做好自動識別工作的同時進行管理，具有良好的未來應用前景。而嵌入式系統，可以綜合軟件傳感器、電子應用等技術，對于起重機檢測工作來講具有不容忽視的實用價值。

新時期將物聯網技術應用到起重機檢測工作中，可發揮出機械檢測的各種優勢，提高檢測工作的質量和效率，確保工作人員在工作之時的安全性，為企業獲取更多的經濟效益。在物聯網技術的支持和輔助下，起重機設備的檢測工作會變得更加便利，在對系統增強自動化、智能化之時，使技術得以全面覆蓋，避免在檢測工作開展過程中出現問題或隱患。而且物聯網節約了大量的人力，緩解了工作人員的壓力，使工作中獲取到的基本信息更具保障，也提升了信息獲得的效率。另外，利用射頻技術，在終端設備的輔助下，工作人員可掃描電子標簽，對起重機的當前狀態做出更為全面的掌握。終端設備可自動生成項目檢驗表，依照起重機的項目特征，對檢測途徑進行優化設計，準確記錄檢測結果，防止項目遺漏問題的出現，提升了項目檢驗具備的準確性[2]。一旦發現其中不符合規范的因素或故障，可對其進行重點檢查，或通過遠程專家指導，對故障進行分析，顯著提高了問題檢測的成效和工作質量。遠程數據庫中不但包含起重機的檢測數據，也由風險信息方面，使得檢測中的各類信息都在動態環境下。工作人員可在對數據進行分析、對比后，準確又迅速地找出起重機運行中存在的問題。

2 起重機現場檢測流程

第一，應對現場的檢測條件進行明確，待到相關工作人員到達現場后，要立刻對現場的情況進行勘察，確認周圍環境與條件，如果現場不符合檢驗要求，應立即終止檢測工作，并出具終止檢測的通知書，交給用戶所在單位。第二，應對現場情況進行嚴格檢驗，審核一定要按照施工現場資料進行確定，具體的檢驗范圍主要包括以下7個方面：技術資料查閱、靜態檢測、動態監測、電氣檢測、液壓檢測、空載實驗、荷載試驗。第三，當檢測工作完成得到最終結果后，應對這一結果進行判定，從而給出結論，結論以“合格”或“不合格”為中心。第四，當現場的檢測工作結束后，工作人員應出具檢測意見通知書，要求單位的管理人員，嚴格按照通知書及意見，做好現場的簽字工作。

3 起重機檢測中容易出現的問題

據施工現場實際情況調查現實，目前我國起重機檢測過程中，容易出現以下問題。第一，由于物聯網技術的應用，使得起重機檢測工作對高新技術專業要求更高，檢測的項目繁多復雜，整體工作強度較大。以往的檢測工作大體上是以人工形式進行的，直接對檢測結果進行記錄，卻易出現錯記、漏記等問題，工作效率很低。若是檢驗時間過長，還會造成經濟損失。第二，起重機設備信息不夠完善，不符合當代工作需要，工作人員疏于對信息進行變更，不利于檔案的科學化管理。部分工作人員還沒能跟得上信息變化，未能借助自身的經驗判斷存在的問題，會直接導致工作信息出現疏漏，對最終的檢測效果帶來不良影響，還會使起重機實際投用后出現不可預測的問題。第三，起重機設備數量的增加，讓工作人員的壓力有所加大。若依然使用傳統人工檢測模式，會消耗大量人力。所以，在物聯網背景下，應專注于技術革新和使用，以降低數據誤差。

4 物聯網背景下起重機檢測技術的應用分析

4.1 檢測模型的構建

在當前數字化網絡信息時代，若想在起重機檢測工作中，充分發揮出物聯網的強大作用，首先要根據工作的實際情況，構建起立體式的檢測模型，再將相關技術進行嵌入，通過信息捕捉實現信息傳輸，使各項參數結合數據測算，為接下來正式檢測工作的開展奠定基礎[3]。實際工作過程中，工作人員要做到有效利用物聯網相關技術，對起重機的運轉參數進行預測，借助計算機構建出起重機的基本模型，達到對機械整體運轉狀態的檢測、管理、監督的目的。在檢測模型中，工作人員可依照起重機的相關數據，獲取設備運作狀態的信息，在數據參數內容中分析出起重機的運轉狀態、安全性能等，可防止在實際工作中出現各種安全隱患或事故，對問題做出預測和判斷，使工作人員的安全獲得保證。構建模型之后，還可對起重機工作過程數據的動態保存，將其存儲到處理器中。在GIS可視化平臺中，能夠對這些獲得的信息進行控制和管理，以達到信息化處理的工作目標。或能及時發現起重機設備數據是否正常，若發現了異常，如起重機額定負載數值大于90%，這些數據信息可經由警報的方式，使起重機接收到特殊指令，強制行使斷電功能，再將信息傳輸給工作人員，幫助其快速解決和處理故障問題，使起重機的損失降到最低。

4.2 技術應用的過程

結合起重機檢測工作具體內容分析，主要運用了物聯網技術中的RFID電子標簽、手持智能終端遠程數據庫、應用程序等開展工作，構建起完整的檢測體系。使用RFID電子標簽，可讓工作人員了解到起重機的各項重要信息，識別并檢測其內、外部件的數據，掌握起重機的各項基本內容，如注冊代碼、出廠編號、年檢時間等。在手持智能終端的輔助下，可掃描起重機的標簽，獲得標簽中的信息。除此之外，手持終端還可以在檢測工作過程中，對具體的檢測時間、結果予以更新，令檢測數據更為完善、具體、真實有效，為起重機之后的管理、使用提供了諸多數據支持[4]。應用程序可在終端中進行安裝，對檢測的項目內容、數據報告等進行查詢、更新、報告、跟蹤，使工作人員能夠獲得最新的數據，制定出一體化流程安排，讓檢測工作更加簡單和具體，并作為后續機械檢測的保障。遠程數據庫承載了起重機設備的重要數據信息、基本流程、步驟等，對于工作人員的指導具有關鍵作用。利用遠程數據庫，可對終端獲得的數據信息進行深度處理和研究，對各種有關信息進行保存和分析，實現數據的傳共享與交流，再綜合工作項目具體流程和內容，將數據結果傳輸到遠程數據庫中，最后生成檢測意見書，為現場施工提供強有力的支撐。

4.3 不同設備的檢測

4.3.1 主梁腹板局部翹曲的檢測。在該設備的檢測中，應根據起重機自身的特征，合理選擇檢測的位置，再根據檢測規范，確定其測量點和方向，以主梁腹板的最大、最小值，將翹曲檢測標準予以細化處理。工作人員還應按照腹板的不同高度，針對長度的差異確定具體的檢測數據。

表1 主梁腹板局部翹曲檢測中的極限值（單位：m）

4.3.2 照明回路的檢測。運用了物聯網技術后，可在落實檢測方案的基礎上，加強內部照明的功能性。通常在照明回路的安全檢測中，應關注對防碰撞、防震的檢驗。工作人員的首要任務使斷開起重機的電源，防止出現動力電源不合理等現象，規避電氣故障。控制照明故障時，也要在固定的照明位置進行，使起重機和自動熔斷器平穩運行。物聯網技術會進行后臺遠程監督，參與檢測和報警的工作，使該項檢測更加高效。

4.3.3 主梁拱度的檢測。通過對檢測技術的分析，為了使主梁拱度檢測能夠順利進行，應確保主梁兩側板高度的誤差控制在小于2mm。在檢測這一設備之前，工作人員應該判斷走臺、軌道等設備的狀態，只有在各設備參數處于正常狀態的情況下，才能得到準確的檢測數據[5]。如果發現設備的座尺和主腹板偏離較大，工作人員需要借助水準儀的力量，測量出其零點值，使檢測工作的準確性獲得保證。主梁上的傳感器，會在物聯網的作用下快速獲得信息，所有的信息會被傳輸到檢測系統中。若運行參數超出標準，檢測系統會對傳感器發送指令予以保護。

4.3.4 電機的檢測。分析電機設備的特征后，工作人員應重點關注動力裝置，分析其運行狀態的穩定性。在起重機安裝前，要對電機的儀表進行校準，再使用專業設備測量其阻撓指數，使絕緣電阻處于平衡狀態，讓各設備參數的分析、核算都具有較高的準確性。電機設備通電之前，工作人員應詳細排查接線方法、供電電壓等方面，只有檢測結果符合規范要求后，才能開展后續的施工項目，以達成電機穩定運行的目的。物聯網技術中的傳感器，會直接獲得電機參數信息，將其傳輸給檢測系統，校對完成后將熟知返回給傳感器，完成檢測。

5 結束語

綜上所述，現階段我國的物聯網技術已經逐步趨于完善，在各個行業的實際應用中均得到了證實。許多起重機檢測工作人員都融入了該技術，為這項工作注入了新鮮血液，但其實際應用仍有很大的發展空間。為此，有關行業的從業人員要全面認識物聯網技術具備的優勢，繼續加強對物聯網技術的研究力度，創新使用方法、拓寬應用范圍。在改革中總結經驗，從多角度展開分析，全方位增強檢測效果，根據實際遇到的問題和困難，提出專項解決方案，為起重機檢測工作創造更優質的技術基礎，推動我國經濟又好又快發展。