基于二維矩陣模型的ABC分類法

徐 冽，劉 芳

（南京鐵道職業技術學院，江蘇 南京 210031）

0 引言

2019 年起全球經濟不穩定性不確定性明顯增強。面對國內外環境的變化，2020年5月中央政治局常務委員會明確提出“構建雙循環”的經濟新格局，提出了“加快形成以國內大循環為主、國內國際雙循環相互協調的發展格局”，以內外雙循環的方式推動高新技術的發展與創新，推動國民經濟健康發展。要順利實現“雙循環”的經濟新格局，離不開物流業的保障。如何在流通中提高效率，讓貨品更高效、更安全的周轉是物流行業需要完成的任務。倉庫作為物流的重要節點，其循環周轉率應受到重視。然而，目前倉儲貨品管理的常用方法ABC分類法是以倉庫是靜態的作為研究基礎，沒有考慮倉庫的“動態”——循環周轉率。ABC分類法是貨物管理方法中應用最廣泛的方法，因此本文對傳統的ABC 分類法進行優化改進，以適應“雙循環”新格局下的倉儲管理需求。

1 ABC分類法研究現狀分析

ABC分類法是意大利經濟學家維爾弗雷多·帕累托（Vilfredo Pareto）首創。1879年帕累托在研究個人收入的分布狀態時，發現少數人的收入占全部人收入的大部分，而多數人的收入卻只占全部人收入的小部分，其也被稱之為“80/20”法則。該分析方法的核心思想是在決定一個事物的眾多因素中分清主次，識別出少數但對事物起決定作用的關鍵因素和多數但對事物影響較少的次要因素。后來帕累托法被不斷應用于管理的各個方面。1951 年管理學家戴克（H.F.Dickie）將其應用于庫存管理，命名為ABC 法。1963年彼得·德魯克（Peter F Drucker）將這一方法廣泛推廣，使ABC 法成為企業提高效益普遍應用的管理方法。傳統的ABC分類法是以貨品的價值作為分類標準，將貨品分為A、B、C三類，針對A、B、C類的貨品采用不同的庫存管理方法。此方法可以節省倉儲有限的時間、資金、人力、物力等資源，將管理重點放在重要的庫存物資上，提高倉儲管理效率。ABC分類法被引入倉儲管理后在國內外得到了廣泛的應用，成為倉儲庫存管理的經典方法。

ABC分類法優點明顯，使用方便，但在使用中也存在一些不足。近年來，多位學者以經典ABC分類法為基礎，進行了適當的優化改進，優化改進方向有三：第一，對ABC分類法的步驟進行優化改進，主要體現在用更加科學的定量評價法決定權重和分類標準。例如，Zowid，等提出基于高斯混合模型的庫存ABC 分類法。張力在ABC分類法的基礎上提出了多元素ABC分類法，在對商品進行分類時引入多個指標和貢獻率的概念，對不同類別的商品建立不同庫存存儲標準，從而優化庫存結構。Kheybari，等采用Shannon熵、TOPSIS和目標規劃等混合方法來確定庫存商品分類中有效準則的權重，優化了ABC分類法。葛曉莉，等提出基于ABC+AHP法的生鮮農產品庫存分類管理。潘虹則在探討ABC+AHP法的基礎上，以石墨企業為例進行了應用研究。于之靖將AHP與SE-DEA相結合，通過灰色關聯度計算進行排序分類，優化了傳統ABC分類法。宋志蘭，等設計了EIQ-ABC分類法，并在不同類型的企業進行了應用。李大圣提出了兩級ABC分類法，并在實際中進行了運用。方忠民，等嘗試將FSN分類法引入ABC分類，提出了模糊ABC-FSN分類法。第二，將ABC分類法與計算機算法相結合，將ABC分類法編寫為可運行的程序。考慮到ABC分類法在實際應用中有大量計算，此類研究有很好的實用價值。例如，梁玥，等提出基于ABC分類法和FP-Tree算法的倉儲優化設計。楊陳慧，等提出基于ABC分類與關聯規則的倉儲貨位優化設計及R語言實現。第三，研究探討了ABC分類法在不同類型企業中的應用。此類研究方向是根據ABC分類法的統計結果，結合行業特性，提出了適合生產企業、連鎖超市、圖書管理、醫療行業、流通領域、軍事后勤管理等行業的A、B、C類貨品庫存管理方法，促進了庫存結構優化，提高了行業庫存管理效率。

綜上，目前理論界對ABC分類法有多項改進優化方向，但仍有一些不足之處。主要體現在，ABC分類法的核心“分類標準”，依然采用了經典ABC分類法的思路，即以貨品的價值為唯一分類標準。實際上，這種單一的分類標準已不符合倉庫貨品循環周轉速度快的現狀。因此，本文提出建立多維度的分類標準，采用多維度的分類標準對貨品進行ABC分類。

2 基于二維矩陣模型的ABC分類法

倉儲管理是否達到目標，通常需要用一定的指標體系來衡量，常見的指標體系見表1。指標性質可分為兩類，正向指標和負向指標。正向指標，即數值越大越好，或數值越大指標越重要；負向指標即數值越小越好。經典ABC分類法選取了指標體系中的貨物價值作為貨物A、B、C分類的標準，管理好該項指標可以有效控制庫存成本。該指標至今仍是庫存管理中的重要指標，有十分重要的意義。但是，在倉庫貨品高速循環周轉的今天，僅關注庫存成本是不全面的。本文建議從體現倉儲管理質量的指標中選擇一項，構建二維的ABC分類法分類標準。

表1 倉儲管理常見指標體系

體現倉儲管理質量的常見指標有：庫存周轉率、物品損毀率、貨物收發正確率。為了能構建成二維矩陣分類標準，建議選擇同貨物價值性質一致的指標，即選擇正向指標。倉儲管理質量的正向指標中，庫存周轉率能更好地反映貨物循環周轉狀態，所以本文最終選擇庫存周轉率和貨物價值構建二維矩陣模型，優化ABC分類法的分類標準。

2.1 設立二維矩陣橫軸

將貨品價值設立為二維矩陣的橫軸，貨品價值的計算公式為：

貨品價值=貨物售價

2.2 設立二維矩陣縱軸

將庫存周轉率設立為二維矩陣的縱軸，庫存周轉率的計算公式為：

庫存周轉率=（出貨量/庫存量）*100%

=（營業額/庫存金額）*100%

2.3 構建二維矩陣模型，設立二維矩陣下的ABC分類標準

2.3.1 分別確定二維矩陣橫軸、縱軸的各類貨品分界點。匯總統計貨品價值數據，編制貨品價值ABC分析表。將所有貨品的價值占庫存總金額的比率由大到小依次排序。設貨品價值ABC分界點為A、B，在排序表中根據帕累托原理，確定貨品價值的ABC分界點，在圖1中的橫軸上標注。A的值一般在50%-100%之間，B在20%-50%之間。

計算各類貨物的庫存周轉率，編制庫存周轉率ABC分析表。將所有貨品的庫存周轉率由大到小依次排序。設庫存周轉率ABC分界點為A、B，在排序表中根據帕累托原理，確定庫存周轉率的ABC分界點，在圖1 的縱軸上標注。A的值一般在50%-100%之間，B在20%-50%之間。

圖1 二維矩陣模型

2.3.2 設立二維矩陣下的ABC分類標準。依據上述已確定的橫軸分界點A、B和橫軸分界點A、B，將矩陣分為9個象限，分別為AA、AB、AC、BA、BB、BC、CA、CB、CC，對二維矩陣中的9個象限進行分析：

AA象限貨品價值高，周轉率也高，這類貨品通常被稱為戰略類。能否做好這類貨品的倉儲服務，對倉儲企業的服務能力、服務水平影響巨大。

AB象限貨品價值高，周轉率一般，從價值角度需要多加關注。

BA象限貨品價值一般，但周轉率非常高，從提升倉儲管理效率角度，應當納入日常管理范圍。

BB象限貨品價值、周轉率都一般。

CA象限的貨品價值不高，但庫存周轉率高，如果對這類貨物忽視管理，會影響整個倉庫的運營效率。

AC象限的貨品價值高，但周轉率不高，占用倉儲空間時間長，需要進行適當關注。

CC、CB、BC象限：這三個象限的貨物分別是貨品價值和周轉率至少有一項很低，這三類貨品在倉庫管理中被稱為常規類貨品，通常是一些通用的貨品和損耗性的貨品。這類貨品一般種類繁多，供應商眾多，不應把管理重點放在此類貨物上。

根據分析，九大象限的ABC分類結果見表2。

表2 九象限ABC分類結果

2.4 計算所有貨品分類

將統計好的貨物貨品價值和周轉率，映射至二維矩陣中。依照二維矩陣下的ABC分類標準，可判斷出貨物所屬象限，最后根據象限確定貨品的ABC分類。最后在日常的倉儲管理中，對分類后的貨品進行針對性管理。

3 實例驗證

以某機械工廠零件庫存現狀為例（見表3），使用基于二維矩陣模型的ABC分類法對零件庫存進行管理，并將該方法和傳統ABC分類法進行了對比分析。

表3 工廠零件庫存統計表

3.1 以貨品價值為橫軸，并設立貨品價值ABC分界點

以帕累托分析法確定貨物價值的A、B類分界點，貨品價值分界點分別為20%和50%。

3.2 以庫存周轉率為縱軸，并設立庫存周轉率ABC分界點

以帕累托分析法確定貨物周轉率的A、B類分界點，貨品周轉率分界點分別為30%和70%。

3.3 將各類貨品映射至二維矩陣，確定ABC類別

根據貨物價值和貨物周轉率，將所有貨物映射至二維矩陣模型，判斷出所屬象限，根據象限確定貨品的ABC分類，結果如圖2所示。

圖2 基于二維矩陣模型的ABC分類法矩陣結果

3.4 效果對比

將傳統的ABC 分類法與基于二維矩陣模型的ABC分類法進行對比，貨品的分類結果的變化如圖3所示。

由圖3可知，采用基于二維矩陣模型的ABC分類法后，A、B類貨品的品種有所增加，相應地C類貨品有所減少。具體是：（3）號零件從B類貨上升為A類貨；（2）、（4）號零件從C類貨上升為B類貨。這三種型號的零件之所以貨品種類上升，都是在二維矩陣模型中考慮到周轉率這一指標的緣故。實際工作中該企業在倉儲管理中采用了基于二維矩陣模型的ABC分類法，關注（3）、（2）、（4）號零件的庫存量，將（3）號零件納入日常管理，（2）、（4）號零件納入適當管理的范疇，減少了零件缺貨現象的發生，并未增加倉儲成本。

圖3 傳統ABC分類法與基于二維矩陣模型的ABC分類法結果對比

4 結語

根據上述效果對比可以得出：傳統ABC分類法將貨品價值作為唯一分類標準，分類結果顯得較片面，忽視了倉庫的動態性；改進后的基于二維矩陣模型的ABC分類法，以貨品價值和周轉率為分類標準，并構建二維矩陣模型進行ABC分類。該方法關注了貨品參與循環周轉的情況，解決了傳統ABC分類法中考慮因素單一的問題，可以實現倉庫對貨品的高效全面的管理。因此，基于二維矩陣模型的ABC分類法有助于倉庫在“雙循環”的新格局環境中提高效率。