戰略性新興產業集聚對浙江經濟發展的實證研究*

□陳玉娟 周洋洋

｜引言

浙江省是我國東部經濟大省，圍繞戰略性新興產業發展需求，及時對戰略性新興產業的發展做出規劃，結合自身地區特色劃分成九大戰略性新興產業。截至到2019 年，浙江省戰略性新興產業總體發展勢頭良好、增速逐步加快、質量平穩提升。戰略性新興產業增加值年均增長率逐年遞增，2015 年的增長率為6.9%，到2019 增長率達到9.8%，2019 年，浙江戰略性新興產業銷售產值和出口交貨值分別達到21415.24 億元和3463.115 億元，比2016 年有顯著增長。戰略性新興產業成為帶動工業經濟增長的關鍵力量，代表新一輪科技革命和產業變革的方向，是培育發展新動能、獲取未來競爭新優勢的關鍵領域。

｜戰略性新興產業集聚水平的測度

（一）多元主成分綜合測度方法

主成分分析法（簡記為PCA法）是作為多元數據的降維處理技術而提出的。其基本思想是：在眾多的相關指標變量中，通過線性變化得到幾個代表性好又能說明原指標中的絕大多數信息的主成分。主成分分析綜合評價的主要步驟有：

第一步，對原始數據作標準化處理，得標準化矩陣。

第二步，計算樣本相關系數矩陣。

第四步，構造PCA 評價函數。選擇累計方差貢獻率（>85%或者>80%）的前m 個主成分，然后將m個主成分按他們的方差貢獻率進行加權合成，構造出綜合評價函數：

第五步，進行綜合評價。將標準化后的原指標數據代入綜合評價函數，計算相應的成分得分，最后對得到的綜合得分進行排序評價。

（二）綜合測度過程及結果分析

1.數據來源及說明。遵循科學性、可行性、目的性的構建原則，根據戰略性新興產業集聚的經濟效應理論分析，構建外部規模經濟效應和自主創新效應兩個一級指標來反映戰略性新興產業集聚水平。考慮指標可得性和實用性，評價指標體系如表1。

（2）管道保溫措施的選擇。本項目位于北方地區，冬季氣溫較低，管道需要考慮防凍問題。管道可以外包保溫層明設或埋地敷設在土壤冰凍線凍土層以下保溫。本項目經技術經濟比較，采用埋地敷設方式，管頂覆土深度位于土壤冰凍線以下0.15m。

表1 戰略性新興產業集聚水平評價指標體系

2014-2019 年的研發人員、研發經費以及發明專利授權數的數據來自于《浙江省科技統計年鑒》，企業數根據各市統計年鑒和統計公報整理。根據《浙江省科技統計年鑒》戰略性新興產業的產值是由規模以上的工業企業統計出來，因此戰略性新興產業主營業務收入與產業利稅由規模以上的工業企業的數據代替，數據來源于各市統計年鑒。

2.主成分提取。通過觀察主成分的累積貢獻率（表2），發現前兩個主成分的特征值都大于1 且方差累積貢獻率達到83.102%，這說明提取2 個主成分較為合適，2 個主成分已經包含了原有變量的大多數信息。

表2 特征值和方差累積貢獻率

利用R 軟件進行主成分分析，可以得到主成分得分系數矩陣，見表3。

表3 主成分得分系數矩陣

根據表3，計算出各主成分得分：

3.構造戰略性新興產業集聚水平指數的模型。在獲取2 個主成分的得分函數后，利用各個主成分對2 個主成分累積方差的貢獻率為權重，構造戰略性新興產業集聚水平指數的模型：

計算得出2014—2019 年期間浙江省11 個地級市的戰略性新興產業集聚水平指數（表4）。

表4 2014-2019 年各市戰略性新興產業集聚水平指數匯總

4.結果分析。（1）從時間維度上看，11 個地級市的集聚水平大致呈逐年遞增趨勢。2014-2019 年，浙江省各地市戰略性新興產業集聚水平綜合測度指數均呈現遞增態勢（圖1）。（2）從空間維度上看，各市戰略性新興產業集聚發展水平具有差異性。從圖1 可以看出杭州、寧波引領全省戰略性新興產業集聚水平明顯高于其他城市，舟山明顯低于其他城市。對照2014 年和2019 年戰略性新興產業集聚水平指數值（圖2），杭州市、寧波市和嘉興市的集聚水平最高。這三個地區無論在經濟發展水平還是科技發展水平，相比于其他市的水平都較高，這會吸引各種資源的聚集，包括高素質人才以及各種資金投資等，為戰略性新興產業集聚發展打下了一定的基礎。

圖1 2014-2019 年浙江省各地市戰略性新興產業集聚水平綜合測度指數

圖2 浙江省各市2014 年和2019 年戰略性新興產業集聚水平指數

圖3 2014 年和2019 年局部Moran’ s I 指數散點圖

｜浙江省戰略性新興產業集聚促進區域經濟發展的實證分析

（一）空間自相關檢驗

利用局部Moran 散點圖進行局部空間自相關分析，并對比2014 年和2019 年局部Moran 散點圖，發現浙江省各地市戰略性新興產業向“高-高” 和 “低-低” 集聚發展，即產業集聚程度較高的地區對產業發展起到積極作用，但產業集聚度低的地區則會逐漸失去競爭力。

（二）空間計量模型設定

本文結合浙江省具體發展情況，將人力資本投入、固定資本投入和戰略性新興產業集聚水平政府作用、開放程度和外商直接投資視作影響經濟增長的變量，建立空間模型進行實證分析。

1.變量選取和數據來源。根據浙江省戰略性新興產業集聚促進區域經濟發展的理論，構建計量經濟模型，選擇變量指標如表5 所示。

表5 變量指標的選擇

2.空間計量模型的設定。本課題構建空間滯后模型（SLM）來研究浙江省戰略性新興產業集聚對經濟發展影響的空間效應。戰略性新興產業集聚與經濟發展關系的空間自回歸模型為：

式中W 為11×11 階空間權重矩陣，采用鄰接地理矩陣，W-LnPGDP為空間滯后因變量，ρ 為空間自回歸系數。

（三）模型估計分析

用Stata 進行空間計量模型的實證分析，表6 是空間滯后模型（SLM）的估計結果，空間影響系數ρ 為0.4324，p 值為7.2572e-05，非常顯著，說明鄰近地區的戰略性新興產業集聚確實對自身造成了影響。

表6 SLM 估計結果

（四）實證結果分析

1.人力資本投入和固定資本投入的系數均為正且通過顯著性檢驗，說明人力資本的提高、資本深化有利于經濟增長。人力資本對區域經濟增長具有空間外溢作用，已經成為經濟結構持續升級的根本動力，而固定資產投資依然是拉動浙江經濟發展的有效途徑。

2.對外開放程度和外商直接投資也是影響浙江省經濟發展的重要因素，對于區域經濟增長起到促進作用。浙江省是海上絲綢之路的起點，由于先天的地理優勢，浙江省的對外經濟在全國都有一定的優勢，在利用外商投資方面具有良好的基礎和條件。未來也需要繼續發揮地理區位優勢，有效利用外商直接投資緩解資金不足，提供更多的就業崗位，同時充分利用外商直接投資帶來的先進管理方法和技術知識，促進經濟增長提質增效，通過對外開放促進浙江省經濟增長。

3.浙江省戰略性新興產業集聚發展對區域經濟有一定的促進作用，從集聚水平的回歸系數來看，其中集聚水平的系數為0.093171，說明戰略性新興產業集聚水平每增加一個單位，浙江省的經濟就會增加0.093 個單位。雖然從模型系數來看，影響程度低于資本投入、對外開放程度等，但戰略性新興產業的發展勢頭和集聚發展的優勢在逐步體現。產業集聚區的發展作為全省經濟發展主平臺，“十三五” 時期，全省產業集聚區產業結構不斷優化，綜合實力實現穩步提升，主要發展指標明顯領先于全省平均水平。

｜結論與建議

（一）結論

1.各市戰略性新興產業集聚水平逐年遞增，但其發展具有差異性。通過浙江省戰略性新興產業集聚水平綜合測度可知，從時間維度上看，11 個地級市的集聚水平都是逐年遞增的。從空間維度上看，各市戰略性新興產業集聚發展水平具有差異性。杭州、寧波引領全省戰略性新興產業集聚水平明顯高于其他城市，舟山明顯低于其他城市。

2.浙江省戰略性新興產業集聚發展存在溢出效應。空間滯后回歸系數ρ 大于零并且通過了1%的顯著水平，說明戰略性新興產業集聚水平高的地區能夠帶動周邊地區的發展。另外，除了政府作用未能通過顯著性檢驗，人力資本投入、固定投資、對外開放程度、外商直接投資、集聚水平都對經濟增長具有顯著的正向推動作用。

（二）建議

通過理論和實證分析可以得到，戰略性新興產業集聚能夠促進區域經濟發展。因此，合理布局規劃，持續打造創新能力強、創業環境優、產業特色鮮明的戰略性新興產業基地，為全省的經濟發展作出貢獻。

1.立足各地特色和比較優勢，形成錯位發展。實證分析發現浙江省戰略性新興產業集聚發展不均衡，各地市需要集中優勢，凸顯本地特色，精心打造國家級、省級產業集聚區、高新園區，深度推進戰略性新興產業集聚發展。

杭州青山湖高端裝備高新技術產業園區、寧波杭州灣高分子材料高新技術產業園區、嘉興光伏園區、紹興現代醫藥高新園區、舟山船舶裝備高新技術產業園區、衢州氟硅新材料高新技術產業園區、湖州現代物流裝備高新園區、永康現代農業裝備高新園區等錯位發展，不斷增強杭州、寧波、嘉興等地集群化的示范帶動和輻射作用。

2.加大產業集聚試點示范作用，充分發揮產業集聚的溢出效應。在集聚水平較低的舟山、衢州和麗水等市，加快升級產業集聚區、創建高新園區的步伐，在高新園區內啟動一批運行模式先進、資源利用高效、科技創新豐富，并具有影響力和帶動力的戰略性新興產業集聚區。充分利用杭州、寧波等集聚水平高的地區的空間溢出效應，發揮高集聚地區的輻射能力，加強區域合作，帶動周邊各市戰略性新興產業的發展，促進浙江戰略性新興產業協調發展。

3.加大專業優秀人才集聚。根據戰略性新興產業集群的特點，建設對口的專業人才市場。專業人才是協同創新的重要資源，例如新能源汽車人才市場、文化創意人才市場、云計算專業人才市場等，可以降低創新人才的獲取成本,提升創新人才在集群內的創新效率。

同時，重視人才的培育和引進，實施積極開放的人才政策，大力引進高層次創新創業人才和領軍型團隊，充分發揮省級產業集聚區引才聚才的功能。