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新形勢下農用柴油使用量統計方法的探索

2022-08-02 10:27:54許光宇吳仁程
統計科學與實踐 2022年3期
關鍵詞:作業

□許光宇 吳仁程

農用柴油使用量是衡量農村能源和農業物資消耗水平的一項重要指標。為進一步探索優化當前農用柴油使用量統計方法,本文選取臺州溫嶺為研究案例,溫嶺是農業大縣,農業經濟體量大,農業行業門類齊全,2020 年溫嶺農用柴油使用量32.61 萬噸,占臺州市比重達53.6%,在用油量中以漁業、農業為主,該案例對臺州乃至整個浙江省都具有較強的代表性和研究價值。

|對農用柴油使用量統計方法的探索

本文的總體思路是采用 “分業測算,各業相加” 的方法,根據農、林、牧、漁四個行業特點,通過抽樣推算、重點調查、共享部門數據等方式得到分行業使用量,最終各業合計來確定農用柴油使用量。

(一)農業用量測算

1.利用農機動力功率進行測算。據了解,農業部門的 《農機化管理年報》 中有各類農機的年末功率數據,且2018 年前在其年報中也公布了用該種方法測算的各類農機用油總量(2019 年起不再測算和公布)。但農業部門沒有確定和公布標準的農機用油系數,因此如果采用這種方法測算,需要自行調查各類農機的平均作業時長、單位功率單位時間平均油耗等用于計算農機用油系數的關鍵信息,并且由于受氣候、種植結構等影響,該調查須每年開展。但目前,受技術、資金等因素限制,我們并不具備開展相關調查的能力,因此此法并不適用。

2.利用分品種農作物的種植面積進行測算。該法測算需要兩個方面的條件,一是分品種農作物的種植面積,二是分品種農作物單位面積農機作業平均油耗。相較于利用農機動力功率進行測算的方法,該法有兩方面的優勢,首先是分品種農作物的種植面積獲取比較方便,其次是分品種農作物單位面積農機作業平均油耗相對穩定,可以一次調查多年使用。但同樣,農業部門沒有公布分品種農作物單位面積農機作業平均油耗,并且該數據計算比較繁瑣,我們也不具備開展相關調查的能力,因此只能放棄此法。

3.運用各類農機作業量進行推算。這種方法中各類農機作業量在農業部門的 《農機化管理年報》 中可以直接獲取,而另一個要素分類農機單位工作量平均油耗雖然也未能在農機部門的公開信息中找到,需要調查獲取,但調查此項數據工作量有限,計算也相對簡單,能在短期內完成。同時分類農機單位工作量平均油耗數據同樣具備一次調查多年使用的優點。從目前來看,該法是最適合采用并開展測算工作的方法。其計算公式如下:

農業用油總量=∑(分類農機全年作業工作量×分類農機單位工作量油耗)

通過對農機經營主體的調查,并經過與農業部門共同評估,得出農機分類作業平均油耗(表1)。

(二)漁業用量測算

從漁業部門獲悉,為了規范漁業成品油價格補助,2010 年1 月6日,農業部頒布了 《關于印發國內機動漁船油價補助用油量測算參考標準的通知》(簡稱 《通知》),《通知》 同時發布了《國內機動漁船油價補助用油量測算參考標準》,該標準顯示:“國內機動漁船油價補助用油量以漁船主機總功率和年平均作業時間為測算基本依據。” 同時明確:“根據 《漁業法》 和國務院批準的 《關于2003-2010 年海洋捕撈漁船控制制度實施意見》,綜合考慮作業類型、休漁期、災害天氣和漁船維修等因素,確定漁船年平均作業時間。根據年平均作業時間、國際通用中高速柴油機單位時間耗油量(0.000205 噸/千瓦·小時)及主機總功率,確定年油價補助用油量?!?該標準中還列明了相關的計算公式如下:

年油價補助用油量(噸)=主機總功率(千瓦)×補助用油系數(噸/千瓦)

補助用油系數(噸/千瓦)=作業天數× 每天作業時長(小時)×0.000205(噸/千瓦·小時)

標準中已經公布了補助用油系數,并按不同作業類型分為了十三檔(表2)。

從農業農村部公布的標準可以看出,漁業部門測算漁船全年用油量依據充分、方法科學,可以作為我們測算漁業柴油用量的依據。另外漁業部門漁業油價補貼發放的目標可知,其測算的對象是單艘的漁船,而我們要測算的是全部的漁船,因此在農業農村部標準的測算方法上需要進行適當的調整。即須將農業農村部公布的用油量計算公式做相應調整,調整后公式:

漁業用油總量(噸)=∑〔分類漁船主機年均總功率(千瓦)×分類漁船用油系數(噸/千瓦)〕

調整的主要理由是:在漁業部門的 《漁業統計年報》 中,我們所獲得的按照不同作業方式分類的漁船主機功率總數為年末時點數,不能直接用于全年用油量(時期數)的計算,因此需要對當年和上年按作業方式分類漁船主機總功率的兩年年末數進行簡單平均,換算為時期數年均總功率數后,再與對應的用油系數相乘,并求和,得到全年漁業用油總量。

(三)林業、畜牧業用量測算

林業相關機械采用柴油為燃料的比較少,且溫嶺的林業體量非常小,而畜牧業相關機械以用電為主,柴油用量也非常少,通過與農機、林業、畜牧部門對接,認為基本可以忽略不計,故不做測算。在體量較大的地區,林業、畜牧業的柴油使用量可根據林業和農機兩個部門記錄或可參考農業柴油用量的方法計算確定。

(四)農用柴油使用量測算

綜上所述,可以得出溫嶺全年農用柴油用量基本為農業柴油總用量和漁業柴油總用量之和,即:

農用柴油總用量=農業柴油總用量+漁業柴油總用量

|農用柴油使用量測算結果分析

(一)農業用量測算結果分析

按照之前確定的測算方法,我們測算溫嶺2020 年農業柴油消耗如下:

為了驗證數據,我們把作業量測算結果和2018 年及之前幾年 《農機化管理年報》 中的柴油消耗情況數據進行了比對,雖然也存在一定的差距,但考慮到農機用能結構的變化等情況,這種差異應該比較合理。如2018 年,《農機化管理年報》 中 “農田作業” “農田排灌”“農產品初加工(即稻谷烘干)” 等三項涉及農業生產的柴油消耗之和為3468 噸,而按作業量測算當年為2724 噸。由于按作業量測算目前農田作業中的植保和其他作業兩項以及農田排灌都基本不再使用柴油,而2018 年年報中上述三項柴油用量分別為258.55 噸、398 噸和245.46噸,合計為902.01 噸,假設按作業量測算2018 年上述三項結果與其年報中相同,則按作業量測算的2018年農業柴油用量為約為3626 噸,與農機部門年報公布數據較為接近。因此我們認為,到2020 年采用作業量測算的數據應該能夠反映農業柴油實際消耗情況。

(二)漁業用量測算結果分析

根據漁業柴油用量測算的方法,我們測算了2016 年至2020 年的數據,并制作了與統計年報中漁業用量數據的對比分析圖(圖1),從對比圖中可以看出,兩者差距呈現逐年減小的趨勢,這里主要有兩方面的原因。一是近幾年我們通過參考油價補貼數據,與漁業部門共同逐年對數據進行了評估和修正,通過幾年的過渡,最終促使兩項數據趨于一致,得以銜接;二是漁船主機動力一直存在“大機小標” 的問題,通過近幾年 “一打三整治” 行動,得到很大緩解,使得因此造成的誤差系數逐步縮小,截至2020 年底,已經基本控制在了5%之內。我們將功率測算數據乘以“大機小標”系數后可得:296275 ×105% =311089,而2020 年漁業柴油用量年報數為31.07 萬噸??梢哉f,截至2020 年,漁業柴油用量數據已經基本銜接到位。

圖1 2016-2020 年漁船柴油用量年報數和功率測算數據對比

(三)農用柴油使用量測算結果分析

經分行業加總,2020 年用新方法直接測算結果為29.91 萬噸,與統計年報上報數相差8.3%左右,如果考慮漁業漁船“大機小標” 因素,去年用新方法測算的最終評估數據,總量達到31.36 萬噸,與年報上報數據相差3.8%,小于一般統計數據能夠接受的5%的誤差范圍。因此,我們認為用我們探索的方法完全能夠滿足當前情況下農用柴油用量統計的需求。

|農用柴油新法推算的問題和建議

(一)存在問題

經過對漁業和農業部門的調研,以及運用新方法對相關數據的測算和分析,我們發現運用新方法進行測算存在三個方面的問題。

1.部分分類作業量確認較難。雖然在農機部門年報中對各類機械作業的總量進行了統計,但其中使用柴油部分并未明確,從報表數據看,實際占比難以確認。如農業灌溉、病蟲防治、機械施肥、脫粒等實際作業過程中并非完全沒有以柴油為燃料的機械作業;而目前測算的機耕、水稻機插、機收和烘干等四個主要以柴油為燃料的機械作業中,也并非百分之百使用柴油。因此要想進一步減小數據誤差,必須將作業量數據按照作業機械用能情況進一步細分。

2.漁船 “大機小標” 問題尚待進一步解決。雖然經過前幾年 “一打三整治” 行動的持續發力,該問題得到了有效遏制,但仍在一定范圍內存在,對漁業柴油用量測算最終結果的準確性造成了一定影響。

3.測算結果準確率檢驗較難。由于缺少相對準確的普查數據,對測算結果準確率的檢驗難以開展,最終數據的權威性仍難保障。

(二)對策建議

針對上述存在的問題,結合當下實際,我們建議:

1.深化部門合作,細化數據分類。從短期來看,可以與農業部門一起,針對以非柴油為主要燃料的農用機械作業類型,進行柴油燃料機械作業量調查,反之,針對以柴油為主要燃料的農用機械作業類型,則進行非柴油燃料機械作業量調查,以便用最小的投入拿出較為明確的柴油燃料機械作業量數據,便于開展測算;從長期來看,則要建議和幫助農業部門完善統計報表制度,對機械作業量按用能方向進行細化分類,以便進行農業能源中間消耗的全面測算。

2.加大排查力度,縮小誤差范圍。建議漁業船檢部門進一步加大漁船 “大機小標” 問題的排查力度,摸清漁船“大機小標” 的真實情況,進一步縮小因此造成的分作業方式漁船動力的誤差范圍,從而提升漁業柴油用量測算數據的準確性。

3.加強頂層設計,夯實總體數據。在農業或其他普查工作中加強農機服務以及其用能情況的調查力度,摸清農業各項能源消耗總量情況,使得農用柴油用量等能耗數據能夠得到有效的檢驗和修訂。

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