產業空間集聚、創新能力與區域經濟增長的關系研究
——以江蘇沿江八市為例

文/周祥、盛易學

[1、上海市研發公共服務平臺管理中心（上海市科技人才發展中心、上海市外國人來華工作服務中心）]

0.引言

江蘇沿江八市作為長三角組成城市，長期以來依托雄厚的工業制造業優勢和便捷的交通資源等條件，實現了較長時間內的經濟高速發展，產生了“蘇南模式”、鄉鎮經濟等一系列具有示范意義的發展模式。然而伴隨著全球貿易爭端的不斷加劇以及國內經濟下行壓力的持續增大，產業創新已經刻不容緩，科技服務業作為現代服務業的重要組成部分和創新的推動力量，大力發展科技服務業是促進產業結構調整和拓展城市服務功能，提升區域綜合創新能力的重要手段和主要途徑。為進一步落實長三角一體化發展戰略，加快“強富美高”新江蘇建設進程，江蘇沿江八市堅持推動科技服務業朝集聚化、規模化和特色化方向發展，加快產業結構優化升級，全面催生產業新業態、商業新模式和新經濟增長點的迸發。

1.研究對象的概念界定與測量

1.1 產業空間集聚程度

對于產業集聚的測度方法，主要包括行業集中度、赫芬達爾指數、熵指數、空間基尼系數和E-G指數。各種方法的適用對象，適用條件存在不同程度的差異。本研究基于研究對象的特殊性和數據獲取的困難性，通過比較各種方法的優劣性和適用條件，擬采用熵指數較為合適。

區位熵(LQ）是衡量在特定地區中某個產業相對集中程度的最常見方法，本研究擬采用區位熵指數測算天津自主創新示范區各分園科技服務業的空間集聚水平。基于數據的可獲取性以及指標選取的代表性，本研究利用科技服務業從業人數計算出科技服務業區位熵指數，詳細表達構造如下：

其中，SteLQit為研究區域科技服務業的區位熵；Steit為i地區t年科技服務業的從業人數；Allit為i地區t年的各行業總從業人數；Stet為t年所有地區科技服務業的從業人數；Allt為t年所有地區各行業總從業人數。SteLQit值越大，表明該區域科技服務業的空間集聚水平越高。

1.2 科技服務業創新能力評價

步入知識經濟時代，創新能力一直是體現產業發展的核心指標，創新水平的高低直接反映該產業未來發展的潛力與競爭力。梳理現有研究成果，大多是從研究區域內外部兩個層面進行科技服務業創新能力評價。而本研究主要借鑒了學者李福的“四力”理論研究成果，通過共生力、組織力、平衡力和生長力衡量示范區科技服務業的創新能力水平，詳細遴選結果見表1。

表1 科技服務業創新能力評價指標及測度

1.3 區域經濟增長

衡量區域經濟增長，通常采用該區域國民生產總值（GDP）指標，具有較強的說服力，同時也是當前比較主流的方式。然而，本研究對象為江蘇沿江八市（南京、蘇州、無錫、常州、鎮江、揚州、泰州和南通），本研究依據綜合八市特點擬參考楊超和黃群慧（2018）等文獻成果中采用的經濟計量方式，以“產業增加值增長率”表征經濟增長，即區域經濟增長近似為三產增加值。

綜合以上闡述，本研究擬采用2020年江蘇沿江八市的截面數據作為分析來源，運用科技服務業的區位熵指數來衡量該產業的集聚化程度，以專利授權數量、科技小巨人企業與中小微企業數量比重、科研院所和投融資服務機構數量和研發投入強度（人員和經費強度平均值）四個測量指標分別表征示范區科技服務業共生力、平衡力、組織力和生長力，以此來綜合評定區域科技服務業的產業創新能力。

2.研究假設與模型建立

2.1 研究假設

在已有的產業集聚、創新能力對區域經濟增長相關的研究中，多集中在對其兩兩之間關系的分析上，鮮有將三者納入到同一研究模型中，本研究擬著眼于該學術研究局限，從而建立起研究視角，提出假設及研究模型，充分發掘三者之間的互動影響關系。

（1）產業創新能力與區域經濟增長關系

關于產業創新和區域經濟增長的關系。學者們運用多重模型進行了卓有成效的研究分析，其中陳德余和湯勇剛（2018）等運用目標規劃模型，分析產業結構轉型升級、金融科技創新與區域經濟發展三者間的互動影響效應，實證研究結果證明產業結構轉型升級對地區經濟的發展影響較大，金融科技創新影響相對較小。科技服務業創新能力的提升對于加速區域產業優化升級大有裨益，轉變經濟增長方式，打造創新型新經濟，繼而能從產業層面推動區域的整體經濟發展水平。因此，本研究提出如下假設：

H1：科技服務業創新能力提升對區域經濟增長有顯著的正向影響關系；

（2）科技服務業空間集聚與區域經濟增長關系

關于產業集聚和區域經濟增長之間的關系，有研究認為，產業集聚與區域經濟增長存在穩定的正相關關系，產業集聚是經濟增長最主要的原因。劉軍和徐康寧（2010）用1999－2007省級面板數據研究結果顯示，產業聚集顯著促進經濟增長，并同時導致區域差距的產生。然而，也有相當一部分研究認為產業集聚和經濟增長之間并不是簡單的線性關系，而是存在著倒“U”形的曲線關系。從產業類型的角度考慮兩者關系，現有研究中不乏一些有著突破性的創新成果。楊超和黃群慧（2018）等以制造業為研究對象，研究發現中間品行業集聚雖然有助于提高企業創新水平，但是這些創新活動并不能顯著促進地方經濟增長，終端產品行業的創新活動則能夠顯著提升地方經濟增長。本研究針對產業集聚和經濟增長的關系，由于示范區科技服務業尚處于產業發展初期階段，所以傾向于前者的論斷，因此提出如下假設：

H2：科技服務業空間集聚對區域經濟增長有顯著的正向影響。

2.2 研究模型建立

根據上文的理論研究成果，本文擬將利用回歸分析方法建立數學模型，分析科技服務業空間集聚程度和創新能力對區域經濟增長的影響情況，設定具體的OLS方程模型如下：

該方程中,y表示區域人均增加值的增長率；LQ表示科技服務業集聚程度；GS表示科技服務業共生能力；OG表示科技服務業組織能力；BL表示科技服務業平衡能力；i和t分別表示各個分園的截面單位和年份；β為分別對應各個因變量的系數，ε為常數項。

3 實證檢驗

3.1 科技服務業集聚程度

通過分析與比較多種產業集聚計量模型后，本研究采用了區位熵指數來衡量江蘇沿江八市科技服務業集聚程度，將2020年八市的截面數據作為主要的分析計算來源，詳細的各市熵指數情況見表2。

表2 2020年江蘇省沿江八市科技服務業的區位熵指數

由表中數據不難發現，無錫、蘇州、南京科技服務業區位熵指數整體較高，即集聚程度整體較高，鎮江、揚州、泰州科技服務業區位熵指數偏低，科技服務業集聚化程度相對也就較低。

3.2 區域經濟增長情況

由于相關條件的限制以及研究對象的特殊性，本研究并沒有采用傳統的國民生產總值（GDP）來衡量區域經濟增長情況，而是以三產增加值之和的同比增長率來表征各市的經濟增長情況，詳細的統計數據結果見表3。

表3 2020年江蘇沿江八市三產增加值 單位：億元

3.3 回歸分析

本研究利用2020年八市科技統計監測數據，對方程模型進行擬合，回歸結果見表4。

表4 模型相關系數匯總表

通過進行模型系數分析，可以得到各變量的系數、常數值和VIF值，對VIF值進行檢測，所有VIF值均大于1小于3，VIF值位于合理區間0～10中，因此判斷出5個指標不存在多重共線性問題，無需進行其他統計分析。除此之外，模型擬合優度檢驗結果中，R2值達到0.831，說明方程擬合效果尚可，模型回歸結果具有理論研究價值。

表4中檢驗結果顯示五個自變量的影響關系都為正，顯著性水平也小于0.05，基本上驗證先前的模型假設，總體上可以說明科技服務業創新能力對區域經濟增長之間存在著正向的影響關系，同時科技服務業的產業空間集聚程度對示范區經濟增長相較其他因素有著更為顯著的正向影響關系，即科技服務業空間集聚程度越高，區域經濟增長就越快。

4.結論與對策

本研究在結合上文實證研究成果的基礎上，以區域經濟高質量發展作為提出對策的出發點和落腳點，并依托模型中的共生力、平衡力、組織力、生長力以及產業空間集聚化程度五個層面搭建起最終政策性建議的理論框架。

4.1 企業層面

上文研究已表明科技服務業創新能力對區域經濟發展的作用是顯著的，而推動科技服務業能否在區域內加快經濟增長和創新增長方式，真正的關鍵在于科技型企業在其中發揮作用的幾何，實證研究也表明了提升科技服務業共生力和生長力是企業增強產業創新能力最為重要的兩只“推手”。

以加強作為共生力為核心的科技服務業創新能力的任務已迫在眉睫，科技型企業亟須培養國際視野，樹立“創新無時不在，無處不在，只爭朝夕”的憂患意識和“大局觀”，積極主動對接國家重大戰略規劃，瞄準國內外先進技術發展方向，借鑒深圳，上海張江的成功建設管理經驗和創新精神，加強企業間技術創新交流，對標產業發展狀況，以問題倒逼自身改革，培育發展現代新型服務型產業取代傳統的高耗能低效益產業，從根本上解決當前科技型企業創新內在動力不足的問題。

在提升產業未來生長力方面，八市科技巨頭企業應該積極與高校，江北三市應加強與科研院所的合作關系，甚至可以向高校提供必要的科研捐助或者研發資助，加強創新型人才的建設，想方設法發揮人才的競爭力優勢，有條件的可以建立起研發生產基地或者人才資源庫，雙方共同建立健全人才的長效培養機制。既能推動提高區域就業率和發展地方經濟，也能從根本上避免企業陷入人才缺乏的窘境，達到以“商”促“校”，以“校”促“研”，以“研”再促“商”的良性循環。科技型企業通過這樣的根植于自身的創新型建設，客觀上能提升整個產業的創新水平，也能夠為產業集聚提供諸多的吸納條件和鋪墊作用。

4.2 政府層面

正如先期的模型假設，實證研究佐證了科技服務業產業集聚在促進區域經濟增長的進程中發揮著相當重要的作用。對于科技服務業產業集聚，科技型企業是執行主體，但相關的區域規劃者，政策制定者的作用同樣有著舉足輕重的作用。

首先是要持續加大科研資金投入和人才引進政策，大力扶持中小企業，培育未來企業，加強企業間創新要素的充分涌動和知識傳遞的強度，建立起有益于不同群體的價值共創模式，讓大、中型及小微企業在市場競爭中能夠和諧共生，取長補短，建立完善的生態產業鏈。除此之外，八市應該繼續加強基礎設施的建設，重視科技服務與創新平臺的搭建，如上海研發公共服務平臺，從科技服務業的組織力維度，提升該產業創新能力；從各種軟硬件設施保障上，打破自然條件和傳統制度的禁錮，為科技服務業在形成空間集聚創造一切有利條件。

其次蘇南相關城市還應該繼續以自主創新示范區作為政策嘗試的先行地，大膽改革，追蹤國際前沿科技產業，加強與上海的聯系，雙方可以通過建立起緊密的產業協同關系和資源共享機制，深化各方面科研技術合作以及重大項目科研攻關，開展從市-區-縣-合作園區等多層次寬領域的創新創業活動，持續推動大數據、大健康醫療、高端裝備制造業和新一代信息技術服務業等高端產業落地生花，培育一批具有全國影響力的示范性龍頭骨干或品牌企業。最后是針對相對規模偏小的城市，應堅持以打造核心有競爭力的特色產業為主要的產業發展目標，以點帶面，以面促全，帶動沿江及長三角的整體科技服務業集聚程度和創新水平邁上新的臺階。