蘭 杰,王躍歡,林青愉,劉 杰,林玉婷,楊玉雙,劉 余
(湖南中醫藥大學,湖南 長沙410208)
原發性痛經(Primary Dysmenorrhea,PMD)是一種盆腔臟器無器質性病變的常見婦科疾病,以行經期或行經前下腹部劇烈疼痛為主要病理特征[1]。2019 年12 月,《JAMA》雜志報道[2]:原發性痛經影響全世界50%~90%的婦女,其中50%以上是中度至重度疼痛。同時,患者的一些伴隨癥狀如注意力下降、睡眠障礙、活動受限和情緒障礙等現象導致其生活質量嚴重下降[3]。由于其發病率高,病變長期周期性發作,嚴重損害患者身心健康,降低生活質量,因此,PMD 已成為醫學界亟待解決的難題,亟需一個解決的方案。
隨著移動通信技術、網絡技術的不斷發展,移動醫療服務成為當前醫療服務發展的新領域,以“互聯網+”為概念的產業發展趨勢越來越清晰。因此在醫療服務行業,移動醫療APP 產業成為新興產業,從預防到看病、就醫、康復,移動醫療在市場上存在著巨大的產業空間,但是這個過程必須要有醫生的專業指導。然而,從目前市場上的移動醫療APP 產業來看,在資源的銜接和利用方面仍然存在較大的問題,一方面是中國公立醫院醫生尚未得到根本性的解放,醫生很難通過這些移動醫療為客戶提供詳細充足的專業建議;另一方面消費者對移動醫療的信任度不高,移動醫療APP 用戶使用率低[4]。因此,本文探尋移動醫療APP產業的問題,提出具有針對性地選擇疾病類型進行專項移動醫療服務的方案,開通方便患者進行自我有效改善和防治痛經的診療渠道,從而開發一款專業性的有關痛經的診療APP。
Android 是一個基于Linux 的移動設備操作系統,主要使用于電子移動設備,如智能手機和平板電腦。Android 系統層面的底層是Linux,并且在中間加上了一個叫Dalvik 的Java 虛擬機,從表面層看是Android運行庫[5]。每個Android 應用都運行在自己的進程上,享有Dalvik 虛擬機為它分配的專有實例。Android 通過采用分層架構設計,合理處理各層邏輯,分別是系統應用層、JavaAPI 框架層、Android 系統運行層、硬件抽象層、Linux 內核層。Android 系統提供了大量的系統控件,也可通過進行自定義控件設計來滿足設計需求。同時Android 兼容了SQLite 輕量級數據庫用于數據存儲,它不僅支持標準的SQL 語法,還可以通過Android 封裝好的API 進行操作,讓存儲和讀取數據變得非常方便[6]。
移動APP 的普及,讓移動互聯網成為人們的隨身媒體,并預示著Web3.0 即智能化時代的到來[7]。在Web2.0 時代,網絡將大量的貨品陳列于人們生活中,使人們生活越來越便利。同時,隨著生活水平的提高,人們對健康問題也越來越重視,健康類的APP 在市場上也層出不窮。但消費者對于APP 的專業性能和可供醫學參考的價值并不知情,數據的整合是否代表著專業醫藥健康APP 目前尚無正式的定義,一般認為其是安裝在手機、平板電腦等移動終端上,用于疾病的預防、診斷、治療等與醫療相關的應用軟件[8-12]。但國內開發的內容還停留在工具功能上,并且最為重要的是在此類APP 中,有關痛經類的APP 少之又少。據研究調查,中國有關痛經的APP 僅僅是涉及到一些經期的護理、月經周期的預測以及痛經時的藥物治療。一般來說,痛經的治療包括藥物治療和非藥物治療。非甾體抗炎藥和口服避孕藥是治療原發性痛經最常見的藥物[13-17],盡管這些藥物可以立即緩解疼痛,但可能會引起不良反應、藥物依賴和不必要的醫療費用。因此這類有關痛經的APP 并未從根源上治療痛經。同時,這類痛經APP 在獲取一定的流量后,就更加側重自己的“電商”功能,以求找到最便捷的盈利模式,用戶在使用工具功能時,被附加了商品推送,在獲取有關痛經護理時,發現大量的廣告軟文,使得用戶對APP失去信任。
國外醫療APP 相對于中國來說目前發展較好,其專業性、準確性較高,但是對于有關治療痛經類的APP利用針灸和指壓來幫助治療PMD 的幾乎很少。并且這些APP 缺乏針灸和指壓的大數據庫的支撐,缺乏中醫和針灸的專業性數據庫。
基于系統評價與數據挖掘方法,循證評估PMD 的針灸治療效果,計算機檢索1979—2020 年的主要中英文數據庫(《中國生物醫學文獻數據庫CBM》《中國知網CNKI》《維普數據庫》《萬方數據庫》和《Pubmed數據庫》),采用數據挖掘方法、循證證據評價方法(改良的牛津評分系統JADAD 與CAMARADES 評分清單評價質量)、Cochrane 協作網Review Manager 5.2軟件進行meta 分析-Grade 評價,對數據庫中收錄的針灸防治PMD 的文獻進行文獻質量評估以及治療效果的循證評價。
基于Nvivo 軟件質性研究古今文獻,挖掘分析PMD 的針灸治療規律,采用質性研究方法,即與量化研究方法相對,著重對社會事實與經驗的直接描述。將Nvivo 軟件應用于質性研究領域,擴展了信息發掘、分析與洞察的深度和廣度,可以對中醫藥的各種文件、音頻、視頻、影像數字、照片及媒體報道等各類材料進行觀察法分析,對二次文獻以及相關社會學研究進行次級資料法分析,對相關祖傳秘方等歷史材料進行歷史法研究,綜合分析大數據相關的針灸治療PMD 資料,挖掘分析PMD 的針灸治療規律。
在前期整理古今文獻的同時,利用微信公眾號來收集臨床病例,通過充分利用微信公眾號的優勢,搭建PMD 的客戶端使用診療方案的平臺。前期利用收集、整理文獻記錄的相關治療方案,在微信公眾號內構建數據庫。客戶通過“菜單欄”中的PMD 分型,可了解自己臨床分型,將癥狀通過前臺“對話框”上傳到云端,后臺在接收信息后,確定患者臨床分型,并提供相應治療方案。在一段時間治療后,患者通過公眾號平臺進行療效反饋。后期通過反饋數據的整理、分析,得到療效較好的治療方案數據庫,并將其作為APP 開發選取防治PMD 治療方案的依據之一。
基于針灸防治PMD 循證方案,研制PMD 風險管理與針灸防治APP,據綜合數據庫顯示的高頻及高效的數據、循證評價、數據挖掘結果與治療效應分析結果,采用循證醫學方法制定指南,并在系統評價、優先重點的選擇和CAM 矩陣分析方法等循證決策方法的指導下,確定針灸防治PMD 的臨床循證方案,并在此基礎上研制PMD 風險管理與針灸防治診療APP。針灸防治PMD 診療系統整體采用三端一服的架構,包括針灸防治原發性痛經APP(患者端和醫生端)、Web端后臺管理系統和云端數據庫服務器。患者可將PMD病情情況輸入APP 中,APP 在云端數據庫中查找PMD的中西醫知識、膳食、運動、情緒調節、生活作息和自我穴位按壓等相關資訊,醫者可查找與患者病情匹配的針灸方案或類似案例推薦針灸處方。針灸防治原發性痛經的診療APP 設計思路如圖1 所示。

圖1 針灸防治原發性痛經的診療APP 設計思路圖
后端業務:SpringBoot+Thymeleaf。
數據庫:MySQL、Mybatis(做數據持久化)。
前端業務:LayUI+Bootstrap。
APP : Java+ 開 源 框 架 QMUI+Xutil 框 架+Gson+SQLite。
患者端分為治療、調理、咨詢和個人中心4 個模塊,分別對應的功能為治療方案及指導查詢、平時生活調養和生活指導、與醫師進行咨詢溝通、個人信息。在痛經患者打開APP 后需要在登入模塊進行注冊以及信息錄入,首先用戶使用手機號進行注冊,至此完成軟件用戶端注冊。其中在進行手機號注冊時采用驗證碼注冊的形式,對應判斷手機號的有效性。當用戶跳轉到個人信息完善頁面后,該頁面會要求用戶填寫一些基本的個人信息。在信息錄入中選擇用戶端選項,然后可以在患者輸入自身基本情況后,根據云端數據庫中的信息輸出給予患者診療方案,同時根據患者自身的需要,可以在相應的界面中進行在線咨詢,讓在線醫生給予相應的答復。平時患者也會收到一些有關痛經生活調養的健康推送,對患者進行一定的宣教以更好預防痛經的發生。
醫師端分為治療、學習、溝通和個人中心4 個模塊,分別對應的功能為治療方案查詢、文獻查詢、患者咨詢進行溝通回復、個人信息和病例上傳與查詢。
在醫師打開APP 后需要在登入模塊進行注冊以及信息錄入,在信息錄入中選擇醫師端選項,然后醫師可以在信息錄入后添加治療選項,在審核通過后可與在線咨詢的患者進行溝通,通過點擊列表項即可進入問診交流頁面,在頁面中可以用文字或圖像進行交流,幫助患者解決相應的問題后,可獲取相應的報酬。同時在云端數據庫中,醫師也可以進行治療方案、相關文獻以及相關病例的查詢。而且醫師可以上傳分享自己的病例,與相關同行進行相應的討論與學習。
針灸防治原發性痛經的診療APP 邏輯抽象建模如圖2 所示。

圖2 針灸防治原發性痛經的診療APP 邏輯抽象建模
網絡信息技術以及移動互聯網的快速發展在很大程度上改變了人們的生活方式,同時也成為信息化建設的主流方向。中國目前各大醫院在發展的過程中已經將互聯網信息技術作為醫院的重點工作之一,醫療健康APP 在中國作為一個全新行業,有著廣闊的發展前景,提供了相對便捷的醫療服務,一定程度上緩解了當前人民群眾日益增長的醫療服務需求與醫療資源供應不足、分配不合理的矛盾。但是目前醫療健康APP仍有許多問題,如數據的采集與分析不足、走不出的“賣貨”的怪圈、數據的過度消費以及沒有將專業中醫知識與有APP 相結合等,有關痛經類的APP 也如此。因此基于這些背景,在加強數據的開發與整合并且轉變從“數據+電商”向“數據+健康”的理念外,需要將針灸、指壓療法等方法與醫療APP 相結合更好地防治原發性痛經,增強醫療健康APP 的專業性。