外商直接投資對(duì)農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的影響

吳麗玉

(重慶師范大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，重慶 401331)

引言

農(nóng)業(yè)作為我國第一產(chǎn)業(yè)，是我國國民經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)。農(nóng)業(yè)的發(fā)展一直是我國重點(diǎn)關(guān)注的問題。目前我國經(jīng)濟(jì)已轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段，但是我國發(fā)展仍然存在突出的不平衡、不充分問題。同時(shí)伴隨農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)快速增長，帶來了一系列資源過度消耗、生態(tài)環(huán)境惡化等諸多嚴(yán)峻問題，都將制約經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展。提高農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率是抵御“馬爾薩斯危機(jī)”的重要路徑，而保障農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的源泉正在于提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率[1]。在當(dāng)前形勢(shì)下，我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的目標(biāo)已經(jīng)從追求“量”轉(zhuǎn)化為“質(zhì)”，且更加重視生態(tài)環(huán)境的保護(hù)和資源的可持續(xù)利用，推崇農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展道路。

我國企業(yè)在改革開放進(jìn)程后，抓緊時(shí)機(jī)，不斷壯大發(fā)展，積累了一定的物質(zhì)資本基礎(chǔ)。在2001年我國加入世界貿(mào)易組織以后，和全球經(jīng)濟(jì)體密切聯(lián)系，融合發(fā)展。中國吸引和利用外商直接投資的規(guī)模逐漸加大，已成為世界上吸引外商直接投資最多的國家之一[2]。伴隨外商直接投資，有利于我國獲取國外先進(jìn)的管理技術(shù)以及科技創(chuàng)新手段，同時(shí)也會(huì)對(duì)我國產(chǎn)生相應(yīng)的競(jìng)爭效應(yīng)、示范效應(yīng)、人員流動(dòng)等問題。FDI的引進(jìn)對(duì)我國農(nóng)業(yè)的發(fā)展，尤其是綠色農(nóng)業(yè)，是否有促進(jìn)作用是目前仍在探索的問題。

全要素生產(chǎn)率作為經(jīng)濟(jì)增長的根本途徑和源泉，也是檢驗(yàn)經(jīng)濟(jì)增長的重要標(biāo)準(zhǔn)[3]。而綠色全要素生產(chǎn)率(Green Total Factor Productivity，GTFP)將污染排放納入增長核算框架，更能表征經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的真實(shí)水平[4]。因此農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率越來越成為學(xué)者們研究的熱點(diǎn)。已有文獻(xiàn)從新型城鎮(zhèn)化[5]、環(huán)境規(guī)制[6]和農(nóng)村金融[7]等角度對(duì)其進(jìn)行了探討，還比較缺乏從外商直接投資的角度來探究其如何影響農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的文章。

本文采用DEA-Malmquist指數(shù)法對(duì)我國30個(gè)省(區(qū)、市)2008—2018年間農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率進(jìn)行測(cè)度，并進(jìn)一步檢驗(yàn)FDI對(duì)農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的影響機(jī)制，討論FDI對(duì)農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的作用方向和大小，研究這些問題，有利于在鄉(xiāng)村振興背景下，更好推動(dòng)我國綠色農(nóng)業(yè)發(fā)展。

1 農(nóng)業(yè)FDI影響農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的影響機(jī)理分析

1.1 競(jìng)爭效應(yīng)

外商直接投資FDI企業(yè)的進(jìn)入必定會(huì)搶奪國內(nèi)市場(chǎng)，內(nèi)資企業(yè)面臨較大的市場(chǎng)壓力，企業(yè)為了獲得更多市場(chǎng)份額，保證生存和發(fā)展，不得不加快技術(shù)革新，采用更加高效綠色的生產(chǎn)方式，加大研發(fā)資金投入，改善企業(yè)結(jié)構(gòu)，提升組織管理水平，優(yōu)化資源配置，提高生產(chǎn)率，減少能耗，從而降低成本，增加競(jìng)爭力，這就促進(jìn)了農(nóng)業(yè)GTFP增長。同時(shí)，外資企業(yè)也會(huì)不斷提升技術(shù)水平，增強(qiáng)創(chuàng)新力度，與內(nèi)資企業(yè)形成良性競(jìng)爭循環(huán)，從而提升農(nóng)業(yè)GTFP。

1.2 示范學(xué)習(xí)效應(yīng)

外商直接投資往往來自發(fā)達(dá)國家，我國農(nóng)村企業(yè)與農(nóng)業(yè)FDI企業(yè)尚存在一定的技術(shù)差距。農(nóng)業(yè)FDI在進(jìn)我入國的同時(shí)帶來了先進(jìn)的生產(chǎn)裝備和污染防控技術(shù)。這將為我國農(nóng)村企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營提供良好的示范效應(yīng)。另外，農(nóng)業(yè)FDI企業(yè)的引入，會(huì)加快國內(nèi)外企業(yè)人員的流動(dòng)，增強(qiáng)了國內(nèi)外企業(yè)的關(guān)聯(lián)性，有助于我國農(nóng)村企業(yè)學(xué)習(xí)外資企業(yè)的先進(jìn)技術(shù)、前沿理念，從而改進(jìn)自身生產(chǎn)方式，在不斷學(xué)習(xí)中突破瓶頸。這種示范學(xué)習(xí)效應(yīng)使得我國農(nóng)村企業(yè)掌握先進(jìn)的設(shè)備和技術(shù)，減少能源消費(fèi)，降低成本，促進(jìn)綠色全要素生產(chǎn)率增長。

1.3 產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)效應(yīng)

農(nóng)業(yè)FDI企業(yè)為了站穩(wěn)腳跟，考慮到成本問題，必須與我國本土農(nóng)村企業(yè)建立聯(lián)系。由于農(nóng)業(yè)FDI企業(yè)擁有更好的技術(shù)水平和管理經(jīng)驗(yàn)，給我國下游農(nóng)村企業(yè)提供的中間產(chǎn)品和服務(wù)質(zhì)量較高，下游農(nóng)村企業(yè)可以獲得優(yōu)質(zhì)產(chǎn)品，因而獲得外資企業(yè)的技術(shù)溢出效應(yīng)。出于成本等因素的限制，外資企業(yè)只能在我國本地上游農(nóng)業(yè)企業(yè)中購買原材料或零部件。為了保證產(chǎn)品的質(zhì)量，外資企業(yè)也因此必須評(píng)估和指導(dǎo)我國上游企業(yè)，從而使原材料符合標(biāo)準(zhǔn)。我國上游農(nóng)業(yè)企業(yè)也因此接受了FDI的技術(shù)溢出效應(yīng)，提高了技術(shù)水平和管理經(jīng)驗(yàn)。這種垂直的技術(shù)溢出有利于提高我國農(nóng)村綠色全要素生產(chǎn)率。

1.4 污染天堂效應(yīng)

“污染天堂”假說又被稱為“污染避難所”，該假說解釋了環(huán)境規(guī)制水平成為發(fā)達(dá)國家直接對(duì)外投資的區(qū)位選擇的重要依據(jù)。由于發(fā)達(dá)國家往往實(shí)施嚴(yán)格的環(huán)境保護(hù)政策，企業(yè)生產(chǎn)受到嚴(yán)苛的管制，在處理污染保護(hù)環(huán)境方面成本太高。為此，發(fā)達(dá)國家選擇將一些高污染高排放的企業(yè)轉(zhuǎn)移到對(duì)環(huán)境要求相對(duì)寬松的國家。發(fā)展中國家為了提高競(jìng)爭力，會(huì)刻意放寬環(huán)境規(guī)制力度，以便吸引更多外商投資，獲取新技術(shù)新理念。這種情況下，發(fā)達(dá)國家將高污染高能耗的企業(yè)遷移到發(fā)展中國家，從而實(shí)現(xiàn)污染的轉(zhuǎn)移。隨著FDI的深入，發(fā)達(dá)國家企業(yè)在發(fā)展中國家直接延續(xù)污染生產(chǎn)鏈，為減少保護(hù)環(huán)境成本，從而未嚴(yán)格采用污染排放控制技術(shù)生產(chǎn)。這就使發(fā)展中國家成為“污染避難所”。

基于上述假說，本文假設(shè)隨著農(nóng)業(yè)FDI的進(jìn)入，農(nóng)村的生態(tài)環(huán)境可能遭受破壞，從而降低農(nóng)村綠色全要素生產(chǎn)率。

2 外商直接投資對(duì)農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的實(shí)證研究

2.1 計(jì)量模型

面板數(shù)據(jù)模型常用的估計(jì)方法是混合OLS、隨機(jī)效應(yīng)(RE)和固定效應(yīng)模型(RE)等模型，但是如果被解釋變量存在內(nèi)生性問題，上述3種模型的結(jié)果估計(jì)將會(huì)產(chǎn)生偏差。所以采用改進(jìn)后的系統(tǒng)廣義GMM方法(System GMM)進(jìn)行參數(shù)估計(jì)。對(duì)于系統(tǒng)GMM方法一般采用兩步估計(jì)法，能更有效地解決序列自相關(guān)與異方差的問題，以及更好控制一些遺漏因素和偏差。

2.2 變量界定

2.2.1 被解釋變量

本文的被解釋變量為農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率(GTFP)。應(yīng)用DEA-Malmquist指數(shù)法對(duì)我國除西藏自治區(qū)以外30個(gè)省(區(qū)、市)2008—2018年農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率進(jìn)行測(cè)算。

2.2.2 核心解釋變量

即農(nóng)業(yè)外商直接投資(FDI)。農(nóng)業(yè)FDI有助于促進(jìn)農(nóng)業(yè)進(jìn)一步發(fā)展，提高農(nóng)民收入水平。農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈的延伸以及產(chǎn)業(yè)融合等方面，都可能對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展以及農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率產(chǎn)生重大影響。

表1 變量說明

2.2.3 控制變量

控制變量包括城鎮(zhèn)化率(NU)，用各省市城鎮(zhèn)人口占總?cè)丝诘谋戎貋肀硎荆晦r(nóng)作物受災(zāi)面積(AA)，采用農(nóng)作物實(shí)際受災(zāi)面積所占農(nóng)作物播種總面積的比重表示；財(cái)政作用(FE)，用各省當(dāng)年政府財(cái)政總支出占GDP的比重表示；農(nóng)作物種植結(jié)構(gòu)(FC)，用糧食播種面積占農(nóng)作物播種面積的比重表示，以此反映各省的農(nóng)業(yè)種植結(jié)構(gòu)情況。

2.3 數(shù)據(jù)來源

本文選取2008—2018年我國30個(gè)省、直轄市和自治區(qū)作為調(diào)查數(shù)據(jù)樣本。其中農(nóng)業(yè)外商直接投資數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計(jì)年鑒2008—2018》，所涉及的城鎮(zhèn)化率以及財(cái)政作用數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計(jì)年鑒2008—2018》。

2.4 總體回歸結(jié)果及分析

分別用最小二乘法(OLS)、隨機(jī)效應(yīng)模型(RE)對(duì)模型進(jìn)行參數(shù)估計(jì)，估計(jì)結(jié)果分別為表2的模型1和模型2。隨后采用系統(tǒng)GMM做參數(shù)估計(jì)，并進(jìn)行Hansen檢驗(yàn)確保工具變量的外生性，以及Arellano-Bond序列相關(guān)檢驗(yàn)確保隨機(jī)隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)不存在自相關(guān)性。

表2 FDI對(duì)農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率(GTFP)影響的估計(jì)結(jié)果

模型3中，核心解釋變量FDI的系數(shù)為-0.0188，且在1%的水平下顯著，這說明在控制其他變量的情況下，農(nóng)業(yè)FDI對(duì)農(nóng)業(yè)GTFP有抑制作用，農(nóng)業(yè)FDI每增長1個(gè)百分點(diǎn)會(huì)導(dǎo)致農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率降低-0.0188個(gè)百分點(diǎn)。其原因可能是我國仍然處于工業(yè)化進(jìn)程，其中粗狂、勞動(dòng)密集型制造工業(yè)仍存在著較大比重，整體上會(huì)影響資源利用效率，抑制農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的發(fā)展，且外商直接投資可能對(duì)農(nóng)村綠色發(fā)展有抑制作用。模型4中，F(xiàn)DI的平方項(xiàng)的系數(shù)為0.000738，且通過了1%的顯著性水平，這說明FDI與農(nóng)業(yè)GTFP呈U型關(guān)系，即表示FDI對(duì)于農(nóng)業(yè)GTFP不是一味的抑制作用，而是在長期發(fā)展過程中會(huì)促進(jìn)農(nóng)業(yè)GTFP的發(fā)展。

對(duì)其他解釋變量而言，城鎮(zhèn)化率的系數(shù)是-0.150且在1%的水平下顯著，表示在其他因素不變的情況下，城鎮(zhèn)化率每提升1個(gè)百分點(diǎn)，農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率增長減少0.150個(gè)百分點(diǎn)。農(nóng)作物受災(zāi)面積的系數(shù)為-0.0193，且在1%的水平下負(fù)顯著，原因可能是農(nóng)作物受災(zāi)面積增加不僅減少了農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量同時(shí)抑制農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率。財(cái)政支出每提升1個(gè)百分點(diǎn)，農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率降低-0.0948個(gè)百分點(diǎn)，原因可能是政府財(cái)政支出會(huì)造成市場(chǎng)價(jià)格的不均衡，降低市場(chǎng)效率，而我國很多城市存在財(cái)政赤字，降低了資源利用效率從而不利于農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的增長。農(nóng)作物種植結(jié)構(gòu)系數(shù)是0.0759，且在1%的水平下顯著，農(nóng)作物種植結(jié)構(gòu)指數(shù)每提升1個(gè)百分點(diǎn)，農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率增長提高0.0759個(gè)百分點(diǎn)。

2.5 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

本文研究FDI對(duì)農(nóng)業(yè)GTFP的影響，為保證結(jié)果穩(wěn)健可靠，將核心解釋變量FDI的滯后一期與滯后二期作為工具變量，分別運(yùn)用工具變量法、自助抽樣法以及Tobit 3種參數(shù)估計(jì)進(jìn)行穩(wěn)健性檢測(cè)。通過表3估計(jì)結(jié)果發(fā)現(xiàn)，核心解釋變量FDI的符號(hào)以及顯著性均未發(fā)生改變，表示本文的估計(jì)結(jié)果是穩(wěn)健的。

表3 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

3 結(jié)論與政策啟示

本文利用DEA-Malmquist指數(shù)法對(duì)2008—2018年我國30個(gè)省(區(qū)、市)級(jí)樣本的農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率進(jìn)行測(cè)算，使用系統(tǒng)GMM對(duì)外商直接投資與農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的影響進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)。研究發(fā)現(xiàn)，外商直接投資FDI對(duì)農(nóng)業(yè)GTFP有顯著的抑制作用，但從長期來看呈現(xiàn)出正U型特征，也就是說隨著時(shí)間的推移，在后期外商直接投資FDI對(duì)農(nóng)業(yè)GTFP有促進(jìn)作用。

基于上述結(jié)論，本研究提出以下政策啟示：加大政府對(duì)農(nóng)業(yè)的支持力度，政府應(yīng)建立長效投資機(jī)制，用于農(nóng)業(yè)投資的財(cái)政資金總量應(yīng)逐漸呈現(xiàn)出上升趨勢(shì)。擴(kuò)大引資規(guī)模，提高引資質(zhì)量，引導(dǎo)外資向高科技、搞附加值的農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移。政府采取鼓勵(lì)性的優(yōu)惠政策，鼓勵(lì)外資向我國農(nóng)業(yè)進(jìn)行投資。大力支持農(nóng)業(yè)科研人才隊(duì)伍建設(shè)，培育新型農(nóng)民。對(duì)杰出人才加大相關(guān)政策的扶持及補(bǔ)貼，完善現(xiàn)代農(nóng)業(yè)服務(wù)體系。促進(jìn)我國農(nóng)業(yè)規(guī)?；⒓s化以及專業(yè)化，從而提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率。完善基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，優(yōu)化農(nóng)業(yè)投資環(huán)境，為農(nóng)業(yè)投資創(chuàng)造更良好的生存空間。建設(shè)成熟的農(nóng)業(yè)企業(yè)交流平臺(tái)，加強(qiáng)相互間的學(xué)習(xí)，促進(jìn)農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率水平的提高。