合肥市傳統村落空間分布特征及其影響因素分析

代萌萌 DAI Mengmeng 王 薇 WANG Wei

0 引言

傳統村落蘊含著豐富的歷史記憶、地域特色以及生產生活中的智慧，具有一定的社會經濟價值[1]。近年來，建筑學、歷史學、人文學等相關學科將傳統村落作為一種典型的聚落類型深化研究[2]。研究內容主要包括傳統村落社會結構[3]、空間組織關系[4]、村落建筑肌理[5-6]、生態壞境與景觀建設[7]、村落傳統文化[8]、村落傳承與更新[9]等，其中，對某一地區內的傳統村落分布特征的研究，是深入認識傳統村落的基礎。

然而，已有研究的關注點多為宏觀的視角，研究內容僅闡述整體布局情況，對影響傳統村落空間分布特征的因素之間缺乏關聯性研究[10]。因此，在以往研究的基礎上，運用地理信息數據技術分析合肥市傳統村落空間形態及分布特征，可為傳統村落的開發和建設提供科學依據。

1 研究概況、數據來源與研究方法

1.1 研究區域概況

合肥市隸屬于華東地區，地處中緯度地帶，位于安徽省中部，全市總面積11 445.1 km2。合肥市地處夏熱冬冷地區，屬于亞熱帶季風性氣候，全年春秋溫和，年平均氣溫約15～16 ℃，年平均降雨量約1 000 mm。

1.2 數據來源

合肥市傳統村落數據來源于安徽省住房和城鄉建設廳公布的省級傳統村落名單，通過谷歌地圖API 坐標拾取器獲取村落的經緯坐標[11]，并采用ArcGIS10.4 軟件作為技術平臺，分析合肥市傳統村落空間分布概況。社會經濟、人口密度等數據來源于《合肥市統計年鑒（2019）》；濕潤指數、年平均降水量、年平均氣溫等數據來源于資源環境科學與數據中心網[12]。

1.3 研究方法

通過構建GIS 模型，計算合肥市傳統村落空間分布的相關指數，用最鄰近指數法、不平衡指數法研究傳統村落的分布情況[13]并分析其影響因素（表1）。

表1 研究方法

2 合肥市傳統村落空間分布特征

2.1 傳統村落空間分布類型特征

宏觀上，傳統村落可視為合肥市地域文化單元上的點狀要素。通過ArcGIS10.4 軟件的平均最近鄰工具計算點與最鄰近點之間的距離，得出r1（實際最臨近距離）等于10.6 km，rE（理想最鄰近距離）等于11.1 km，則R等 于0.96，Z值為-0.35，即R小于1，得出結論合肥市傳統村落空間分布類型為凝聚型，見圖1，并趨于均勻分布，集中程度不高[14]。

圖1 合肥市不同批次傳統村落空間分布圖

2.2 區域分布差異

研究表明，傳統村落數量分布大多呈現不均衡的狀態，合肥市傳統村落的分布也不例外。合肥市傳統村落主要分布在巢湖市、肥西縣、廬江縣、肥東縣四個縣域內，以巢湖市傳統村落數量最為集中，占總數的38.89%，其次是肥西縣，占27.78%。合肥市區內沒有傳統村落分布，這是由于合肥市為省會城市，城市化進程較快，城鎮化程度較高[15]（表2）。

表2 合肥市各縣域傳統村落統計表

2.3 空間分布均衡程度

由不平衡指數法計算得出，合肥市傳統村落的不平衡指數S=0.74。這表明傳統村落在合肥市各縣域之間的分布不均衡，但較為集中。根據各縣域的傳統村落分布情況，繪制洛倫茲曲線，如圖2 所示，直線為傳統村落均勻分布統計圖，曲線為傳統村落實際分布統計圖，進一步表明，合肥市傳統村落主要分布在巢湖市、肥西縣與廬江縣，占據傳統村落總數的88.89%。

圖2 合肥市傳統村落洛倫茲曲線圖

2.4 傳統村落空間分布格局

空間區域聚集程度常以分布密度作為衡量指標[16]。數據表明，巢湖市傳統村落分布密度最高，為0.003 4個 /km2，其次是肥西縣，分布密度為0.002 9 個/km2，廬江縣次之，分布密度為0.001 7 個/km2；4個縣域中肥東縣傳統村落分布密度最低，為0.000 9 個/km2，其它市區和縣域則沒有傳統村落分布。

對合肥市傳統村落進行核密度分析，并導出可視化圖譜[17]（圖3）。由圖3 可以看出，合肥市傳統村落呈帶狀分布，并形成了多個組團區域，分別位于肥東縣中部、巢湖市西北部、肥西縣西部地區。巢湖市有著天然的地理優勢，雨量充沛、光照充足，其中，有唐嘴村、洪疃村等著名傳統村落，規劃和建筑形態保存較好，形成了一個經濟效應輻射周邊的巨大的古村落。

圖3 合肥市傳統村落空間分布核密度分布圖

3 傳統村落空間分布影響因素分析

3.1 自然條件因素

3.1.1 地形條件

地形地貌條件是影響傳統村落分布概況的首要要素，其中，高程是反映地形條件的重要指標。為了量化傳統村落所在區域的海拔高程對村落選址和整體布局關系的影響，提取合肥市地形高程數據進行進一步分析（圖4）。

圖4 合肥市傳統村落高程分布圖

運用ArcGIS 軟件對合肥市的高程數據進行處理，將其分為6 個等級，由表3 得知，隨著高程數值變大，傳統村落的數量遞減至零，等級1 內傳統村落分布的數量最多，為7個，等級4 內傳統村落分布的數量較少，為1 個，等級5、6 則沒有傳統村落的分布。由此推斷，傳統村落的選址大多位于地勢較為平坦開闊，交通便利，宜居性較高的地段。

表3 合肥市村落分布高程統計表

3.1.2 水系條件

傳統村落的分布與水系關系密切，全國各處鄉村或多或少都可以發現水系遺跡[18]。河流為村落提供了生活必需的水資源，也承擔了村落內外聯系的交通作用。基于GIS 軟件對合肥市內的水系進行緩沖區分析，并劃分為1 km、2 km、3 km 和4 km 共4 個等級（圖5）。

圖5 合肥市水系緩沖區傳統村落分布圖

由表4 可以看出，緩沖區內傳統村落分布數量的大小排序分別為等級2>等級4>等級1>等級3。其中，傳統村落分布數量最多的是位于等級2 緩沖區內，共5 個，達總數的27.7%；其次為等級4 緩沖區，數量為3 個，占總數的16.7%；1 km 緩沖區內分布的傳統村落數量較少，為1個；而在3 km 緩沖區內沒有傳統村落的分布。從整體上看，其基本規律是傳統村落的數量隨著水系緩沖區距離的增大，呈現出先增大后減少的趨勢。

表4 合肥市水系緩沖區統計表

3.1.3 交通條件

道路是村落內外聯系的軸線，是進行信息傳遞和物質交換的重要通道[19]。借助Arcgis10.4 軟件對合肥市主要道路組成的交通網絡進行緩沖區分析，從宏觀上分析交通路網對合肥市傳統村落空間分布的影響程度（圖6）。

圖6 合肥市道路緩沖區傳統村落分布圖

根據表5所示，得出1 km 內的傳統村落數量共12 個，占總量的66.66%；在4 km 內沒有傳統村落的分布；在1～4 km 范圍內傳統村落數量共16 個，占總量的88.87%。道路緩沖區的距離與傳統村落數量呈反比，與以往區域環境封閉、交通不便的地區傳統村落分布較多的情況有所不同，合肥市傳統村落距離道路越近，分布的數量越多[20]。究其原因可能是近年合肥市經濟與旅游業快速發展，公路鐵路網密集，道路的可達性顯著提高[21]，并且傳統村落數量較少，不符以往研究的普遍性特征。

表5 合肥市道路緩沖區統計表

3.2 社會經濟因素

3.2.1 經濟條件

合肥作為省會城市，近年來經濟發展十分迅速，并逐漸在長三角地區中嶄露頭角，與南京、杭州并列。2020 年合肥市GDP 總量首次突破萬億元大關，GDP 總量和人均年GDP均排在了全省第一位，且遙遙領先于第二位的蕪湖市，GDP 總量為蕪湖市的兩倍多。

選取GDP 總量、人均年GDP、人口密度三項指標衡量傳統村落所在地的經濟發展水平[22]，由表6 可知，巢湖市傳統村落分布數量較多，但其經濟發展水平較低，位于合肥市各縣域GDP 總量的倒數第二。肥西、肥東地區因受政策的影響，與合肥市高度融合發展，尤其是肥西，其主要建成區和蜀山區基本上沒什么邊界，因此，肥西經濟發展水平較高且傳統村落分布較密集。經濟相對發達的合肥市市區范圍內則沒有傳統村落分布，這是受到合肥市高速城鎮化進程的影響。

表6 合肥市各縣域社會經濟指標統計

3.2.2 經濟指標影響因素相關性分析

由表7 可知，傳統村落與三項社會經濟指標均呈負相關，相關性大小排序為2019GDP 總量>人口密度>人均年GDP。數據表明，合肥市經濟欠發達地區多為傳統村落聚集地，相對于經濟發達地區，由于經濟滯后地區的建設活動較少，城鎮化水平較低，較少受到外界的影響，反而有利于保留當地的傳統村落物質文化遺產。

表7 合肥市傳統村落經濟指標影響因素相關性分析表

3.3 氣候條件因素

3.3.1 年平均降水量

根據資源環境科學與數據中心網公布的合肥市年平均降水量，運用ArcGIS 軟件疊加傳統村落，得出空間分布圖（圖7）?？梢钥闯?，合肥市從北往南降水量呈遞增的趨勢。結合表8 得出，絕大部分傳統村落分布在年平均降水量1 072.8～1 234.7 mm 范圍內。其中，年降水量等級3 內傳統村落分布的數量最多，為10 個，占總數的55.56%。其次為年平均降水量等級4 范圍內，村落的分布數量為3 個，占總數的16.66%。年降水量等級1內沒有傳統村落的分布。運用SPSS軟件進行相關性分析，得出相關性為-0.078，表明合肥市傳統村落的分布與年平均降水量呈負相關，且降水量越大，傳統村落分布越少。

圖7 合肥市年平均降水量傳統村落分布圖

表8 合肥市傳統村落年平均降水量統計表

3.3.2 年平均氣溫

根據合肥市年平均氣溫，運用ArcGIS 軟件疊加傳統村落數量對比分析，得出合肥市年平均氣溫傳統村落分布圖（圖8）。統計合肥市年平均氣溫下傳統村落分布數量，得出表9?？梢钥闯觯瑐鹘y村落大部分分布在年平均氣溫為15.2～16.0 ℃范圍內的區域，共有16 個村落，占傳統村落總數的88.89%。其中，年平均氣溫在15.4～15.5 ℃范圍內的傳統村落分布數量最多，為6 個，占總數的33.33%。運用SPSS 軟件進行相關性分析得出相關性為0.734，表明傳統村落分布數量與合肥市年平均氣溫呈正相關，溫度在一定程度上影響了合肥市村落建筑的分布、結構、風格和材質保存，可見適宜的氣候條件有利于村落的發展。

圖8 合肥市年平均氣溫傳統村落分布圖

表9 合肥市傳統村落年平均氣溫統計表

3.3.3 濕潤指數

根據資源環境科學與數據中心網公布的合肥市濕潤指數，運用ArcGIS 軟件疊加傳統村落得出空間分布圖（圖9）?？梢钥闯?，合肥市從北往南降水量呈遞增趨勢。結合表10，得出絕大部分傳統村落分布在濕潤指數為27.49～43.47 的范圍內。其中，在濕潤指數27.49～35.03 范圍內的傳統村落分布數量最多，為10 個，占傳統村落總數的55.56%。其次為35.03～43.47 范圍內的傳統村落，分布數量為3 個，占總數的16.66%。運用SPSS 軟件進行相關性分析，得出相關性為-0.082，表明合肥市傳統村落的分布與年平均降水量相關性較高，呈負相關。

圖9 合肥市濕潤指數傳統村落分布圖

表10 合肥市傳統村落濕潤指數統計表

3.3.4 干燥度

根據資源環境科學與數據中心網公布的合肥市干燥度數據，運用ArcGIS 軟件疊加傳統村落得出空間分布圖（圖10）。結合表11，得出傳統村落分布在干燥度為0.706～0.941范圍內的區域。其中，在干燥度0.892～0.941 范圍內的傳統村落分布數量最多，為11 個，占傳統村落總數的61.11%。其次為干燥度0.784～0.838 范圍內的傳統村落，分布數量為3 個，占總數的16.66%。運用SPSS 軟件進行相關性分析，得出相關性為-0.121，表明合肥市傳統村落的分布與干燥度無顯著相關性。

圖10 合肥市干燥度傳統村落分布圖

表11 合肥市傳統村落干燥度統計表

3.4 歷史特色文化因素

3.4.1 包公文化

合肥市北接華北、西依楚荊、東臨江南，與多個地理單元連接，是中原文化與楚文化的交融地。歷經千年積淀，有著悠久歷史文化和獨特地域風情的合肥市孕育了諸多杰出人物，包拯就是其中之一。出生于官宦之家的包拯祖籍為今合肥市肥東縣，公元1027 年考中進士之后開始了他的仕途生涯。經過民間的流傳演變，為民請命、鐵面無私的包拯形象烙印在人們心中，因此，合肥地區形成了獨特的包公文化。

3.4.2 巢湖文化

2011 年，行政區域規劃將巢湖并入合肥市，隨著地域擴大，其歷史底蘊也更加豐富。由于優越的地理條件影響，巢湖流域自然形成了一個環湖歷史文化圈，分布著諸多極具地域色彩的傳統聚落?？傮w來看，環巢湖文化圈歷史文化資源具有地域性、文化性、群體性等特征。據統計，巢湖市國家級以及省級傳統村落數量總數皆位于合肥市第一，區域的特質客觀地決定了其極具地域色彩的傳統聚落空間屬性。

3.4.3 江淮文化

江淮分水嶺自西向東貫穿合肥市全境，江淮文化同樣對合肥市歷史地域文化造成了一定程度的影響。江淮文化是人文地理學中的概念，凡是涉及江淮地域內的文化，都可以被看做是江淮整體文化的一部分。地處過渡性地理位置，使得合肥市傳統村落外顯性的地域文化特征不是十分顯著。而近代以來，江淮區域社會經濟發展相對落后，弱化了人們對其深入地了解和研究，已有的研究成果也相對薄弱[23]。

4 結論

（1）合肥市傳統村落的空間分布表現為凝聚型，且呈帶狀集中分布于巢湖市與肥西縣。其他地區分布較少或無傳統村落分布。

（2）高程和交通條件與合肥市傳統村落分布成負相關，且相關系數均大于0.7，且高程與交通條件對當地傳統村落的影響較大，水系無明顯的相關性。

（3）在經濟指標因素中，合肥市傳統村落分布相關性大小排序為GDP 總量>人口密度>人均GDP。相比較而言，GDP 總量對傳統村落的分布影響更大一些。

（4）在氣候條件因素中，傳統村落的分布數量受年平均氣溫影響較大，與年平均降水量、濕潤指數和干燥度無明顯相關性，說明合肥市傳統村落分布受氣溫的影響較為明顯。

5 結語

本研究僅從大尺度范圍內對合肥市傳統村落的分布特征進行分析，并未深度解析傳統村落的內部結構。希望在今后研究中能從微觀角度深入村落內部進行相關研究，繼續深入挖掘傳統文化內核、地方特色，創新地域性的文化產業。