大數據下初中數學課堂精準教學模式的研究*

周建鋒

(肥西第二中學 安徽合肥 231200)

一、研究的背景及實施概況

(一)研究背景

基于《國家教育事業發展“十三五”規劃》，我校開展精準教學的研究，將各平臺豐富的大數據題庫、獨特的智能技術與初中數學教學各環節、各步驟精準結合，實現“先學后教”“以學定教”，彌補了傳統教學中的不足，全面發揮各系統智能技術、大數據生成技術輔助初中數學課堂教學。二次備課依托在全校大數據背景下，精準預習、練習、布置作業。在教學設計中綜合各平臺智能技術，讓課前、課中、課后教學各環節建立在數據分析的基礎上，將教學內容、教學評價、教學反饋做到及時、客觀、公正，記錄學生的學習過程，有著科學合理的課堂教學質量評價體系，智能化、數據化的課堂真正做到減負增效。

(二)實施概況

選擇合適的大數據分析平臺，了解采集、分析數據的“工具”特點，依托圖像生成和數據分析模型，線下線上互補，同時開展大數據采集和分析。不斷提升運用大數據技術實現精準評析、決策的能力，精準備課、上課的能力，精準課后指導學生個性化學習的能力。選擇洋蔥數學系統搭建檢測平臺、希沃智慧系統搭建教學平臺、訊飛智慧系統搭建互動平臺，成績追蹤分析系統，組合運用各技術，合理安排教學步驟，創設數據教學環境，彌補單一模態教學的不足。為形成大量數據奠定基礎，使大數據分析決策、指導實踐教學成為可能，讓數據報告追蹤記錄學習過程成為常態。緊扣知識點分析，深入挖掘數據，從宏觀與微觀把握教學環節、步驟、內容和技術，為教師備課、指導學生自主學習提供準確的數據依據。

因此，教師需要調整精準教學各教學環節和步驟，通過反復實踐，探索“一課三段，九九歸一”教學體系的實用性、可行性。

一節課分為課前、課中、課后三個主要時段，九個主要環節包括預習發布、二次備課、導入新課、探究活動、教學互動、提升拓展、課堂小結、發布作業、師生互導。課前主要發布學案與微課。課中分九個主要步驟包括學情分析、溫故知新、合作交流、課堂活動、例題精講、隨堂練習、深度學習、歸納梳理、課堂作業。課后查缺補漏，個性化輔導。環環相扣，緊密相連，數據鑲嵌，優化組合，形成一個體系。

二、主要做法與經驗

(一)數據精準采集

樣本數據采集是數據分析的前提條件。采集學生在學習過程中常態化的檢測數據，基于長期采集形成的全校大數據，才可以準確地分析每一個學生學習過程的變化情況，給予合理科學的指導，及時提醒學生彌補薄弱點，避免重復機械勞動，節省時間與增效減負。學科研究中大數據采集包括預習數據采集、作業數據采集以及紙閱數據采集，在有限的條件下，盡可能采集不同場景的數據。

(二)數據精準分析

分析學生學習情況、考試成績的相關數據是關鍵。以往只關注常規的考試成績統計如總分、平均分等，不能滿足大數據環境下教師、學生對精準分析的需求。要想獲得對比分析、差異分析、相關分析等更有價值的數據信息，需要建立專業的數據分析模型，自動形成分析報告，從縱向和橫向兩個角度進行精準科學的數據分析，便于教師及時掌握學生個體差異變化、整體分布情況等重要信息，為調控學習的內容與進度提供依據。

1.基礎數據分析

基礎數據分析來源于全校數據報告、年級班級報告、單學科數據報告、學生個人數據報告、單次多次作業數據報告等，通過權限分級設置、操作、管理，比如智學系統為學校管理者、教師、學生、家長提供針對性的分析報告；洋蔥數學系統為各年級、各班級、各學科、師生家長提供詳細的章節檢測數據報告；成績追蹤大數據分析系統為對比兩次考試差異分析、單次考試變化趨勢分析、多次考試相關因素分析提供大數據深度分析報告。

2.成績對比精準分析

學校選擇同一班級學生在九年級期末與八年級期末的評價數據進行分析，精準分析同一班級學生經過一年的學習成績的變化。通過這些數據，了解在校學生的學習情況，分析初中階段分班等因素對學生學習的影響。通過數據分析，及時改進教學策略，實施有效干預方案，為提高各年級學生的學習質量提供了指導性依據。

三、研究實施相關的調查問卷

(一)大數據下有關資源認可的分析

從對數學教學資源安排的滿意度、學習習慣的優化度、學習效能感自評三個方面，設置非常不符合、不太符合、一般、滿意、非常符合五個等次，在全校開展學生問卷調查。七年級學生對教學資源安排滿意度超過77.94%，八年級學生對教學資源安排滿意度超過80%，九年級學生對教學資源安排滿意度超過75.48%。經過抽樣分析，估測全校大多學生認為教學資源安排基本符合學習發展需求。

(二)大數據分析下“一課三段”的精準設計

1.根據大數據分析實施精準教學——課前確定教學目標

精準教學的目標分為知識與技能的總目標與子目標。如角的比較與余(補)角的第一課時的教學總目標(①會比較角的大小;②了解角的平分線的意義)可分解成6個目標：(1)會用觀察法、度量法、疊合法三種方法比較角的大小；(2)用符號語言和文字語言描述角的平分線的意義；(3)理解兩個角的和差倍分的關系；(4)掌握角的平分線的不同位置的畫法，發展空間觀念；(5)結合實際圖形，將一個角表示成兩個角的和差倍分的關系；(6)掌握分類討論思想，數形結合思想，知一求二解題方法。

2.利用大數據分析實施精準教學——課中突破教學重點、難點

比如在新課探究新知、例題講解、練習檢測中都可以將復雜的問題分解成若干小問題，將其設置成選擇題、填空題和判斷題等主觀題，學生作答，通過生成的數據報告，查看答對或者答錯人數及具體名單，精準反饋點評。可以通過網上組卷，預設課堂小測，對練習后的數據分析報告及時評價、預測，教師重點講解答錯題目、得分率較低的題目，提醒答錯學生自查訂正。

3.利用大數據分析實施精準教學——課后重視查缺補漏

借助穩定的網絡數據分析系統和移動終端里存儲的章節檢測數據和分析報告，了解學生在單元、章節知識點檢測中，關于教學重難點方面的知識點漏洞，及時進行個性化輔導，提醒學生整理錯題本，注意復習鞏固。實施精準教學，教師針對答錯率較高的題目，可以推送同難度、同類型的試題，就易錯的知識點，讓學生反復訓練，直至闖關。

四、對大數據下精準教學實踐的總結

大數據下精準教學模式，結合一定的教學理論，構建一個新的教學活動框架和活動程序，指導教學活動各環節、各步驟，是實現精準學習、個性化學習及高效學習的助推器。

對大數據各項分析系統進行優化，完善分析模型，通過不同班級、不同時段學生成績的對比分析，總結成績相對穩定增長的規律，尋找陡降陡升的影響因素。

大數據下精準教學模式，讓初中數學教學目標精準化和精細化，課前、課中、課后數據報告及時反饋了教學目標達成情況，便于實施科學預測與干預。

大數據下精準教學模式，是實施精準教學的有效模式，是實現初中數學教學精細化管理、智能化決策、科學化干預的有效途徑之一。