吳雯雯 周 旺
(池州職業技術學院,安徽池州 247000)
池州位于安徽省西南部,長江南岸港口城市,安徽“兩山一湖”旅游核心景區,中國旅游競爭力百強城市,擁有大小旅游景點300 多家,其中5A 級景區1 家、4A 級景區15 家、3A 級景區9 家、2A 級景區7 家。境內擁有佛教名山九華山、“華東地區動植物基因庫”牯牛降、杜牧《清明》詩句中的杏花村和中國鶴湖之稱的升金湖。近年來,池州市實施“旅游興市”戰略,以九華山為龍頭,主城區為主軸,縣區旅游為支撐,實現旅游經濟快速、健康發展。
城市旅游資源評價是個復雜的、系統的工程,要科學、全面和客觀地對區域內旅游子資源點開展指標評價需遵循以下原則。
池州的旅游資源點主要分為自然景觀、人文景觀和休閑景觀。本文采用傳統數據與網絡數據相結合的多元數據開展研究,傳統數據體現了旅游資源點的資源價值和發展潛力,網絡數據體現了旅游資源點的吸引力,二者結合形成通用的評價指標體系。指標選取上,要兼具統一化和差異化,資源點的住宿、餐飲和購物條件在自然景觀、人文景觀和休閑景觀中不太相同,在研究時需根據不同的半徑搜索出相同類型的數據進行比較。
本文針對池州39 個旅游資源點展開評價,在定性的基礎上,進行定量化和數字化研究,并進行實證分析,不同區域的旅游資源點分別采用定量評價指標和賦值標準,以便更加科學地開展旅游資源點的綜合評價。
指標選擇要從實際出發,挑選具有代表性的綜合指標和具體指標。同時,旅游資源點的評價指標內容較多,系統繁雜,旅游者的興趣和愛好也發生了改變,評價過程中需要用可持續發展的眼光選取評價指標因子。
旅游資源綜合評價主要受旅游資源點的資源價值、生態環境和旅游點的社會經濟情況的影響。資源價值對游客的吸引力比較大,旅游資源價值主要通過景點等級、資源豐富程度、游客接待人數和適游期等指標來選擇。生態環境影響旅游景點的可持續發展,主要通過景區的空氣、水環境質量和污染物的處理情況等指標來選擇。社會經濟要素是旅游資源開放的支撐,主要通過旅游景點所在區域的地區和人均國內生產總值(GrossDomesticProduct,GDP)、交通和購物的情況等指標來選擇。
數據的獲取是旅游資源評價的關鍵,筆者綜合了已有基礎地理信息數據、統計年鑒數據、調研數據和規劃資料指標因子數據,結合科大訊飛股份有限公司的池州全域旅游大數據中心網絡數據資源。并運用網絡采集器Python 編程語言獲取大眾點評網池州站數據、百度地圖數據、池州市文化和旅游局官網數據。
本文對39 個池州的旅游資源點數據進行KMO檢驗與Bartlett 球形檢驗。KMO 值為0.791,Bartlett球形檢驗值的顯著性概率是0(見表1),指標數據集中相關系數矩陣和單位矩陣存在統計上的顯著差異,符合探索性因子分析的要求。筆者利用SPSS18.0 統計軟件主成分法提取16 項指標公共因子,并采用最大方差法進行旋轉,抽取特征值大于1的因子作為公共因子(見表2),前4個主成分因子的初始及各項特征值均大于1,方差累計貢獻率分別為34.390%、54.860%、65.064%、72.548%,旋轉后的因子載荷矩陣(見表3)。

表1 KMO 檢驗與Bartlett 球形檢驗

表2 公共因子的提取

表3 因子的荷載矩陣
根據探索性因子分析的結果,筆者調整相關公因子的順序,結合參考相關文獻、交流討論和檢驗修正,構建池州市旅游資源綜合評價指標體系(見表4)。
1.資源要素價值
資源要素價值影響游客的體驗質量,包括資源質量等級、資源豐富程度、游客接待量和適游期等4個指標。資源質量等級根據評審標準,對旅游資源點知名度的標識,最高等級為5A,最低等級為A。資源豐富程度決定對游客的吸引力,旅游景點多,游客在大眾點評網上分享更多照片,并對景點進行評價。適游期會滿足旅游者的游玩時間需求,特別是節假日的開放時間對部分旅游者的需求。
2.資源游憩價值
游客對旅游資源點進行的游后評價,包括游憩體驗質量、環境體驗質量、服務體驗質量、人均花費等4項指標,充分反應游客對旅游資源點的服務質量、環境狀況、消費水平等各方面的體驗評價。本文在大眾點評網挑選39 個池州旅資源點,共計1774 個點評量,樣本數量越大,綜合評價值越科學。

表4 池州市旅游資源綜合評價指標體系
3.資源發展條件
資源發展條件是旅游綜合評價中的可持續發展指標,影響著旅游者重游的關鍵原因主要包括公路里程、住飲購條件、人均GDP、人口密度和全年地區生產總值。本文以平天湖為旅游中心地,收集旅游資源點的住飲購條件等基礎設施狀況數據指標。
4.資源環境
資源環境是旅游資源點發展的根本,包括全年空氣質量優良天數比率、污水處理總量、地均水資源量。具體旅游資源點數據較難獲取,可采用相同區域數據代替,空氣質量數據來源于池州市生態環境局公布的《2021 年池州市環境空氣質量報告》,污染情況數據來源于《池州市2021 年環境統計公報》,污水處理總量數據來源于《2021 年池州市水資源公報》。
池州市旅游單體資源豐富,類別多樣,系統比較繁雜,網絡采集技術有助于獲得大批量的旅游資源點信息,比傳統的研究方法更全面。筆者運用探索性因子分析法分析池州旅游資源相關信息,構建池州市旅游資源綜合評價體系,以期為池州全域旅游大數據中心數據指標優化提供參考。