徐惠榮,劉亞釗,2*
(1. 北京農(nóng)學(xué)院經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,北京 102206 ;2. 北京新農(nóng)村建設(shè)研究基地,北京 102206)
苜蓿是奶牛的優(yōu)質(zhì)飼料,可增強(qiáng)奶牛身體體質(zhì)、提高奶牛單產(chǎn)水平與生鮮乳蛋白含量[1-2]。優(yōu)質(zhì)苜蓿作為奶牛的日糧可增加奶業(yè)生產(chǎn)效益,對(duì)奶牛產(chǎn)業(yè)發(fā)展具有重要作用。我國(guó)養(yǎng)殖場(chǎng)飼喂國(guó)產(chǎn)苜蓿的經(jīng)濟(jì)效益優(yōu)于進(jìn)口苜蓿[3-4],且由于國(guó)產(chǎn)苜蓿供不應(yīng)求、供需失衡,我國(guó)開始進(jìn)口國(guó)外優(yōu)質(zhì)苜蓿[5-6]。隨著國(guó)內(nèi)畜牧業(yè)對(duì)優(yōu)質(zhì)苜蓿的需求不斷增加,我國(guó)進(jìn)口苜蓿數(shù)量正不斷提高,進(jìn)而促進(jìn)了優(yōu)質(zhì)生鮮乳的產(chǎn)出,保障奶牛業(yè)高質(zhì)量發(fā)展[7-9]。
2010年,國(guó)內(nèi)學(xué)者開始利用BP濾波法研究經(jīng)濟(jì)問(wèn)題,如何佳霖等[10]研究了海洋經(jīng)濟(jì)周期;蔣迪娜[11]研究了海運(yùn)價(jià)指數(shù)(BDI)周期性問(wèn)題。2015年,國(guó)內(nèi)學(xué)者開始利用BP濾波法研究農(nóng)產(chǎn)品數(shù)量問(wèn)題,如王桂芝等[12]研究糧食產(chǎn)量預(yù)測(cè)結(jié)果精準(zhǔn),實(shí)用性強(qiáng)。2017年,李琳玉[13]運(yùn)用BP濾波研究農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格特征,研究我國(guó)牧草、草種進(jìn)出口的短期趨勢(shì)和周期波動(dòng)。基于此,本研究結(jié)合我國(guó)苜蓿發(fā)展情況,參考影響我國(guó)苜蓿進(jìn)口數(shù)量變化的因素,采用BP濾波法,研究2008—2021年期間我國(guó)苜蓿進(jìn)口數(shù)量的波動(dòng)特征與周期劃分情況,得出相應(yīng)結(jié)論,提出可行對(duì)策。
本文選取2008—2021 年我國(guó)苜蓿草進(jìn)口數(shù)量(quantity of imported alfalfa grass,QIA)的月度數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)來(lái)源荷斯坦網(wǎng)(http://www.hesitan.com/)。
采用Census X-12季節(jié)調(diào)整乘法模型處理原始月度數(shù)據(jù),得到原始時(shí)間序列的循環(huán)趨勢(shì)序列、季節(jié)性序列與不規(guī)則序列;通過(guò)BP濾波法處理循環(huán)趨勢(shì)序列,經(jīng)過(guò)濾波分解得到循環(huán)序列與趨勢(shì)序列,分析兩種序列的波動(dòng)特征得出結(jié)果。
原始月度數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)預(yù)處理后,利用BP 濾波對(duì)循環(huán)趨勢(shì)時(shí)間序列Yt的循環(huán)成分進(jìn)行分析,分解得到趨勢(shì)時(shí)間序列Tt和循環(huán)時(shí)間序列Ct,即保留循環(huán)要素,剔除其他的高頻要素與低頻趨勢(shì)要素,見公式(1)[10-11]。

選取我國(guó)2008年1月—2021年10月苜蓿草進(jìn)口數(shù)量原始數(shù)據(jù)進(jìn)行直觀分析。
由圖1 可知,自2008 年起,我國(guó)苜蓿草進(jìn)口數(shù)量開始增長(zhǎng),隨時(shí)間在波動(dòng)中增長(zhǎng)。自2008 年1 月起至2011 年8 月,苜蓿進(jìn)口增長(zhǎng)速度緩慢,幅度波動(dòng)非常小。2011 年9月至2015年4月,苜蓿進(jìn)口增長(zhǎng)速度稍有加快,幅度波動(dòng)開始增多。自2015年5月至2019年3月,苜蓿進(jìn)口增長(zhǎng)速度稍快,幅度波動(dòng)較多。2019年4月至2021年10月,苜蓿進(jìn)口增長(zhǎng)速度開始下降。

圖1 2008—2021年苜蓿進(jìn)口數(shù)量Fig.1 Imports of alfalfa grass from 2008 to 2021
本文結(jié)合國(guó)產(chǎn)苜蓿生產(chǎn)發(fā)展、我國(guó)養(yǎng)殖業(yè)與奶業(yè)對(duì)苜蓿需求情況與我國(guó)發(fā)生的事件等主要情況,凝練出主要影響因素,見表1。

表1 各年份的主要影響因素Tab.1 Main influencing factors in each year
2.2.1 選擇BP濾波模型(見圖2、圖3)
因選取了調(diào)整后的月度數(shù)據(jù),故需要對(duì)BP 濾波模型進(jìn)行選擇。為得到較好的濾波效果,根據(jù)模型結(jié)果應(yīng)盡可能地選擇較小的n值。因此,lead/lags取18,low取12,high取166[10-11]。
由圖2、圖3可知,當(dāng)n=12時(shí),頻域的實(shí)際值偏離稍大;當(dāng)n=18 時(shí),實(shí)際值偏離度小于n=12。因此,選擇n=18 時(shí)產(chǎn)生的循環(huán)序列圖。

圖2 循環(huán)趨勢(shì)序列的時(shí)域與頻域帶通濾波結(jié)果(n=12)Fig.2 Band-pass filtering results in time domain and frequency domain of cyclic trend sequence (n=12)
由圖3可知,BP濾波后的循環(huán)序列選取影響最大的周期序列,BP濾波的頻譜出現(xiàn)明顯的高峰期,其中高峰期為BP濾波主要周期;結(jié)果表明,BP濾波后的頻譜圖涵蓋了大部分低頻分量,濾除高頻分量。即保留了循環(huán)要素,濾除低頻的趨勢(shì)要素與其他的高頻波動(dòng)要素[10-11]。
2.2.2 BP濾波分析的增長(zhǎng)趨勢(shì)情況(見表2)
由圖3 可知,曲線Non-cyclical 的趨勢(shì)變動(dòng)平滑度較差,曲線小幅波動(dòng)較多,進(jìn)口數(shù)量長(zhǎng)期保持在25 000 t 以上,2016—2020 年短期趨勢(shì)維持在約112 500 t,曲線趨勢(shì)隨時(shí)間在波動(dòng)中增長(zhǎng)。其中,曲線Non-cyclical波動(dòng)較多,曲線不平滑,無(wú)法根據(jù)曲線斜率判定具體的增長(zhǎng)速度。

圖3 循環(huán)趨勢(shì)序列的時(shí)域與頻域帶通濾波結(jié)果(n=18)Fig.3 Band-pass filtering results in time domain and frequency domain of cyclic trend sequence (n=18)
曲線Non-cyclical 代表的是分解的趨勢(shì)成分,通過(guò)比較趨勢(shì)曲線Non-cyclical 與循環(huán)趨勢(shì)曲線IQA_TC 的增長(zhǎng)趨勢(shì)波動(dòng),得到BP濾波的增長(zhǎng)趨勢(shì)情況。由于BP選取的是主要周期序列,故趨勢(shì)增長(zhǎng)情況中存在無(wú)增長(zhǎng)趨勢(shì),可能分析結(jié)論不周全。
由表2可知,BP濾波的增長(zhǎng)趨勢(shì)情況按照年份劃分包括3 部分,主要為2 部分,其中無(wú)增長(zhǎng)趨勢(shì)階段部分屬于BP 濾波去除部分。在輕緩增長(zhǎng)階段中,我國(guó)苜蓿進(jìn)口數(shù)量持續(xù)近4年的緩慢增長(zhǎng)狀態(tài);2011—2012年存在臺(tái)階式增長(zhǎng),可能受到了我國(guó)奶牛業(yè)對(duì)優(yōu)質(zhì)苜蓿的需求因素影響,加快了我國(guó)苜蓿進(jìn)口數(shù)量的增長(zhǎng)速度;在浮動(dòng)增長(zhǎng)階段中,我國(guó)苜蓿進(jìn)口數(shù)量持續(xù)長(zhǎng)達(dá)6 年的快速增長(zhǎng)狀態(tài),2015—2016年呈轉(zhuǎn)折式增長(zhǎng),可能受到了國(guó)產(chǎn)苜蓿供大于求因素影響,遏制了苜蓿進(jìn)口數(shù)量的增長(zhǎng)速度。

表2 BP濾波分析的增長(zhǎng)趨勢(shì)情況Tab.2 Trend growth in BP-filtering analysis
綜上所述,增長(zhǎng)曲線處于波動(dòng)上升趨勢(shì),其中2013—2014年存在跨階段式增長(zhǎng),可能受到了我國(guó)消費(fèi)者對(duì)乳制品數(shù)量與品質(zhì)的需求因素影響,加速了我國(guó)苜蓿進(jìn)口數(shù)量的增長(zhǎng)。
2.2.3 周期分析(見圖4、表3)
為得到真實(shí)的偏離率,需要對(duì)循環(huán)時(shí)間序列l(wèi)nIQA_Ct與趨勢(shì)時(shí)間序列l(wèi)nIQA_Tt進(jìn)行比值處理,得到偏離程度(DODt),見公式(2)。

BP濾波的周期劃分采用波谷-波谷模式,偏離率以大于3%為準(zhǔn),得到DODt的偏離率曲線圖。
由圖4 可知,偏離曲線存在周期性波動(dòng);其中,2009—2011年間的曲線上下波動(dòng)幅度大,出現(xiàn)7.2%的最大峰谷差;2012—2017 年間的曲線波動(dòng)次數(shù)較頻繁、波動(dòng)間隔逐漸變大、中間出現(xiàn)平緩曲線,出現(xiàn)4%的最小峰谷差;2017—2020年間的曲線上下波動(dòng)幅度較大,出現(xiàn)5.2%的較大峰谷差。整個(gè)偏離曲線的波動(dòng)周期長(zhǎng)、周期次數(shù)少、偏離程度小、波動(dòng)特征少。周期曲線呈先降后增的趨勢(shì),表明周期幅度波動(dòng)出現(xiàn)從大到小再到大進(jìn)行變化。

圖4 BP濾波分析的偏離率Fig.4 Deviation degree in BP-filtering analysis
由表3可知,存在2個(gè)完整周期與2個(gè)不完整周期,其中一個(gè)完整周期持續(xù)40~55 個(gè)月,波動(dòng)周期約為4 年;4 個(gè)周期按時(shí)間排序的偏離程度依次呈現(xiàn),周期幅度呈先降后增的波動(dòng)特征,說(shuō)明我國(guó)苜蓿進(jìn)口數(shù)量未來(lái)將會(huì)持續(xù)增加。從完整周期來(lái)看,完整周期的影響因素更為重要,其中第1 個(gè)周期存在4% 的最小峰谷差,說(shuō)明2011 年的養(yǎng)殖業(yè)對(duì)苜蓿的需求因素、2012年的奶牛業(yè)對(duì)優(yōu)質(zhì)苜蓿的需求因素、2013 年的原奶質(zhì)量不足因素與2014 年的消費(fèi)者對(duì)乳制品數(shù)量與品質(zhì)的需求因素,上述4個(gè)因素是我國(guó)苜蓿進(jìn)口數(shù)量增長(zhǎng)的主要因素。

表3 BP濾波分析的周期劃分Tab.3 Cycle division BP-filtering analysis
BP 濾波的增長(zhǎng)趨勢(shì)情況結(jié)果表明,曲線Non-cyclical波動(dòng)較多,曲線不平滑,進(jìn)口數(shù)量長(zhǎng)期保持在25 000 t 以上,2016—2020年短期趨勢(shì)維持約為112 500 t。我國(guó)奶牛業(yè)對(duì)優(yōu)質(zhì)苜蓿的需求因素與消費(fèi)者對(duì)乳制品數(shù)量與品質(zhì)的需求因素促進(jìn)我國(guó)苜蓿進(jìn)口數(shù)量明顯增長(zhǎng)。BP濾波的周期劃分結(jié)果表明,苜蓿草進(jìn)口數(shù)量存在周期性波動(dòng),苜蓿草進(jìn)口數(shù)量周期約4年;養(yǎng)殖業(yè)對(duì)苜蓿的需求、奶牛業(yè)對(duì)優(yōu)質(zhì)苜蓿的需求、原奶質(zhì)量不足、消費(fèi)者對(duì)乳制品數(shù)量與品質(zhì)的需求因素等4個(gè)因素是我國(guó)苜蓿進(jìn)口數(shù)量增長(zhǎng)的內(nèi)在因素。周期曲線呈先降后增的趨勢(shì),波動(dòng)幅度變化為由大到小再到大;預(yù)測(cè)整體周期波動(dòng)將在2019—2022年呈下降趨勢(shì),2023—2026年呈上升趨勢(shì),其中2022年的苜蓿草進(jìn)口數(shù)量將繼續(xù)上升。
綜上所述,促進(jìn)我國(guó)苜蓿進(jìn)口數(shù)量增長(zhǎng)的2 個(gè)主要因素是我國(guó)奶牛業(yè)對(duì)優(yōu)質(zhì)苜蓿的需求以及消費(fèi)者對(duì)乳制品數(shù)量與品質(zhì)的需求。未來(lái)我國(guó)苜蓿進(jìn)口數(shù)量繼續(xù)增加。
我國(guó)需要根據(jù)增長(zhǎng)趨勢(shì)與周期波動(dòng)情況,合理進(jìn)口國(guó)外優(yōu)質(zhì)苜蓿,制定每4年一周期的市場(chǎng)交易法規(guī),避免因外觀因素導(dǎo)致苜蓿進(jìn)口受阻,導(dǎo)致養(yǎng)殖業(yè)發(fā)展遲緩;根據(jù)苜蓿進(jìn)口周期曲線先降后增的趨勢(shì),預(yù)測(cè)未來(lái)苜蓿進(jìn)口狀況,關(guān)注國(guó)產(chǎn)苜蓿市場(chǎng)情勢(shì),避免未知風(fēng)險(xiǎn),減少因苜蓿進(jìn)口受阻影響?zhàn)B殖業(yè)發(fā)展。
針對(duì)奶牛業(yè)對(duì)優(yōu)質(zhì)苜蓿的需求與消費(fèi)者對(duì)乳制品數(shù)量與品質(zhì)的需求等2個(gè)因素,我國(guó)需要制定國(guó)產(chǎn)苜蓿質(zhì)量品級(jí),增加優(yōu)質(zhì)苜蓿種植面積,提供苜蓿種植戶高科技育種技術(shù),增加優(yōu)質(zhì)苜蓿種苗存活率,選擇合適的苜蓿收割時(shí)間與收割方式,采摘優(yōu)質(zhì)苜蓿,保證苜蓿蛋白含量達(dá)標(biāo);需要選取適宜的苜蓿干草制作打包方式和合理的苜蓿運(yùn)輸包裝,減少苜蓿干草營(yíng)養(yǎng)流失,提高國(guó)產(chǎn)優(yōu)質(zhì)苜蓿產(chǎn)量;根據(jù)我國(guó)養(yǎng)殖業(yè)的苜蓿需求量,國(guó)產(chǎn)苜蓿無(wú)法滿足時(shí),選擇合適地區(qū)進(jìn)口國(guó)外優(yōu)質(zhì)苜蓿,以滿足養(yǎng)殖業(yè)對(duì)優(yōu)質(zhì)苜蓿的高需求量。