大數據驅動下的政府績效管理體系建設研究
——基于“結構-過程-價值”理論模型

徐芳芳

(中共天津市委黨校(天津行政學院)，天津 300191)

一、問題的提出

績效管理作為政府治理的重要制度工具，興起于20世紀中后期的西方發達國家，經過多年實踐發展，已經被廣泛應用于政府管理活動當中。黨的十八大以來，黨和政府進一步重視和推動政府績效管理工作，明晰績效管理的功能和定位。大數據技術的出現和快速發展，為政府績效管理帶來諸多機遇與挑戰。各地展開多樣化的大數據政府績效管理實踐探索，如2019年以來北京市推行的“接訴即辦”模式，有望成為大數據時代政府績效管理的典型模式之一。

國內外學者對大數據驅動政府績效管理展開多角度研究，主要體現為效能、實踐研究上。在效能建設上，MARIA和ANDREW(2015)指出大數據技術對海量數據進行存儲、共享等形成統一的數據系統，促使績效治理環境更具共享性、包容性，催生多種社會價值形成。MCAFEE和BRYNJOLFSSON(2012)認為大數據能夠對組織進行從宏觀層面到微觀層面的全方位觀察，促進組織績效管理的新發展。劉強強(2018)認為大數據技術使得科層結構逐步走向扁平化，有效消除上下級、同級之間的績效信息資源鴻溝。MISURACA等(2014)認為大數據技術有助于推動社會公眾參與政府績效產品的生產過程，政府在政策制定和執行中吸收公眾合理意見，共同創造最優價值。在實踐探索上，ROGGE等(2017)以高等教育機構如何充分利用相關媒體數據對公共服務績效進行評估作為案例，對大數據在公共組織績效中的具體應用進行重點分析。馬亮(2021)重點分析北京市的“接訴即辦”案例，形成一套“雙反饋”運作流程，探索出一條以民為本和數據驅動的城市政府績效管理模式。

績效信息的有效收集和使用是政府績效管理的關鍵，如何充分運用大數據技術有效服務于政府績效管理是理論界和實務界面臨的重大問題，大數據驅動下的政府績效管理在實踐應用中究竟存在哪些困境？大數據驅動下的政府績效管理將會如何重塑傳統政府績效管理模式？大數據驅動下的政府績效管理的未來發展路徑在哪里？急需從理論層面對這些基本問題做出回應。

二、大數據驅動下的政府績效管理的適應性困境分析

大數據驅動政府績效管理作為新的管理模式，與傳統政府績效管理既存在一定關聯，也具有諸多差異。隨著大數據技術的迅猛發展，以大數據分析結果進行過程管理和決策為特征的分析技術在重塑傳統政府績效管理模式的基礎上，也面臨諸多問題。

(一)政府績效管理責任主體的組織結構適應性不強

政府績效管理涉及多元主體，包含政府部門、社會公眾、第三方機構、企業等，需要主體間進行協同有效配合，當前政府績效管理組織結構在一定程度上很難適應大數據發展的客觀要求。一是多元責任主體之間的職責邊界不夠清晰。表現為橫向層面上同級政府部門之間存在職責交叉現象，縱向層面上不同層級政府部門存在多重管理現象。同時，政府和社會之間邊界較為模糊，一定程度上存在政府對社會進行過度干預現象。大數據技術的發展使得績效信息收集與管理直接跨越政府管理層級限制，需要建立與之相匹配的組織結構體系。二是多元責任主體的良性互動關系尚未形成。與政府績效管理息息相關的社會公眾、企業等由于受到參與渠道、參與方式等方面限制，往往難以充分發揮自身優勢，目前在政府績效管理全過程當中還沒有形成一種良性互動的溝通交流環境。大數據技術使得績效管理模式、資源流動方式發生根本性變化，需要建立與其功能相適應的組織環境，以有效推動政府績效管理發展。

(二)大數據技術未能充分運用于政府績效管理過程

大數據驅動政府績效管理是圍繞大數據技術與政府績效管理所進行的雙重治理過程，不僅對政府績效管理提出重要挑戰，更對大數據應用提出新的要求。在實踐當中，大數據技術與政府績效管理二者之間融合還不夠緊密，具體表現為：一是籠統地將大數據技術嵌入到傳統政府績效管理過程當中，很難有效區分不同層級、不同類型、不同情境下相關主體對于大數據的需求程度，一定程度上未能全面發揮大數據技術的優勢之處。二是缺乏與大數據技術相匹配的資源條件，容易造成績效信息失真。大數據技術容易造成政府績效數據向績效信息的轉化過程不能看見和不可監測。大數據時代，通過對全面且海量化的大數據信息進行收集，基于多樣且復雜的算法生成績效數據，進而基于相關主體的認知目的嵌入價值判斷實現從績效數據向績效信息的轉化。這一轉化過程由于涉及到龐大繁雜的數據和相關利益主體的價值判斷容易造成相關人員無法切實感受到績效數據的具體形成過程，一定程度上會增加績效信息監測難度。而在傳統政府績效管理過程中，這一轉化過程則較為清晰可見。大數據復雜多樣的算法方式使得相關利益主體的價值判斷正確與否難以察覺，容易造成績效信息失真。大數據技術人員處于核心關鍵位置，而政府管理人員很難對績效管理過程實現全面監督控制，需要進一步加強對大數據技術及人員的有效監管，以提升大數據應用的有效性。

(三)缺乏對政府績效管理價值屬性的全面精準認知

大數據技術應用于政府績效管理作為一種新型的管理模式，不僅有效繼承傳統政府績效管理對于效率與工具的追求，同樣也融合體現著政府績效管理對于責任、公平、回應性等價值理性的關注。大數據具有多維價值屬性，不僅包括技術價值，還包括其本身所隱含的人本意義、社會公共價值。大數據驅動的政府績效管理進一步豐富績效管理的多元價值屬性，相關責任主體對政府績效管理價值屬性尚未實現全面精準認知。在宏觀環境層面，政府本位的價值取向導致各級政府往往更重視如何開發利用大數據技術，以更好應用于政府管理實際需求，注重追求其本身所具有的工具價值，運用大數據技術解決其內部管理問題，而服務職能的發揮則有所欠缺，即如何運用大數據技術更好解決社會公眾實際問題的關注度相對較弱。在微觀操作層面，重點表現為各級政府部門在績效管理具體操作流程中運用大數據技術以實現高效管理，加強對結果的有效控制以實現部門利益最大化，而對于價值理性的關注度較為薄弱，體現為盡管大數據技術為信息公開共享提供有利條件，但以政府內部公開為主的客觀現象仍然存在，社會力量參與仍然受到一定阻礙?？梢?，一定程度上政府部門存在為完成自身預期目標的功利價值取向，強調工具理性，體現出對價值理性的忽視。

三、大數據驅動下的政府績效管理的理論模型構建

從理論上看，大數據驅動政府績效管理是實現結構與行動相互統一的循序漸進過程，大數據技術以其優勢功能實現績效信息收集渠道廣泛、參與主體多元等，改變著傳統的政府績效管理結構，進而影響主體的實際行動和價值判斷。學者吳曉林提出了“結構-過程”分析范式，核心觀點在于結構設定行動框架、過程連接行動與結構、結構與過程互賴?！敖Y構-過程”范式為分析大數據驅動政府績效管理提供方法體系參考，其管理理念可以應用其中。

為此，本文結合已有的“結構-過程”范式，嵌入特定情境變量，探索出大數據驅動政府績效管理的“結構-過程-價值”理論模型(見圖1)，該模型包含位于頂層的結構、中層的過程、底層的價值，其中，實線代表直接影響作用，虛線代表反饋作用。該理論分析模型的邏輯在于大數據驅動的政府績效管理形成特有的組織結構，通過提供具體資源影響行為主體的行動過程，進而重塑行動主體價值，與此同時，行動主體價值的變化將會反過來影響行動過程，進而形成新的組織形式和結構。該理論模型包括靜態的結構、動態的過程、核心的價值。其中，靜態的結構重點分析大數據驅動下政府績效管理的組織架構、主體權責、互動關系；動態的過程重點厘清大數據驅動下政府績效管理全過程的具體邏輯與行動特征；價值層面則在于明確大數據驅動下政府績效管理的觀念價值、治理價值、發展價值的重塑?？傊?，大數據驅動的政府績效管理在于如何有效地將大數據技術嵌入到政府績效管理過程當中，通過結構重組、過程管理、價值重塑，形成大數據管理格局，實現績效改進目的，以促進公共利益最大化。

圖1 大數據驅動政府績效管理的理論模型

(一)大數據驅動政府績效管理的結構重組

組織結構是組織對開展工作、實現目標所必需的各種資源進行安排時所形成的一種體現分工與協作關系的框架。大數據驅動政府績效管理結構重組側重于構建協同的組織載體，即為實現多元行動主體良性互動而設計的結構性安排，結構會對行為主體的具體行動過程產生直接影響。傳統政府績效管理采用自上而下任務分解方式推行管理，在績效信息收集、利用等方面都存在一定缺陷。大數據時代以數據收集主體、方式、內容等方面的多元化，致使政府績效管理結構體系發生著根本性改變，多元行動主體在橫向和縱向上呈現出分工與合作、分權與制約等多種關系。

1.大數據驅動政府績效管理的組織架構

大數據驅動政府績效管理的組織架構旨在明晰主體層級結構及主體構成。在層級結構上，表現為逐步由傳統自上而下的結構向更加平等、互動、多元的網式結構轉變。大數據驅動政府績效管理體現為運用大數據技術實現扁平式管理，即呈現出包含有以國家為主導的科層制管理，以社會為主導的扁平化管理，以專業組織為主導的委托型管理，以市場為主導的契約型管理，其中，國家為主導的結構以政府部門為主體，社會為主導的結構以社會公眾、新聞媒體為主體，專業組織為主導的結構以第三方機構、社會團體為主體，企業為主導的結構以企業為主體，這四大主體構成了大數據驅動下的政府績效管理的行動主體，四者相互嵌套、相互協調，共同致力于大數據下的政府績效管理發展變遷。在績效管理主體構成上，呈現出由單一的政府主導向包括社會公眾、社會團體、企業等在內的多元主體轉變。大數據時代，逐步打破傳統自上而下的績效信息傳遞方式，呈現出平行化、規?；牧魍ㄌ卣?，多元主體共同致力于政府績效管理。參與政府績效管理方式也呈現出多樣化特征，即多元社會主體可以在接受政府部門調查時表達自身偏好和態度，也可以通過互聯網途徑在日常生活中自動披露自身信息和態度，大數據技術可以使政府部門有效且全面采集到多主體偏好、態度等，并用于政府績效管理決策當中。

2.大數據驅動政府績效管理的主體權責

大數據驅動政府績效管理強調在政府部門主導下，多元主體基于各自優勢功能實現協同互動，主要包含有政府部門、社會公眾、專業組織、企業等多元主體，它們分別基于各自職責定位發揮不同功能，共同致力于政府管理效能提升。

政府部門在大數據驅動政府績效管理中處于決定性的主導地位，主要職責表現為：制定完善大數據驅動政府績效管理的政策法規；以制度形式明確多元主體職責邊界，厘清政府部門內部即上下級政府、內設專門機構、職能部門之間的權責關系，明晰外部不同類型主體權責；建立多元主體的協同互動機制，確保多元主體實現規范協調有序參與。社會公眾處于直接性地位，是政府數據資源的重要提供者。社會公眾的主要職責表現為：接受政府部門提供的公共物品和服務，對政府的具體實施程序進行有效監督和評價；通過直接、間接等多樣化方式參與政府績效管理過程。專業組織是關鍵性力量，特指專門從事政府績效評估的中介機構和專業性的評估組織，是政府進行決策的重要參考者。專業組織的主要職責表現為：以其專業優勢為政府績效管理相關目標設計、績效評估指標體系建設等提供建議；受政府委托收集、整理、分析、歸納相關績效數據和信息，展開專業化評估。企業是不可或缺的重要主體，是推動地方經濟發展的關鍵力量，是政府重要的利益相關者。企業的主要職責表現為：對資源數據進行整合，通過多樣化方式參與政府評估，成為政府績效管理的重要觀察者和判斷者，推動政府部門精準決策；基于技術、專業、人才優勢，對政府績效管理過程、評估結果應用等方面進行監督，進而提出改進意見。

3.大數據驅動政府績效管理的主體互動關系

大數據驅動政府績效管理的多元主體呈現出三個方面的良好互動關系：一是主導與補充的關系。政府居于主導地位，不僅是政府績效管理相關政策、規章制度的制定者，也是實現多元主體協同互動的主要協調者。與政府績效管理相關的其他主體社會公眾、專業組織、企業等以各自優勢發揮推動政府績效管理的補充作用。二是溝通與協調的關系。大數據時代，政府績效信息獲得更大程度的公開與共享，多元參與主體基于多樣化的績效溝通方式實現互動，有效貫徹績效計劃，減少執行阻力。在互動的基礎上多元主體加強協調，全面整合各類績效信息，協同配合共同推動績效管理目標的實現。三是統一與協作的關系。政府績效管理涉及到績效計劃、績效執行、績效評價、評價結果應用各個環節，每一個環節將會涉及到不同參與主體，為避免主體基于自身利益發生行動上的沖突，需要建立統一與協作的關系，促進多元主體實現有效的協同互動。

(二)大數據驅動政府績效管理的過程管理

過程管理主要研究政府績效管理的具體操作流程，明晰大數據驅動政府績效管理所帶來的具體管理過程的變化。大數據驅動績效管理過程重組側重于實現多元主體互動的具體程序性安排和輔助技術工具設計，關注動態過程。行動過程處于中間位置，不僅受到結構的直接影響，還會進一步重塑行動主體價值。大數據驅動政府績效管理重塑傳統績效管理過程，基于對績效信息的收集、整理、挖掘、分析、利用形成數字化的平臺，為多元主體互動提供有效渠道，對政府績效管理的全過程展開監督，提高管理效率。績效管理是包括績效計劃、績效執行、績效評估、績效反饋在內的閉環管理系統。大數據驅動政府績效管理實現信息化的過程管理，推動形成數字化的績效計劃制定、動態化的績效執行、科學化的績效評價、精準化的績效評價結果應用，其中，績效溝通與績效監控貫穿于政府績效管理全過程。

1.數字化的政府績效計劃制定

績效計劃是對政府戰略目標進行層層分解落實到具體部門的過程，是政府績效管理的首要環節和起點。如何依據大數據技術獲取的復雜績效信息對當前政府績效管理水平進行測度，精準定位政府績效目標，是大數據驅動政府績效管理的第一步。大數據技術所具有的預測功能為精準制定政府績效計劃提供機遇，數字化的績效計劃制定過程使得績效管理不再局限于關注過去發生的事情，而是更加關注未來發展情況，提高政府管理整體效率。政府績效計劃的制定通常包含擬定、審核、生效三個環節。在擬定環節，績效管理對象依據部門職能和年度工作計劃擬定計劃初稿，大數據技術可以在短時間內對部門相關數據進行精確模擬，在時間上、空間上做出快速關聯，為實現績效計劃的科學性提供技術支撐。在審核環節，由績效管理主體基于大數據信息化技術平臺對擬定的計劃初稿進行審核，深度挖掘計劃制定與部門職責、發展等方面的關聯，科學預測績效計劃執行中可能遇到的問題、未來發展趨勢等。同時，還需要與管理對象就相關內容展開多次溝通，雙方經過協商一致后最終形成績效計劃書。在生效環節，績效管理對象在績效計劃書上簽字，績效承諾生效，并納入到大數據管理信息庫當中。

2.動態化的政府績效執行

績效執行是對績效計劃貫徹落實情況所進行的監督和管理，是連接績效計劃和績效評價的關鍵環節。隨著政府部門公共事務的不斷增加和社會需求多樣化的擴展，績效執行的地位和難度正在逐步提升。大數據技術所具有的動態實時性功能可以為績效執行提供可視化過程服務，強化監督力度、追蹤執行過程，及時糾正偏離績效計劃的行為，動態全面更新績效信息庫，確?？冃绦械挠行?。政府績效執行主要包括績效溝通、績效監控、信息收集三個環節。在績效溝通環節，需要績效管理主體、績效管理對象等就相關問題進行持續的績效溝通，大數據技術可以全面及時收集并且公開共享相關主體的建議、對某一問題的態度等。通過溝通可以使績效管理對象自覺主動接受績效計劃且有效執行，還能夠動態檢查其在執行過程中存在的問題，不斷提升和改進績效。在績效監控環節，績效管理主體依托大數據實時分析技術對績效計劃的執行情況進行動態監控，實時捕捉計劃執行存在的障礙和限制，確保執行依據計劃展開，對執行過程中存在的問題予以及時糾偏。在信息收集環節，績效執行產生績效數據，大數據技術通過對執行數據的關聯性進行匯總分析，深入挖掘影響績效執行的主要因素，為下一階段開展績效評價提供依據。

3.科學化的政府績效評價

績效評價是對績效計劃完成情況所進行的多維度、全方位的測量和評價，是政府績效管理的核心環節。大數據技術所具有的信息關聯性功能為實現政府績效評價的自動化、科學化提供工具支撐，有助于提高績效評價的客觀性。政府績效評價主要包括績效監測、績效評定、結果分析三個環節。在績效監測環節，大數據技術能夠避免評價主體的主觀性，及時對績效執行結束后有關政府政策、項目等內容所產生的績效信息進行監測與報告，確?？冃畔⒖茖W客觀。在績效評定環節，績效評價主體運用大數據的信息分析功能并基于一系列實證分析技術方法對績效執行所產生的結果進行系統性分析，重視對過程和結果進行全面有效監測，建立相互關聯可以預測的因果關系模型，在科學客觀的大數據實證研究基礎上進行績效評價，極大減輕利益相關者之間存在的信息不對稱問題。作為公共利益直接使用者的社會公眾也會基于大數據技術所提供的有效渠道積極參與到政府績效評價當中，有助于實現績效評價結果的客觀科學性。在結果分析環節，基于大數據的信息關聯功能對績效評價結果進行全方位、多角度深入分析，及時編制類別豐富的評價報告，便于相關部門分析和使用。

4.精準化的政府績效評價結果應用

績效評價結果應用是通過多種方式和渠道將結果有效應用于政府管理當中，充分發揮考評結果的價值效用，是績效管理的真正內涵所在。大數據技術所具有的信息可視化功能為精準運用績效評價結果提供技術支撐，相關主體可以依據需求實現空間、時間維度的績效信息可視化，為社會各界對政府行為展開全面監督提供有效途徑，推動政府實現績效改進。政府績效評價結果應用主要包含績效結果公開、績效結果反饋兩個環節。在績效結果公開環節，將績效評價結果上傳到績效平臺為社會各界提供可視化的績效數據，打破政府各個部門之間的信息數據壁壘，實現績效信息互聯互通、公開透明。在績效結果反饋環節，大數據技術為全面及時地將評價結果反饋于管理對象提供技術支撐，精準指出相關部門存在的問題及相應改進措施，依據大數據技術全面分析相關問題實現科學績效獎懲，提出績效改進意見。還可以對社會公眾的行為數據進行深入分析，預先研判社會公眾的需求及反饋，在公眾與政府之間形成良性互動形態，有助于政府部門科學制定下一年度績效計劃，實現政府績效管理全過程的良性循環。

(三)大數據驅動政府績效管理的價值重塑

政府績效管理的價值重塑是在大數據驅動下行動主體基于政府績效管理的制度理念、行為方式等方面的變化所體現出來的價值理解及價值追求。大數據驅動政府績效管理的價值重塑體現為管理過程中，大數據不僅作為一種技術工具嵌入到政府績效管理當中，而且還作為先進的管理理念隱含在政府績效管理具體實踐和政策體系建設當中。行動主體的價值變化不僅受過程的直接影響，還會反饋于行動過程和結構，如此形成循環往復的過程。大數據技術為政府績效管理的各個環節提供豐富的信息支持，在為政府管理提供便利工具價值的同時，也在潛移默化地發生著價值理性。

1.重塑政府績效管理的觀念價值

大數據驅動政府績效管理作用客體是公共事務，但真正需要重塑對象是政府績效管理相關人員。如何充分運用大數據技術工具更好服務于政府績效管理，并非直接取決于智能化的機器，而是取決于管理這些機器的“人”，大數據以其優勢正在重塑政府績效管理的觀念價值。一是重塑人本的價值取向。也就是通過大數據手段廣泛征集社會公眾意見，滿足更多人民群眾利益訴求，增強人民群眾的獲得感，不僅有助于實現社會公眾對于政策執行的理解和配合，還能夠全面提高政府政策執行力。二是重塑績效改進的價值取向。大數據驅動績效管理意味著不再拘泥于傳統管理方式，不再將問責和激勵作為主導目標，而是更注重實現績效改進。運用大數據互聯互通的方式推行全過程績效管理，精準查找政府管理的問題與原因、預測未來發展趨勢，依據績效評價結果提出科學績效改進意見。三是重塑責任的價值取向。大數據驅動的政府績效管理在整個研發、應用、管理過程中，需要明確績效管理主體、績效管理對象等相關人員的職責、權限、任務，科學分析、預防、評估管理過程中可能遇到的具體問題，有助于明晰相關主體職責，樹立責任價值取向。

2.重塑政民互動關系的治理價值

技術創新與變遷引發政府治理變革，并重塑政府與公民關系。同樣，大數據驅動政府績效管理不僅借助大數據技術實現治理效能提升，還進一步增強政府管理的公開透明性，實現社會公眾對政府的有效監督，重塑政民互動關系。大數據技術的有效運用和其民主價值決定政府績效管理具有信息溝通、交流本質，若沒有完善的信息溝通與交流機制建設就沒有良好的政府績效管理。一是重塑政府與公眾互動方式。具體表現為形成扁平化的政府與公眾互動方式，公眾可以通過互聯網、云端等多種途徑表達自身利益偏好和訴求，大數據會將公眾態度予以實時記錄，為政府部門的相關決策者提供數據支撐，減少傳統自上而下溝通方式所造成的渠道不暢通、信息收集不全面等阻力，有效提高政府管理效率。二是重塑政府與公眾的互動內容。具體表現為在政府績效管理的各個環節與公眾進行績效溝通，及時了解、記錄、分析公眾訴求偏好，實現公民參與內容的多樣化，充分征詢社會公眾意見，并適當采納部分合理意見。不再局限于傳統的只有績效評價環節的有限參與，全面提升公眾參與主體地位。三是重塑政府與公眾的互動結果。表現為大數據驅動政府績效管理提升政府對公眾的回應性，信息互聯互通為公眾參與政府績效管理提供諸多有效途徑。大數據技術將績效評價過程、結果等相關內容及時向社會公開，為公眾通過多種方式監督政府提供保障，在政府內部形成全方位的內部和外部監督網絡，對政府部門相關人員形成強有力的問責壓力，有助于推動政府積極高效回應公眾的訴求，提升公共服務質量。

3.重塑政府績效管理的發展價值

大數據驅動政府績效管理的發展價值重在說明績效管理過程是循環往復的發展過程，是一種持續反饋、改進的動態價值創造過程，每一年度的績效管理實踐都為下一年度實踐提供新的經驗和創新，逐步達到績效改進目的。一方面，重塑績效過程管理。大數據技術的應用能夠通過多種途徑實現多元主體之間有效溝通，實時獲取績效管理對象有關績效計劃的資金使用情況、項目執行情況等相關信息，對績效計劃在具體執行中存在的問題實時監控并進行動態調整，有效防止績效計劃固化，避免績效過程管理的“形式工程”。另一方面，重塑績效結果管理。推行政府績效管理不僅在于對相關人員實行績效獎懲、職位調整等，更在于實現績效改進。利用大數據技術的預測、關聯性等功能，可以實現對績效管理對象的精準評價、對未來行為的科學預測、優化下一年度績效計劃制定等，提升績效結果應用的有效性，確?？冃Ч芾砣^程實現良性循環?？傊?，大數據驅動政府績效管理有效避免傳統只注重過程管理或者結果管理相互分離的狀態，推動過程管理和結果管理之間實現有機結合，不斷促進政府績效管理的經驗積累和實踐創新，進而提升公眾滿意度和政府公信力。

四、大數據驅動下的政府績效管理體系建設的路徑

大數據技術的興起和應用是對傳統政府管理各個領域的重大創新，在政府績效管理領域引入大數據技術，能夠提升政府管理效率，提高社會公眾滿意度?；谏衔奶岢龅拇髷祿寗诱冃Ч芾淼睦碚撃Ｐ停Y合當前我國政府績效管理的現實情況和未來需求，探索出大數據驅動下政府績效管理的具體發展路徑。

(一)構建權責清晰的組織體系，確立高效能的互動模式

權責清晰的組織體系建設是大數據驅動政府績效管理的基礎。一是依據大數據建設要求成立政府績效管理跨部門協作委員會。該委員會是加強部門合作的強有力組織機構，主要職責在于明確各層級、各部門績效管理相關人員的職責，實現多主體的協同、互動、整合，形成跨部門、跨領域協作的科學化工作機制，實現信息溝通共享。二是配備一批專業化強及素質高的人才隊伍。培養并逐步引進一批既扎實掌握績效管理體系相關理論知識，又充分了解大數據分析技術的復合型人才，創新多樣化、多途徑的培養方式，提高大數據時代相關人員的綜合勝任能力。三是完善政府績效管理多元主體協同互動的制度建設。從制度層面打破傳統政府績效管理主體之間權責交叉、相互分割的狀態，明確各主要參與主體協作的具體內容、方式等，以制度化方式促進各參與主體充分運用大數據互聯互通的優勢實現協同配合，進而全面提高政府績效管理效能。

(二)完善科學的績效管理過程，實現信息化的運行管理

科學的管理過程是大數據驅動政府績效管理的關鍵。一是搭建信息化政府績效管理平臺。在各層級政府設立統一的大數據績效管理信息化平臺，該平臺能夠確保政府績效管理全過程的相關信息實現網絡覆蓋、信息深度互聯、功能受眾多元，還能夠自動對收集到的數據進行深度挖掘并生成分析結果。確?？冃畔⒄?、集成、共享打破固有的時間和地域限制，促進政府部門、社會公眾、專業組織等多元主體共同有序參與政府績效管理實踐。二是加強績效溝通機制建設。政府績效管理最終目的在于提升公共服務質量，在績效管理全過程中都要重視績效溝通，通過運用大數據化技術手段暢通信息溝通渠道、提升多元主體的溝通意識、重視溝通結果的應用，使得政府部門人員、社會公眾等多元主體在績效管理的各個環節當中都能夠積極展開多樣化的績效溝通，減少政府績效計劃、政策執行等方面的阻力，加快推動政府目標實現。三是完善動態績效監督機制建設。實現監督內容由事后監督向全過程監督轉變，推動績效監督范圍由定點監督向點面結合轉變，促使監督主體由內部監督主體為主向內外部監督主體相結合轉變，加強績效監督形態由單向度反饋向關聯方聯動轉變，促進績效監督技術手段從單一操作向大數據技術應用轉變，全面提高績效監督的信息化水平，實現對績效管理過程的常態化、全方位監督。

(三)樹立多元的績效價值理念，形成大數據的思維方式

績效價值理念的形成是大數據驅動政府績效管理的落腳點。績效管理行動主體價值理念的變化將會直接影響其參與具體管理實踐活動的思維模式、行動過程等。大數據技術因其所具有的多維優勢特性與政府績效管理所追求的價值目標高度契合，決定著大數據驅動政府績效管理符合現實需求。技術是價值的實現方式，價值是技術的目標指引。在大數據驅動政府績效管理實踐中，特指大數據技術是推動政府績效管理目標實現的重要方式，同樣政府績效目標的實現也進一步為技術的發展指明方向，二者呈現出相互促進的關系。為此，行動主體需要樹立績效管理的多元價值理念，以真正將大數據技術運用到政府績效管理當中。一是樹立工具理性和價值理性有機融合的觀念。大數據驅動政府績效管理進一步突出績效管理的價值理性，即不再是單純的管理工具，而是包含有責任、公平等在內的價值理性。要充分認識到大數據技術與政府績效管理之間所具有的關聯性，避免陷入大數據的工具主義和技術決定論，使大數據成為推進政府績效信息形成、應用等方面的重要技術手段，還是政府展開績效問題診斷、績效改進等方面的重要決策依據。二是形成內部控制與外部責任相互結合的理性管理觀念。公眾和政府部門之間具有公共受托責任關系，決定著政府部門應當高效履行其對公眾的受托責任。政府績效管理的有效開展不僅要在政府內部進行嚴格的管理控制，更要突出強調對社會公眾的外部受托責任，即運用大數據的思維方式推動公共資源使用的效益最大化，充分發揮大數據驅動政府績效管理的功能效用，以最大限度滿足社會公眾的利益需求。三是樹立過程和結果相互協調的行動方式。充分運用大數據手段實現過程管理和結果管理之間的相互協調，改變二者相互分離的狀態。不僅要健全績效管理的過程建設，形成多元主體權責明晰、分工合理、監督有力的管理體制，還要健全績效管理的結果建設，形成強有力的責任約束機制，真正實現績效改進。