國家中醫藥智慧數字圖書館建設調研情況與分析

張楚楚，李海燕，董燕，李斌，劉思鴻，李兵，張偉娜*

國家中醫藥智慧數字圖書館建設調研情況與分析

張楚楚1，李海燕1，董燕1，李斌1，劉思鴻1，李兵2，張偉娜1*

1.中國中醫科學院中醫藥信息研究所，北京 100700；2.中國中醫科學院中藥研究所，北京 100700

為加強中醫古典醫籍精華的梳理和挖掘，服務國家中醫藥發展戰略，充分利用人工智能、大數據、云服務等新興技術，采用問卷調查法，對目前國家中醫藥智慧數字圖書館建設過程中的問題進行調研，例如資源內容不足、平臺建設與管理方面較為薄弱等，并從功能需求、內容需求、服務需求、平臺管理、智慧館員等多方面提出改進的參考性意見。

智慧數字圖書館；中醫藥古籍；資源構建；平臺管理；調查

為全面貫徹落實《中共中央國務院關于促進中醫藥傳承創新發展的意見》[1]、《中醫藥發展戰略規劃綱要（2016－2030年）》[2]、《“十四五”中醫藥發展規劃》[3]，提升中醫藥信息化服務能力和水平，進一步突顯中醫藥古籍與文獻信息在中醫藥傳承創新發展中的重要支撐作用，制定國家中醫藥智慧數字圖書館規劃，本文圍繞中醫醫療、保健、科研、教育、產業等發展需求，進行問卷調查，為國家中醫藥智慧數字圖書館的建設提供參考，在此基礎上，充分利用人工智能、大數據、云服務、互聯網＋等新興技術，完善中醫藥智慧數字圖書館。

1 調研方法

1.1 調研對象

中國中醫科學院中醫藥信息研究所于2021年8月9日舉辦第二屆學術周，召集全國各省市及海外中醫古籍收藏單位從事中醫藥古籍研究數年、專業性較強的專家，就中醫藥古代醫籍挖掘利用方法與現代情報研究趨勢熱點進行研討。本次調研采用線上方式，向133位參會專家發放了調查問卷。專家信息見表1。

表1 133位專家基本情況

1.2 問卷設計

調查問卷包括9個單項選擇題、10個多項選擇題及4個填空題，并設有開放題。調查內容包括中醫藥智慧數字圖書館的概念、用戶使用需求、平臺資源類型及平臺服務管理等。

2 結果

線上發放調查問卷133份，回收問卷133份，均為有效問卷。被調研的133位專家，高級職稱占45.86%，34.59%的專家為博士，在圖書情報研究領域均有所建樹，深度了解科研人員對于中醫藥智慧數字圖書館的使用需求，奠定了本次調研報告的專業性及準確性。

2.1 中醫藥智慧數字圖書館概述

2.1.1 中醫藥智慧數字圖書館的概念 133位專家中，有88位專家對于智慧數字圖書館的概念尚需了解，不明確其概念，37位專家比較了解，僅有4位專家非常了解其概念。見表2。由于尚未有成熟的中醫藥智慧數字圖書館建成，大多數專家對于中醫藥智慧數字圖書館的概念和內涵模糊不清，還需要進一步研究和明確。

表2 專家對中醫藥智慧數字圖書館概念的認識

關于智慧圖書館的概念，國內學者從智能建筑、感知計算與數字圖書館服務3個角度分別定義[4]。從智能建筑角度定義，智慧圖書館是運用智能技術建設圖書館，是將智能建筑與數字圖書館進行結合與創新。從感知計算角度定義，智慧圖書館＝圖書館＋物聯網＋云計算＋智慧化設備，是通過物聯網技術實現智慧化的服務與管理。從數字圖書館服務角度定義，充分利用ICT技術（指信息技術與通信技術相融合），實現書目信息電子結算及遠程閱覽、預約等操作，是數字圖書館進一步發展的產物，是智能技術與圖書館的深層結合。

嚴棟[5]是國內較早給智慧圖書館下定義的學者，他認為智慧圖書館以一種更智慧的方法，利用信息技術改變用戶和圖書館的資源交換模式，以明確、靈活、快速地實現智慧化服務與管理。王世偉[6]認為，智慧圖書館是以數字化、網絡化、智能化為基礎，以互聯、高效、便利為特點，以綠色與惠民為需求，是現代圖書館科學發展的實踐應用。韓麗[7]認為，智慧圖書館是通過物聯網提供智慧化服務和管理的一種發展形式，是數字圖書館發展的產物與目標，既具備數字圖書館的功能，又具備智能化手段。智慧圖書館實現用戶之間、用戶與圖書館之間、用戶與信息資源之間的交互與共享，用戶可以時時刻刻地體驗智慧化服務。馬然[8]將智慧圖書館的定義擴大為將圖書館建筑、設備、文獻資源、用戶等連接，構成圖書館物聯網，使其具備數據分析和處理等功能，從而提供一個智慧化服務平臺，即建筑智慧化、資源智慧化、管理智慧化、通信智慧化的結合體，“以人為本，向服務而生”。

中醫藥智慧數字圖書館是智慧數字圖書館在中醫藥領域的具體應用，是目前中醫藥數字圖書館加以智慧化手段的延伸。中醫藥智慧數字圖書館的資源層以中醫藥古籍、現代文獻及多媒體等資源為主，應用層以中醫藥數據挖掘及知識圖譜等大數據處理分析為基礎，服務層包括智慧感知系統、智慧資源系統、智慧管理系統、智慧館員系統等，實現中醫藥智慧數字圖書館智能化決策、智能化管理、智能化服務等職能，滿足用戶對中醫藥資源的需求。

2.1.2 中醫藥智慧數字圖書館使用需求 76位專家認為非常需要使用中醫藥智慧數字圖書館，32位專家認為在做課題研究時需要使用中醫藥智慧數字圖書館，見表3。為加快古籍資源的轉化利用，促進中醫藥學的創新發展，傳承和弘揚中華優秀傳統文化，中醫藥智慧數字圖書館市場需求量大，是中醫藥圖書館今后發展的方向。目前常見的數字圖書館包括國家圖書館數字圖書館、超星圖書館等，古籍數字圖書館包括漢籍數字圖書館、北京大學古籍數字圖書館等，中醫藥數字圖書館包括中國中醫藥出版社的綜合性數字閱讀平臺“中醫數字圖書館”（匯總了教材、學術著作、古籍及期刊），中醫藥古籍數據庫包括中華醫典、中醫典海、國醫典藏等。

表3 專家對中醫藥智慧數字圖書館的使用需求

建設完善的國家中醫藥智慧數字圖書館，應具備豐富的中醫藥電子資源，在此基礎上進一步推動圖書館信息化裝備和平臺產品的研發，通過線上、線下互動的服務模式，為提高臨床治療水平和推動學術進步提供重要支撐。專家建議如表4所示，可見豐富專業的資源數據儲備，重點開發檢索便捷、滿足多種檢索需求的系統，以及提供知識挖掘服務等是重點建設方向。

表4 專家對建設中醫藥智慧數字圖書館的建議

2.1.3 中醫藥智慧數字圖書館使用目的 此項為多選題。112位專家希望通過智慧數字圖書館達到輔助申報及完成課題、撰寫論文的作用，110位專家希望達到學習中醫藥知識并更好地服務于臨床的作用，105位專家希望達到了解科研及學術動態的作用（見表5）。從調研結果可知，智慧數字圖書館將包含古籍文獻、數據挖掘、現代應用報道及行業動態更新等業務，科研人員將從智慧數字圖書館中獲取所需數據資源，并以最便捷的方式獲取數據挖掘服務及知識圖譜應用，臨床人員亦可拓展思路，獲得一手科研及臨床信息。

2.1.4 對中醫藥數字圖書館完善情況的認識 由于目前尚無成熟的中醫藥智慧數字圖書館，針對已有的多個中醫藥數字圖書館，有85位專家認為目前的中醫藥數字圖書館的資源不夠充足，尚需完善；38位專家認為目前中醫藥數字圖書館功能較為完善。見表6。

表5 中醫藥智慧數字圖書館的使用目的

表6 中醫藥數字圖書館完善狀況分布

數據資源是中醫藥智慧數字圖書館發展的基礎，應具有豐富性及多樣性。而目前的中醫藥數字圖書館資源不夠豐富，不能滿足用戶需求。資源增量是中醫藥智慧數字圖書館可持續發展之根本。

2.2 資源調研

2.2.1 資源類型及內容 129位專家對古籍文獻資源尤為感興趣，80位專家對現代期刊文獻更感興趣，有74位專家對民國文獻較為感興趣，71位專家對于音視頻類資源感興趣，見表7。由此可知，古籍文獻資源普遍受歡迎。另外，這些專家對于資源質量、數量、廣度及覆蓋范圍均比較重視。

表7 中醫藥智慧數字圖書館資源類型及內容

中醫學是古代多學科知識綜合運用的體現，除全面總結養生、防病、治病等醫學知識外，還蘊含哲學、天文、氣象、生態等內容，文化信息十分豐富，主要依靠中醫藥古籍來負載和體現。2007年出版的《中國中醫古籍總目》收錄的珍貴中醫藥古籍來自全國151家圖書館或博物館，收錄1911年以前出版的中醫藥古籍8 663種[9]，基本上反映了我國中醫藥古籍的存世和分布現狀，古籍資源是中醫藥智慧數字圖書館首要全面建設的資源。

對資源內容的調查發現，107位專家對于醫案類內容感興趣，101位專家對于醫理類內容感興趣，對方劑類、本草類內容感興趣的專家分別為98、97位，其余專家感興趣的資源依次是特色病種、針灸、養生、溫病等內容。除此之外，有部分專家對于美容、推拿手法、五運六氣等資源感興趣。

中醫醫案是醫生診治病證的記錄，一般包含癥狀、辨證、立法、處方、用藥等信息，是中醫學理、法、方、藥的具體體現，是醫生臨床實踐經驗的結晶，是中醫辨證思維的體現。不論是古籍記載的醫案還是近現代名老中醫醫案，都是后學提升中醫技能的寶貴財富。故在中醫藥智慧數字圖書館建設過程中，醫案類資源內容為重中之重。

2.2.2 付費資源 如后期部分資源需要付費使用，89位專家有意愿對中醫特色專題平臺知識挖掘服務付費使用，78位專家愿意為中醫藥古籍圖片資源服務付費，75位專家愿意為國醫大師、近現代名老中醫專家講座、臨床診療資源等影像資料付費使用，詳見表8。中醫藥智慧數字圖書館可能會將一些優質資源設置為有償使用，除了珍貴古籍之外，用戶更傾向于對知識挖掘、知識圖譜等資源整合、分析與挖掘服務付費使用，以便于資源的深度探索，為科研提供有力幫助。

表8 中醫藥智慧數字圖書館付費資源調研

2.3 中醫藥智慧數字圖書館的構建

中醫藥智慧數字圖書館應具有智慧感知系統、智慧資源系統、智慧管理系統、智慧學習系統、智慧館員系統、智慧服務系統等，這些智慧系統是中醫藥智慧數字圖書館各項業務順利開展的重要保障。對于中醫藥智慧數字圖書館的構建內容，專家意見見表9。

表9 中醫藥智慧數字圖書館構建內容

2.3.1 中醫藥智慧數字圖書館功能 128位專家認為應涵蓋資源檢索功能，認為應涵蓋導航功能、標識功能、頁面制作功能的專家分別為110、108、77位。由于用戶希望快速、高效、精確地檢索到所需資源，圖書館需要高標準、嚴要求地開發資源標引及檢索功能。

2.3.2 中醫藥智慧數字圖書館服務 125位專家認為中醫藥智慧數字圖書館數據更新速度及其準確性十分必要，123位專家認為中醫藥智慧數字圖書館應著重開發數據挖掘與分析的服務。亦有專家重視中醫藥知識圖譜、光學字符文字識別及轉換的開發。知識發現體系是中醫藥智慧數字圖書館的重要組成部分，主要是利用中醫藥數據倉儲、資源整合、知識挖掘、數據分析、文獻計量學模型等相關技術，解決復雜數據庫群的集成整合，實現高效、精準、統一的中醫藥學術資源搜索，進而通過共詞分析、引文分析、聚類分析、知識關聯分析、貝葉斯方法、人工神經網絡等實現中醫藥高價值學術文獻發現、深度知識挖掘、可視化知識關聯，為多角度挖掘古籍與現代文獻中的病證方藥提供便捷。用戶更加關注平臺服務的內核，關注中醫藥智慧數字圖書館的實用性，對于一手資源的時效性與準確性要求更多，對于數據挖掘等科研服務要求更高。

2.3.3 中醫藥智慧數字圖書館管理 大多數專家認為智慧館員培訓、館員工作站業務系統及智慧社群系統的開發都很重要，是今后開發的重點內容。智慧館員通過專業培訓，熟練應用智慧平臺系統，為用戶解決問題，是智慧數字圖書館管理和服務能力的核心[10]。館員工作站是圖書管理系統，館員對圖書進行信息核查、盤點與借閱登記等管理；學習培訓是傳統館員向智慧館員轉型的重要一步，通過智慧館員培訓系統，使館員獲得良好且規范的知識及業務培訓[11]。智慧社群系統以“為讀者提供融學習、社交和娛樂于一體的空間”為基本理念，采取線上線下相結合的方式，為讀者提供“三位一體”的服務[12]，亦可利用智慧社群系統開展學者、專家之間的討論與切磋。對于中醫藥智慧數字圖書館的建設，任重道遠。

2.3.4 中醫藥智慧數字圖書館設備 對于中醫藥智慧數字圖書館管理設備的建設，大多數專家重視自助服務系統與智能書架的發展。自助服務既能滿足用戶自由選擇，又能提升圖書館整體服務效率和水平，是中醫藥智慧數字圖書館發展的基礎。智能書架系統不僅可以快速盤點、定位和查詢館藏書目，更可以分析與掌握用戶需求。

3 問題與對策

3.1 內容不夠全面，需要加強增量

以中醫藥古籍資源為例，《中國中醫古籍總目》收錄151個圖書館或博物館的中醫書目13 455種，其中重點收錄1911年以前的中醫藥古籍8 663種。“中華古籍保護計劃”框架下組織實施的大型中醫藥古籍整理保護項目《中華醫藏》擬對其中的2 289種重要中醫藥古籍進行系統調研選目、書目提要編纂、數字資源庫建設和原書影印出版。據館藏中醫藥古籍資源核查數據統計，中國中醫科學院圖書館現有館藏中醫藥古籍5 589種，現存世中醫藥古籍種類的60%均藏于中國中醫科學院圖書館。

國醫典藏（V2.1）是中國中醫科學院中醫藥信息研究所研發的大型中醫藥古籍全文數據庫，收錄先秦至清末民國典籍1 500種。國醫典藏（V2.1）包括館藏精品庫及子部醫家庫，分別收錄古籍 1 100、400種。館藏精品庫書目按《中國中醫古籍總目》分類法分類，涉及全部12大類中醫藥古籍，收錄內容精良，不乏世所罕見的珍善本及孤本醫籍。子部醫家庫收錄《四庫全書總目》中子部醫家類全部古籍。要建立大型中醫藥智慧數字圖書館，目前國醫典藏（V2.1）古籍資源仍不夠全面，一定程度上限制了中醫藥智慧數字圖書館的發展，對于古籍的修復與文本化是加強增量的有效途徑。

3.2 科研輔助支撐作用不夠，需提升服務能力

中醫藥智慧數字圖書館的基礎是豐富的資源，還需使用現代化技術，對資源進行整合、挖掘與分析，使用戶更加便捷地利用，并應用于科研及臨床。檢索功能的提升、挖掘系統的建設及數字資源的統計學研究都是中醫藥智慧數字圖書館的發展方向。

3.3 中醫藥智慧數字圖書館建設難度大，需分步實施

參考中國國家數字圖書館工程，以數字資源為核心，圍繞整個數字資源生命周期的各個業務系統是數字圖書館建設的核心技術支撐。數字圖書館工程包括古籍、論文、期刊、檔案等文獻數字加工系統，網頁資源獲取系統，將元數據提交到文獻搜索系統的數字資源組織系統，版權信息管理系統，資源發布與服務系統與統一用戶管理系統等。對國家中醫藥智慧數字圖書館的建設具有范本式的啟示作用。

一方面，對于重要中醫藥文獻載體的古籍而言，應加強古籍資源文本化建設。古籍文字以繁體字為主，醫家手寫真跡有些不易辨認，中醫特有詞匯的使用，導致古籍文本化的進程緩慢，使中醫藥智慧數字圖書館的構建難度增加。針對此問題，對于特殊古籍字段，需要人工干預，進行分類挑選及專業辨識。

另一方面，中醫藥智慧數字圖書館建設與高校現有的智慧圖書館差距較大。以“985”高校智慧圖書館為例[13]，在開展智慧借閱服務方面，39所高校中有29所已經開展了基于無線電訊號識別技術（RFID）的自助借閱服務，占74.36%，華中科技大學圖書館除了RFID自助借閱外，還開通了刷臉借閱和手機借閱服務，實現技術層、系統層、數據層、資源層、感知層、應用層和服務層7個層次的分層實施[14-15]。以世界數字圖書館（WDL，http://www.wdl.org）為例，較好地體現了分步實施的全貌[16]。WDL由美國國會圖書館發起，在許多國家的共同協作下，在聯合國教育科學及文化組織的支持下，借助公司和私人基金會的財力支持開發而成。WDL所含的數字對象有7種類型：圖書、期刊、原稿、地圖、影片、版畫與照片、錄音制品。WDL使用在美國及國際上被廣泛使用的杜威十進分類法，將所有數字對象劃分為9個專題：哲學與心理學、宗教、社會科學、語言、自然科學與數學、應用技術、藝術/美術與裝飾藝術、文學與修辭、歷史與地理，并提供專題瀏覽功能。對每一類型數字對象，提供一套元數據方案，共同使用的元數據有標題、描述、時間、地點、專題、機構、條目類型，分層實施。因此，中醫藥智慧數字圖書館的建設需要層層遞進，分步實施。同時充分發揮中醫藥智慧數字圖書館的領軍地位，探索合理有效的多途徑數字資源共建共享合作機制，協調推進海內外資源的共建共享，全面高效整合優勢資源。

根據中醫藥學科發展需要，聯合行業相關單位共建共享，將國內外圖書、學位論文、期刊、中醫藥古籍、音視頻資料、臨床診療數據、中藥資源數據，及中醫藥相關標準、臨床診療指南、政策法規等多元異構數據建成各類數據庫、知識庫，提供在線查詢服務。同時，利用智能技術加快推動人才培養模式、教學方法改革，構建包含智能學習、交互式學習的新型教育體系。打造“中醫藥云課堂”（慕課），以專題形式設置課程，豐富優質課程內容。并建設知識內容管理模型，實現資源內容的自動識別、語義關聯，提升公開課資源與既有館藏資源的有機整合能力。開發集慕課教學、知識查詢、課程考試、在線互動、遠程培訓、遠程示教、學習成效評估等于一體的應用系統，為醫藥人才的培養、進修、提高提供學科服務。

中醫藥智慧數字圖書館的建設需要物理空間和功能載體，亦需納入智慧感知系統，包括對光照、溫度、濕度、煙霧、聲音等進行監測，同時利用多媒體、虛擬現實等技術，帶領使用者走進中醫藥。

4 結語

綜上，本文對中醫藥智慧數字圖書館的概念、內容、架構及發展進行了調研，并對其功能需求、內容需求、服務需求、平臺管理、智慧館員等進行分析，對存在問題及解決對策進行討論，為建立中醫藥智慧數字圖書館提供參考。中醫藥智慧數字圖書館將進一步發揮中醫藥古籍與文獻信息在中醫藥傳承創新發展中的支撐作用，提高中醫藥信息化服務能力和水平。

[1] 新華社.中共中央 國務院關于促進中醫藥傳承創新發展的意見[EB/OL].(2019-10-26)[2021-09-10].http://www.gov.cn/zhengce/2019-10/26/content_5445336.htm.

[2] 國務院.國務院關于印發中醫藥發展戰略規劃綱要(2016－2030年)的通知[EB/OL].(2016-02-22)[2021-09-10].http://www.gov.cn/ zhengce/content/2016-02/26/content_5046678.htm.

[3] 國務院辦公廳.國務院辦公廳關于印發“十四五”中醫藥發展規劃的通知[EB/OL].(2022-03-03)[2022-02-10].http://www.gov.cn/zheng ce/content/2022-03/29/content_5682255.htm.

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[16] 秦雪平.圖書館、檔案館與博物館數字資源整合研究——以世界數字圖書館為例[J].情報探索,2013(1):69-72.

Investigation and Analysis on the Construction of National TCM Smart Digital Library

ZHANG Chu-chu1, LI Hai-yan1, DONG Yan1, LI Bin1, LIU Si-hong1, LI Bing2, ZHANG Wei-na1*

(1. Institute of Information on Traditional Chinese Medicine, China Academy of Chinese Medical Sciences, Beijing 100700, China; 2. Institute of Chinese Materia Medica, China Academy of Chinese Medical Sciences, Beijing 100700, China)

In order to strengthen the sorting and mining of the essence of TCM classical medical books and serve the national development strategy of TCM, the national TCM smart digital library was built by making full use of artificial intelligence, big data, cloud services and other emerging technologies. This article used the questionnaire survey method to conduct research and found that there were still many difficulties in the construction of the national TCM smart digital library, such as insufficient content of resources and weak platform construction and management, and put forward reference opinions for improvement in terms of functional requirements, content requirements, service requirements, platform management, and smart librarians.

smart digital libraries; ancient TCM books; resource construction; platform management; survey

張楚楚,李海燕,董燕,等.國家中醫藥智慧數字圖書館建設調研情況與分析[J].中國中醫藥圖書情報雜志,2022, 46(4):32-37.

G250.7

A

2095-5707(2022)04-0032-06

10.3969/j.issn.2095-5707.2022.04.006

中國中醫科學院基本科研業務費自主選題（ZZ150301、ZZ150323）

張楚楚，E-mail: zcctcm@163.com

通訊作者：張偉娜，E-mail: zhangwn@mail.cintcm.ac.cn

（2021-10-26）

（2021-11-18；編輯：魏民）