于娟
多年來,我國紡織工業先后經歷了黃金發展期、調整振興期、深度調整轉型期,制造能力和國際貿易規模已處于世界首位,但高品質原料和高科技附加值產品仍受制于發達國家,產業轉型升級潛力巨大。當前新冠肺炎疫情影響尚未完全消除、國際局勢空前復雜,紡織業市場總需求低速增長,我國參與國際競爭合作阻礙增加。“十四五”時期,紡織工業將持續實現平穩發展,但勢必不再以總量增長作為發展目標,其發展重點更聚焦于創新驅動、數字賦能和綠色低碳轉型,開啟高質量發展新征程。未來要推動紡織業高質量發展、加快向產業鏈中高端邁進,需依靠創新驅動產業向高附加值領域加速延伸,通過智改數轉推動產業提質增效,堅持綠色低碳引領產業可持續發展。
當前全球新一輪科技革命加速演進,原創性基礎研究和引領性原創成果不斷涌現,在新材料技術、生物技術、人工智能等部分新科技領域,我國前所未有地與發達國家同跑道競爭,將為我國紡織工業在國際分工鏈條中向高端邁進提供支撐。新材料技術能夠加快推動紡織纖維新材料關鍵技術自主研發突破,實現高性能纖維及其復合材料自主自立,在國際合作競爭中掌控主導權。基于生物技術發展綠色、可降解的生物基纖維,有利于緩解石化原料比重偏高問題,提升產業鏈安全。人工智能技術賦能高端紡織服裝時尚創新設計與智能制造,加速紡織工業智能化生產線自主研發與應用,提升紡織服裝智能設計水平,助力紡織工業向高端化轉型。
互聯網、大數據、云計算、區塊鏈等數字化技術,正與制造業各行業加速融合滲透,更為傳統行業高質量發展注入新動能。我國紡織行業業態豐富且產業鏈長,全產業鏈數字化應用場景多,數字經濟不僅覆蓋生產、運營環節,還廣泛應用于消費端,促進數字經濟與紡織產業融合發展,充分獲取行業數據要素并服務于生產運營,能夠使企業的市場響應水平、生產運營效率和產品價值創造更快、更高、更大。此外,數字經濟的快速發展為跨境貿易帶了新機遇,據海關總署統計數據,2021年我國跨境電商進出口額達1.98萬億元,同比增長15.0%,其中出口1.44萬億元,同比增長24.5%。數字經濟為我國紡織行業外貿穩健發展提供強勁動力。
全球碳減排碳中和加速推進,深入影響行業產業成本結構、競爭優勢和產業鏈協同合作。紡織行業雖不是高碳排放行業,但行業量多面廣不能忽視,綠色低碳轉型勢在必行。一方面,國內綠色消費漸成趨勢,綠色低碳成為消費市場對紡織品服裝的基本需求,全產業鏈協同低碳、零碳甚至負碳轉變將為主要發展方向,加快紡織行業結構調整與優化升級,有利于暢通國內大循環。另一方面,今年2月23日歐盟委員會提出《企業可持續盡責指令》,其中紡織品、服裝產品制造與批發貿易是重要領域。為應對國際市場,構建綠色低碳產業鏈供應鏈體系,重構紡織產業鏈協同發展模式,促使產業鏈各環節綠色低碳發展分工更細、合作更深,有利于規避部分發達國家實施貿易保護、設置綠色技術壁壘帶來的風險,在國際合作競爭中贏得主動。
從國內看,當前新冠肺炎疫情影響尚未完全消除,內需市場雖基本面穩定,但市場消費意愿不強、網絡零售渠道紅利漸消退。2021年我國人均衣著消費支出占人均消費支出的5.9%,較2019年下降0.3個百分點;穿類商品網上零售額增長8.3%,較2019年15.4%的增速水平明顯下滑。從國際看,國際政治經濟環境不確定因素正不斷疊加,大國間戰略博弈仍在加劇,對我國紡織工業在國際供應鏈的競爭優勢沖擊加深。隨著各國疫情趨于常態化,美國、歐盟、日本等發達經濟體的紡織品服裝市場采購模式以中國為主重新向越南等其他亞洲低成本國家回歸。2021年我國向歐盟、日本出口紡織品服裝金額同比分別下滑10.9%、7.2%,出口美國的金額雖同比增長4.1%,但據美國商務部紡織服裝辦公室數據,2021年美國進口中國紡織品服裝金額占美國進口紡織品服裝市場比重較2020年下滑0.5個百分點。
我國紡織工業科技創新的研發投入強度低于制造業平均水平,特別是基礎研究投入不足,重大原始創新偏少。在基礎材料、關鍵技術裝備、工業軟件和基礎平臺等方面研究開發與應用較國外先進水平還存在很大差距。高性能纖維復合材料、非織造纖維材料等產業用紡織先進基礎材料及高品質天然纖維制品、智能紡織品等先進紡織制品及生產裝備依賴進口,特別是高新技術纖維材料領域的關鍵技術和裝備受發達國家控制封鎖日趨嚴格,導致我國紡織工業未來或將面臨高端領域國際合作成本大增的局面。當前我國紡織工業制造能力和國際貿易規模雖已處于世界首位,但產品科技附加值低,高端產品有效供給不足,低端產品存在階段性、結構性產能過剩。在國際局勢空前復雜和國內消費升級的背景下,以生產制造為主的發展模式已無法適應新的市場競爭,若不順應發展大勢推進產業創新發展,則會被鎖定在產業鏈價值鏈中低端。
多地疫情散發、大宗商品價格持續上漲,加之價格傳導機制不暢,中下游行業成本壓力較大、利潤受到擠壓,特別是家紡、服裝等下游行業年利潤總額同比增長低于5%或甚至為負增長。受俄烏沖突、疫情反復等因素影響,原料價格起伏疊加大量出口訂單延遲或取消而新增訂單減少,中小微紡織企業如同“夾心餅干”,兩端受擠壓舉步維艱,其抵御風險能力較大型企業更弱,發展壓力明顯加大,而我國紡織工業中小微企業占比高達99.8%,中小微企業經營困難局面會對紡織工業整體穩定增長產生影響。
一是優化紡織原料結構,推動發展煤制化學纖維原料技術、生物基化學纖維技術,緩解國際原油價格震蕩對化纖原料供給及價格的影響。
二是支持和推動棉花種業企業大力改善棉花育種技術,有序推進生物育種產業化應用,培育推廣適宜生產輕簡化、機械化的高產、優質、多抗的棉花新品種。
三是大力推動廢舊紡織品資源工業化再利用,加快突破廢舊紡織品再生利用關鍵技術,推動循環再利用產業鏈建設。
重視紡織行業基礎性、原創性創新,引導大型企業向基礎研究和原創設計傾斜,形成一批具有自主知識產權的原始創新和原創設計產品。
一是強化產品原創設計,增強產品時尚要素和屬性,設計制造具有中國文化滲透力的世界級知名時尚品牌。建立時尚設計數字化服務平臺,引聚大量創意設計人員和創意設計類企業,建立集時尚創意設計、制造、發布和展示、營銷推廣、教育培訓于一體的時尚創意生態圈。
二是重點加強紡織纖維材料基礎理論研究,加強產品結構、功能設計、產品應用評價及功能檢測等關鍵技術研發。加快實現碳纖維、對位芳綸、聚酰亞胺等高性能纖維及其復合材料的自主自立。積極發展高品質聚乳酸纖維、生物基聚酰胺等生物基纖維,降低石化原料依賴風險。
三是加強知識產權保護,加大關鍵纖維材料技術研發攻關的支持力度,支持企業在一定時期內獨享關鍵技術成果知識產權生產的市場利益,對創新初期成果知識產權源頭進行保護。
把握數字經濟發展機遇,以數據為驅動提升紡織產品設計、制造和銷售服務水平,推動紡織工業數字化轉型。
一是推廣應用三維CAD系統軟件、產品數字化輔助設計軟件、智能設計與仿真驗證等數字化技術工具和軟件,提升產品自主設計能力。
二是依托人工智能、物聯網、大數據、數字孿生等技術,推動企業開展機器換人、數字化車間、智能化工廠建設,加快實施紡織全產業鏈工業互聯網改造。支持和推動中小企業上云用云,打造一批紡織產業AI深度應用場景。
三是利用互聯網、數據挖掘和分析及CAD等新興技術,著力推進大規模生產與個性化定制深度融合,支持紡織企業積極布局發展C2M模式,實現大規模個性化定制,推動企業由單純制造向品牌建設業務延伸,打造自有品牌。
圍繞產品全生命周期減碳需求,在產品設計、制造、使用及循環利用等環節協同減碳增效。
一是加快推進綠色低碳纖維材料、面料、紡織品等產品設計開發。推動建立紡織工業產品全生命周期資源環境影響數據庫,布局紡織產品數字化綠色設計平臺,實現產品環境負荷和碳足跡在線評估、智能診斷與調控優化,支撐產品生命周期減碳。
二是加快綠色纖維材料、高效節能裝備等綠色低碳技術研發與應用,突破生態印染加工、高速數碼印花加工及綠色化學品開發及應用等關鍵技術,推動企業實施綠色低碳改造。
三是促進紡織領域消費綠色轉型,提供符合綠色低碳要求的紡織產品,引導并推行綠色消費。
四是加快突破廢舊紡織品再生利用關鍵技術,推動循環再利用產業鏈建設,建立完善的市場回收體系,實現廢舊紡織品工業化再利用。