研一醫學生網絡自主學習能力現況及影響因素研究

楊 聰，黎巧玲，胡宏美，樊 霞，華小倩

(1.延安大學醫學院，陜西 延安 716000； 2.西安交通大學第一附屬醫院護理部，西安 710061)

新冠疫情給全球高等教育帶來了巨大的沖擊和挑戰，將近75個國家宣布關閉線下教學機構，全球約有73.8%的學者受到了不同程度的影響[1]。在這一背景下，網絡自主學習方式受到了越來越多教育機構和學者的青睞。1975年，Knowles[2]將自主學習定義為主動理解自己的學習需求，建立學習目標，確定學習所需的人力和物力資源，選擇和實施適當的學習策略并評估學習成果。因此，自主學習能力是衡量醫學研究生能力的重要指標。大多數醫學一年級研究生(以下簡稱研一學生)作為應屆本科畢業生，其科研能力較弱，自主學習能力有待提升。就研一學生線上自主學習現狀及其影響因素進行調查，為學校和教學醫院提升研究生自主學習能力提供理論支撐和針對性的措施。

1 對象和方法

1.1 研究對象

2022年3-4月在延安大學采用問卷星的形式向醫學院研一學生發放電子問卷，總共發放并回收309份。納入標準為醫學院一年級研究生并自愿參加本研究的學生。采用匿名方式收集問卷，充分保護研究對象的隱私。

1.2 研究方法

研究采用方便抽樣法，調查內容主要分為兩部分：一是一般資料調查問卷，包含性別、專業等內容。二是由凌春燕等[3]人研制的網絡環境下醫學生自主學習能力測評量表。量表的克倫巴赫系數為0.897，內在一致性良好，具有較好的信效度。其使用Likert等級進行評分，“完全符合”、“比較符合”、“一般符合”、“比較不符合”和“完全不符合”計分對應為5～1。低等水平為0～59分，中等水平為60～109分，高等水平為110～155分。

1.3 統計學方法

2 結果

2.1 網絡環境下醫學生自主學習能力總分和各維度得分情況

研一學生線上自主學習能力的總體得分為(110.99±21.77)分，各條目均分為(3.58±0.70)分。該量表的一級維度學習動機得分為(33.17±6.85)分，信息處理能力得分為(21.38±4.40)分，協作學習能力得分為(17.72±3.78)分，自我監控與調節得分為(38.71±8.00)分，見表1。

2.2 網絡環境下研一學生自主學習能力總得分分布情況

研一學生自主學習能力總得分分布情況為低等水平(0～59)共有7人，占總體的2.3%；中等水平(60～109)共有131人，占總體的42.4%；高等水平(110～155)共171人，占總體的55.3%，見表2。

2.3 研一學生網絡自主學習能力總分的單因素分析

結果表明，是否擔任學生干部、日均線上學習時長、焦慮水平、周內線上查閱資料天數和網絡資料加載速率五項是影響研一學生網絡自主學習能力的主要因素(P<0.05)，見表3。

表2 網絡環境下研一學生自主學習能力總得分分布情況Tab.2 Total scores of independent ability of first-year graduates under network environment

表3 影響研一學生網絡自主學習能力的單因素分析結果Tab.3 Univariate analysis results of online independent learning ability of first-year graduates

續表3

2.4 影響研一學生網絡自主學習能力的多元線性回歸分析

以研一學生網絡自主學習能力總分為因變量，將單因素分析中有顯著性的因素(是否擔任學生干部、日均線上學習時長、周內線上查閱資料天數、資料加載速率和焦慮水平)納入多元線性回歸中進行分析，結果表明，自主學習能力總分回歸模型有統計學意義(F=9.632，P=0.000)，其校正決定系數R2=0.123，說明回歸引起的變異在總變異中所占的比率為12.3%。通過綜合對比分析得出對自主學習能力影響最大的因素為是否擔任學生干部(β=0.185，P<0.01)，見表4。

自主學習的回歸方程為：

Y=80.119+15.933X1+3.744X2-3.072X3-4.441X4+3.456X5

表4 影響研一學生網絡自主學習能力總分的多元線性回歸分析結果Tab.4 Multiple linear regression analysis results of online independent learning ability of first-year graduates

3 討論

3.1 研一學生線上自主學習現狀

3.1.1 研一學生線上自主學習能力總體狀況

研究結果表明，自主學習能力總得分在110～155分的共有171人，占總體的55.3%，說明超過一半的學生自主學習能力水平較高，但自主學習能力處于低等水平和中等水平(<110分)的學生共有138人，占總體的44.7%，說明有接近一半的學生自主學習能力有待提升。

3.1.2 研一學生線上自主學習能力各維度現狀

通過調查得出研一學生網絡自主學習能力處于較高水平，自主學習能力總得分為(110.99±21.77)分，達到總滿分的71.6%，其中學習動機維度各條目均分最高為(3.69±0.76)分，與Santiago[4]遠程教學中的研究結果一致。對于學習動機而言，研究生在線交流的學習動機更高。這可能是因為研究生的理論課程大幅度減少，使其擁有了更多自主學習機會，隨著年齡漸長，其自我控制能力增強的同時也提升了自主學習能力。

信息處理方面，高校師生的數字化能力普遍處于基礎或中等水平，大多數人時常感到自身信息處理能力較為欠缺；協作學習方面，學生在線上協作學習環境中比傳統的學習環境更積極，協作學習不僅能優化學習深度，還可以提升學生的反思性思維。自我調節與監控方面，遠程教育和其息息相關，目標設定和規劃學習路徑是自我調節極其重要的部分。

3.2 影響研一學生網絡自主學習能力的因素

3.2.1 是否擔任學生干部

研究結果表明，擔任學生干部對網絡自主學習能力有積極影響，這與趙楓[5]等人的結論相同。擔任學生干部的同學，一般自身綜合能力較強，能夠合理安排學習和工作。對此，學生干部可以起先鋒模范帶頭作用，激勵其他學生共同學習，形成良好的學習氛圍，有利于提升學生整體的自主學習能力。

3.2.2 日均線上學習時長和周內線上查閱資料天數

研究表明，線上學習時間越短、周內查閱資料天數越少其自主學習能力水平越低，反之亦然。究其原因，不同的研究報告證實了學生花費了較長的時間在社交媒體、游戲及視頻上，學習的專注力和行動力有待提升。雖然學生對自主學習行為有較高的認可度，但是很少投入實際行動中，有較為嚴重的拖延現象。對此，研一學生應時常與導師交流其科研方向，合理安排自主學習時間。學校也可安排一些線上課程和教授講座，提高線上學習積極性。

3.2.3 線上資料加載速率

結果表明，線上資料加載速率與研一學生網絡自主學習能力呈正相關趨勢。線上資料加載速率越快其網絡自主學習能力越強，這與杜夢娜[6]研究結果一致。進行網絡學習的過程中，技術障礙往往也是一個主要的限制因素。學生與其他成員共享設備時，容易出現互聯網連接不穩定等問題。建議學校加強網絡建設，實現網絡信號全覆蓋或贈送流量等。

3.2.4 學生的焦慮水平

研一學生的焦慮水平在回歸模型中無統計學意義(P>0.05)，但在單因素分析中有統計學意義，焦慮水平越高，其自主學習水平越低，可能與樣本量過少有關。有研究表明，學生群體的壓力、焦慮和抑郁的程度往往最高。適當的壓力可以促進研一學生自主學習能力的提升，過度的壓力就會適得其反。因此，學生應學會合理釋放壓力，同時，學校要階段性地評估學生心理狀況，開展心理咨詢室來緩解學生的焦慮。

4 結語

網絡學習不僅可以突破時間和空間的制約，還可以借助其包容性和傳播性，使學生受益。電子教育的推廣可以促進終身學習，并實現不同科研或學習團隊研究成果交流。研究表明，研究生一年級自主學習能力處于較高水平(110.99±21.77)分，一級維度中學習動機維度最高。是否擔任學生干部、日均線上學習時長、周內線上查閱資料天數、查找網絡資料時加載速率和焦慮水平是影響研一學生網絡自主學習能力評估結果的主要因素(P<0.05)。希望本研究可以為高校和教學醫院提供關于提升研究生自主學習能力的方案，針對其影響因素采取相應的措施。