張東琴,金滿慧,蔡成瑤
1.甘肅省夏河縣氣象局,甘肅夏河 747199;2.甘肅省甘南藏族自治州氣象局,甘肅甘南 747000;3.貴州省沿河土家族自治縣氣象局,貴州沿河 565300
天氣、氣候是重要的旅游資源,也是出游者重點關注的元素之一。氣象、氣候條件對旅游質量有重要的作用,是否刮風下雨、降溫、炎熱等因素都會對旅游活動產生影響,氣候季節條件在一定程度上決定了旅游季的時間。目前,氣象信息已成為出游者十分重視的公共服務之一。
拉卜楞寺位于甘肅省甘南州夏河縣,是我國著名藏傳佛教格魯派六大寺院之一,有“世界藏學府”之稱。拉卜楞寺深奧的藏傳佛教文化和特有魅力,每年吸引著數以萬計的中外游客和信徒前來觀光、朝拜。2021年甘南州氣象局與州文化廣電和旅游局簽署提升全州旅游氣象服務能力的合作協議,打造“旅游+氣象”服務新模式。因此,分析拉卜楞寺景區氣候舒適度特征,有利于當地氣象部門開展有針對性的旅游氣象服務,使旅游部門通過景區氣候特征豐富旅游活動內容,增加客流量。
氣象資料采用夏河國家氣象觀測站10年(2011—2020年)的常規地面氣象觀測資料,統計日(月)平均氣溫、相對濕度、風速。客流量數據為拉卜楞寺大景區2015—2019年客流量,由夏河縣文旅局提供。
氣候舒適度是指無外在消暑避寒措施的干預下,人們只受氣象因素的影響,保證生理過程正常進行的氣候條件[1]。本研究根據月平均氣溫、相對濕度、風速計算拉卜楞寺逐月舒適度指數(SD)。對2015—2019年拉卜楞寺客流量與相應時段的舒適度進行相關性分析,通過多元線性回歸建立客流量預報方程。
舒適度指數(SD)參考皮小雯等的[2]旅游氣候舒適度計算方法、等級劃分標準、等級命名及說明等。
旅游氣候舒適度表達式為:

式(1)中,t為環境溫度(℃),f為相對濕度(%),v為環境風速(m/s)。舒適度等級和分類見表1。

表1 舒適度等級及其分類
根據夏河國家氣象觀測站近10年的氣象資料,對逐日平均氣溫、最高氣溫、最低氣溫、平均相對濕度、平均風速、累計降水量、日照求取年(月)均值(累計值),統計分析得出景區年(月)平均氣溫、最高氣溫、最低氣溫、平均相對濕度、平均風速、累計降水量、累計日照時數。
2.1.1 氣候演變特征 2011—2020年夏河縣平均氣溫為3.8℃,平均最高氣溫為12.3℃,平均最低氣溫為-2.3℃,平均相對濕度為59%,平均風速為2.4 m/s,年均降水量為475.2 mm,日照時數為2 258.2 h。相對濕度維持在57%~65%之間,平均風速為1.8~2.7 m/s,整體呈現波動式增長。降水量和日照則呈現相反的趨勢,降水量波動顯著,逐年增長趨勢,而日照時數則呈現下降趨勢。綜合來看,近10年來,夏河縣整體日照時間長,濕度增大,降水增多。
2.1.2 氣象要素特征 旅游業與天氣因素息息相關,氣象因素影響著游客的選擇性和旅游過程的體驗,同時對旅游安全有影響。在已有研究[3-4]的基礎上,選擇對旅游影響明顯的氣溫、相對濕度、降水、風速、日照因素,分析景區的氣象要素特征。
游客在選擇旅游目的地和考慮出行時間時,首先考慮的就是旅游地的氣溫,所以氣溫是游客關注的主要氣象要素之一。分析景區氣溫特征可知,月平均氣溫、最高氣溫、最低氣溫均呈現單峰模式,1月最低,逐月升高,平均氣溫在7月達峰值,最高氣溫和最低氣溫都是在8月達到極值,之后逐月降低。月平均氣溫在-8.2℃~13.9℃之間,最高氣溫在2.2℃~21.2℃之間,最低氣溫在-15.5℃~8.5℃之間。
在溫度相同的情況下,相對濕度會對人們的體感溫度產生一定的影響。逐月相對濕度均在40%以上, 歷年相對濕度平均值呈現單峰性,7月、8月、9月相對濕度分別為71%、72%、75%。從季節劃分來看,夏季相對濕度最大,為70.3%,秋季次之,而冬季相對濕度最小。
降水天氣則會對旅游過程產生不利影響,暴雨天氣容易造成地質災害,降雪天氣會使路面濕滑,給戶外旅游帶來一定的安全隱患。但降雪帶來的雪景也是拉卜楞寺的一個特色景觀。對夏河國家站10年逐日降水量求取季節合計、月份合計及逐月日降水量≥0.1 mm日數取平均值,取得景區降水量季節特征和月特征。夏季降水量最多,占歷年的年平均降水量的53%,秋季多于春季。降水時段主要集中在5—9月,7月平均降水量最多為96.4 mm。從時間分布來看,5—9月降水日數差距不大,在15.5~17.5 d之間,其中6月降水日數最大,為17.5 d,7月次之,為17.2 d。
日照長短受季節、天氣狀況及大氣污染等因素的影響。景區全年月日照時數在160 h以上,總體日照時間長,日照充足。季節性差異顯著,春季干燥少雨,大氣透明度好,日照時數最大;夏季隨著白晝增長,日照時間長,日照時數次之;冬季白晝縮短,大氣透明度變差,日照時數最小。從逐月特征分析,日照時數逐月呈現波動,1—2月降低,2月之后上升,4月達到年內峰值,4—6月下降,7月達到第2個峰值,7—9月迅速下降,最小值出現在9月,之后上升,11月達到第3個峰值。4月較9月多53.4 h。
綜上,2011—2020年夏河縣平均氣溫、平均最高氣溫、平均最低氣溫都有穩定緩慢下降的趨勢,相對濕度和平均風速整體呈現波動式增長,降水日數逐年增多,而日照時數則呈現下降趨勢。
根據夏河國家氣象觀測站近10年常規氣象觀測資料,計算拉卜楞寺各月的旅游氣候舒適度指數(表2)。

表2 拉卜楞寺各月旅游氣候舒適度指數
從拉卜楞寺各月旅游氣象指數來看,拉卜楞寺大部分季節等級為-3,是較不舒適的(2月、3月、10—12月)。4月、5月、9月舒適度等級為-2,較舒服,6—8月舒適度等級為-1,此時正值盛夏,氣溫在9℃~20℃之間,體感表現為舒適,為全年最適宜開展旅游活動的月份;而1月舒適度等級為-4,冬季氣溫低,為全年最不適宜開展旅游活動的月份。
統計拉卜楞寺10年來舒適度天數和各月適游天數(表3),可知年舒適度天數在下降,2013年舒適度天數最大為95 d,2015年最小為64 d。全年適游天數平均為80.5 d,其中6—8月占了86%;9月、5月次之,分別為6 d和4.6 d,4月和10月分別為0.4 d和0.1 d。而其余月份適游天數均為0 d。

表3 拉卜楞寺各月適游天數比較
拉卜楞寺夏季氣候舒適度指數為“舒適”,最適宜開展旅游活動,其余大部分季節不適宜開展旅游活動,拉卜楞寺適游季節短。此外,拉卜楞寺周邊景區如桑科草原、甘加草原等主要靠草原的自然風景吸引游客觀賞,草原最佳觀賞期也集中在夏季,本研究對此不再展開討論。因此,單靠拉卜楞寺氣候舒適度和周邊景區來吸引游客量是有限的。
隨著人們物質生活水平的不斷提高,人們開始傾向于精神享受。目前,我國正在形成全球最大的國內旅游市場[5]。客流量的變化除了與天氣氣候條件相關外,還與全國旅游發展背景相關。馬麗君[6]分析了我國旅游業發展狀況,進入21世紀后,我國旅游發展迅速,年均增長率達14.4%。在全國旅游發展背景下,2011—2019年拉卜楞寺客流量整體增幅顯著,2016年之前,年增長率達20%以上,2017—2019年的年增率為10%左右。2015—2019年拉卜楞寺各月客流量變化趨勢顯示,客流量總體呈現“雙峰”特征,上半年峰值出現在2月,下半年峰值出現在8月,其中11月—翌年1月的旅游人數最少,2月客流量激增,之后減少,4月開始增加,到8月再次達到峰值,6—8月客流量相差不大,8月之后旅游人數大幅度減少。
2月人數激增的原因是受到2月拉卜楞寺法會的影響,本研究后續討論中已剔除了受2月拉卜楞寺法會影響的客流量。6—8月客流量高的原因可能與舒適度為“舒適”有關,7月客流量略減少可能受7月多降水天氣影響。4—5月客流量上升與舒適度指數的增大有關,10月客流量與9月客流量差距不大的原因可能是受到國慶節假日的影響。
分析客流量與舒適度相關性,對2015—2019年月客流量與氣候舒適度指數進行模擬,圖1a為不同年份逐月模擬,圖1b為5年平均模擬。從圖1可以看出,客流量與氣候舒適度指數呈乘冪指數相關,隨著氣候舒適度指數的增大,客流量呈乘冪指數增加,舒適度指數決定系數大部分都在0.70以上,說明氣象因素對旅游客流量影響占比達到70%以上。

圖1 舒適度指數與拉卜楞寺月客流量模擬模型
提出虛擬綜合因子[7]概念,考慮旅游人數每年以10%的增長速度和7月多降水天氣的影響,以2015—2019年客流量和氣候舒適度指數為基準,建立模擬方程如下:

式(2)中,式為第i月客流量(萬人),xi為第i月氣候舒適度指數,Si為上一年第i月客流量(萬人),Ti為虛擬因子,7月Ti為1,其余月份Ti為0。
為了檢驗模擬方程效果,根據模擬方程對2015—2019年客流量進行反演,驗證模擬效果(圖2),能較好地模擬出客流量逐月和逐年變化趨勢,整體模擬效果較好。根據月氣候舒適度指數可以初步預測當月客流量,可以為當地旅游部門和景區提供參考。

圖2 拉卜楞寺2015—2019年實際客流量與模擬值
(1)根據夏河縣近10年的基本氣象資料發現,氣溫、日照都有緩慢下降的趨勢,相對濕度和平均風速整體呈現波動式增長,降水日數逐年增多。夏季氣溫適宜,日照充足,相對濕度在60%以上,均有利于旅游活動。降水日數多則不利于戶外旅游。
(2)通過氣溫、相對濕度和平均風速來評價旅游氣候舒適度適用于拉卜楞寺,拉卜楞寺6—8月適宜旅游, 4—5月、9月為較舒適,舒適期和較舒適期為6個月。
(3)2011—2020年統計拉卜楞寺氣候舒適度日數呈現下降趨勢,全年適宜開展旅游活動的日數80.5 d,夏季占86%。
(4)2016—2019年拉卜楞寺客流量呈現“雙峰型”特征,上半年峰值出現在2月,下半年峰值出現在8月,2月人數激增的原因是受到2月拉卜楞寺法會的影響,主要以信徒為主。6—8月客流量集中,占全年總游客量的40%。
(5)對客流量與氣候舒適度指數進行模擬可知,客流量與氣候舒適度指數呈乘冪指數相關,氣候條件對客流量的影響占比達70%以上。
(6)用客流量和氣候舒適度指數為基準建立模擬方程,模擬效果相關系數整體較好,氣象部門可利用月氣候預測計算當月氣候舒適度指數,通過模擬方程模擬游客量,為旅游部門人員調配人力、調整服務提供依據。旅游部門也可以根據本地氣候特征,結合本地民族特色,豐富旅游項目,減輕本地氣候特征對旅游經濟的負面影響。
本研究得出的結論可以為旅游部門決策提供參考依據,有一定的指導意義。但同時還存在以下幾個不足之處:
(1)影響游客出行的影響因素很多,本研究只考慮了旅游目的地的氣象因素。
(2)拉卜楞寺作為藏傳佛教圣地,參觀者分為朝圣者和旅游者,而氣象因素對旅游者影響遠大于對朝圣者的影響,本研究中沒有細化地分析氣象因素對朝圣者和旅游者分別的影響。
(3)拉卜楞寺旅游客流量預測模型是根據平均狀態進行模擬的,依賴于氣候預測是準確的,但精確程度還有待提高。