粵港澳大灣區高校科研合作網絡研究
——基于SCIE和SSCI論文的實證分析

侯保坤

(廣東食品藥品職業學院，廣東 廣州 510520)

2019年2月，中共中央、國務院明確指出粵港澳大灣區要打造成為教育和人才高地，支持大灣區建設國際教育示范區，推進世界一流大學建設和一流學科建設[1]。隨著移動互聯網時代的發展，科學研究的合作逐漸成為高水平機構進行科學研究和科學創新的重要形式，科研合作水平也日益成為高校及其學科建設水平的重要標志。

筆者基于粵港澳大灣區20所高校2015年—2019年間被SCIE和SSCI收錄的合作論文數據，構建5年內高校的科研合作網絡，揭示合作網絡的特征、合作情況以及關鍵節點的位置等現狀。

1 數據來源與研究方法

1.1 數據來源及處理

筆者以2017年加入粵港澳高校圖書館聯盟[2]的28所高校為研究對象，分別選擇2015年—2019年5個時間段，在Web of Science的SCIE和SSCI數據庫中檢索各高校間的合作文獻數據，語種選擇所有語言，文獻類型為所有類型，檢索式為OG=(高校1 and 高校2)，檢索得出2個高校的合作論文。在檢索過程中香港公開大學等8所高校在2015年—2019年被收錄的文獻數量低于1 000篇，故本研究的研究對象為其余20所粵港澳大灣區的高校。

表1 2015年—2019年20所粵港澳大灣區高校SCIE和SSCI收錄論文數量

1.2 研究方法

筆者采用Ucinet，從整體網絡密度、點度中心性、中間中心性和核心—邊緣分析角度對粵港澳大灣區20所高校的科研合作網絡進行定量分析，并對近5年20所高校科研合作網絡的演化進行分析。

2 合作網絡特征分析

2.1 網絡密度分析

2015年—2019年粵港澳大灣區20所高校被SCIE和SSCIS收錄的論文總數、合作論文總數及合作率呈現上升趨勢(見表3)，說明了近5年20所高校的科學研究規模、科研合作水平及科研成果產出均呈明顯增長態勢。

表2 2019年20所粵港澳大灣區高校科研合作Salton指數矩陣(節選)

表3 20所高校2015年—2019年發文數、合作發文數及合作率

表4 20所高校2015年—2019年科研合作網絡結構特征

通過對20所高校科研合作網絡結構特征的分析，近5年中科研合作的網絡密度、點度中心性呈穩步增長態勢，說明20所高校之間的合作關系在不斷加強，各高校在科研合作網絡的影響力不斷增強；科研合作網絡的中間中心性和接近中心性呈減小趨勢，說明了高校之間相互合作能力不斷加強，網絡的核心規模不斷擴大，同時網絡中的各個高校對科研合作網絡的影響力不斷降低。

2.2 點度中心性分析

點度中心度描述了與某一節點直接聯系的節點個數,測量的是網絡中某一節點擁有的“權力”大小[4]。高校的點度中心性越高，表明其在整個科研合作網絡中的能力越強，地位越高。經Ucinet處理，20所高校歷年科研合作網絡點度中心性TOP8(見表5)，近5年20所高校中間中心性科研合作網絡如圖1所示(因篇幅有限只顯示2019年網絡圖)。

2015年—2019年，中山大學、香港中文大學、香港大學和暨南大學的點度中心性始終在前四名，在整個網絡的科研合作中，4所高校是最具有權威性的節點。其中，華南理工大學和深圳大學的點度中心性提高較快，說明這兩所高校的科研合作能力增強較快。表5所示的歷年點度中心性位居前八位的高校都較為重視科研合作，他們也具有較高的科研實力，對粵港澳大灣區的高校科研合作起著至關重要的促進作用，并推動著各高校及其學科建設水平的不斷提升。

圖1 2019年20所粵港澳大灣區高校科研合作網絡(點度中心性，閾值=0.016)

表5 2015年—2019年20所粵港澳大灣區點度中心性TOP8高校

2.3 中間中心性分析

中間中心性是衡量資源控制程度的指標，反映某一節點作為連接其他節點“中介”以及對其他節點的實際控制力[5]。中間中心性越高，就說明其在整個科研合作網絡中對其他高校的控制力就越大。經Ucinet處理，20所高校歷年科研合作網絡中間中心性TOP 15(見表6)，近5年20所高校中間中心性科研合作網絡如圖2所示(因篇幅有限，只顯示2019年網絡圖)。

2015年—2019年中排在同一位次的高校，其中間中心性呈逐年減小的趨勢，進一步說明了核心網絡規模逐漸擴大，各高校不斷在向網絡中心聚集。近5年來，中山大學、香港中文大學、暨南大學、香港大學4所高校的中間中心性穩居前4位，是其他高校進行科研合作的重點選擇對象，并在高校科研合作網絡中起到了重要的橋梁作用。

圖2 2019年20所粵港澳大灣區高校科研合作網絡(中間中心性，閾值=0.016)

表6 2015年—2019年20所粵港澳大灣區中間中心性TOP15高校

表7 2015年—2019年粵港澳大灣區核心度TOP10高校

2.4 核心—邊緣分析

核心—邊緣結構分析的目的是分析哪些節點處于網絡的核心位置、哪些節點處于網絡的邊緣位置,以及核心節點和邊緣節點之間聯系的程度等[6]。利用核心邊緣分析，通過核心度(Coreness)的計算，可以得知各高校在科研合作網絡所處的位置，近5年20所高校中核心度TOP 10，如表7所示。

2015年—2019年，中山大學、香港中文大學、香港大學和香港科技大學的和核心度始終在前4位，說明這4所高校始終占據科研合作的核心位置。其中暨南大學和南方科技大學的歷年核心度呈明顯上升趨勢，這說明了兩所高校在科研合作影響力上的不斷提高。Ucinet推薦的核心區高校由2015年的4所增加到2019年的8所，說明了粵港澳大灣區20所高校科研合作網絡越來越集中，科研合作能力不斷增強。

3 結論

通過對2015年—2019年粵港澳大灣區20所高校科研合作網絡進行分析，揭示科研合作網絡的結構特征，得到以下結論：①2015年—2019年粵港澳大灣區20所高校被SCIE和SSCI收錄的論文總數、合作論文總數及論文合作率均呈明顯上升趨勢，整體科研合作網絡的網絡密度、點度中心性逐年增大，說明了大灣區20所高校間的合作意愿不斷增加，合作關系愈加密切。②2015年—2019年，中山大學、香港中文大學、香港大學和暨南大學的點度中心性始終在前四，且點度中心性呈不斷增大趨勢，大灣區20所高校的科研合作程度在不斷增強。點度中心性前四的高校始終是科研合作能力最強的高校，在整個科研合作網絡中占重要地位。③2015年—2019年間中山大學、香港中文大學、香港大學和暨南大學的中間中心性始終在前四，是大灣區各高校科研合作的重點合作對象。歷年中間中心性排名靠前的高校數量不斷增加，說明了核心網絡規模不斷擴大，各高校進行科研合作的重點對象數量顯著增加。④2015年—2019年間中山大學、香港中文大學、香港大學和香港科技大學的核心度始終在前四，處于該合作網絡的核心位置；整體網絡節點的核心度呈不斷減小的趨勢，說明了核心區的規模在不斷擴大，各高校的科研合作能力穩步提升。