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智能采血管理系統在門診檢驗科的應用現狀

2022-09-15 09:02:24宋勤郝瑾張娟
中國衛生產業 2022年14期
關鍵詞:智能信息系統

宋勤,郝瑾,張娟

重慶市中醫院(感染性疾病中西醫結合診治實驗室)檢驗科,重慶 400021

近年來醫院發展迅速,門急診就診量顯著增加,本院日均采血量700人次左右,傳統的采血模式已不能滿足采血需求。本院檢驗科采血候診人數增多,標本量加大,報告時間延長,經常造成矛盾、糾紛[1-3]。該科平均每年有7~9例投訴,其中大多與患者等候時間過長或報告時間過久相關。隨著智慧醫院的發展建設,智能實驗室作為智慧醫院建設的重要組成部分,門診采血模式也同樣需要智能化改革[4-5]。故重慶市中醫院結合目前實際情況于2019年6月引進了智能采血系統,系統與醫院HIS、LIS進行無縫連接,并于2019年7—12月間按智能采血流程為141 281例患者進行采血,取得了良好的效果,現將智能采血系統在改善患者就醫體驗中的效果報道如下。

1 資料與方法

1.1 一般資料

重慶市中醫院2019年1—6月間按傳統采血模式進行采血,總采血人數為129 837人次,工作日采血高峰期為90 125人次,作為對照組。2019年7—12月間按智能采血流程進行采血的患者,總采血人數為141 281人次,工作日采血高峰期為97 843人次,作為觀察組。采血高峰期8:30-10:30。隨機選取各180例患者進行滿意度問卷調查,其中對照組男95例,女85例,年齡20~76歲,平均年齡(56.4±5.5)歲;觀察組男91例,女89例,年齡21~75歲,平均年齡(55.8±5.9)歲,兩組性別、年齡資料差異無統計學意義(P>0.05)。具有可比性。

1.2 儀器

采用廣州創惠信息科技有限公司生產的智能采血管理系統,該系統由智能排隊分診系統、智能采樣系統、標本自動運輸系統、標本智能分揀系統組成,并與醫院的His、Lis系統對接,實現采血全自動智能化。

1.3 采血流程

對照組的傳統采血流程:臨床醫生開具檢驗單后,患者或患者家屬前往繳費窗口或自動繳費機繳費,然后前往檢驗科分診臺排隊取號、打印采血條碼。采血護士依次叫號,患者前往相應采血窗口,護士人工核對患者基本信息,根據檢驗項目選擇合適的采血管,張貼條碼后采血。前處理組負責手工簽收標本并分類至各個專業組進行檢驗。高峰期主要通過增加采血窗口提高采血工作效率。

觀察組的智能采血流程:臨床醫生開具檢驗單后,患者或患者家屬前往繳費窗口或自動繳費機繳費,然后前往檢驗科自動取號機取號,在候診區等待叫號。叫號后患者前往相應采血窗口,護士掃描登記單條形碼后,智能采血系統根據患者檢驗項目挑選采血管,自動打印條形碼后張貼在采血管外壁。采血護士確認患者基本信息后進行采血操作,將標本放入標本自動運輸流水線中,后進入標本智能分揀中進行自動分揀。

1.4 觀察指標

①采血等候時間:收集2019年1—12月智能采血系統使用前后工作日高峰期(8:30-10:30)的采血時間,收集超過10 min等候時間患者例數[6]。

②質量控制指標:收集2019年1—12月智能采血系統使用前后的采血例數,并統計貼標錯誤,漏采及丟失標本量,計算差錯率,差錯率=(具體差錯事件/總標本量)×100%。

③滿意度調查:隨機選取各180例患者進行滿意度問卷調查。問卷內容包括采血流程、靜脈穿刺技術、報告時間、服務態度、環境設施及等候時間等12個問題,每個問題10分,總分120分,取<90分為不滿意,90~110分為基本滿意,>110分為滿意,患者滿意率=(患者滿意例數/總例數)×100.00%[7]。

1.5 統計方法

采用SPSS 22.0統計學軟件處理數據,符合正態分布的計量資料以(±s)表示,組間差異比較以t檢驗,計數資料以頻數及百分比表示,組間差異比較以χ2檢驗,P<0.05為差異有統計學意義。

2 結果

2.1 啟用智能采血系統前后人均采血時間對比

應用智能采血系統后人均采血時間由(3.045±0.61)min下降至(2.172±0.68)min,采血等候時間超過10 min患者比例由77.05%下降至20.31%,差異有統計學意義(P<0.001),見表1、表2。

表1 啟用智能采血系統前后人均采血時間對比[(±s),min]

表1 啟用智能采血系統前后人均采血時間對比[(±s),min]

組別人均采血時間觀察組(n=97 843)對照組(n=90 125)t值P值2.172±0.68 3.045±0.61 292.079<0.001

表2 啟用智能采血系統前后超過10 min等候人數對比[n(%)]

2.2 啟用智能采血系統前后采血差錯事件比較

與對照組相比,啟用智能采血系統后,貼標錯誤率、漏采率、丟失率及總不合格率均下降,差異均有統計學意義(P<0.05),見表3。

表3 啟用智能采血系統前后采血差錯事件比較[n(%)]

2.3 啟用智能采血系統前后患者滿意度對比

觀察組基本滿意率明顯高于對照組,差異有統計學意義(P<0.05),見表4。

表4 啟用智能采血系統前后患者滿意度對比(%)

3 討論

傳統的采血模式已不能適應目前本院檢驗科的工作需求,門診患者的服務需求。傳統的采血模式存在很多問題[8-9]:①采血流程復雜,需要排隊繳費、排隊取號、分診臺排隊打印條碼、排隊采血,患者因長時間空腹,加上候診人數較多、等待時間長,容易產生不良情緒。②舊取號機患者可以無限制重復取號,且未繳費的患者也可以取號,導致票號浪費嚴重,造成無效等待,容易引發糾紛。③采血護士需核對門診患者信息,人工選管粘貼條形碼,存在差錯隱患。④采血患者自行在分診臺排隊打印條碼后,條碼存在損壞風險,延長了取報告時間。⑤浪費前處理組的人力,耗時長,有分錯標本的風險。⑥系統無法記錄采集信息,當差錯事故發生時無法追蹤。⑦傳統的方式采用申請單核對患者信息,存在信息模糊,字體小的弊端,核對信息易出錯。因此,醫院引進智能采血系統是必要的。

本院應用的智能采血系統包括智能排隊分診叫號系統、智能采樣系統、智能真空采血管備管機、標本自動運輸系統、標本智能分揀系統,分別與本院的HIS、LIS系統連接,實現了自動化采血管選擇、貼標、分揀、高效輸送,構成流水線,優化了門診采血流程[10-12]。優勢主要表現在:①自動取號機對接HIS系統,只有繳費患者可以取號,可縮短等候時間,免去排隊打印條碼時間,在一定程度上可以減少因排隊時間過長產生的糾紛[13]。本院應用智能采血系統后采血等候時間超過10 min患者比例由77.05%下降至20.31%。②取號后,窗口屏幕上會顯示并呼叫當前患者的排隊號、名字及過號患者的信息,患者耳聞目睹,隨時掌握就診信息[14],減少擁擠、催促等現象。護士可以在完成當前患者采血操作的同時提前呼叫下一位患者,使患者能及時做好采血準備,加快了采血速度[15]。本院患者的平均采血時間由(3.045±0.61)min縮短至(2.172±0.68)min。③可對接LIS系統獲取患者信息,確保信息匹配,減少護士核對門診患者信息的工作量[16]。這樣不僅提高了采血效率,也能讓護士專注采血,一定程度上減少人為失誤。④智能排隊分診系統能在患者掃碼取號時自動識別急診、老年人并為其生成VIP號(系統優先呼叫),優先采血,優先出報告,優化患者就診體驗。⑤智能分揀機根據科室需要將標本快速、正確分揀,節約人力資源,工作人員由以前的8~9名,減少到6名[17]。同時標本可以更快地進行檢驗,報告等候時間縮短。2020年患者投訴事件由既往平均7~9例減至5例。⑥智能采樣系統能準確記錄患者的采集信息,當差錯事故發生時能追蹤到該標本的采集人、時間及狀態。⑦智能采血系統采取電子屏幕核對患者信息,工作人員可以根據自身情況合理調節字體大小,核對信息更準確。

本研究結果顯示,觀察組人均采血時間及采血等候時間明顯少于對照組,貼標錯誤率、漏采率、丟失率及總不合格率較對照組均明顯降低,患者不滿意率明顯低于對照組(P<0.05)。全自動采血系統縮短患者等待時間,減輕采血護士工作量,把控標本質量與安全,協助醫院進一步提升醫療服務與就醫體驗,實現醫院管理智能化[18]。但在智能采血系統的使用中,也發現了一些問題:①試管綁定功能不完善:工作人員掃描條碼后自動貼管,系統默認患者已采血,當掃描條碼后患者不采血的情況下,無法刪除該試管已貼管的記錄,當糾紛發生時,工作人員無法證明該患者是貼管后未采血,還是采血后標本遺失。②采血管上無法體現采血時間,儀器故障出現或差錯事故中出現兩管同樣的標本時無法區分采集先后。③患者打印采血條碼時不能同步打印該項目的領取報告,需要工作人員口頭囑咐。因此,如何在智能采血管理狀態下進一步提高護士工作效率,解決現存漏洞是是需要思考的問題。

綜上所述,使用智能采血系統后為本科室節約了一定的人力資源,提高了采血效率,縮短了候診及領取報告時間,提高了患者滿意度,促使檢驗科為患者提供了簡便、全面的現代化醫療衛生服務,對提高醫院整體形象也有積極意義,值得推廣。但儀器始終會有故障發生,不能完全依賴儀器識別分揀,“三查七對”仍要貫穿整個過程,以提高實驗室檢驗前的質量管理。

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