云計算技術在紡織產品設計中的應用研究

宋柯萱

（咸陽職業技術學院，陜西 咸陽 712000）

傳統輕紡織行業在紡織產品設計開發方面依舊存在依賴性和不可控制性，難以應對多變的市場需求。設計中出現的決策性問題缺少有效數據的支撐，大量的反饋信息難以集成轉化為有效的內容以及輔助設計環節的開展，導致紡織產品的主觀性決策較為嚴重，很難在多變的市場環境下提高商品的附加值，長此以往，無法適應消費者的多元化需求。

紡織產品依托產業集群與行業升級的快速發展，在當下已經在國際市場上占據重要的份額，因此，有必要在現有產業發展的基礎上，結合計算機科學技術的優勢，開發出能應對復雜市場挑戰的創新模型。如何科學合理地應用新的研究分析技術與方法，云計算技術提供了較好的解決措施。以轉化大數據信息為設計基礎，在模糊性決策問題上提出適時的決策方案，成為紡織產品設計環節亟待解決的重要問題。

1 云計算技術概述

云技術是運用計算機網絡技術、信息技術、整合技術、管理平臺技術等將網絡、軟件、硬件等各種資源綜合起來，以實現數據計算、儲存、處理和共享的一種綜合性較高的新興技術[1]。云技術的誕生極大地方便了數據信息的整合與共享，同時也方便了商家和客戶之間的對接服務，使企業可以提供標準的服務接口或服務模式，讓企業可以在遠程管理的同時，對企業的各類產品數據信息、產品開發內容進行實時共享、存儲與設計。

除此之外，云計算技術還可以對產品進行一般性決策管理，因為云計算技術可以通過服務平臺的建設進行不斷升級、優化，進一步降低企業的信息成本。紡織服裝產業作為大型的勞動密集型產業，云計算技術的融入可以大大降低企業的各類成本。以紡織產品推廣為例，云計算技術的融入可以依據精準的客戶畫像進行大數據分析和實時推廣，有效促進宣傳。一方面，可以使推廣達到真正的效果；另一方面，大數據的精準推送可以為企業節省更多的時間成本，減少推廣中的閉環。

2 云計算技術在紡織產品設計中的應用

2.1 紡織產品原材料管理中的云技術應用

紡織產品原材料管理是紡織生產中的關鍵環節之一，管理的目的主要是做好紡織產品原材料的存儲與供給，由于紡織產品原材料具有一定的周期性變化，為了避免原材料的漲價或短缺，要保證在進行紡織產品生產制造時原料充足，能及時滿足紡織企業的市場需求，根據市場的信息反饋及時進行系統的統計、分析與預測，合理預判原料采購的種類與數量，并形成具有海量數據儲存與超強計算處理能力的計算模式，而云技術恰恰滿足這些要求[2]。

云計算技術在紡織產品原材料管理中的優勢就是將大量煩瑣的材料數據一一進行精準化管理，同時可以對各類材料進行整合，將數據反映到計算機系統中，系統可以設定原材料管理的出庫與入庫標準，有效解決當下紡織企業產品原材料信息化管理中的漏洞，具體過程如圖1所示，最終形成紡織企業原材料的云管理。

圖1 云技術下的紡織產品原材料管理

2.2 定制化紡織產品設計中的云技術應用

隨著社會需求的多元化發展，定制化將成為紡織產品設計的主要發展趨勢。相較于傳統紡織產品設計，工業化定制可以依據客戶的需求快速完成紡織產品設計，同時在定制過程中，可以利用相應的數字化軟件進行紡織產品的可視化與仿真功能建設。

在紡織產品定制化中，云技術的融入為產品定制智能化提高了可能性，可以對紡織產品的智能化定制編織進行有效的開發。以控制增廣編織網格命令為例，通過編程語言，可以智能控制紗線幾何狀態，具體如圖2所示。通過紡織產品在定制系統中的可視化和仿真功能建模的數據結構，可以清晰地看到機器制造中的編織過程，利用云技術編寫相應的代碼，可以讓機器自動進行編織與添紗，進而增廣編織網格；同時，可以對紗線的走向進行精準控制，提高定制化產品訂單的生產效率。

圖2 云技術下的紡織產品定制智能化編織網格

2.3 紡織產品營銷中的云技術應用

隨著電子商務與虛擬成像技術的發展，紡織產品營銷系統逐漸成熟。用戶在足不出戶的情況下，能在網頁或移動互聯網客戶端上完成產品的下單與付款，享受最為便捷的優質服務。

以云技術應用于針織服裝定制產品營銷平臺為例，如圖3所示，依據客戶的下單要求進行信息錄入，依次利用云技術在生產環節中添加信息命令，選擇顏色與面料后生成訂單進行制造。制造完成后，平臺給客戶發送進行服裝試穿的信息，這一環節中有任何問題都可以直接聯系售后服務，一方面加快了產品的生產，另一方面也有效降低了企業生產成本。

圖3 云技術下針織服裝定制產品營銷平臺

2.4 紡織產品趨勢預測中的云技術應用

云平臺數據具有存儲功能與科學計算能力，紡織產品趨勢預測可以依據云平臺數據進行算法分析，對潛在的市場流行趨勢進行有效分析，同時可以對紡織產品的顏色、造型、功能、款式進行相應的預測數據指導，所構建的算法模型都可以依據云技術進行預測，提高紡織企業面對市場的反應能力與決策能力，進一步減少企業設計師人為的主觀預測，提高紡織企業的經濟效益。

現有的紡織產品趨勢預測算法主要有改進的貝葉斯網絡算法、本體理論、軟猶豫模糊集合理論、關鍵點理論、決策樹算法、協同過濾算法及交互式遺傳進化算法等[3]，為紡織產品趨勢預測提供了更為科學的數據信息。

3 基于軟猶豫模糊粗糙集算法的紡織產品設計決策應用

3.1 軟猶豫模糊粗糙集算法

軟猶豫模糊粗糙集算法能夠反映集值映射隸屬度的所有可能取值，減少了決策過程中的信息損失。換言之，借助軟猶豫模糊集及其拓展結構，企業能更加全面地刻畫和處理決策過程中的不確定性，進而更好地解決相關問題[4]。紡織行業作為密集型產業，紡織產品設計決策中的頻度、廣度和復雜性容易產生變化，而決策中的不確定因素伴隨著國內外紡織市場的變化不斷增多，紡織產品設計的決策分析難度不斷加大，利用云技術中的軟猶豫模糊粗糙集算法可以有效對產品進行設計決策。

3.2 基于軟猶豫模糊粗糙集的紡織品設計決策算法

（1）基于論域U構建偽猶豫模糊軟集

（2）在偽猶豫模糊軟集上建立理想決策參數集合A，且A?E。

式中：λ為上下近似猶豫模糊元的隸屬度。

（5）將得分排序，取最大值為決策結果，不唯一則均選為最優解，記為σk=maxσi。

3.3 基于軟猶豫模糊粗糙集算法的紡織品設計決策應用

在紡織產品設計的決策性問題中，紡織產品在產品質量發展和產品生產方式中的側重方式以及針對紡織產品發展走向的決策性都是設計中應重視的。

本節將采取設計中常出現的針對紡織產品在符合市場預期環境中的最優解方法，同時避免主觀性影響，即設計競品存在U種不同的紡織產品，在不同產品論域U中存在參數集E={舒適度、設計感、顏色、圖形圖案}，記為。

首先，針對紡織品設計的決策性要素，依據專家評測獲取論域U所對應的猶豫模糊軟集其次，采用偽猶豫模糊映射得到偽猶豫模糊軟集如表1所示。

表1 5種不同品類對應的偽猶豫模糊軟集

其中，對于最符合當前市場預期的產品，通過市場調研商討得到理想決策參數集：

代入得分函數計算各品類得分情況，如表2所示。

表2 各品類得分情況

從表2可看出，σ5=maxσi=0.540，即第五類紡織產品為符合市場預期的最優產品類型。

依據算法中的數據反饋得出結論：云技術中的軟猶豫模糊粗糙集算法主要解決了紡織產品設計過程中存在的主觀性問題，即主觀性決策對產品性能的影響，根據數據的反應可以此辦法解決不同紡織產品中關于設計決策的問題，使紡織產品設計更好地應對國內外市場變化。

4 結語

云計算技術在處理紡織產品設計中的模糊性問題、龐大數據流問題方面都有絕對優勢，在紡織產品設計行業多變的現代社會發展中，可以充分運用云計算技術處理紡織行業發展的大數據信息，為紡織產品設計環節的決策問題提供科學依據，更好地應對國內外市場風險。同時，云計算技術在注重質量發展的紡織產品生產設計環節也能提供科技保障，在產業集群發展中，可以發揮更大的優勢。